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[IRC.git] / Robust / src / Benchmarks / SSJava / EyeTracking / LEAImplementation.java
1 /*
2  * Copyright 2009 (c) Florian Frankenberger (darkblue.de)
3  * 
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14  * details.
15  * 
16  * You should have received a copy of the GNU Lesser General Public License
17  * along with LEA. If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
18  */
19
20 /**
21  * No description given.
22  * 
23  * @author Florian Frankenberger
24  */
25 public class LEAImplementation {
26
27   private ClassifierTree classifierTree;
28
29   private Rectangle2D lastRectangle;
30
31   public LEAImplementation() {
32     this.loadFaceData();
33   }
34
35   public FaceAndEyePosition getEyePosition(Image image) {
36     if (image == null)
37       return null;
38
39     Rectangle2D faceRect = classifierTree.locateFaceRadial(image, lastRectangle);
40     EyePosition eyePosition = null;
41     if (faceRect != null) {
42       lastRectangle = faceRect;
43       faceRect = null;
44       Point point = readEyes(image, lastRectangle);
45       if (point != null) {
46         eyePosition = new EyePosition(point, lastRectangle);
47       }
48     }
49     System.out.println("eyePosition=" + eyePosition);
50
51     return new FaceAndEyePosition(lastRectangle, eyePosition);
52   }
53
54   private Point readEyes(Image image, Rectangle2D rect) {
55     EyeDetector ed = new EyeDetector(image, rect);
56     return ed.detectEye();
57   }
58
59   public boolean needsCalibration() {
60     return false;
61   }
62
63   /**
64    * This method loads the faceData from a file called facedata.dat which should
65    * be within the jar-file
66    */
67   private void loadFaceData() {
68
69     FileInputStream inputFile = new FileInputStream("facedata.dat");
70
71     int numClassifier = Integer.parseInt(inputFile.readLine());
72     classifierTree = new ClassifierTree(numClassifier);
73     for (int c = 0; c < numClassifier; c++) {
74
75       int numArea = Integer.parseInt(inputFile.readLine());
76       Classifier classifier = new Classifier(numArea);
77       // parsing areas
78       for (int idx = 0; idx < numArea; idx++) {
79         // 54,54,91,62,296.0
80         Point fromPoint = new Point();
81         Point toPoint = new Point();
82         fromPoint.x = Integer.parseInt(inputFile.readLine());
83         fromPoint.y = Integer.parseInt(inputFile.readLine());
84         toPoint.x = Integer.parseInt(inputFile.readLine());
85         toPoint.y = Integer.parseInt(inputFile.readLine());
86         float size = Float.parseFloat(inputFile.readLine());
87         ScanArea area = new ScanArea(fromPoint, toPoint, size);
88         classifier.setScanArea(idx, area);
89       }
90
91       // parsing possibilities face yes
92       float array[] = new float[numArea];
93       for (int idx = 0; idx < numArea; idx++) {
94         array[idx] = Float.parseFloat(inputFile.readLine());
95       }
96       classifier.setPossibilitiesFaceYes(array);
97
98       // parsing possibilities face no
99       array = new float[numArea];
100       for (int idx = 0; idx < numArea; idx++) {
101         array[idx] = Float.parseFloat(inputFile.readLine());
102       }
103       classifier.setPossibilitiesFaceNo(array);
104
105       classifier.setPossibilityFaceYes(Integer.parseInt(inputFile.readLine()));
106       classifier.setPossibilityFaceNo(Integer.parseInt(inputFile.readLine()));
107
108       classifierTree.addClassifier(c, classifier);
109     }
110   }
111
112 }