test/Transforms/LoopVectorize/X86/vect.omp.force.ll

   1 ; RUN: opt < %s  -loop-vectorize -mtriple=x86_64-apple-macosx10.8.0 -mcpu=corei7-avx -debug-only=loop-vectorize -stats -S 2>&1 | FileCheck %s
   2 ; REQUIRES: asserts
   3
   4 ; CHECK: LV: Loop hints: force=enabled
   5 ; CHECK: LV: Loop hints: force=?
   6 ; No more loops in the module
   7 ; CHECK-NOT: LV: Loop hints: force=
   8 ; CHECK: 2 loop-vectorize               - Number of loops analyzed for vectorization
   9 ; CHECK: 1 loop-vectorize               - Number of loops vectorized
  10
  11 target datalayout = "e-p:64:64:64-i1:8:8-i8:8:8-i16:16:16-i32:32:32-i64:64:64-f32:32:32-f64:64:64-v64:64:64-v128:128:128-a0:0:64-s0:64:64-f80:128:128-n8:16:32:64-S128"
  12 target triple = "x86_64-apple-macosx10.8.0"
  13
  14 ;
  15 ; The source code for the test:
  16 ;
  17 ; #include <math.h>
  18 ; void foo(float* restrict A, float * restrict B, int size)
  19 ; {
  20 ;   for (int i = 0; i < size; ++i) A[i] = sinf(B[i]);
  21 ; }
  22 ;
  23
  24 ;
  25 ; This loop will be vectorized, although the scalar cost is lower than any of vector costs, but vectorization is explicitly forced in metadata.
  26 ;
  27
  28 define void @vectorized(float* noalias nocapture %A, float* noalias nocapture %B, i32 %size) {
  29 entry:
  30   %cmp6 = icmp sgt i32 %size, 0
  31   br i1 %cmp6, label %for.body.preheader, label %for.end
  32
  33 for.body.preheader:
  34   br label %for.body
  35
  36 for.body:
  37   %indvars.iv = phi i64 [ %indvars.iv.next, %for.body ], [ 0, %for.body.preheader ]
  38   %arrayidx = getelementptr inbounds float* %B, i64 %indvars.iv
  39   %0 = load float* %arrayidx, align 4, !llvm.mem.parallel_loop_access !1
  40   %call = tail call float @llvm.sin.f32(float %0)
  41   %arrayidx2 = getelementptr inbounds float* %A, i64 %indvars.iv
  42   store float %call, float* %arrayidx2, align 4, !llvm.mem.parallel_loop_access !1
  43   %indvars.iv.next = add nuw nsw i64 %indvars.iv, 1
  44   %lftr.wideiv = trunc i64 %indvars.iv.next to i32
  45   %exitcond = icmp eq i32 %lftr.wideiv, %size
  46   br i1 %exitcond, label %for.end.loopexit, label %for.body, !llvm.loop !1
  47
  48 for.end.loopexit:
  49   br label %for.end
  50
  51 for.end:
  52   ret void
  53 }
  54
  55 !1 = metadata !{metadata !1, metadata !2}
  56 !2 = metadata !{metadata !"llvm.loop.vectorize.enable", i1 true}
  57
  58 ;
  59 ; This method will not be vectorized, as scalar cost is lower than any of vector costs.
  60 ;
  61
  62 define void @not_vectorized(float* noalias nocapture %A, float* noalias nocapture %B, i32 %size) {
  63 entry:
  64   %cmp6 = icmp sgt i32 %size, 0
  65   br i1 %cmp6, label %for.body.preheader, label %for.end
  66
  67 for.body.preheader:
  68   br label %for.body
  69
  70 for.body:
  71   %indvars.iv = phi i64 [ %indvars.iv.next, %for.body ], [ 0, %for.body.preheader ]
  72   %arrayidx = getelementptr inbounds float* %B, i64 %indvars.iv
  73   %0 = load float* %arrayidx, align 4, !llvm.mem.parallel_loop_access !3
  74   %call = tail call float @llvm.sin.f32(float %0)
  75   %arrayidx2 = getelementptr inbounds float* %A, i64 %indvars.iv
  76   store float %call, float* %arrayidx2, align 4, !llvm.mem.parallel_loop_access !3
  77   %indvars.iv.next = add nuw nsw i64 %indvars.iv, 1
  78   %lftr.wideiv = trunc i64 %indvars.iv.next to i32
  79   %exitcond = icmp eq i32 %lftr.wideiv, %size
  80   br i1 %exitcond, label %for.end.loopexit, label %for.body, !llvm.loop !3
  81
  82 for.end.loopexit:
  83   br label %for.end
  84
  85 for.end:
  86   ret void
  87 }
  88
  89 declare float @llvm.sin.f32(float) nounwind readnone
  90
  91 ; Dummy metadata
  92 !3 = metadata !{metadata !3}
  93