emplace() support for AtomicHashArray/Map
[folly.git] / folly / AtomicHashMap.h
1 /*
2  * Copyright 2015 Facebook, Inc.
3  *
4  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
5  * you may not use this file except in compliance with the License.
6  * You may obtain a copy of the License at
7  *
8  *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
9  *
10  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
11  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
12  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
13  * See the License for the specific language governing permissions and
14  * limitations under the License.
15  */
16
17 /*
18  * AtomicHashMap --
19  *
20  * A high performance concurrent hash map with int32 or int64 keys. Supports
21  * insert, find(key), findAt(index), erase(key), size, and more.  Memory cannot
22  * be freed or reclaimed by erase.  Can grow to a maximum of about 18 times the
23  * initial capacity, but performance degrades linearly with growth. Can also be
24  * used as an object store with unique 32-bit references directly into the
25  * internal storage (retrieved with iterator::getIndex()).
26  *
27  * Advantages:
28  *    - High performance (~2-4x tbb::concurrent_hash_map in heavily
29  *      multi-threaded environments).
30  *    - Efficient memory usage if initial capacity is not over estimated
31  *      (especially for small keys and values).
32  *    - Good fragmentation properties (only allocates in large slabs which can
33  *      be reused with clear() and never move).
34  *    - Can generate unique, long-lived 32-bit references for efficient lookup
35  *      (see findAt()).
36  *
37  * Disadvantages:
38  *    - Keys must be native int32 or int64, or explicitly converted.
39  *    - Must be able to specify unique empty, locked, and erased keys
40  *    - Performance degrades linearly as size grows beyond initialization
41  *      capacity.
42  *    - Max size limit of ~18x initial size (dependent on max load factor).
43  *    - Memory is not freed or reclaimed by erase.
44  *
45  * Usage and Operation Details:
46  *   Simple performance/memory tradeoff with maxLoadFactor.  Higher load factors
47  *   give better memory utilization but probe lengths increase, reducing
48  *   performance.
49  *
50  * Implementation and Performance Details:
51  *   AHArray is a fixed size contiguous block of value_type cells.  When
52  *   writing a cell, the key is locked while the rest of the record is
53  *   written.  Once done, the cell is unlocked by setting the key.  find()
54  *   is completely wait-free and doesn't require any non-relaxed atomic
55  *   operations.  AHA cannot grow beyond initialization capacity, but is
56  *   faster because of reduced data indirection.
57  *
58  *   AHMap is a wrapper around AHArray sub-maps that allows growth and provides
59  *   an interface closer to the stl UnorderedAssociativeContainer concept. These
60  *   sub-maps are allocated on the fly and are processed in series, so the more
61  *   there are (from growing past initial capacity), the worse the performance.
62  *
63  *   Insert returns false if there is a key collision and throws if the max size
64  *   of the map is exceeded.
65  *
66  *   Benchmark performance with 8 simultaneous threads processing 1 million
67  *   unique <int64, int64> entries on a 4-core, 2.5 GHz machine:
68  *
69  *     Load Factor   Mem Efficiency   usec/Insert   usec/Find
70  *         50%             50%           0.19         0.05
71  *         85%             85%           0.20         0.06
72  *         90%             90%           0.23         0.08
73  *         95%             95%           0.27         0.10
74  *
75  *   See folly/tests/AtomicHashMapTest.cpp for more benchmarks.
76  *
77  * @author Spencer Ahrens <sahrens@fb.com>
78  * @author Jordan DeLong <delong.j@fb.com>
79  *
80  */
81
82 #ifndef FOLLY_ATOMICHASHMAP_H_
83 #define FOLLY_ATOMICHASHMAP_H_
84
85 #include <boost/iterator/iterator_facade.hpp>
86 #include <boost/noncopyable.hpp>
87 #include <boost/type_traits/is_convertible.hpp>
88
89 #include <stdexcept>
90 #include <functional>
91 #include <atomic>
92
93 #include <folly/AtomicHashArray.h>
94 #include <folly/Foreach.h>
95 #include <folly/Hash.h>
96 #include <folly/Likely.h>
97 #include <folly/ThreadCachedInt.h>
98
99 namespace folly {
100
101 /*
102  * AtomicHashMap provides an interface somewhat similar to the
103  * UnorderedAssociativeContainer concept in C++.  This does not
104  * exactly match this concept (or even the basic Container concept),
105  * because of some restrictions imposed by our datastructure.
106  *
107  * Specific differences (there are quite a few):
108  *
109  * - Efficiently thread safe for inserts (main point of this stuff),
110  *   wait-free for lookups.
111  *
112  * - You can erase from this container, but the cell containing the key will
113  *   not be free or reclaimed.
114  *
115  * - You can erase everything by calling clear() (and you must guarantee only
116  *   one thread can be using the container to do that).
117  *
118  * - We aren't DefaultConstructible, CopyConstructible, Assignable, or
119  *   EqualityComparable.  (Most of these are probably not something
120  *   you actually want to do with this anyway.)
121  *
122  * - We don't support the various bucket functions, rehash(),
123  *   reserve(), or equal_range().  Also no constructors taking
124  *   iterators, although this could change.
125  *
126  * - Several insertion functions, notably operator[], are not
127  *   implemented.  It is a little too easy to misuse these functions
128  *   with this container, where part of the point is that when an
129  *   insertion happens for a new key, it will atomically have the
130  *   desired value.
131  *
132  * - The map has no templated insert() taking an iterator range, but
133  *   we do provide an insert(key, value).  The latter seems more
134  *   frequently useful for this container (to avoid sprinkling
135  *   make_pair everywhere), and providing both can lead to some gross
136  *   template error messages.
137  *
138  * - The Allocator must not be stateful (a new instance will be spun up for
139  *   each allocation), and its allocate() method must take a raw number of
140  *   bytes.
141  *
142  * - KeyT must be a 32 bit or 64 bit atomic integer type, and you must
143  *   define special 'locked' and 'empty' key values in the ctor
144  *
145  * - We don't take the Hash function object as an instance in the
146  *   constructor.
147  *
148  */
149
150 // Thrown when insertion fails due to running out of space for
151 // submaps.
152 struct AtomicHashMapFullError : std::runtime_error {
153   explicit AtomicHashMapFullError()
154     : std::runtime_error("AtomicHashMap is full")
155   {}
156 };
157
158 template<class KeyT, class ValueT,
159          class HashFcn, class EqualFcn, class Allocator>
160 class AtomicHashMap : boost::noncopyable {
161   typedef AtomicHashArray<KeyT, ValueT, HashFcn, EqualFcn, Allocator> SubMap;
162
163  public:
164   typedef KeyT                key_type;
165   typedef ValueT              mapped_type;
166   typedef std::pair<const KeyT, ValueT> value_type;
167   typedef HashFcn             hasher;
168   typedef EqualFcn            key_equal;
169   typedef value_type*         pointer;
170   typedef value_type&         reference;
171   typedef const value_type&   const_reference;
172   typedef std::ptrdiff_t      difference_type;
173   typedef std::size_t         size_type;
174   typedef typename SubMap::Config Config;
175
176   template<class ContT, class IterVal, class SubIt>
177   struct ahm_iterator;
178
179   typedef ahm_iterator<const AtomicHashMap,
180                        const value_type,
181                        typename SubMap::const_iterator>
182     const_iterator;
183   typedef ahm_iterator<AtomicHashMap,
184                        value_type,
185                        typename SubMap::iterator>
186     iterator;
187
188  public:
189   const float kGrowthFrac_;  // How much to grow when we run out of capacity.
190
191   // The constructor takes a finalSizeEst which is the optimal
192   // number of elements to maximize space utilization and performance,
193   // and a Config object to specify more advanced options.
194   explicit AtomicHashMap(size_t finalSizeEst, const Config& c = Config());
195
196   ~AtomicHashMap() {
197     const int numMaps = numMapsAllocated_.load(std::memory_order_relaxed);
198     FOR_EACH_RANGE (i, 0, numMaps) {
199       SubMap* thisMap = subMaps_[i].load(std::memory_order_relaxed);
200       DCHECK(thisMap);
201       SubMap::destroy(thisMap);
202     }
203   }
204
205   key_equal key_eq() const { return key_equal(); }
206   hasher hash_function() const { return hasher(); }
207
208   /*
209    * insert --
210    *
211    *   Returns a pair with iterator to the element at r.first and
212    *   success.  Retrieve the index with ret.first.getIndex().
213    *
214    *   Does not overwrite on key collision, but returns an iterator to
215    *   the existing element (since this could due to a race with
216    *   another thread, it is often important to check this return
217    *   value).
218    *
219    *   Allocates new sub maps as the existing ones become full.  If
220    *   all sub maps are full, no element is inserted, and
221    *   AtomicHashMapFullError is thrown.
222    */
223   std::pair<iterator,bool> insert(const value_type& r) {
224     return emplace(r.first, r.second);
225   }
226   std::pair<iterator,bool> insert(key_type k, const mapped_type& v) {
227     return emplace(k, v);
228   }
229   std::pair<iterator,bool> insert(value_type&& r) {
230     return emplace(r.first, std::move(r.second));
231   }
232   std::pair<iterator,bool> insert(key_type k, mapped_type&& v) {
233     return emplace(k, std::move(v));
234   }
235
236   /*
237    * emplace --
238    *
239    *   Same contract as insert(), but performs in-place construction
240    *   of the value type using the specified arguments.
241    */
242   template <typename... ArgTs>
243   std::pair<iterator,bool> emplace(key_type k, ArgTs&&... vCtorArg);
244
245   /*
246    * find --
247    *
248    *   Returns an iterator into the map.
249    *
250    *   If the key is not found, returns end().
251    */
252   iterator find(key_type k);
253   const_iterator find(key_type k) const;
254
255   /*
256    * erase --
257    *
258    *   Erases key k from the map
259    *
260    *   Returns 1 iff the key is found and erased, and 0 otherwise.
261    */
262   size_type erase(key_type k);
263
264   /*
265    * clear --
266    *
267    *   Wipes all keys and values from primary map and destroys all secondary
268    *   maps.  Primary map remains allocated and thus the memory can be reused
269    *   in place.  Not thread safe.
270    *
271    */
272   void clear();
273
274   /*
275    * size --
276    *
277    *  Returns the exact size of the map.  Note this is not as cheap as typical
278    *  size() implementations because, for each AtomicHashArray in this AHM, we
279    *  need to grab a lock and accumulate the values from all the thread local
280    *  counters.  See folly/ThreadCachedInt.h for more details.
281    */
282   size_t size() const;
283
284   bool empty() const { return size() == 0; }
285
286   size_type count(key_type k) const {
287     return find(k) == end() ? 0 : 1;
288   }
289
290
291   /*
292    * findAt --
293    *
294    *   Returns an iterator into the map.
295    *
296    *   idx should only be an unmodified value returned by calling getIndex() on
297    *   a valid iterator returned by find() or insert(). If idx is invalid you
298    *   have a bug and the process aborts.
299    */
300   iterator findAt(uint32_t idx) {
301     SimpleRetT ret = findAtInternal(idx);
302     DCHECK_LT(ret.i, numSubMaps());
303     return iterator(this, ret.i,
304       subMaps_[ret.i].load(std::memory_order_relaxed)->makeIter(ret.j));
305   }
306   const_iterator findAt(uint32_t idx) const {
307     return const_cast<AtomicHashMap*>(this)->findAt(idx);
308   }
309
310   // Total capacity - summation of capacities of all submaps.
311   size_t capacity() const;
312
313   // Number of new insertions until current submaps are all at max load factor.
314   size_t spaceRemaining() const;
315
316   void setEntryCountThreadCacheSize(int32_t newSize) {
317     const int numMaps = numMapsAllocated_.load(std::memory_order_acquire);
318     for (int i = 0; i < numMaps; ++i) {
319       SubMap* map = subMaps_[i].load(std::memory_order_relaxed);
320       map->setEntryCountThreadCacheSize(newSize);
321     }
322   }
323
324   // Number of sub maps allocated so far to implement this map.  The more there
325   // are, the worse the performance.
326   int numSubMaps() const {
327     return numMapsAllocated_.load(std::memory_order_acquire);
328   }
329
330   iterator begin() {
331     iterator it(this, 0,
332       subMaps_[0].load(std::memory_order_relaxed)->begin());
333     it.checkAdvanceToNextSubmap();
334     return it;
335   }
336
337   const_iterator begin() const {
338     const_iterator it(this, 0,
339       subMaps_[0].load(std::memory_order_relaxed)->begin());
340     it.checkAdvanceToNextSubmap();
341     return it;
342   }
343
344   iterator end() {
345     return iterator();
346   }
347
348   const_iterator end() const {
349     return const_iterator();
350   }
351
352   /* Advanced functions for direct access: */
353
354   inline uint32_t recToIdx(const value_type& r, bool mayInsert = true) {
355     SimpleRetT ret = mayInsert ?
356       insertInternal(r.first, r.second) : findInternal(r.first);
357     return encodeIndex(ret.i, ret.j);
358   }
359
360   inline uint32_t recToIdx(value_type&& r, bool mayInsert = true) {
361     SimpleRetT ret = mayInsert ?
362       insertInternal(r.first, std::move(r.second)) : findInternal(r.first);
363     return encodeIndex(ret.i, ret.j);
364   }
365
366   inline uint32_t recToIdx(key_type k, const mapped_type& v,
367     bool mayInsert = true) {
368     SimpleRetT ret = mayInsert ? insertInternal(k, v) : findInternal(k);
369     return encodeIndex(ret.i, ret.j);
370   }
371
372   inline uint32_t recToIdx(key_type k, mapped_type&& v, bool mayInsert = true) {
373     SimpleRetT ret = mayInsert ?
374       insertInternal(k, std::move(v)) : findInternal(k);
375     return encodeIndex(ret.i, ret.j);
376   }
377
378   inline uint32_t keyToIdx(const KeyT k, bool mayInsert = false) {
379     return recToIdx(value_type(k), mayInsert);
380   }
381
382   inline const value_type& idxToRec(uint32_t idx) const {
383     SimpleRetT ret = findAtInternal(idx);
384     return subMaps_[ret.i].load(std::memory_order_relaxed)->idxToRec(ret.j);
385   }
386
387   /* Private data and helper functions... */
388
389  private:
390   // This limits primary submap size to 2^31 ~= 2 billion, secondary submap
391   // size to 2^(32 - kNumSubMapBits_ - 1) = 2^27 ~= 130 million, and num subMaps
392   // to 2^kNumSubMapBits_ = 16.
393   static const uint32_t  kNumSubMapBits_     = 4;
394   static const uint32_t  kSecondaryMapBit_   = 1u << 31; // Highest bit
395   static const uint32_t  kSubMapIndexShift_  = 32 - kNumSubMapBits_ - 1;
396   static const uint32_t  kSubMapIndexMask_   = (1 << kSubMapIndexShift_) - 1;
397   static const uint32_t  kNumSubMaps_        = 1 << kNumSubMapBits_;
398   static const uintptr_t kLockedPtr_         = 0x88ULL << 48; // invalid pointer
399
400   struct SimpleRetT { uint32_t i; size_t j; bool success;
401     SimpleRetT(uint32_t ii, size_t jj, bool s) : i(ii), j(jj), success(s) {}
402     SimpleRetT() = default;
403   };
404
405   template <typename... ArgTs>
406   SimpleRetT insertInternal(KeyT key, ArgTs&&... value);
407
408   SimpleRetT findInternal(const KeyT k) const;
409
410   SimpleRetT findAtInternal(uint32_t idx) const;
411
412   std::atomic<SubMap*> subMaps_[kNumSubMaps_];
413   std::atomic<uint32_t> numMapsAllocated_;
414
415   inline bool tryLockMap(int idx) {
416     SubMap* val = nullptr;
417     return subMaps_[idx].compare_exchange_strong(val, (SubMap*)kLockedPtr_,
418       std::memory_order_acquire);
419   }
420
421   static inline uint32_t encodeIndex(uint32_t subMap, uint32_t subMapIdx);
422
423 }; // AtomicHashMap
424
425 } // namespace folly
426
427 #include <folly/AtomicHashMap-inl.h>
428
429 #endif // FOLLY_ATOMICHASHMAP_H_