Code/Projects/SmartPlugDetector/src/main/java/edu/uci/iotproject/Main.java

   1 package edu.uci.iotproject;
   2
   3 import static edu.uci.iotproject.analysis.UserAction.Type;
   4
   5 import edu.uci.iotproject.analysis.*;
   6 import edu.uci.iotproject.comparison.seqalignment.ExtractedSequence;
   7 import edu.uci.iotproject.comparison.seqalignment.SequenceAlignment;
   8 import edu.uci.iotproject.comparison.seqalignment.SequenceExtraction;
   9 import edu.uci.iotproject.io.TriggerTimesFileReader;
  10 import edu.uci.iotproject.util.PrintUtils;
  11 import org.apache.commons.math3.stat.clustering.Cluster;
  12 import org.apache.commons.math3.stat.clustering.DBSCANClusterer;
  13 import org.pcap4j.core.*;
  14 import org.pcap4j.packet.namednumber.DataLinkType;
  15
  16 import java.io.EOFException;
  17 import java.io.File;
  18 import java.io.PrintWriter;
  19 import java.net.UnknownHostException;
  20 import java.time.Instant;
  21 import java.util.*;
  22 import java.util.concurrent.TimeoutException;
  23 import java.util.stream.Collectors;
  24 import java.util.stream.Stream;
  25
  26 /**
  27  * This is a system that reads PCAP files to compare
  28  * patterns of DNS hostnames, packet sequences, and packet
  29  * lengths with training data to determine certain events
  30  * or actions for smart home devices.
  31  *
  32  * @author Janus Varmarken
  33  * @author Rahmadi Trimananda (rtrimana@uci.edu)
  34  * @version 0.1
  35  */
  36 public class Main {
  37
  38
  39     public static void main(String[] args) throws PcapNativeException, NotOpenException, EOFException, TimeoutException, UnknownHostException {
  40         // -------------------------------------------------------------------------------------------------------------
  41         // ------------ # Code for extracting traffic generated by a device within x seconds of a trigger # ------------
  42         // Paths to input and output files (consider supplying these as arguments instead) and IP of the device for
  43         // which traffic is to be extracted:
  44 //        String path = "/scratch/July-2018"; // Rahmadi
  45         String path = "/Users/varmarken/temp/UCI IoT Project/experiments"; // Janus
  46         boolean verbose = true;
  47         final String onPairsPath = "/scratch/July-2018/on.txt";
  48         final String offPairsPath = "/scratch/July-2018/off.txt";
  49
  50         // 1) D-Link July 26 experiment
  51 //        final String inputPcapFile = path + "/2018-07/dlink/dlink.wlan1.local.pcap";
  52 //        final String outputPcapFile = path + "/2018-07/dlink/dlink-processed.pcap";
  53 //        final String triggerTimesFile = path + "/2018-07/dlink/dlink-july-26-2018.timestamps";
  54 //        final String deviceIp = "192.168.1.246"; // .246 == phone; .199 == dlink plug?
  55
  56         // 2) TP-Link July 25 experiment
  57 //        final String inputPcapFile = path + "/2018-07/tplink/tplink.wlan1.local.pcap";
  58 //        final String outputPcapFile = path + "/2018-07/tplink/tplink-processed.pcap";
  59 //        final String triggerTimesFile = path + "/2018-07/tplink/tplink-july-25-2018.timestamps";
  60 //        final String deviceIp = "192.168.1.159";
  61
  62         // 2b) TP-Link July 25 experiment TRUNCATED:
  63         // Only contains "true local" events, i.e., before the behavior changes to remote-like behavior.
  64         // Last included event is at July 25 10:38:11; file filtered to only include packets with arrival time <= 10:38:27.
  65 //        final String inputPcapFile = path + "/2018-07/tplink/tplink.wlan1.local.truncated.pcap";
  66 //        final String outputPcapFile = path + "/2018-07/tplink/tplink-processed.truncated.pcap";
  67 //        final String triggerTimesFile = path + "/2018-07/tplink/tplink-july-25-2018.truncated.timestamps";
  68 //        final String deviceIp = "192.168.1.159";
  69
  70         // 3) SmartThings Plug July 25 experiment
  71 //        final String inputPcapFile = path + "/2018-07/stplug/stplug.wlan1.local.pcap";
  72 //        final String outputPcapFile = path + "/2018-07/stplug/stplug-processed.pcap";
  73 //        final String triggerTimesFile = path + "/2018-07/stplug/smartthings-july-25-2018.timestamps";
  74 //        final String deviceIp = "192.168.1.246"; // .246 == phone; .142 == SmartThings Hub (note: use eth0 capture for this!)
  75
  76         // 4) Wemo July 30 experiment
  77 //        final String inputPcapFile = path + "/2018-07/wemo/wemo.wlan1.local.pcap";
  78 //        final String outputPcapFile = path + "/2018-07/wemo/wemo-processed.pcap";
  79 //        final String triggerTimesFile = path + "/2018-07/wemo/wemo-july-30-2018.timestamps";
  80 //        final String deviceIp = "192.168.1.145";
  81
  82         // 5) Wemo Insight July 31 experiment
  83 //        final String inputPcapFile = path + "/2018-07/wemoinsight/wemoinsight.wlan1.local.pcap";
  84 //        final String outputPcapFile = path + "/2018-07/wemoinsight/wemoinsight-processed.pcap";
  85 //        final String triggerTimesFile = path + "/2018-07/wemoinsight/wemo-insight-july-31-2018.timestamps";
  86 //        final String deviceIp = "192.168.1.135";
  87
  88         // 6) TP-Link Bulb August 1 experiment
  89 //        final String inputPcapFile = path + "/2018-08/tplink-bulb/tplinkbulb.wlan1.local.pcap";
  90 //        final String outputPcapFile = path + "/2018-08/tplink-bulb/tplinkbulb-processed.pcap";
  91 //        final String triggerTimesFile = path + "/2018-08/tplink-bulb/tplink-bulb-aug-3-2018.timestamps";
  92 //        final String deviceIp = "192.168.1.140"; // .246 == phone; .140 == TP-Link bulb
  93
  94         // 7) Kwikset Doorlock August 6 experiment
  95 //        final String inputPcapFile = path + "/2018-08/kwikset-doorlock/kwikset-doorlock.wlan1.local.pcap";
  96 //        final String outputPcapFile = path + "/2018-08/kwikset-doorlock/kwikset-doorlock-processed.pcap";
  97 //        final String triggerTimesFile = path + "/2018-08/kwikset-doorlock/kwikset-doorlock-aug-6-2018.timestamps";
  98 //        final String deviceIp = "192.168.1.246"; // .246 == phone; .142 == SmartThings Hub (note: use eth0 capture for this!)
  99
 100         // 8) Hue Bulb August 7 experiment
 101 //        final String inputPcapFile = path + "/2018-08/hue-bulb/hue-bulb.wlan1.local.pcap";
 102 //        final String outputPcapFile = path + "/2018-08/hue-bulb/hue-bulb-processed.pcap";
 103 //        final String triggerTimesFile = path + "/2018-08/hue-bulb/hue-bulb-aug-7-2018.timestamps";
 104 //        final String deviceIp = "192.168.1.246";
 105
 106         // 9) Lifx Bulb August 8 experiment
 107 //        final String inputPcapFile = path + "/2018-08/lifx-bulb/lifx-bulb.wlan1.local.pcap";
 108 //        final String outputPcapFile = path + "/2018-08/lifx-bulb/lifx-bulb-processed.pcap";
 109 //        final String triggerTimesFile = path + "/2018-08/lifx-bulb/lifx-bulb-aug-8-2018.timestamps";
 110 //        final String deviceIp = "192.168.1.246"; // .246 == phone; .231 == Lifx
 111
 112         // 10) Amcrest Camera August 9 experiment
 113 //        final String inputPcapFile = path + "/2018-08/amcrest-camera/amcrest-camera.wlan1.local.pcap";
 114 //        final String outputPcapFile = path + "/2018-08/amcrest-camera/amcrest-camera-processed.pcap";
 115 //        final String triggerTimesFile = path + "/2018-08/amcrest-camera/amcrest-camera-aug-9-2018.timestamps";
 116 //        final String deviceIp = "192.168.1.246"; // .246 == phone; .235 == camera
 117
 118         // 11) Arlo Camera August 10 experiment
 119 //        final String inputPcapFile = path + "/2018-08/arlo-camera/arlo-camera.wlan1.local.pcap";
 120 //        final String outputPcapFile = path + "/2018-08/arlo-camera/arlo-camera-processed.pcap";
 121 //        final String triggerTimesFile = path + "/2018-08/arlo-camera/arlo-camera-aug-10-2018.timestamps";
 122 //        final String deviceIp = "192.168.1.140"; // .246 == phone; .140 == camera
 123
 124         // 12) Blossom sprinkler August 13 experiment
 125 //        final String inputPcapFile = path + "/2018-08/blossom/blossom.wlan1.local.pcap";
 126 //        final String outputPcapFile = path + "/2018-08/blossom/blossom-processed.pcap";
 127 //        final String triggerTimesFile = path + "/2018-08/blossom/blossom-aug-13-2018.timestamps";
 128 //        final String deviceIp = "192.168.1.246"; // .246 == phone; .229 == sprinkler
 129
 130 //        // 13) DLink siren August 14 experiment
 131         final String inputPcapFile = path + "/2018-08/dlink-siren/dlink-siren.wlan1.local.pcap";
 132         final String outputPcapFile = path + "/2018-08/dlink-siren/dlink-siren-processed.pcap";
 133         final String triggerTimesFile = path + "/2018-08/dlink-siren/dlink-siren-aug-14-2018.timestamps";
 134         final String deviceIp = "192.168.1.183"; // .246 == phone; .183 == siren
 135
 136         // 14) Nest thermostat August 15 experiment
 137 //        final String inputPcapFile = path + "/2018-08/nest/nest.wlan1.local.pcap";
 138 //        final String outputPcapFile = path + "/2018-08/nest/nest-processed.pcap";
 139 //        final String triggerTimesFile = path + "/2018-08/nest/nest-aug-15-2018.timestamps";
 140 //        final String deviceIp = "192.168.1.246"; // .246 == phone; .127 == Nest thermostat
 141
 142         // 15) Alexa August 16 experiment
 143 //        final String inputPcapFile = path + "/2018-08/alexa/alexa.wlan1.local.pcap";
 144 //        final String outputPcapFile = path + "/2018-08/alexa/alexa-processed.pcap";
 145 //        final String triggerTimesFile = path + "/2018-08/alexa/alexa-aug-16-2018.timestamps";
 146 //        final String deviceIp = "192.168.1.225"; // .246 == phone; .225 == Alexa
 147         // August 17
 148 //        final String inputPcapFile = path + "/2018-08/alexa/alexa2.wlan1.local.pcap";
 149 //        final String outputPcapFile = path + "/2018-08/alexa/alexa2-processed.pcap";
 150 //        final String triggerTimesFile = path + "/2018-08/alexa/alexa-aug-17-2018.timestamps";
 151 //        final String deviceIp = "192.168.1.225"; // .246 == phone; .225 == Alexa
 152
 153         TriggerTimesFileReader ttfr = new TriggerTimesFileReader();
 154         List<Instant> triggerTimes = ttfr.readTriggerTimes(triggerTimesFile, false);
 155         // Tag each trigger with "ON" or "OFF", assuming that the first trigger is an "ON" and that they alternate.
 156         List<UserAction> userActions = new ArrayList<>();
 157         for (int i = 0; i < triggerTimes.size(); i++) {
 158             userActions.add(new UserAction(i % 2 == 0 ? Type.TOGGLE_ON : Type.TOGGLE_OFF, triggerTimes.get(i)));
 159         }
 160         TriggerTrafficExtractor tte = new TriggerTrafficExtractor(inputPcapFile, triggerTimes, deviceIp);
 161         final PcapDumper outputter = Pcaps.openDead(DataLinkType.EN10MB, 65536).dumpOpen(outputPcapFile);
 162         DnsMap dnsMap = new DnsMap();
 163         TcpReassembler tcpReassembler = new TcpReassembler();
 164         TrafficLabeler trafficLabeler = new TrafficLabeler(userActions);
 165         tte.performExtraction(pkt -> {
 166             try {
 167                 outputter.dump(pkt);
 168             } catch (NotOpenException e) {
 169                 e.printStackTrace();
 170             }
 171         }, dnsMap, tcpReassembler, trafficLabeler);
 172         outputter.flush();
 173         outputter.close();
 174
 175         if (tte.getPacketsIncludedCount() != trafficLabeler.getTotalPacketCount()) {
 176             // Sanity/debug check
 177             throw new AssertionError(String.format("mismatch between packet count in %s and %s",
 178                     TriggerTrafficExtractor.class.getSimpleName(), TrafficLabeler.class.getSimpleName()));
 179         }
 180
 181         // Extract all conversations present in the filtered trace.
 182         List<Conversation> allConversations = tcpReassembler.getTcpConversations();
 183         // Group conversations by hostname.
 184         Map<String, List<Conversation>> convsByHostname = TcpConversationUtils.groupConversationsByHostname(allConversations, dnsMap);
 185         System.out.println("Grouped conversations by hostname.");
 186         // For each hostname, count the frequencies of packet lengths exchanged with that hostname.
 187         final Map<String, Map<Integer, Integer>> pktLenFreqsByHostname = new HashMap<>();
 188         convsByHostname.forEach((host, convs) -> pktLenFreqsByHostname.put(host, TcpConversationUtils.countPacketLengthFrequencies(convs)));
 189         System.out.println("Counted frequencies of packet lengths exchanged with each hostname.");
 190         // For each hostname, count the frequencies of packet sequences (i.e., count how many conversations exchange a
 191         // sequence of packets of some specific lengths).
 192         final Map<String, Map<String, Integer>> pktSeqFreqsByHostname = new HashMap<>();
 193         convsByHostname.forEach((host, convs) -> pktSeqFreqsByHostname.put(host, TcpConversationUtils.countPacketSequenceFrequencies(convs)));
 194         System.out.println("Counted frequencies of packet sequences exchanged with each hostname.");
 195         // For each hostname, count frequencies of packet pairs exchanged with that hostname across all conversations
 196         final Map<String, Map<String, Integer>> pktPairFreqsByHostname =
 197                 TcpConversationUtils.countPacketPairFrequenciesByHostname(allConversations, dnsMap);
 198         System.out.println("Counted frequencies of packet pairs per hostname");
 199         // For each user action, reassemble the set of TCP connections occurring shortly after
 200         final Map<UserAction, List<Conversation>> userActionToConversations = trafficLabeler.getLabeledReassembledTcpTraffic();
 201         final Map<UserAction, Map<String, List<Conversation>>> userActionsToConvsByHostname = trafficLabeler.getLabeledReassembledTcpTraffic(dnsMap);
 202         System.out.println("Reassembled TCP conversations occurring shortly after each user event");
 203
 204
 205
 206         /*
 207          * NOTE: no need to generate these more complex on/off maps that also contain mappings from hostname and
 208          * sequence identifiers as we do not care about hostnames and sequences during clustering.
 209          * We can simply use the UserAction->List<Conversation> map to generate ON/OFF groupings of conversations.
 210          */
 211         /*
 212         // Contains all ON events: hostname -> sequence identifier -> list of conversations with that sequence
 213         Map<String, Map<String, List<Conversation>>> ons = new HashMap<>();
 214         // Contains all OFF events: hostname -> sequence identifier -> list of conversations with that sequence
 215         Map<String, Map<String, List<Conversation>>> offs = new HashMap<>();
 216         userActionsToConvsByHostname.forEach((ua, hostnameToConvs) -> {
 217             Map<String, Map<String, List<Conversation>>> outer = ua.getType() == Type.TOGGLE_ON ? ons : offs;
 218             hostnameToConvs.forEach((host, convs) -> {
 219                 Map<String, List<Conversation>> seqsToConvs = TcpConversationUtils.
 220                         groupConversationsByPacketSequence(convs, verbose);
 221                 outer.merge(host, seqsToConvs, (oldMap, newMap) -> {
 222                     newMap.forEach((sequence, cs) -> oldMap.merge(sequence, cs, (list1, list2) -> {
 223                         list1.addAll(list2);
 224                         return list1;
 225                     }));
 226                     return oldMap;
 227                 });
 228             });
 229         });
 230         */
 231
 232         // ================================================ CLUSTERING ================================================
 233         // Note: no need to use the more convoluted on/off maps; can simply use the UserAction->List<Conversation> map
 234         // when don't care about hostnames and sequences (see comment earlier).
 235         List<Conversation> onConversations = userActionToConversations.entrySet().stream().
 236                 filter(e -> e.getKey().getType() == Type.TOGGLE_ON). // drop all OFF events from stream
 237                 map(e -> e.getValue()). // no longer interested in the UserActions
 238                 flatMap(List::stream). // flatten List<List<T>> to a List<T>
 239                 collect(Collectors.toList());
 240         List<Conversation> offConversations = userActionToConversations.entrySet().stream().
 241                 filter(e -> e.getKey().getType() == Type.TOGGLE_OFF).
 242                 map(e -> e.getValue()).
 243                 flatMap(List::stream).
 244                 collect(Collectors.toList());
 245         List<PcapPacketPair> onPairs = onConversations.stream().
 246                 map(c -> c.isTls() ? TcpConversationUtils.extractTlsAppDataPacketPairs(c) :
 247                         TcpConversationUtils.extractPacketPairs(c)).
 248                 flatMap(List::stream). // flatten List<List<>> to List<>
 249                 collect(Collectors.toList());
 250         List<PcapPacketPair> offPairs = offConversations.stream().
 251                 map(c -> c.isTls() ? TcpConversationUtils.extractTlsAppDataPacketPairs(c) :
 252                         TcpConversationUtils.extractPacketPairs(c)).
 253                 flatMap(List::stream). // flatten List<List<>> to List<>
 254                 collect(Collectors.toList());
 255         // Note: need to update the DnsMap of all PcapPacketPairs if we want to use the IP/hostname-sensitive distance.
 256         Stream.concat(Stream.of(onPairs), Stream.of(offPairs)).flatMap(List::stream).forEach(p -> p.setDnsMap(dnsMap));
 257         // Perform clustering on conversation logged as part of all ON events.
 258         DBSCANClusterer<PcapPacketPair> onClusterer = new DBSCANClusterer<>(10.0, 5);
 259         List<Cluster<PcapPacketPair>> onClusters = onClusterer.cluster(onPairs);
 260         // Perform clustering on conversation logged as part of all OFF events.
 261         DBSCANClusterer<PcapPacketPair> offClusterer = new DBSCANClusterer<>(10.0, 5);
 262         List<Cluster<PcapPacketPair>> offClusters = offClusterer.cluster(offPairs);
 263         // Output clusters
 264         System.out.println("========================================");
 265         System.out.println("       Clustering results for ON        ");
 266         System.out.println("       Number of clusters: " + onClusters.size());
 267         int count = 0;
 268         for (Cluster<PcapPacketPair> c : onClusters) {
 269             System.out.println(String.format("<<< Cluster #%02d (%03d points) >>>", ++count, c.getPoints().size()));
 270             System.out.print(PrintUtils.toSummaryString(c));
 271         }
 272         System.out.println("========================================");
 273         System.out.println("       Clustering results for OFF       ");
 274         System.out.println("       Number of clusters: " + offClusters.size());
 275         count = 0;
 276         for (Cluster<PcapPacketPair> c : offClusters) {
 277             System.out.println(String.format("<<< Cluster #%03d (%06d points) >>>", ++count, c.getPoints().size()));
 278             System.out.print(PrintUtils.toSummaryString(c));
 279         }
 280         System.out.println("========================================");
 281         // ============================================================================================================
 282
 283         /*
 284         System.out.println("==== ON ====");
 285         // Print out all the pairs into a file for ON events
 286         File fileOnEvents = new File(onPairsPath);
 287         PrintWriter pwOn = null;
 288         try {
 289             pwOn = new PrintWriter(fileOnEvents);
 290         } catch(Exception ex) {
 291             ex.printStackTrace();
 292         }
 293         for(Map.Entry<String, Map<String, List<Conversation>>> entry : ons.entrySet()) {
 294             Map<String, List<Conversation>> seqsToConvs = entry.getValue();
 295             for(Map.Entry<String, List<Conversation>> entryConv : seqsToConvs.entrySet()) {
 296                 List<Conversation> listConv = entryConv.getValue();
 297                 // Just get the first Conversation because all Conversations in this group
 298                 // should have the same pairs of Application Data.
 299                 for(Conversation conv : listConv) {
 300                     // Process only if it is a TLS packet
 301                     if (conv.isTls()) {
 302                         List<PcapPacketPair> tlsAppDataList = TcpConversationUtils.extractTlsAppDataPacketPairs(conv);
 303                         for(PcapPacketPair pair: tlsAppDataList) {
 304                             System.out.println(PrintUtils.toCsv(pair, dnsMap));
 305                             pwOn.println(PrintUtils.toCsv(pair, dnsMap));
 306                         }
 307                     } else { // Non-TLS conversations
 308                         List<PcapPacketPair> packetList = TcpConversationUtils.extractPacketPairs(conv);
 309                         for(PcapPacketPair pair: packetList) {
 310                             System.out.println(PrintUtils.toCsv(pair, dnsMap));
 311                             pwOn.println(PrintUtils.toCsv(pair, dnsMap));
 312                         }
 313                     }
 314                 }
 315             }
 316         }
 317         pwOn.close();
 318
 319         System.out.println("==== OFF ====");
 320         // Print out all the pairs into a file for ON events
 321         File fileOffEvents = new File(offPairsPath);
 322         PrintWriter pwOff = null;
 323         try {
 324             pwOff = new PrintWriter(fileOffEvents);
 325         } catch(Exception ex) {
 326             ex.printStackTrace();
 327         }
 328         for(Map.Entry<String, Map<String, List<Conversation>>> entry : offs.entrySet()) {
 329             Map<String, List<Conversation>> seqsToConvs = entry.getValue();
 330             for(Map.Entry<String, List<Conversation>> entryConv : seqsToConvs.entrySet()) {
 331                 List<Conversation> listConv = entryConv.getValue();
 332                 // Just get the first Conversation because all Conversations in this group
 333                 // should have the same pairs of Application Data.
 334                 for(Conversation conv : listConv) {
 335                     // Process only if it is a TLS packet
 336                     if (conv.isTls()) {
 337                         List<PcapPacketPair> tlsAppDataList = TcpConversationUtils.extractTlsAppDataPacketPairs(conv);
 338                         for(PcapPacketPair pair: tlsAppDataList) {
 339                             System.out.println(PrintUtils.toCsv(pair, dnsMap));
 340                             pwOff.println(PrintUtils.toCsv(pair, dnsMap));
 341                         }
 342                     } else { // Non-TLS conversations
 343                         List<PcapPacketPair> packetList = TcpConversationUtils.extractPacketPairs(conv);
 344                         for (PcapPacketPair pair : packetList) {
 345                             System.out.println(PrintUtils.toCsv(pair, dnsMap));
 346                             pwOff.println(PrintUtils.toCsv(pair, dnsMap));
 347                         }
 348                     }
 349                 }
 350             }
 351         }
 352         pwOff.close();
 353         */
 354
 355 //        // ================================================================================================
 356 //        // <<< Some work-in-progress/explorative code that extracts a "representative" sequence >>>
 357 //        //
 358 //        // Currently need to know relevant hostname in advance :(
 359 //        String hostname = "events.tplinkra.com";
 360 ////        String hostname = "rfe-us-west-1.dch.dlink.com";
 361 //        // Conversations with 'hostname' for ON events.
 362 //        List<Conversation> onsForHostname = new ArrayList<>();
 363 //        // Conversations with 'hostname' for OFF events.
 364 //        List<Conversation> offsForHostname = new ArrayList<>();
 365 //        // "Unwrap" sequence groupings in ons/offs maps.
 366 //        ons.get(hostname).forEach((k,v) -> onsForHostname.addAll(v));
 367 //        offs.get(hostname).forEach((k,v) -> offsForHostname.addAll(v));
 368 //
 369 //
 370 //        Map<String, List<Conversation>> onsForHostnameGroupedByTlsAppDataSequence = TcpConversationUtils.groupConversationsByTlsApplicationDataPacketSequence(onsForHostname);
 371 //
 372 //
 373 //        // Extract representative sequence for ON and OFF by providing the list of conversations with
 374 //        // 'hostname' observed for each event type (the training data).
 375 //        SequenceExtraction seqExtraction = new SequenceExtraction();
 376 ////        ExtractedSequence extractedSequenceForOn = seqExtraction.extract(onsForHostname);
 377 ////        ExtractedSequence extractedSequenceForOff = seqExtraction.extract(offsForHostname);
 378 //
 379 //        ExtractedSequence extractedSequenceForOn = seqExtraction.extractByTlsAppData(onsForHostname);
 380 //        ExtractedSequence extractedSequenceForOff = seqExtraction.extractByTlsAppData(offsForHostname);
 381 //
 382 //        // Let's check how many ONs align with OFFs and vice versa (that is, how many times an event is incorrectly
 383 //        // labeled).
 384 //        int onsLabeledAsOff = 0;
 385 //        Integer[] representativeOnSeq = TcpConversationUtils.getPacketLengthSequence(extractedSequenceForOn.getRepresentativeSequence());
 386 //        Integer[] representativeOffSeq = TcpConversationUtils.getPacketLengthSequence(extractedSequenceForOff.getRepresentativeSequence());
 387 //        SequenceAlignment<Integer> seqAlg = seqExtraction.getAlignmentAlgorithm();
 388 //        for (Conversation c : onsForHostname) {
 389 //            Integer[] onSeq = TcpConversationUtils.getPacketLengthSequence(c);
 390 //            if (seqAlg.calculateAlignment(representativeOffSeq, onSeq) <= extractedSequenceForOff.getMaxAlignmentCost()) {
 391 //                onsLabeledAsOff++;
 392 //            }
 393 //        }
 394 //        int offsLabeledAsOn = 0;
 395 //        for (Conversation c : offsForHostname) {
 396 //            Integer[] offSeq = TcpConversationUtils.getPacketLengthSequence(c);
 397 //            if (seqAlg.calculateAlignment(representativeOnSeq, offSeq) <= extractedSequenceForOn.getMaxAlignmentCost()) {
 398 //                offsLabeledAsOn++;
 399 //            }
 400 //        }
 401 //        System.out.println("");
 402 //        // ================================================================================================
 403 //
 404 //
 405 //        // -------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 406 //        // -------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 407     }
 408
 409 }
 410
 411
 412 // TP-Link MAC 50:c7:bf:33:1f:09 and usually IP 192.168.1.159 (remember to verify per file)
 413 // frame.len >= 556 && frame.len <= 558 && ip.addr == 192.168.1.159