LPM: Make callers of LPM.deleteLoopFromQueue update LoopInfo directly. NFC
[oota-llvm.git] / lib / Transforms / Scalar / LoopUnrollPass.cpp
1 //===-- LoopUnroll.cpp - Loop unroller pass -------------------------------===//
2 //
3 //                     The LLVM Compiler Infrastructure
4 //
5 // This file is distributed under the University of Illinois Open Source
6 // License. See LICENSE.TXT for details.
7 //
8 //===----------------------------------------------------------------------===//
9 //
10 // This pass implements a simple loop unroller.  It works best when loops have
11 // been canonicalized by the -indvars pass, allowing it to determine the trip
12 // counts of loops easily.
13 //===----------------------------------------------------------------------===//
14
15 #include "llvm/Transforms/Scalar.h"
16 #include "llvm/ADT/SetVector.h"
17 #include "llvm/Analysis/GlobalsModRef.h"
18 #include "llvm/Analysis/AssumptionCache.h"
19 #include "llvm/Analysis/CodeMetrics.h"
20 #include "llvm/Analysis/InstructionSimplify.h"
21 #include "llvm/Analysis/LoopPass.h"
22 #include "llvm/Analysis/ScalarEvolution.h"
23 #include "llvm/Analysis/ScalarEvolutionExpressions.h"
24 #include "llvm/Analysis/TargetTransformInfo.h"
25 #include "llvm/IR/DataLayout.h"
26 #include "llvm/IR/DiagnosticInfo.h"
27 #include "llvm/IR/Dominators.h"
28 #include "llvm/IR/InstVisitor.h"
29 #include "llvm/IR/IntrinsicInst.h"
30 #include "llvm/IR/Metadata.h"
31 #include "llvm/Support/CommandLine.h"
32 #include "llvm/Support/Debug.h"
33 #include "llvm/Support/raw_ostream.h"
34 #include "llvm/Transforms/Utils/UnrollLoop.h"
35 #include <climits>
36
37 using namespace llvm;
38
39 #define DEBUG_TYPE "loop-unroll"
40
41 static cl::opt<unsigned>
42     UnrollThreshold("unroll-threshold", cl::init(150), cl::Hidden,
43                     cl::desc("The baseline cost threshold for loop unrolling"));
44
45 static cl::opt<unsigned> UnrollPercentDynamicCostSavedThreshold(
46     "unroll-percent-dynamic-cost-saved-threshold", cl::init(20), cl::Hidden,
47     cl::desc("The percentage of estimated dynamic cost which must be saved by "
48              "unrolling to allow unrolling up to the max threshold."));
49
50 static cl::opt<unsigned> UnrollDynamicCostSavingsDiscount(
51     "unroll-dynamic-cost-savings-discount", cl::init(2000), cl::Hidden,
52     cl::desc("This is the amount discounted from the total unroll cost when "
53              "the unrolled form has a high dynamic cost savings (triggered by "
54              "the '-unroll-perecent-dynamic-cost-saved-threshold' flag)."));
55
56 static cl::opt<unsigned> UnrollMaxIterationsCountToAnalyze(
57     "unroll-max-iteration-count-to-analyze", cl::init(0), cl::Hidden,
58     cl::desc("Don't allow loop unrolling to simulate more than this number of"
59              "iterations when checking full unroll profitability"));
60
61 static cl::opt<unsigned>
62 UnrollCount("unroll-count", cl::init(0), cl::Hidden,
63   cl::desc("Use this unroll count for all loops including those with "
64            "unroll_count pragma values, for testing purposes"));
65
66 static cl::opt<bool>
67 UnrollAllowPartial("unroll-allow-partial", cl::init(false), cl::Hidden,
68   cl::desc("Allows loops to be partially unrolled until "
69            "-unroll-threshold loop size is reached."));
70
71 static cl::opt<bool>
72 UnrollRuntime("unroll-runtime", cl::ZeroOrMore, cl::init(false), cl::Hidden,
73   cl::desc("Unroll loops with run-time trip counts"));
74
75 static cl::opt<unsigned>
76 PragmaUnrollThreshold("pragma-unroll-threshold", cl::init(16 * 1024), cl::Hidden,
77   cl::desc("Unrolled size limit for loops with an unroll(full) or "
78            "unroll_count pragma."));
79
80 namespace {
81   class LoopUnroll : public LoopPass {
82   public:
83     static char ID; // Pass ID, replacement for typeid
84     LoopUnroll(int T = -1, int C = -1, int P = -1, int R = -1) : LoopPass(ID) {
85       CurrentThreshold = (T == -1) ? UnrollThreshold : unsigned(T);
86       CurrentPercentDynamicCostSavedThreshold =
87           UnrollPercentDynamicCostSavedThreshold;
88       CurrentDynamicCostSavingsDiscount = UnrollDynamicCostSavingsDiscount;
89       CurrentCount = (C == -1) ? UnrollCount : unsigned(C);
90       CurrentAllowPartial = (P == -1) ? UnrollAllowPartial : (bool)P;
91       CurrentRuntime = (R == -1) ? UnrollRuntime : (bool)R;
92
93       UserThreshold = (T != -1) || (UnrollThreshold.getNumOccurrences() > 0);
94       UserPercentDynamicCostSavedThreshold =
95           (UnrollPercentDynamicCostSavedThreshold.getNumOccurrences() > 0);
96       UserDynamicCostSavingsDiscount =
97           (UnrollDynamicCostSavingsDiscount.getNumOccurrences() > 0);
98       UserAllowPartial = (P != -1) ||
99                          (UnrollAllowPartial.getNumOccurrences() > 0);
100       UserRuntime = (R != -1) || (UnrollRuntime.getNumOccurrences() > 0);
101       UserCount = (C != -1) || (UnrollCount.getNumOccurrences() > 0);
102
103       initializeLoopUnrollPass(*PassRegistry::getPassRegistry());
104     }
105
106     /// A magic value for use with the Threshold parameter to indicate
107     /// that the loop unroll should be performed regardless of how much
108     /// code expansion would result.
109     static const unsigned NoThreshold = UINT_MAX;
110
111     // Threshold to use when optsize is specified (and there is no
112     // explicit -unroll-threshold).
113     static const unsigned OptSizeUnrollThreshold = 50;
114
115     // Default unroll count for loops with run-time trip count if
116     // -unroll-count is not set
117     static const unsigned UnrollRuntimeCount = 8;
118
119     unsigned CurrentCount;
120     unsigned CurrentThreshold;
121     unsigned CurrentPercentDynamicCostSavedThreshold;
122     unsigned CurrentDynamicCostSavingsDiscount;
123     bool CurrentAllowPartial;
124     bool CurrentRuntime;
125
126     // Flags for whether the 'current' settings are user-specified.
127     bool UserCount;
128     bool UserThreshold;
129     bool UserPercentDynamicCostSavedThreshold;
130     bool UserDynamicCostSavingsDiscount;
131     bool UserAllowPartial;
132     bool UserRuntime;
133
134     bool runOnLoop(Loop *L, LPPassManager &) override;
135
136     /// This transformation requires natural loop information & requires that
137     /// loop preheaders be inserted into the CFG...
138     ///
139     void getAnalysisUsage(AnalysisUsage &AU) const override {
140       AU.addRequired<AssumptionCacheTracker>();
141       AU.addRequired<DominatorTreeWrapperPass>();
142       AU.addRequired<LoopInfoWrapperPass>();
143       AU.addPreserved<LoopInfoWrapperPass>();
144       AU.addRequiredID(LoopSimplifyID);
145       AU.addPreservedID(LoopSimplifyID);
146       AU.addRequiredID(LCSSAID);
147       AU.addPreservedID(LCSSAID);
148       AU.addRequired<ScalarEvolutionWrapperPass>();
149       AU.addPreserved<ScalarEvolutionWrapperPass>();
150       AU.addRequired<TargetTransformInfoWrapperPass>();
151       // FIXME: Loop unroll requires LCSSA. And LCSSA requires dom info.
152       // If loop unroll does not preserve dom info then LCSSA pass on next
153       // loop will receive invalid dom info.
154       // For now, recreate dom info, if loop is unrolled.
155       AU.addPreserved<DominatorTreeWrapperPass>();
156       AU.addPreserved<GlobalsAAWrapperPass>();
157     }
158
159     // Fill in the UnrollingPreferences parameter with values from the
160     // TargetTransformationInfo.
161     void getUnrollingPreferences(Loop *L, const TargetTransformInfo &TTI,
162                                  TargetTransformInfo::UnrollingPreferences &UP) {
163       UP.Threshold = CurrentThreshold;
164       UP.PercentDynamicCostSavedThreshold =
165           CurrentPercentDynamicCostSavedThreshold;
166       UP.DynamicCostSavingsDiscount = CurrentDynamicCostSavingsDiscount;
167       UP.OptSizeThreshold = OptSizeUnrollThreshold;
168       UP.PartialThreshold = CurrentThreshold;
169       UP.PartialOptSizeThreshold = OptSizeUnrollThreshold;
170       UP.Count = CurrentCount;
171       UP.MaxCount = UINT_MAX;
172       UP.Partial = CurrentAllowPartial;
173       UP.Runtime = CurrentRuntime;
174       UP.AllowExpensiveTripCount = false;
175       TTI.getUnrollingPreferences(L, UP);
176     }
177
178     // Select and return an unroll count based on parameters from
179     // user, unroll preferences, unroll pragmas, or a heuristic.
180     // SetExplicitly is set to true if the unroll count is is set by
181     // the user or a pragma rather than selected heuristically.
182     unsigned
183     selectUnrollCount(const Loop *L, unsigned TripCount, bool PragmaFullUnroll,
184                       unsigned PragmaCount,
185                       const TargetTransformInfo::UnrollingPreferences &UP,
186                       bool &SetExplicitly);
187
188     // Select threshold values used to limit unrolling based on a
189     // total unrolled size.  Parameters Threshold and PartialThreshold
190     // are set to the maximum unrolled size for fully and partially
191     // unrolled loops respectively.
192     void selectThresholds(const Loop *L, bool UsePragmaThreshold,
193                           const TargetTransformInfo::UnrollingPreferences &UP,
194                           unsigned &Threshold, unsigned &PartialThreshold,
195                           unsigned &PercentDynamicCostSavedThreshold,
196                           unsigned &DynamicCostSavingsDiscount) {
197       // Determine the current unrolling threshold.  While this is
198       // normally set from UnrollThreshold, it is overridden to a
199       // smaller value if the current function is marked as
200       // optimize-for-size, and the unroll threshold was not user
201       // specified.
202       Threshold = UserThreshold ? CurrentThreshold : UP.Threshold;
203       PartialThreshold = UserThreshold ? CurrentThreshold : UP.PartialThreshold;
204       PercentDynamicCostSavedThreshold =
205           UserPercentDynamicCostSavedThreshold
206               ? CurrentPercentDynamicCostSavedThreshold
207               : UP.PercentDynamicCostSavedThreshold;
208       DynamicCostSavingsDiscount = UserDynamicCostSavingsDiscount
209                                        ? CurrentDynamicCostSavingsDiscount
210                                        : UP.DynamicCostSavingsDiscount;
211
212       if (!UserThreshold &&
213           // FIXME: Use Function::optForSize().
214           L->getHeader()->getParent()->hasFnAttribute(
215               Attribute::OptimizeForSize)) {
216         Threshold = UP.OptSizeThreshold;
217         PartialThreshold = UP.PartialOptSizeThreshold;
218       }
219       if (UsePragmaThreshold) {
220         // If the loop has an unrolling pragma, we want to be more
221         // aggressive with unrolling limits.  Set thresholds to at
222         // least the PragmaTheshold value which is larger than the
223         // default limits.
224         if (Threshold != NoThreshold)
225           Threshold = std::max<unsigned>(Threshold, PragmaUnrollThreshold);
226         if (PartialThreshold != NoThreshold)
227           PartialThreshold =
228               std::max<unsigned>(PartialThreshold, PragmaUnrollThreshold);
229       }
230     }
231     bool canUnrollCompletely(Loop *L, unsigned Threshold,
232                              unsigned PercentDynamicCostSavedThreshold,
233                              unsigned DynamicCostSavingsDiscount,
234                              uint64_t UnrolledCost, uint64_t RolledDynamicCost);
235   };
236 }
237
238 char LoopUnroll::ID = 0;
239 INITIALIZE_PASS_BEGIN(LoopUnroll, "loop-unroll", "Unroll loops", false, false)
240 INITIALIZE_PASS_DEPENDENCY(TargetTransformInfoWrapperPass)
241 INITIALIZE_PASS_DEPENDENCY(AssumptionCacheTracker)
242 INITIALIZE_PASS_DEPENDENCY(DominatorTreeWrapperPass)
243 INITIALIZE_PASS_DEPENDENCY(LoopInfoWrapperPass)
244 INITIALIZE_PASS_DEPENDENCY(LoopSimplify)
245 INITIALIZE_PASS_DEPENDENCY(LCSSA)
246 INITIALIZE_PASS_DEPENDENCY(ScalarEvolutionWrapperPass)
247 INITIALIZE_PASS_END(LoopUnroll, "loop-unroll", "Unroll loops", false, false)
248
249 Pass *llvm::createLoopUnrollPass(int Threshold, int Count, int AllowPartial,
250                                  int Runtime) {
251   return new LoopUnroll(Threshold, Count, AllowPartial, Runtime);
252 }
253
254 Pass *llvm::createSimpleLoopUnrollPass() {
255   return llvm::createLoopUnrollPass(-1, -1, 0, 0);
256 }
257
258 namespace {
259 // This class is used to get an estimate of the optimization effects that we
260 // could get from complete loop unrolling. It comes from the fact that some
261 // loads might be replaced with concrete constant values and that could trigger
262 // a chain of instruction simplifications.
263 //
264 // E.g. we might have:
265 //   int a[] = {0, 1, 0};
266 //   v = 0;
267 //   for (i = 0; i < 3; i ++)
268 //     v += b[i]*a[i];
269 // If we completely unroll the loop, we would get:
270 //   v = b[0]*a[0] + b[1]*a[1] + b[2]*a[2]
271 // Which then will be simplified to:
272 //   v = b[0]* 0 + b[1]* 1 + b[2]* 0
273 // And finally:
274 //   v = b[1]
275 class UnrolledInstAnalyzer : private InstVisitor<UnrolledInstAnalyzer, bool> {
276   typedef InstVisitor<UnrolledInstAnalyzer, bool> Base;
277   friend class InstVisitor<UnrolledInstAnalyzer, bool>;
278   struct SimplifiedAddress {
279     Value *Base = nullptr;
280     ConstantInt *Offset = nullptr;
281   };
282
283 public:
284   UnrolledInstAnalyzer(unsigned Iteration,
285                        DenseMap<Value *, Constant *> &SimplifiedValues,
286                        ScalarEvolution &SE)
287       : SimplifiedValues(SimplifiedValues), SE(SE) {
288       IterationNumber = SE.getConstant(APInt(64, Iteration));
289   }
290
291   // Allow access to the initial visit method.
292   using Base::visit;
293
294 private:
295   /// \brief A cache of pointer bases and constant-folded offsets corresponding
296   /// to GEP (or derived from GEP) instructions.
297   ///
298   /// In order to find the base pointer one needs to perform non-trivial
299   /// traversal of the corresponding SCEV expression, so it's good to have the
300   /// results saved.
301   DenseMap<Value *, SimplifiedAddress> SimplifiedAddresses;
302
303   /// \brief SCEV expression corresponding to number of currently simulated
304   /// iteration.
305   const SCEV *IterationNumber;
306
307   /// \brief A Value->Constant map for keeping values that we managed to
308   /// constant-fold on the given iteration.
309   ///
310   /// While we walk the loop instructions, we build up and maintain a mapping
311   /// of simplified values specific to this iteration.  The idea is to propagate
312   /// any special information we have about loads that can be replaced with
313   /// constants after complete unrolling, and account for likely simplifications
314   /// post-unrolling.
315   DenseMap<Value *, Constant *> &SimplifiedValues;
316
317   ScalarEvolution &SE;
318
319   /// \brief Try to simplify instruction \param I using its SCEV expression.
320   ///
321   /// The idea is that some AddRec expressions become constants, which then
322   /// could trigger folding of other instructions. However, that only happens
323   /// for expressions whose start value is also constant, which isn't always the
324   /// case. In another common and important case the start value is just some
325   /// address (i.e. SCEVUnknown) - in this case we compute the offset and save
326   /// it along with the base address instead.
327   bool simplifyInstWithSCEV(Instruction *I) {
328     if (!SE.isSCEVable(I->getType()))
329       return false;
330
331     const SCEV *S = SE.getSCEV(I);
332     if (auto *SC = dyn_cast<SCEVConstant>(S)) {
333       SimplifiedValues[I] = SC->getValue();
334       return true;
335     }
336
337     auto *AR = dyn_cast<SCEVAddRecExpr>(S);
338     if (!AR)
339       return false;
340
341     const SCEV *ValueAtIteration = AR->evaluateAtIteration(IterationNumber, SE);
342     // Check if the AddRec expression becomes a constant.
343     if (auto *SC = dyn_cast<SCEVConstant>(ValueAtIteration)) {
344       SimplifiedValues[I] = SC->getValue();
345       return true;
346     }
347
348     // Check if the offset from the base address becomes a constant.
349     auto *Base = dyn_cast<SCEVUnknown>(SE.getPointerBase(S));
350     if (!Base)
351       return false;
352     auto *Offset =
353         dyn_cast<SCEVConstant>(SE.getMinusSCEV(ValueAtIteration, Base));
354     if (!Offset)
355       return false;
356     SimplifiedAddress Address;
357     Address.Base = Base->getValue();
358     Address.Offset = Offset->getValue();
359     SimplifiedAddresses[I] = Address;
360     return true;
361   }
362
363   /// Base case for the instruction visitor.
364   bool visitInstruction(Instruction &I) {
365     return simplifyInstWithSCEV(&I);
366   }
367
368   /// Try to simplify binary operator I.
369   ///
370   /// TODO: Probably it's worth to hoist the code for estimating the
371   /// simplifications effects to a separate class, since we have a very similar
372   /// code in InlineCost already.
373   bool visitBinaryOperator(BinaryOperator &I) {
374     Value *LHS = I.getOperand(0), *RHS = I.getOperand(1);
375     if (!isa<Constant>(LHS))
376       if (Constant *SimpleLHS = SimplifiedValues.lookup(LHS))
377         LHS = SimpleLHS;
378     if (!isa<Constant>(RHS))
379       if (Constant *SimpleRHS = SimplifiedValues.lookup(RHS))
380         RHS = SimpleRHS;
381
382     Value *SimpleV = nullptr;
383     const DataLayout &DL = I.getModule()->getDataLayout();
384     if (auto FI = dyn_cast<FPMathOperator>(&I))
385       SimpleV =
386           SimplifyFPBinOp(I.getOpcode(), LHS, RHS, FI->getFastMathFlags(), DL);
387     else
388       SimpleV = SimplifyBinOp(I.getOpcode(), LHS, RHS, DL);
389
390     if (Constant *C = dyn_cast_or_null<Constant>(SimpleV))
391       SimplifiedValues[&I] = C;
392
393     if (SimpleV)
394       return true;
395     return Base::visitBinaryOperator(I);
396   }
397
398   /// Try to fold load I.
399   bool visitLoad(LoadInst &I) {
400     Value *AddrOp = I.getPointerOperand();
401
402     auto AddressIt = SimplifiedAddresses.find(AddrOp);
403     if (AddressIt == SimplifiedAddresses.end())
404       return false;
405     ConstantInt *SimplifiedAddrOp = AddressIt->second.Offset;
406
407     auto *GV = dyn_cast<GlobalVariable>(AddressIt->second.Base);
408     // We're only interested in loads that can be completely folded to a
409     // constant.
410     if (!GV || !GV->hasDefinitiveInitializer() || !GV->isConstant())
411       return false;
412
413     ConstantDataSequential *CDS =
414         dyn_cast<ConstantDataSequential>(GV->getInitializer());
415     if (!CDS)
416       return false;
417
418     // We might have a vector load from an array. FIXME: for now we just bail
419     // out in this case, but we should be able to resolve and simplify such
420     // loads.
421     if(!CDS->isElementTypeCompatible(I.getType()))
422       return false;
423
424     int ElemSize = CDS->getElementType()->getPrimitiveSizeInBits() / 8U;
425     assert(SimplifiedAddrOp->getValue().getActiveBits() < 64 &&
426            "Unexpectedly large index value.");
427     int64_t Index = SimplifiedAddrOp->getSExtValue() / ElemSize;
428     if (Index >= CDS->getNumElements()) {
429       // FIXME: For now we conservatively ignore out of bound accesses, but
430       // we're allowed to perform the optimization in this case.
431       return false;
432     }
433
434     Constant *CV = CDS->getElementAsConstant(Index);
435     assert(CV && "Constant expected.");
436     SimplifiedValues[&I] = CV;
437
438     return true;
439   }
440
441   bool visitCastInst(CastInst &I) {
442     // Propagate constants through casts.
443     Constant *COp = dyn_cast<Constant>(I.getOperand(0));
444     if (!COp)
445       COp = SimplifiedValues.lookup(I.getOperand(0));
446     if (COp)
447       if (Constant *C =
448               ConstantExpr::getCast(I.getOpcode(), COp, I.getType())) {
449         SimplifiedValues[&I] = C;
450         return true;
451       }
452
453     return Base::visitCastInst(I);
454   }
455
456   bool visitCmpInst(CmpInst &I) {
457     Value *LHS = I.getOperand(0), *RHS = I.getOperand(1);
458
459     // First try to handle simplified comparisons.
460     if (!isa<Constant>(LHS))
461       if (Constant *SimpleLHS = SimplifiedValues.lookup(LHS))
462         LHS = SimpleLHS;
463     if (!isa<Constant>(RHS))
464       if (Constant *SimpleRHS = SimplifiedValues.lookup(RHS))
465         RHS = SimpleRHS;
466
467     if (!isa<Constant>(LHS) && !isa<Constant>(RHS)) {
468       auto SimplifiedLHS = SimplifiedAddresses.find(LHS);
469       if (SimplifiedLHS != SimplifiedAddresses.end()) {
470         auto SimplifiedRHS = SimplifiedAddresses.find(RHS);
471         if (SimplifiedRHS != SimplifiedAddresses.end()) {
472           SimplifiedAddress &LHSAddr = SimplifiedLHS->second;
473           SimplifiedAddress &RHSAddr = SimplifiedRHS->second;
474           if (LHSAddr.Base == RHSAddr.Base) {
475             LHS = LHSAddr.Offset;
476             RHS = RHSAddr.Offset;
477           }
478         }
479       }
480     }
481
482     if (Constant *CLHS = dyn_cast<Constant>(LHS)) {
483       if (Constant *CRHS = dyn_cast<Constant>(RHS)) {
484         if (Constant *C = ConstantExpr::getCompare(I.getPredicate(), CLHS, CRHS)) {
485           SimplifiedValues[&I] = C;
486           return true;
487         }
488       }
489     }
490
491     return Base::visitCmpInst(I);
492   }
493 };
494 } // namespace
495
496
497 namespace {
498 struct EstimatedUnrollCost {
499   /// \brief The estimated cost after unrolling.
500   int UnrolledCost;
501
502   /// \brief The estimated dynamic cost of executing the instructions in the
503   /// rolled form.
504   int RolledDynamicCost;
505 };
506 }
507
508 /// \brief Figure out if the loop is worth full unrolling.
509 ///
510 /// Complete loop unrolling can make some loads constant, and we need to know
511 /// if that would expose any further optimization opportunities.  This routine
512 /// estimates this optimization.  It computes cost of unrolled loop
513 /// (UnrolledCost) and dynamic cost of the original loop (RolledDynamicCost). By
514 /// dynamic cost we mean that we won't count costs of blocks that are known not
515 /// to be executed (i.e. if we have a branch in the loop and we know that at the
516 /// given iteration its condition would be resolved to true, we won't add up the
517 /// cost of the 'false'-block).
518 /// \returns Optional value, holding the RolledDynamicCost and UnrolledCost. If
519 /// the analysis failed (no benefits expected from the unrolling, or the loop is
520 /// too big to analyze), the returned value is None.
521 static Optional<EstimatedUnrollCost>
522 analyzeLoopUnrollCost(const Loop *L, unsigned TripCount, DominatorTree &DT,
523                       ScalarEvolution &SE, const TargetTransformInfo &TTI,
524                       int MaxUnrolledLoopSize) {
525   // We want to be able to scale offsets by the trip count and add more offsets
526   // to them without checking for overflows, and we already don't want to
527   // analyze *massive* trip counts, so we force the max to be reasonably small.
528   assert(UnrollMaxIterationsCountToAnalyze < (INT_MAX / 2) &&
529          "The unroll iterations max is too large!");
530
531   // Don't simulate loops with a big or unknown tripcount
532   if (!UnrollMaxIterationsCountToAnalyze || !TripCount ||
533       TripCount > UnrollMaxIterationsCountToAnalyze)
534     return None;
535
536   SmallSetVector<BasicBlock *, 16> BBWorklist;
537   DenseMap<Value *, Constant *> SimplifiedValues;
538   SmallVector<std::pair<Value *, Constant *>, 4> SimplifiedInputValues;
539
540   // The estimated cost of the unrolled form of the loop. We try to estimate
541   // this by simplifying as much as we can while computing the estimate.
542   int UnrolledCost = 0;
543   // We also track the estimated dynamic (that is, actually executed) cost in
544   // the rolled form. This helps identify cases when the savings from unrolling
545   // aren't just exposing dead control flows, but actual reduced dynamic
546   // instructions due to the simplifications which we expect to occur after
547   // unrolling.
548   int RolledDynamicCost = 0;
549
550   // Ensure that we don't violate the loop structure invariants relied on by
551   // this analysis.
552   assert(L->isLoopSimplifyForm() && "Must put loop into normal form first.");
553   assert(L->isLCSSAForm(DT) &&
554          "Must have loops in LCSSA form to track live-out values.");
555
556   DEBUG(dbgs() << "Starting LoopUnroll profitability analysis...\n");
557
558   // Simulate execution of each iteration of the loop counting instructions,
559   // which would be simplified.
560   // Since the same load will take different values on different iterations,
561   // we literally have to go through all loop's iterations.
562   for (unsigned Iteration = 0; Iteration < TripCount; ++Iteration) {
563     DEBUG(dbgs() << " Analyzing iteration " << Iteration << "\n");
564
565     // Prepare for the iteration by collecting any simplified entry or backedge
566     // inputs.
567     for (Instruction &I : *L->getHeader()) {
568       auto *PHI = dyn_cast<PHINode>(&I);
569       if (!PHI)
570         break;
571
572       // The loop header PHI nodes must have exactly two input: one from the
573       // loop preheader and one from the loop latch.
574       assert(
575           PHI->getNumIncomingValues() == 2 &&
576           "Must have an incoming value only for the preheader and the latch.");
577
578       Value *V = PHI->getIncomingValueForBlock(
579           Iteration == 0 ? L->getLoopPreheader() : L->getLoopLatch());
580       Constant *C = dyn_cast<Constant>(V);
581       if (Iteration != 0 && !C)
582         C = SimplifiedValues.lookup(V);
583       if (C)
584         SimplifiedInputValues.push_back({PHI, C});
585     }
586
587     // Now clear and re-populate the map for the next iteration.
588     SimplifiedValues.clear();
589     while (!SimplifiedInputValues.empty())
590       SimplifiedValues.insert(SimplifiedInputValues.pop_back_val());
591
592     UnrolledInstAnalyzer Analyzer(Iteration, SimplifiedValues, SE);
593
594     BBWorklist.clear();
595     BBWorklist.insert(L->getHeader());
596     // Note that we *must not* cache the size, this loop grows the worklist.
597     for (unsigned Idx = 0; Idx != BBWorklist.size(); ++Idx) {
598       BasicBlock *BB = BBWorklist[Idx];
599
600       // Visit all instructions in the given basic block and try to simplify
601       // it.  We don't change the actual IR, just count optimization
602       // opportunities.
603       for (Instruction &I : *BB) {
604         int InstCost = TTI.getUserCost(&I);
605
606         // Visit the instruction to analyze its loop cost after unrolling,
607         // and if the visitor returns false, include this instruction in the
608         // unrolled cost.
609         if (!Analyzer.visit(I))
610           UnrolledCost += InstCost;
611         else {
612           DEBUG(dbgs() << "  " << I
613                        << " would be simplified if loop is unrolled.\n");
614           (void)0;
615         }
616
617         // Also track this instructions expected cost when executing the rolled
618         // loop form.
619         RolledDynamicCost += InstCost;
620
621         // If unrolled body turns out to be too big, bail out.
622         if (UnrolledCost > MaxUnrolledLoopSize) {
623           DEBUG(dbgs() << "  Exceeded threshold.. exiting.\n"
624                        << "  UnrolledCost: " << UnrolledCost
625                        << ", MaxUnrolledLoopSize: " << MaxUnrolledLoopSize
626                        << "\n");
627           return None;
628         }
629       }
630
631       TerminatorInst *TI = BB->getTerminator();
632
633       // Add in the live successors by first checking whether we have terminator
634       // that may be simplified based on the values simplified by this call.
635       if (BranchInst *BI = dyn_cast<BranchInst>(TI)) {
636         if (BI->isConditional()) {
637           if (Constant *SimpleCond =
638                   SimplifiedValues.lookup(BI->getCondition())) {
639             BasicBlock *Succ = nullptr;
640             // Just take the first successor if condition is undef
641             if (isa<UndefValue>(SimpleCond))
642               Succ = BI->getSuccessor(0);
643             else
644               Succ = BI->getSuccessor(
645                   cast<ConstantInt>(SimpleCond)->isZero() ? 1 : 0);
646             if (L->contains(Succ))
647               BBWorklist.insert(Succ);
648             continue;
649           }
650         }
651       } else if (SwitchInst *SI = dyn_cast<SwitchInst>(TI)) {
652         if (Constant *SimpleCond =
653                 SimplifiedValues.lookup(SI->getCondition())) {
654           BasicBlock *Succ = nullptr;
655           // Just take the first successor if condition is undef
656           if (isa<UndefValue>(SimpleCond))
657             Succ = SI->getSuccessor(0);
658           else
659             Succ = SI->findCaseValue(cast<ConstantInt>(SimpleCond))
660                        .getCaseSuccessor();
661           if (L->contains(Succ))
662             BBWorklist.insert(Succ);
663           continue;
664         }
665       }
666
667       // Add BB's successors to the worklist.
668       for (BasicBlock *Succ : successors(BB))
669         if (L->contains(Succ))
670           BBWorklist.insert(Succ);
671     }
672
673     // If we found no optimization opportunities on the first iteration, we
674     // won't find them on later ones too.
675     if (UnrolledCost == RolledDynamicCost) {
676       DEBUG(dbgs() << "  No opportunities found.. exiting.\n"
677                    << "  UnrolledCost: " << UnrolledCost << "\n");
678       return None;
679     }
680   }
681   DEBUG(dbgs() << "Analysis finished:\n"
682                << "UnrolledCost: " << UnrolledCost << ", "
683                << "RolledDynamicCost: " << RolledDynamicCost << "\n");
684   return {{UnrolledCost, RolledDynamicCost}};
685 }
686
687 /// ApproximateLoopSize - Approximate the size of the loop.
688 static unsigned ApproximateLoopSize(const Loop *L, unsigned &NumCalls,
689                                     bool &NotDuplicatable,
690                                     const TargetTransformInfo &TTI,
691                                     AssumptionCache *AC) {
692   SmallPtrSet<const Value *, 32> EphValues;
693   CodeMetrics::collectEphemeralValues(L, AC, EphValues);
694
695   CodeMetrics Metrics;
696   for (Loop::block_iterator I = L->block_begin(), E = L->block_end();
697        I != E; ++I)
698     Metrics.analyzeBasicBlock(*I, TTI, EphValues);
699   NumCalls = Metrics.NumInlineCandidates;
700   NotDuplicatable = Metrics.notDuplicatable;
701
702   unsigned LoopSize = Metrics.NumInsts;
703
704   // Don't allow an estimate of size zero.  This would allows unrolling of loops
705   // with huge iteration counts, which is a compile time problem even if it's
706   // not a problem for code quality. Also, the code using this size may assume
707   // that each loop has at least three instructions (likely a conditional
708   // branch, a comparison feeding that branch, and some kind of loop increment
709   // feeding that comparison instruction).
710   LoopSize = std::max(LoopSize, 3u);
711
712   return LoopSize;
713 }
714
715 // Returns the loop hint metadata node with the given name (for example,
716 // "llvm.loop.unroll.count").  If no such metadata node exists, then nullptr is
717 // returned.
718 static MDNode *GetUnrollMetadataForLoop(const Loop *L, StringRef Name) {
719   if (MDNode *LoopID = L->getLoopID())
720     return GetUnrollMetadata(LoopID, Name);
721   return nullptr;
722 }
723
724 // Returns true if the loop has an unroll(full) pragma.
725 static bool HasUnrollFullPragma(const Loop *L) {
726   return GetUnrollMetadataForLoop(L, "llvm.loop.unroll.full");
727 }
728
729 // Returns true if the loop has an unroll(enable) pragma. This metadata is used
730 // for both "#pragma unroll" and "#pragma clang loop unroll(enable)" directives.
731 static bool HasUnrollEnablePragma(const Loop *L) {
732   return GetUnrollMetadataForLoop(L, "llvm.loop.unroll.enable");
733 }
734
735 // Returns true if the loop has an unroll(disable) pragma.
736 static bool HasUnrollDisablePragma(const Loop *L) {
737   return GetUnrollMetadataForLoop(L, "llvm.loop.unroll.disable");
738 }
739
740 // Returns true if the loop has an runtime unroll(disable) pragma.
741 static bool HasRuntimeUnrollDisablePragma(const Loop *L) {
742   return GetUnrollMetadataForLoop(L, "llvm.loop.unroll.runtime.disable");
743 }
744
745 // If loop has an unroll_count pragma return the (necessarily
746 // positive) value from the pragma.  Otherwise return 0.
747 static unsigned UnrollCountPragmaValue(const Loop *L) {
748   MDNode *MD = GetUnrollMetadataForLoop(L, "llvm.loop.unroll.count");
749   if (MD) {
750     assert(MD->getNumOperands() == 2 &&
751            "Unroll count hint metadata should have two operands.");
752     unsigned Count =
753         mdconst::extract<ConstantInt>(MD->getOperand(1))->getZExtValue();
754     assert(Count >= 1 && "Unroll count must be positive.");
755     return Count;
756   }
757   return 0;
758 }
759
760 // Remove existing unroll metadata and add unroll disable metadata to
761 // indicate the loop has already been unrolled.  This prevents a loop
762 // from being unrolled more than is directed by a pragma if the loop
763 // unrolling pass is run more than once (which it generally is).
764 static void SetLoopAlreadyUnrolled(Loop *L) {
765   MDNode *LoopID = L->getLoopID();
766   if (!LoopID) return;
767
768   // First remove any existing loop unrolling metadata.
769   SmallVector<Metadata *, 4> MDs;
770   // Reserve first location for self reference to the LoopID metadata node.
771   MDs.push_back(nullptr);
772   for (unsigned i = 1, ie = LoopID->getNumOperands(); i < ie; ++i) {
773     bool IsUnrollMetadata = false;
774     MDNode *MD = dyn_cast<MDNode>(LoopID->getOperand(i));
775     if (MD) {
776       const MDString *S = dyn_cast<MDString>(MD->getOperand(0));
777       IsUnrollMetadata = S && S->getString().startswith("llvm.loop.unroll.");
778     }
779     if (!IsUnrollMetadata)
780       MDs.push_back(LoopID->getOperand(i));
781   }
782
783   // Add unroll(disable) metadata to disable future unrolling.
784   LLVMContext &Context = L->getHeader()->getContext();
785   SmallVector<Metadata *, 1> DisableOperands;
786   DisableOperands.push_back(MDString::get(Context, "llvm.loop.unroll.disable"));
787   MDNode *DisableNode = MDNode::get(Context, DisableOperands);
788   MDs.push_back(DisableNode);
789
790   MDNode *NewLoopID = MDNode::get(Context, MDs);
791   // Set operand 0 to refer to the loop id itself.
792   NewLoopID->replaceOperandWith(0, NewLoopID);
793   L->setLoopID(NewLoopID);
794 }
795
796 bool LoopUnroll::canUnrollCompletely(Loop *L, unsigned Threshold,
797                                      unsigned PercentDynamicCostSavedThreshold,
798                                      unsigned DynamicCostSavingsDiscount,
799                                      uint64_t UnrolledCost,
800                                      uint64_t RolledDynamicCost) {
801
802   if (Threshold == NoThreshold) {
803     DEBUG(dbgs() << "  Can fully unroll, because no threshold is set.\n");
804     return true;
805   }
806
807   if (UnrolledCost <= Threshold) {
808     DEBUG(dbgs() << "  Can fully unroll, because unrolled cost: "
809                  << UnrolledCost << "<" << Threshold << "\n");
810     return true;
811   }
812
813   assert(UnrolledCost && "UnrolledCost can't be 0 at this point.");
814   assert(RolledDynamicCost >= UnrolledCost &&
815          "Cannot have a higher unrolled cost than a rolled cost!");
816
817   // Compute the percentage of the dynamic cost in the rolled form that is
818   // saved when unrolled. If unrolling dramatically reduces the estimated
819   // dynamic cost of the loop, we use a higher threshold to allow more
820   // unrolling.
821   unsigned PercentDynamicCostSaved =
822       (uint64_t)(RolledDynamicCost - UnrolledCost) * 100ull / RolledDynamicCost;
823
824   if (PercentDynamicCostSaved >= PercentDynamicCostSavedThreshold &&
825       (int64_t)UnrolledCost - (int64_t)DynamicCostSavingsDiscount <=
826           (int64_t)Threshold) {
827     DEBUG(dbgs() << "  Can fully unroll, because unrolling will reduce the "
828                     "expected dynamic cost by " << PercentDynamicCostSaved
829                  << "% (threshold: " << PercentDynamicCostSavedThreshold
830                  << "%)\n"
831                  << "  and the unrolled cost (" << UnrolledCost
832                  << ") is less than the max threshold ("
833                  << DynamicCostSavingsDiscount << ").\n");
834     return true;
835   }
836
837   DEBUG(dbgs() << "  Too large to fully unroll:\n");
838   DEBUG(dbgs() << "    Threshold: " << Threshold << "\n");
839   DEBUG(dbgs() << "    Max threshold: " << DynamicCostSavingsDiscount << "\n");
840   DEBUG(dbgs() << "    Percent cost saved threshold: "
841                << PercentDynamicCostSavedThreshold << "%\n");
842   DEBUG(dbgs() << "    Unrolled cost: " << UnrolledCost << "\n");
843   DEBUG(dbgs() << "    Rolled dynamic cost: " << RolledDynamicCost << "\n");
844   DEBUG(dbgs() << "    Percent cost saved: " << PercentDynamicCostSaved
845                << "\n");
846   return false;
847 }
848
849 unsigned LoopUnroll::selectUnrollCount(
850     const Loop *L, unsigned TripCount, bool PragmaFullUnroll,
851     unsigned PragmaCount, const TargetTransformInfo::UnrollingPreferences &UP,
852     bool &SetExplicitly) {
853   SetExplicitly = true;
854
855   // User-specified count (either as a command-line option or
856   // constructor parameter) has highest precedence.
857   unsigned Count = UserCount ? CurrentCount : 0;
858
859   // If there is no user-specified count, unroll pragmas have the next
860   // highest precedence.
861   if (Count == 0) {
862     if (PragmaCount) {
863       Count = PragmaCount;
864     } else if (PragmaFullUnroll) {
865       Count = TripCount;
866     }
867   }
868
869   if (Count == 0)
870     Count = UP.Count;
871
872   if (Count == 0) {
873     SetExplicitly = false;
874     if (TripCount == 0)
875       // Runtime trip count.
876       Count = UnrollRuntimeCount;
877     else
878       // Conservative heuristic: if we know the trip count, see if we can
879       // completely unroll (subject to the threshold, checked below); otherwise
880       // try to find greatest modulo of the trip count which is still under
881       // threshold value.
882       Count = TripCount;
883   }
884   if (TripCount && Count > TripCount)
885     return TripCount;
886   return Count;
887 }
888
889 bool LoopUnroll::runOnLoop(Loop *L, LPPassManager &) {
890   if (skipOptnoneFunction(L))
891     return false;
892
893   Function &F = *L->getHeader()->getParent();
894
895   auto &DT = getAnalysis<DominatorTreeWrapperPass>().getDomTree();
896   LoopInfo *LI = &getAnalysis<LoopInfoWrapperPass>().getLoopInfo();
897   ScalarEvolution *SE = &getAnalysis<ScalarEvolutionWrapperPass>().getSE();
898   const TargetTransformInfo &TTI =
899       getAnalysis<TargetTransformInfoWrapperPass>().getTTI(F);
900   auto &AC = getAnalysis<AssumptionCacheTracker>().getAssumptionCache(F);
901   bool PreserveLCSSA = mustPreserveAnalysisID(LCSSAID);
902
903   BasicBlock *Header = L->getHeader();
904   DEBUG(dbgs() << "Loop Unroll: F[" << Header->getParent()->getName()
905         << "] Loop %" << Header->getName() << "\n");
906
907   if (HasUnrollDisablePragma(L)) {
908     return false;
909   }
910   bool PragmaFullUnroll = HasUnrollFullPragma(L);
911   bool PragmaEnableUnroll = HasUnrollEnablePragma(L);
912   unsigned PragmaCount = UnrollCountPragmaValue(L);
913   bool HasPragma = PragmaFullUnroll || PragmaEnableUnroll || PragmaCount > 0;
914
915   TargetTransformInfo::UnrollingPreferences UP;
916   getUnrollingPreferences(L, TTI, UP);
917
918   // Find trip count and trip multiple if count is not available
919   unsigned TripCount = 0;
920   unsigned TripMultiple = 1;
921   // If there are multiple exiting blocks but one of them is the latch, use the
922   // latch for the trip count estimation. Otherwise insist on a single exiting
923   // block for the trip count estimation.
924   BasicBlock *ExitingBlock = L->getLoopLatch();
925   if (!ExitingBlock || !L->isLoopExiting(ExitingBlock))
926     ExitingBlock = L->getExitingBlock();
927   if (ExitingBlock) {
928     TripCount = SE->getSmallConstantTripCount(L, ExitingBlock);
929     TripMultiple = SE->getSmallConstantTripMultiple(L, ExitingBlock);
930   }
931
932   // Select an initial unroll count.  This may be reduced later based
933   // on size thresholds.
934   bool CountSetExplicitly;
935   unsigned Count = selectUnrollCount(L, TripCount, PragmaFullUnroll,
936                                      PragmaCount, UP, CountSetExplicitly);
937
938   unsigned NumInlineCandidates;
939   bool notDuplicatable;
940   unsigned LoopSize =
941       ApproximateLoopSize(L, NumInlineCandidates, notDuplicatable, TTI, &AC);
942   DEBUG(dbgs() << "  Loop Size = " << LoopSize << "\n");
943
944   // When computing the unrolled size, note that the conditional branch on the
945   // backedge and the comparison feeding it are not replicated like the rest of
946   // the loop body (which is why 2 is subtracted).
947   uint64_t UnrolledSize = (uint64_t)(LoopSize-2) * Count + 2;
948   if (notDuplicatable) {
949     DEBUG(dbgs() << "  Not unrolling loop which contains non-duplicatable"
950                  << " instructions.\n");
951     return false;
952   }
953   if (NumInlineCandidates != 0) {
954     DEBUG(dbgs() << "  Not unrolling loop with inlinable calls.\n");
955     return false;
956   }
957
958   unsigned Threshold, PartialThreshold;
959   unsigned PercentDynamicCostSavedThreshold;
960   unsigned DynamicCostSavingsDiscount;
961   // Only use the high pragma threshold when we have a target unroll factor such
962   // as with "#pragma unroll N" or a pragma indicating full unrolling and the
963   // trip count is known. Otherwise we rely on the standard threshold to
964   // heuristically select a reasonable unroll count.
965   bool UsePragmaThreshold =
966       PragmaCount > 0 ||
967       ((PragmaFullUnroll || PragmaEnableUnroll) && TripCount != 0);
968
969   selectThresholds(L, UsePragmaThreshold, UP, Threshold, PartialThreshold,
970                    PercentDynamicCostSavedThreshold,
971                    DynamicCostSavingsDiscount);
972
973   // Given Count, TripCount and thresholds determine the type of
974   // unrolling which is to be performed.
975   enum { Full = 0, Partial = 1, Runtime = 2 };
976   int Unrolling;
977   if (TripCount && Count == TripCount) {
978     Unrolling = Partial;
979     // If the loop is really small, we don't need to run an expensive analysis.
980     if (canUnrollCompletely(L, Threshold, 100, DynamicCostSavingsDiscount,
981                             UnrolledSize, UnrolledSize)) {
982       Unrolling = Full;
983     } else {
984       // The loop isn't that small, but we still can fully unroll it if that
985       // helps to remove a significant number of instructions.
986       // To check that, run additional analysis on the loop.
987       if (Optional<EstimatedUnrollCost> Cost =
988               analyzeLoopUnrollCost(L, TripCount, DT, *SE, TTI,
989                                     Threshold + DynamicCostSavingsDiscount))
990         if (canUnrollCompletely(L, Threshold, PercentDynamicCostSavedThreshold,
991                                 DynamicCostSavingsDiscount, Cost->UnrolledCost,
992                                 Cost->RolledDynamicCost)) {
993           Unrolling = Full;
994         }
995     }
996   } else if (TripCount && Count < TripCount) {
997     Unrolling = Partial;
998   } else {
999     Unrolling = Runtime;
1000   }
1001
1002   // Reduce count based on the type of unrolling and the threshold values.
1003   unsigned OriginalCount = Count;
1004   bool AllowRuntime = PragmaEnableUnroll || (PragmaCount > 0) ||
1005                       (UserRuntime ? CurrentRuntime : UP.Runtime);
1006   // Don't unroll a runtime trip count loop with unroll full pragma.
1007   if (HasRuntimeUnrollDisablePragma(L) || PragmaFullUnroll) {
1008     AllowRuntime = false;
1009   }
1010   if (Unrolling == Partial) {
1011     bool AllowPartial = PragmaEnableUnroll ||
1012                         (UserAllowPartial ? CurrentAllowPartial : UP.Partial);
1013     if (!AllowPartial && !CountSetExplicitly) {
1014       DEBUG(dbgs() << "  will not try to unroll partially because "
1015                    << "-unroll-allow-partial not given\n");
1016       return false;
1017     }
1018     if (PartialThreshold != NoThreshold && UnrolledSize > PartialThreshold) {
1019       // Reduce unroll count to be modulo of TripCount for partial unrolling.
1020       Count = (std::max(PartialThreshold, 3u)-2) / (LoopSize-2);
1021       while (Count != 0 && TripCount % Count != 0)
1022         Count--;
1023     }
1024   } else if (Unrolling == Runtime) {
1025     if (!AllowRuntime && !CountSetExplicitly) {
1026       DEBUG(dbgs() << "  will not try to unroll loop with runtime trip count "
1027                    << "-unroll-runtime not given\n");
1028       return false;
1029     }
1030     // Reduce unroll count to be the largest power-of-two factor of
1031     // the original count which satisfies the threshold limit.
1032     while (Count != 0 && UnrolledSize > PartialThreshold) {
1033       Count >>= 1;
1034       UnrolledSize = (LoopSize-2) * Count + 2;
1035     }
1036     if (Count > UP.MaxCount)
1037       Count = UP.MaxCount;
1038     DEBUG(dbgs() << "  partially unrolling with count: " << Count << "\n");
1039   }
1040
1041   if (HasPragma) {
1042     if (PragmaCount != 0)
1043       // If loop has an unroll count pragma mark loop as unrolled to prevent
1044       // unrolling beyond that requested by the pragma.
1045       SetLoopAlreadyUnrolled(L);
1046
1047     // Emit optimization remarks if we are unable to unroll the loop
1048     // as directed by a pragma.
1049     DebugLoc LoopLoc = L->getStartLoc();
1050     Function *F = Header->getParent();
1051     LLVMContext &Ctx = F->getContext();
1052     if ((PragmaCount > 0) && Count != OriginalCount) {
1053       emitOptimizationRemarkMissed(
1054           Ctx, DEBUG_TYPE, *F, LoopLoc,
1055           "Unable to unroll loop the number of times directed by "
1056           "unroll_count pragma because unrolled size is too large.");
1057     } else if (PragmaFullUnroll && !TripCount) {
1058       emitOptimizationRemarkMissed(
1059           Ctx, DEBUG_TYPE, *F, LoopLoc,
1060           "Unable to fully unroll loop as directed by unroll(full) pragma "
1061           "because loop has a runtime trip count.");
1062     } else if (PragmaEnableUnroll && Count != TripCount && Count < 2) {
1063       emitOptimizationRemarkMissed(
1064           Ctx, DEBUG_TYPE, *F, LoopLoc,
1065           "Unable to unroll loop as directed by unroll(enable) pragma because "
1066           "unrolled size is too large.");
1067     } else if ((PragmaFullUnroll || PragmaEnableUnroll) && TripCount &&
1068                Count != TripCount) {
1069       emitOptimizationRemarkMissed(
1070           Ctx, DEBUG_TYPE, *F, LoopLoc,
1071           "Unable to fully unroll loop as directed by unroll pragma because "
1072           "unrolled size is too large.");
1073     }
1074   }
1075
1076   if (Unrolling != Full && Count < 2) {
1077     // Partial unrolling by 1 is a nop.  For full unrolling, a factor
1078     // of 1 makes sense because loop control can be eliminated.
1079     return false;
1080   }
1081
1082   // Unroll the loop.
1083   if (!UnrollLoop(L, Count, TripCount, AllowRuntime, UP.AllowExpensiveTripCount,
1084                   TripMultiple, LI, SE, &DT, &AC, PreserveLCSSA))
1085     return false;
1086
1087   return true;
1088 }