folly/stats/MultiLevelTimeSeries-defs.h

   1 /*
   2  * Copyright 2016 Facebook, Inc.
   3  *
   4  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  * you may not use this file except in compliance with the License.
   6  * You may obtain a copy of the License at
   7  *
   8  *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9  *
  10  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  * See the License for the specific language governing permissions and
  14  * limitations under the License.
  15  */
  16
  17 #pragma once
  18
  19 #include <glog/logging.h>
  20
  21 namespace folly {
  22
  23 template <typename VT, typename TT>
  24 MultiLevelTimeSeries<VT, TT>::MultiLevelTimeSeries(
  25   size_t nBuckets,
  26   size_t nLevels,
  27   const TimeType levelDurations[])
  28     : cachedTime_(0),
  29       cachedSum_(0),
  30       cachedCount_(0) {
  31     CHECK_GT(nLevels, 0);
  32     CHECK(levelDurations);
  33
  34     levels_.reserve(nLevels);
  35     for (size_t i = 0; i < nLevels; ++i) {
  36       if (levelDurations[i] == TT(0)) {
  37         CHECK_EQ(i, nLevels - 1);
  38       } else if (i > 0) {
  39         CHECK(levelDurations[i-1] < levelDurations[i]);
  40       }
  41       levels_.emplace_back(nBuckets, levelDurations[i]);
  42     }
  43 }
  44
  45 template <typename VT, typename TT>
  46 void MultiLevelTimeSeries<VT, TT>::addValue(TimeType now,
  47                                             const ValueType& val) {
  48   addValueAggregated(now, val, 1);
  49 }
  50
  51 template <typename VT, typename TT>
  52 void MultiLevelTimeSeries<VT, TT>::addValue(TimeType now,
  53                                             const ValueType& val,
  54                                             int64_t times) {
  55   addValueAggregated(now, val * times, times);
  56 }
  57
  58 template <typename VT, typename TT>
  59 void MultiLevelTimeSeries<VT, TT>::addValueAggregated(TimeType now,
  60                                                       const ValueType& total,
  61                                                       int64_t nsamples) {
  62   if (cachedTime_ != now) {
  63     flush();
  64     cachedTime_ = now;
  65   }
  66   cachedSum_ += total;
  67   cachedCount_ += nsamples;
  68 }
  69
  70 template <typename VT, typename TT>
  71 void MultiLevelTimeSeries<VT, TT>::update(TimeType now) {
  72   flush();
  73   for (size_t i = 0; i < levels_.size(); ++i) {
  74     levels_[i].update(now);
  75   }
  76 }
  77
  78 template <typename VT, typename TT>
  79 void MultiLevelTimeSeries<VT, TT>::flush() {
  80   // update all the underlying levels
  81   if (cachedCount_ > 0) {
  82     for (size_t i = 0; i < levels_.size(); ++i) {
  83       levels_[i].addValueAggregated(cachedTime_, cachedSum_, cachedCount_);
  84     }
  85     cachedCount_ = 0;
  86     cachedSum_ = 0;
  87   }
  88 }
  89
  90 template <typename VT, typename TT>
  91 void MultiLevelTimeSeries<VT, TT>::clear() {
  92   for (auto & level : levels_) {
  93     level.clear();
  94   }
  95
  96   cachedTime_ = TimeType(0);
  97   cachedSum_ = 0;
  98   cachedCount_ = 0;
  99 }
 100
 101 }  // folly