folly/Benchmark.cpp

   1 /*
   2  * Copyright 2013 Facebook, Inc.
   3  *
   4  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  * you may not use this file except in compliance with the License.
   6  * You may obtain a copy of the License at
   7  *
   8  *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9  *
  10  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  * See the License for the specific language governing permissions and
  14  * limitations under the License.
  15  */
  16
  17 // @author Andrei Alexandrescu (andrei.alexandrescu@fb.com)
  18
  19 #include "Benchmark.h"
  20 #include "Foreach.h"
  21 #include "json.h"
  22 #include "String.h"
  23
  24 #include <algorithm>
  25 #include <boost/regex.hpp>
  26 #include <cmath>
  27 #include <iostream>
  28 #include <limits>
  29 #include <utility>
  30 #include <vector>
  31
  32 using namespace std;
  33
  34 DEFINE_bool(benchmark, false, "Run benchmarks.");
  35 DEFINE_bool(json, false, "Output in JSON format.");
  36
  37 DEFINE_string(bm_regex, "",
  38               "Only benchmarks whose names match this regex will be run.");
  39
  40 DEFINE_int64(bm_min_usec, 100,
  41              "Minimum # of microseconds we'll accept for each benchmark.");
  42
  43 DEFINE_int64(bm_min_iters, 1,
  44              "Minimum # of iterations we'll try for each benchmark.");
  45
  46 DEFINE_int32(bm_max_secs, 1,
  47              "Maximum # of seconds we'll spend on each benchmark.");
  48
  49
  50 namespace folly {
  51
  52 BenchmarkSuspender::NanosecondsSpent BenchmarkSuspender::nsSpent;
  53
  54 typedef function<uint64_t(unsigned int)> BenchmarkFun;
  55 static vector<tuple<const char*, const char*, BenchmarkFun>> benchmarks;
  56
  57 // Add the global baseline
  58 BENCHMARK(globalBenchmarkBaseline) {
  59   asm volatile("");
  60 }
  61
  62 void detail::addBenchmarkImpl(const char* file, const char* name,
  63                               BenchmarkFun fun) {
  64   benchmarks.emplace_back(file, name, std::move(fun));
  65 }
  66
  67 /**
  68  * Given a point, gives density at that point as a number 0.0 < x <=
  69  * 1.0. The result is 1.0 if all samples are equal to where, and
  70  * decreases near 0 if all points are far away from it. The density is
  71  * computed with the help of a radial basis function.
  72  */
  73 static double density(const double * begin, const double *const end,
  74                       const double where, const double bandwidth) {
  75   assert(begin < end);
  76   assert(bandwidth > 0.0);
  77   double sum = 0.0;
  78   FOR_EACH_RANGE (i, begin, end) {
  79     auto d = (*i - where) / bandwidth;
  80     sum += exp(- d * d);
  81   }
  82   return sum / (end - begin);
  83 }
  84
  85 /**
  86  * Computes mean and variance for a bunch of data points. Note that
  87  * mean is currently not being used.
  88  */
  89 static pair<double, double>
  90 meanVariance(const double * begin, const double *const end) {
  91   assert(begin < end);
  92   double sum = 0.0, sum2 = 0.0;
  93   FOR_EACH_RANGE (i, begin, end) {
  94     sum += *i;
  95     sum2 += *i * *i;
  96   }
  97   auto const n = end - begin;
  98   return make_pair(sum / n, sqrt((sum2 - sum * sum / n) / n));
  99 }
 100
 101 /**
 102  * Computes the mode of a sample set through brute force. Assumes
 103  * input is sorted.
 104  */
 105 static double mode(const double * begin, const double *const end) {
 106   assert(begin < end);
 107   // Lower bound and upper bound for result and their respective
 108   // densities.
 109   auto
 110     result = 0.0,
 111     bestDensity = 0.0;
 112
 113   // Get the variance so we pass it down to density()
 114   auto const sigma = meanVariance(begin, end).second;
 115   if (!sigma) {
 116     // No variance means constant signal
 117     return *begin;
 118   }
 119
 120   FOR_EACH_RANGE (i, begin, end) {
 121     assert(i == begin || *i >= i[-1]);
 122     auto candidate = density(begin, end, *i, sigma * sqrt(2.0));
 123     if (candidate > bestDensity) {
 124       // Found a new best
 125       bestDensity = candidate;
 126       result = *i;
 127     } else {
 128       // Density is decreasing... we could break here if we definitely
 129       // knew this is unimodal.
 130     }
 131   }
 132
 133   return result;
 134 }
 135
 136 /**
 137  * Given a bunch of benchmark samples, estimate the actual run time.
 138  */
 139 static double estimateTime(double * begin, double * end) {
 140   assert(begin < end);
 141
 142   // Current state of the art: get the minimum. After some
 143   // experimentation, it seems taking the minimum is the best.
 144
 145   return *min_element(begin, end);
 146
 147   // What follows after estimates the time as the mode of the
 148   // distribution.
 149
 150   // Select the awesomest (i.e. most frequent) result. We do this by
 151   // sorting and then computing the longest run length.
 152   sort(begin, end);
 153
 154   // Eliminate outliers. A time much larger than the minimum time is
 155   // considered an outlier.
 156   while (end[-1] > 2.0 * *begin) {
 157     --end;
 158     if (begin == end) {
 159       LOG(INFO) << *begin;
 160     }
 161     assert(begin < end);
 162   }
 163
 164   double result = 0;
 165
 166   /* Code used just for comparison purposes */ {
 167     unsigned bestFrequency = 0;
 168     unsigned candidateFrequency = 1;
 169     double candidateValue = *begin;
 170     for (auto current = begin + 1; ; ++current) {
 171       if (current == end || *current != candidateValue) {
 172         // Done with the current run, see if it was best
 173         if (candidateFrequency > bestFrequency) {
 174           bestFrequency = candidateFrequency;
 175           result = candidateValue;
 176         }
 177         if (current == end) {
 178           break;
 179         }
 180         // Start a new run
 181         candidateValue = *current;
 182         candidateFrequency = 1;
 183       } else {
 184         // Cool, inside a run, increase the frequency
 185         ++candidateFrequency;
 186       }
 187     }
 188   }
 189
 190   result = mode(begin, end);
 191
 192   return result;
 193 }
 194
 195 static double runBenchmarkGetNSPerIteration(const BenchmarkFun& fun,
 196                                             const double globalBaseline) {
 197   // They key here is accuracy; too low numbers means the accuracy was
 198   // coarse. We up the ante until we get to at least minNanoseconds
 199   // timings.
 200   static uint64_t resolutionInNs = 0, coarseResolutionInNs = 0;
 201   if (!resolutionInNs) {
 202     timespec ts;
 203     CHECK_EQ(0, clock_getres(detail::DEFAULT_CLOCK_ID, &ts));
 204     CHECK_EQ(0, ts.tv_sec) << "Clock sucks.";
 205     CHECK_LT(0, ts.tv_nsec) << "Clock too fast for its own good.";
 206     CHECK_EQ(1, ts.tv_nsec) << "Clock too coarse, upgrade your kernel.";
 207     resolutionInNs = ts.tv_nsec;
 208   }
 209   // We choose a minimum minimum (sic) of 100,000 nanoseconds, but if
 210   // the clock resolution is worse than that, it will be larger. In
 211   // essence we're aiming at making the quantization noise 0.01%.
 212   static const auto minNanoseconds =
 213     max(FLAGS_bm_min_usec * 1000UL, min(resolutionInNs * 100000, 1000000000UL));
 214
 215   // We do measurements in several epochs and take the minimum, to
 216   // account for jitter.
 217   static const unsigned int epochs = 1000;
 218   // We establish a total time budget as we don't want a measurement
 219   // to take too long. This will curtail the number of actual epochs.
 220   const uint64_t timeBudgetInNs = FLAGS_bm_max_secs * 1000000000;
 221   timespec global;
 222   CHECK_EQ(0, clock_gettime(CLOCK_REALTIME, &global));
 223
 224   double epochResults[epochs] = { 0 };
 225   size_t actualEpochs = 0;
 226
 227   for (; actualEpochs < epochs; ++actualEpochs) {
 228     for (unsigned int n = FLAGS_bm_min_iters; n < (1UL << 30); n *= 2) {
 229       auto const nsecs = fun(n);
 230       if (nsecs < minNanoseconds) {
 231         continue;
 232       }
 233       // We got an accurate enough timing, done. But only save if
 234       // smaller than the current result.
 235       epochResults[actualEpochs] = max(0.0, double(nsecs) / n - globalBaseline);
 236       // Done with the current epoch, we got a meaningful timing.
 237       break;
 238     }
 239     timespec now;
 240     CHECK_EQ(0, clock_gettime(CLOCK_REALTIME, &now));
 241     if (detail::timespecDiff(now, global) >= timeBudgetInNs) {
 242       // No more time budget available.
 243       ++actualEpochs;
 244       break;
 245     }
 246   }
 247
 248   // If the benchmark was basically drowned in baseline noise, it's
 249   // possible it became negative.
 250   return max(0.0, estimateTime(epochResults, epochResults + actualEpochs));
 251 }
 252
 253 struct ScaleInfo {
 254   double boundary;
 255   const char* suffix;
 256 };
 257
 258 static const ScaleInfo kTimeSuffixes[] {
 259   { 365.25 * 24 * 3600, "years" },
 260   { 24 * 3600, "days" },
 261   { 3600, "hr" },
 262   { 60, "min" },
 263   { 1, "s" },
 264   { 1E-3, "ms" },
 265   { 1E-6, "us" },
 266   { 1E-9, "ns" },
 267   { 1E-12, "ps" },
 268   { 1E-15, "fs" },
 269   { 0, NULL },
 270 };
 271
 272 static const ScaleInfo kMetricSuffixes[] {
 273   { 1E24, "Y" },  // yotta
 274   { 1E21, "Z" },  // zetta
 275   { 1E18, "X" },  // "exa" written with suffix 'X' so as to not create
 276                   //   confusion with scientific notation
 277   { 1E15, "P" },  // peta
 278   { 1E12, "T" },  // terra
 279   { 1E9, "G" },   // giga
 280   { 1E6, "M" },   // mega
 281   { 1E3, "K" },   // kilo
 282   { 1, "" },
 283   { 1E-3, "m" },  // milli
 284   { 1E-6, "u" },  // micro
 285   { 1E-9, "n" },  // nano
 286   { 1E-12, "p" }, // pico
 287   { 1E-15, "f" }, // femto
 288   { 1E-18, "a" }, // atto
 289   { 1E-21, "z" }, // zepto
 290   { 1E-24, "y" }, // yocto
 291   { 0, NULL },
 292 };
 293
 294 static string humanReadable(double n, unsigned int decimals,
 295                             const ScaleInfo* scales) {
 296   if (std::isinf(n) || std::isnan(n)) {
 297     return folly::to<string>(n);
 298   }
 299
 300   const double absValue = fabs(n);
 301   const ScaleInfo* scale = scales;
 302   while (absValue < scale[0].boundary && scale[1].suffix != NULL) {
 303     ++scale;
 304   }
 305
 306   const double scaledValue = n / scale->boundary;
 307   return stringPrintf("%.*f%s", decimals, scaledValue, scale->suffix);
 308 }
 309
 310 static string readableTime(double n, unsigned int decimals) {
 311   return humanReadable(n, decimals, kTimeSuffixes);
 312 }
 313
 314 static string metricReadable(double n, unsigned int decimals) {
 315   return humanReadable(n, decimals, kMetricSuffixes);
 316 }
 317
 318 static void printBenchmarkResultsAsTable(
 319   const vector<tuple<const char*, const char*, double> >& data) {
 320   // Width available
 321   static const uint columns = 76;
 322
 323   // Compute the longest benchmark name
 324   size_t longestName = 0;
 325   FOR_EACH_RANGE (i, 1, benchmarks.size()) {
 326     longestName = max(longestName, strlen(get<1>(benchmarks[i])));
 327   }
 328
 329   // Print a horizontal rule
 330   auto separator = [&](char pad) {
 331     puts(string(columns, pad).c_str());
 332   };
 333
 334   // Print header for a file
 335   auto header = [&](const char* file) {
 336     separator('=');
 337     printf("%-*srelative  time/iter  iters/s\n",
 338            columns - 28, file);
 339     separator('=');
 340   };
 341
 342   double baselineNsPerIter = numeric_limits<double>::max();
 343   const char* lastFile = "";
 344
 345   for (auto& datum : data) {
 346     auto file = get<0>(datum);
 347     if (strcmp(file, lastFile)) {
 348       // New file starting
 349       header(file);
 350       lastFile = file;
 351     }
 352
 353     string s = get<1>(datum);
 354     if (s == "-") {
 355       separator('-');
 356       continue;
 357     }
 358     bool useBaseline /* = void */;
 359     if (s[0] == '%') {
 360       s.erase(0, 1);
 361       useBaseline = true;
 362     } else {
 363       baselineNsPerIter = get<2>(datum);
 364       useBaseline = false;
 365     }
 366     s.resize(columns - 29, ' ');
 367     auto nsPerIter = get<2>(datum);
 368     auto secPerIter = nsPerIter / 1E9;
 369     auto itersPerSec = 1 / secPerIter;
 370     if (!useBaseline) {
 371       // Print without baseline
 372       printf("%*s           %9s  %7s\n",
 373              static_cast<int>(s.size()), s.c_str(),
 374              readableTime(secPerIter, 2).c_str(),
 375              metricReadable(itersPerSec, 2).c_str());
 376     } else {
 377       // Print with baseline
 378       auto rel = baselineNsPerIter / nsPerIter * 100.0;
 379       printf("%*s %7.2f%%  %9s  %7s\n",
 380              static_cast<int>(s.size()), s.c_str(),
 381              rel,
 382              readableTime(secPerIter, 2).c_str(),
 383              metricReadable(itersPerSec, 2).c_str());
 384     }
 385   }
 386   separator('=');
 387 }
 388
 389 static void printBenchmarkResultsAsJson(
 390   const vector<tuple<const char*, const char*, double> >& data) {
 391   dynamic d = dynamic::object;
 392   for (auto& datum: data) {
 393     d[std::get<1>(datum)] = std::get<2>(datum) * 1000.;
 394   }
 395
 396   printf("%s\n", toPrettyJson(d).c_str());
 397 }
 398
 399 static void printBenchmarkResults(
 400   const vector<tuple<const char*, const char*, double> >& data) {
 401
 402   if (FLAGS_json) {
 403     printBenchmarkResultsAsJson(data);
 404   } else {
 405     printBenchmarkResultsAsTable(data);
 406   }
 407 }
 408
 409 void runBenchmarks() {
 410   CHECK(!benchmarks.empty());
 411
 412   vector<tuple<const char*, const char*, double>> results;
 413   results.reserve(benchmarks.size() - 1);
 414
 415   std::unique_ptr<boost::regex> bmRegex;
 416   if (!FLAGS_bm_regex.empty()) {
 417     bmRegex.reset(new boost::regex(FLAGS_bm_regex));
 418   }
 419
 420   // PLEASE KEEP QUIET. MEASUREMENTS IN PROGRESS.
 421
 422   auto const globalBaseline = runBenchmarkGetNSPerIteration(
 423     get<2>(benchmarks.front()), 0);
 424   FOR_EACH_RANGE (i, 1, benchmarks.size()) {
 425     double elapsed = 0.0;
 426     if (!strcmp(get<1>(benchmarks[i]), "-") == 0) { // skip separators
 427       if (bmRegex && !boost::regex_search(get<1>(benchmarks[i]), *bmRegex)) {
 428         continue;
 429       }
 430       elapsed = runBenchmarkGetNSPerIteration(get<2>(benchmarks[i]),
 431                                               globalBaseline);
 432     }
 433     results.emplace_back(get<0>(benchmarks[i]),
 434                          get<1>(benchmarks[i]), elapsed);
 435   }
 436
 437   // PLEASE MAKE NOISE. MEASUREMENTS DONE.
 438
 439   printBenchmarkResults(results);
 440 }
 441
 442 } // namespace folly