parser/parse_packet_frequency.py

   1 #!/usr/bin/python
   2
   3 """
   4 Script that takes a file (output by wireshark/tshark, in JSON format) and analyze
   5 the traffic frequency of a certain device at a certain time.
   6 """
   7
   8 import sys
   9 import json
  10 from collections import defaultdict
  11 from dateutil import parser
  12
  13 JSON_KEY_SOURCE = "_source"
  14 JSON_KEY_LAYERS = "layers"
  15
  16 JSON_KEY_ETH = "eth"
  17 JSON_KEY_ETH_DST = "eth.dst"
  18 JSON_KEY_ETH_SRC = "eth.src"
  19 JSON_KEY_FRAME = "frame"
  20 JSON_KEY_FRAME_TIME = "frame.time"
  21 TABLE_HEADER_X = "Timestamp (hh:mm:ss)"
  22 TABLE_HEADER_Y = "Packet frequency (pps)"
  23
  24
  25 def save_to_file(tbl_header, dictionary, filename_out):
  26     """ Show summary of statistics of PCAP file
  27         Args:
  28             tbl_header: header for the saved table
  29             dictionary: dictionary to be saved
  30             filename_out: file name to save
  31     """
  32     # Appending, not overwriting!
  33     f = open(filename_out, 'a')
  34     # Write the table header
  35     f.write("# " + TABLE_HEADER_X + " " + TABLE_HEADER_Y + "\n");
  36     # Iterate over dictionary and write (key, value) pairs
  37     for key in sorted(dictionary):
  38         # Comma separated
  39         #f.write(str(key) + ", " + str(dictionary[key]) + "\n")
  40         # Space separated
  41         f.write(str(key) + " " + str(dictionary[key]) + "\n")
  42
  43     f.close()
  44     print "Writing output to file: ", filename_out
  45
  46
  47 def main():
  48     """ Main function
  49     """
  50     if len(sys.argv) < 5:
  51         print "Usage: python", sys.argv[0], "<input_file> <output_file> <device_name> <mac_address>"
  52         return
  53     # Parse the file for the specified MAC address
  54     time_freq = parse_json(sys.argv[1], sys.argv[4])
  55     # Write statistics into file
  56     save_to_file(sys.argv[3], time_freq, sys.argv[2])
  57     print "====================================================================="
  58     #for time in time_freq.keys():
  59     for key in sorted(time_freq):
  60         print key, " => ", time_freq[key]
  61     print "====================================================================="
  62
  63
  64 # Convert JSON file containing DNS traffic to a map in which a hostname points to its set of associated IPs.
  65 def parse_json(file_path, mac_address):
  66     """ Show summary of statistics of PCAP file
  67         Args:
  68             file_path: path of the read file
  69             mac_address: MAC address of a device to analyze
  70     """
  71     # Maps timestamps to frequencies of packets
  72     time_freq = dict()
  73     with open(file_path) as jf:
  74         # Read JSON.
  75         # data becomes reference to root JSON object (or in our case json array)
  76         data = json.load(jf)
  77         # Loop through json objects in data
  78         # Each entry is a pcap entry (request/response (packet) and associated metadata)
  79         for p in data:
  80             # p is a JSON object, not an index
  81             layers = p[JSON_KEY_SOURCE][JSON_KEY_LAYERS]
  82             # Get timestamp
  83             frame = layers.get(JSON_KEY_FRAME, None)
  84             date_time = frame.get(JSON_KEY_FRAME_TIME, None)
  85             # Get into the Ethernet address part
  86             eth = layers.get(JSON_KEY_ETH, None)
  87             # Skip any non DNS traffic
  88             if eth is None:
  89                 print "[ WARNING: Packet has no ethernet address! ]"
  90                 continue
  91             # Get source and destination MAC addresses
  92             src = eth.get(JSON_KEY_ETH_SRC, None)
  93             dst = eth.get(JSON_KEY_ETH_DST, None)
  94             # Get just the time part
  95             date_time_obj = parser.parse(date_time)
  96             # Remove the microsecond part
  97             time_str = str(date_time_obj.time())[:8]
  98             print str(time_str) + " - src:" + str(src) + " - dest:" + str(dst)
  99             # Get and count the traffic for the specified MAC address
 100             if src == mac_address or dst == mac_address:
 101                 # Check if timestamp already exists in the map
 102                 # If yes, then just increment the frequency value...
 103                 if time_str in time_freq:
 104                     time_freq[time_str] = time_freq[time_str] + 1
 105                 else: # If not, then put the value one there
 106                     time_freq[time_str] = 1
 107     return time_freq
 108
 109 if __name__ == '__main__':
 110     main()
 111