Re-apply r234898 and fix tests.
[oota-llvm.git] / lib / Analysis / BranchProbabilityInfo.cpp
1 //===-- BranchProbabilityInfo.cpp - Branch Probability Analysis -----------===//
2 //
3 //                     The LLVM Compiler Infrastructure
4 //
5 // This file is distributed under the University of Illinois Open Source
6 // License. See LICENSE.TXT for details.
7 //
8 //===----------------------------------------------------------------------===//
9 //
10 // Loops should be simplified before this analysis.
11 //
12 //===----------------------------------------------------------------------===//
13
14 #include "llvm/Analysis/BranchProbabilityInfo.h"
15 #include "llvm/ADT/PostOrderIterator.h"
16 #include "llvm/Analysis/LoopInfo.h"
17 #include "llvm/IR/CFG.h"
18 #include "llvm/IR/Constants.h"
19 #include "llvm/IR/Function.h"
20 #include "llvm/IR/Instructions.h"
21 #include "llvm/IR/LLVMContext.h"
22 #include "llvm/IR/Metadata.h"
23 #include "llvm/Support/Debug.h"
24 #include "llvm/Support/raw_ostream.h"
25
26 using namespace llvm;
27
28 #define DEBUG_TYPE "branch-prob"
29
30 INITIALIZE_PASS_BEGIN(BranchProbabilityInfo, "branch-prob",
31                       "Branch Probability Analysis", false, true)
32 INITIALIZE_PASS_DEPENDENCY(LoopInfoWrapperPass)
33 INITIALIZE_PASS_END(BranchProbabilityInfo, "branch-prob",
34                     "Branch Probability Analysis", false, true)
35
36 char BranchProbabilityInfo::ID = 0;
37
38 // Weights are for internal use only. They are used by heuristics to help to
39 // estimate edges' probability. Example:
40 //
41 // Using "Loop Branch Heuristics" we predict weights of edges for the
42 // block BB2.
43 //         ...
44 //          |
45 //          V
46 //         BB1<-+
47 //          |   |
48 //          |   | (Weight = 124)
49 //          V   |
50 //         BB2--+
51 //          |
52 //          | (Weight = 4)
53 //          V
54 //         BB3
55 //
56 // Probability of the edge BB2->BB1 = 124 / (124 + 4) = 0.96875
57 // Probability of the edge BB2->BB3 = 4 / (124 + 4) = 0.03125
58 static const uint32_t LBH_TAKEN_WEIGHT = 124;
59 static const uint32_t LBH_NONTAKEN_WEIGHT = 4;
60
61 /// \brief Unreachable-terminating branch taken weight.
62 ///
63 /// This is the weight for a branch being taken to a block that terminates
64 /// (eventually) in unreachable. These are predicted as unlikely as possible.
65 static const uint32_t UR_TAKEN_WEIGHT = 1;
66
67 /// \brief Unreachable-terminating branch not-taken weight.
68 ///
69 /// This is the weight for a branch not being taken toward a block that
70 /// terminates (eventually) in unreachable. Such a branch is essentially never
71 /// taken. Set the weight to an absurdly high value so that nested loops don't
72 /// easily subsume it.
73 static const uint32_t UR_NONTAKEN_WEIGHT = 1024*1024 - 1;
74
75 /// \brief Weight for a branch taken going into a cold block.
76 ///
77 /// This is the weight for a branch taken toward a block marked
78 /// cold.  A block is marked cold if it's postdominated by a
79 /// block containing a call to a cold function.  Cold functions
80 /// are those marked with attribute 'cold'.
81 static const uint32_t CC_TAKEN_WEIGHT = 4;
82
83 /// \brief Weight for a branch not-taken into a cold block.
84 ///
85 /// This is the weight for a branch not taken toward a block marked
86 /// cold.
87 static const uint32_t CC_NONTAKEN_WEIGHT = 64;
88
89 static const uint32_t PH_TAKEN_WEIGHT = 20;
90 static const uint32_t PH_NONTAKEN_WEIGHT = 12;
91
92 static const uint32_t ZH_TAKEN_WEIGHT = 20;
93 static const uint32_t ZH_NONTAKEN_WEIGHT = 12;
94
95 static const uint32_t FPH_TAKEN_WEIGHT = 20;
96 static const uint32_t FPH_NONTAKEN_WEIGHT = 12;
97
98 /// \brief Invoke-terminating normal branch taken weight
99 ///
100 /// This is the weight for branching to the normal destination of an invoke
101 /// instruction. We expect this to happen most of the time. Set the weight to an
102 /// absurdly high value so that nested loops subsume it.
103 static const uint32_t IH_TAKEN_WEIGHT = 1024 * 1024 - 1;
104
105 /// \brief Invoke-terminating normal branch not-taken weight.
106 ///
107 /// This is the weight for branching to the unwind destination of an invoke
108 /// instruction. This is essentially never taken.
109 static const uint32_t IH_NONTAKEN_WEIGHT = 1;
110
111 // Standard weight value. Used when none of the heuristics set weight for
112 // the edge.
113 static const uint32_t NORMAL_WEIGHT = 16;
114
115 // Minimum weight of an edge. Please note, that weight is NEVER 0.
116 static const uint32_t MIN_WEIGHT = 1;
117
118 static uint32_t getMaxWeightFor(BasicBlock *BB) {
119   return UINT32_MAX / BB->getTerminator()->getNumSuccessors();
120 }
121
122
123 /// \brief Calculate edge weights for successors lead to unreachable.
124 ///
125 /// Predict that a successor which leads necessarily to an
126 /// unreachable-terminated block as extremely unlikely.
127 bool BranchProbabilityInfo::calcUnreachableHeuristics(BasicBlock *BB) {
128   TerminatorInst *TI = BB->getTerminator();
129   if (TI->getNumSuccessors() == 0) {
130     if (isa<UnreachableInst>(TI))
131       PostDominatedByUnreachable.insert(BB);
132     return false;
133   }
134
135   SmallVector<unsigned, 4> UnreachableEdges;
136   SmallVector<unsigned, 4> ReachableEdges;
137
138   for (succ_iterator I = succ_begin(BB), E = succ_end(BB); I != E; ++I) {
139     if (PostDominatedByUnreachable.count(*I))
140       UnreachableEdges.push_back(I.getSuccessorIndex());
141     else
142       ReachableEdges.push_back(I.getSuccessorIndex());
143   }
144
145   // If all successors are in the set of blocks post-dominated by unreachable,
146   // this block is too.
147   if (UnreachableEdges.size() == TI->getNumSuccessors())
148     PostDominatedByUnreachable.insert(BB);
149
150   // Skip probabilities if this block has a single successor or if all were
151   // reachable.
152   if (TI->getNumSuccessors() == 1 || UnreachableEdges.empty())
153     return false;
154
155   uint32_t UnreachableWeight =
156     std::max(UR_TAKEN_WEIGHT / (unsigned)UnreachableEdges.size(), MIN_WEIGHT);
157   for (SmallVectorImpl<unsigned>::iterator I = UnreachableEdges.begin(),
158                                            E = UnreachableEdges.end();
159        I != E; ++I)
160     setEdgeWeight(BB, *I, UnreachableWeight);
161
162   if (ReachableEdges.empty())
163     return true;
164   uint32_t ReachableWeight =
165     std::max(UR_NONTAKEN_WEIGHT / (unsigned)ReachableEdges.size(),
166              NORMAL_WEIGHT);
167   for (SmallVectorImpl<unsigned>::iterator I = ReachableEdges.begin(),
168                                            E = ReachableEdges.end();
169        I != E; ++I)
170     setEdgeWeight(BB, *I, ReachableWeight);
171
172   return true;
173 }
174
175 // Propagate existing explicit probabilities from either profile data or
176 // 'expect' intrinsic processing.
177 bool BranchProbabilityInfo::calcMetadataWeights(BasicBlock *BB) {
178   TerminatorInst *TI = BB->getTerminator();
179   if (TI->getNumSuccessors() == 1)
180     return false;
181   if (!isa<BranchInst>(TI) && !isa<SwitchInst>(TI))
182     return false;
183
184   MDNode *WeightsNode = TI->getMetadata(LLVMContext::MD_prof);
185   if (!WeightsNode)
186     return false;
187
188   // Ensure there are weights for all of the successors. Note that the first
189   // operand to the metadata node is a name, not a weight.
190   if (WeightsNode->getNumOperands() != TI->getNumSuccessors() + 1)
191     return false;
192
193   // Build up the final weights that will be used in a temporary buffer, but
194   // don't add them until all weihts are present. Each weight value is clamped
195   // to [1, getMaxWeightFor(BB)].
196   uint32_t WeightLimit = getMaxWeightFor(BB);
197   SmallVector<uint32_t, 2> Weights;
198   Weights.reserve(TI->getNumSuccessors());
199   for (unsigned i = 1, e = WeightsNode->getNumOperands(); i != e; ++i) {
200     ConstantInt *Weight =
201         mdconst::dyn_extract<ConstantInt>(WeightsNode->getOperand(i));
202     if (!Weight)
203       return false;
204     Weights.push_back(
205       std::max<uint32_t>(1, Weight->getLimitedValue(WeightLimit)));
206   }
207   assert(Weights.size() == TI->getNumSuccessors() && "Checked above");
208   for (unsigned i = 0, e = TI->getNumSuccessors(); i != e; ++i)
209     setEdgeWeight(BB, i, Weights[i]);
210
211   return true;
212 }
213
214 /// \brief Calculate edge weights for edges leading to cold blocks.
215 ///
216 /// A cold block is one post-dominated by  a block with a call to a
217 /// cold function.  Those edges are unlikely to be taken, so we give
218 /// them relatively low weight.
219 ///
220 /// Return true if we could compute the weights for cold edges.
221 /// Return false, otherwise.
222 bool BranchProbabilityInfo::calcColdCallHeuristics(BasicBlock *BB) {
223   TerminatorInst *TI = BB->getTerminator();
224   if (TI->getNumSuccessors() == 0)
225     return false;
226
227   // Determine which successors are post-dominated by a cold block.
228   SmallVector<unsigned, 4> ColdEdges;
229   SmallVector<unsigned, 4> NormalEdges;
230   for (succ_iterator I = succ_begin(BB), E = succ_end(BB); I != E; ++I)
231     if (PostDominatedByColdCall.count(*I))
232       ColdEdges.push_back(I.getSuccessorIndex());
233     else
234       NormalEdges.push_back(I.getSuccessorIndex());
235
236   // If all successors are in the set of blocks post-dominated by cold calls,
237   // this block is in the set post-dominated by cold calls.
238   if (ColdEdges.size() == TI->getNumSuccessors())
239     PostDominatedByColdCall.insert(BB);
240   else {
241     // Otherwise, if the block itself contains a cold function, add it to the
242     // set of blocks postdominated by a cold call.
243     assert(!PostDominatedByColdCall.count(BB));
244     for (BasicBlock::iterator I = BB->begin(), E = BB->end(); I != E; ++I)
245       if (CallInst *CI = dyn_cast<CallInst>(I))
246         if (CI->hasFnAttr(Attribute::Cold)) {
247           PostDominatedByColdCall.insert(BB);
248           break;
249         }
250   }
251
252   // Skip probabilities if this block has a single successor.
253   if (TI->getNumSuccessors() == 1 || ColdEdges.empty())
254     return false;
255
256   uint32_t ColdWeight =
257       std::max(CC_TAKEN_WEIGHT / (unsigned) ColdEdges.size(), MIN_WEIGHT);
258   for (SmallVectorImpl<unsigned>::iterator I = ColdEdges.begin(),
259                                            E = ColdEdges.end();
260        I != E; ++I)
261     setEdgeWeight(BB, *I, ColdWeight);
262
263   if (NormalEdges.empty())
264     return true;
265   uint32_t NormalWeight = std::max(
266       CC_NONTAKEN_WEIGHT / (unsigned) NormalEdges.size(), NORMAL_WEIGHT);
267   for (SmallVectorImpl<unsigned>::iterator I = NormalEdges.begin(),
268                                            E = NormalEdges.end();
269        I != E; ++I)
270     setEdgeWeight(BB, *I, NormalWeight);
271
272   return true;
273 }
274
275 // Calculate Edge Weights using "Pointer Heuristics". Predict a comparsion
276 // between two pointer or pointer and NULL will fail.
277 bool BranchProbabilityInfo::calcPointerHeuristics(BasicBlock *BB) {
278   BranchInst * BI = dyn_cast<BranchInst>(BB->getTerminator());
279   if (!BI || !BI->isConditional())
280     return false;
281
282   Value *Cond = BI->getCondition();
283   ICmpInst *CI = dyn_cast<ICmpInst>(Cond);
284   if (!CI || !CI->isEquality())
285     return false;
286
287   Value *LHS = CI->getOperand(0);
288
289   if (!LHS->getType()->isPointerTy())
290     return false;
291
292   assert(CI->getOperand(1)->getType()->isPointerTy());
293
294   // p != 0   ->   isProb = true
295   // p == 0   ->   isProb = false
296   // p != q   ->   isProb = true
297   // p == q   ->   isProb = false;
298   unsigned TakenIdx = 0, NonTakenIdx = 1;
299   bool isProb = CI->getPredicate() == ICmpInst::ICMP_NE;
300   if (!isProb)
301     std::swap(TakenIdx, NonTakenIdx);
302
303   setEdgeWeight(BB, TakenIdx, PH_TAKEN_WEIGHT);
304   setEdgeWeight(BB, NonTakenIdx, PH_NONTAKEN_WEIGHT);
305   return true;
306 }
307
308 // Calculate Edge Weights using "Loop Branch Heuristics". Predict backedges
309 // as taken, exiting edges as not-taken.
310 bool BranchProbabilityInfo::calcLoopBranchHeuristics(BasicBlock *BB) {
311   Loop *L = LI->getLoopFor(BB);
312   if (!L)
313     return false;
314
315   SmallVector<unsigned, 8> BackEdges;
316   SmallVector<unsigned, 8> ExitingEdges;
317   SmallVector<unsigned, 8> InEdges; // Edges from header to the loop.
318
319   for (succ_iterator I = succ_begin(BB), E = succ_end(BB); I != E; ++I) {
320     if (!L->contains(*I))
321       ExitingEdges.push_back(I.getSuccessorIndex());
322     else if (L->getHeader() == *I)
323       BackEdges.push_back(I.getSuccessorIndex());
324     else
325       InEdges.push_back(I.getSuccessorIndex());
326   }
327
328   if (BackEdges.empty() && ExitingEdges.empty())
329     return false;
330
331   if (uint32_t numBackEdges = BackEdges.size()) {
332     uint32_t backWeight = LBH_TAKEN_WEIGHT / numBackEdges;
333     if (backWeight < NORMAL_WEIGHT)
334       backWeight = NORMAL_WEIGHT;
335
336     for (SmallVectorImpl<unsigned>::iterator EI = BackEdges.begin(),
337          EE = BackEdges.end(); EI != EE; ++EI) {
338       setEdgeWeight(BB, *EI, backWeight);
339     }
340   }
341
342   if (uint32_t numInEdges = InEdges.size()) {
343     uint32_t inWeight = LBH_TAKEN_WEIGHT / numInEdges;
344     if (inWeight < NORMAL_WEIGHT)
345       inWeight = NORMAL_WEIGHT;
346
347     for (SmallVectorImpl<unsigned>::iterator EI = InEdges.begin(),
348          EE = InEdges.end(); EI != EE; ++EI) {
349       setEdgeWeight(BB, *EI, inWeight);
350     }
351   }
352
353   if (uint32_t numExitingEdges = ExitingEdges.size()) {
354     uint32_t exitWeight = LBH_NONTAKEN_WEIGHT / numExitingEdges;
355     if (exitWeight < MIN_WEIGHT)
356       exitWeight = MIN_WEIGHT;
357
358     for (SmallVectorImpl<unsigned>::iterator EI = ExitingEdges.begin(),
359          EE = ExitingEdges.end(); EI != EE; ++EI) {
360       setEdgeWeight(BB, *EI, exitWeight);
361     }
362   }
363
364   return true;
365 }
366
367 bool BranchProbabilityInfo::calcZeroHeuristics(BasicBlock *BB) {
368   BranchInst * BI = dyn_cast<BranchInst>(BB->getTerminator());
369   if (!BI || !BI->isConditional())
370     return false;
371
372   Value *Cond = BI->getCondition();
373   ICmpInst *CI = dyn_cast<ICmpInst>(Cond);
374   if (!CI)
375     return false;
376
377   Value *RHS = CI->getOperand(1);
378   ConstantInt *CV = dyn_cast<ConstantInt>(RHS);
379   if (!CV)
380     return false;
381
382   // If the LHS is the result of AND'ing a value with a single bit bitmask,
383   // we don't have information about probabilities.
384   if (Instruction *LHS = dyn_cast<Instruction>(CI->getOperand(0)))
385     if (LHS->getOpcode() == Instruction::And)
386       if (ConstantInt *AndRHS = dyn_cast<ConstantInt>(LHS->getOperand(1)))
387         if (AndRHS->getUniqueInteger().isPowerOf2())
388           return false;
389
390   bool isProb;
391   if (CV->isZero()) {
392     switch (CI->getPredicate()) {
393     case CmpInst::ICMP_EQ:
394       // X == 0   ->  Unlikely
395       isProb = false;
396       break;
397     case CmpInst::ICMP_NE:
398       // X != 0   ->  Likely
399       isProb = true;
400       break;
401     case CmpInst::ICMP_SLT:
402       // X < 0   ->  Unlikely
403       isProb = false;
404       break;
405     case CmpInst::ICMP_SGT:
406       // X > 0   ->  Likely
407       isProb = true;
408       break;
409     default:
410       return false;
411     }
412   } else if (CV->isOne() && CI->getPredicate() == CmpInst::ICMP_SLT) {
413     // InstCombine canonicalizes X <= 0 into X < 1.
414     // X <= 0   ->  Unlikely
415     isProb = false;
416   } else if (CV->isAllOnesValue()) {
417     switch (CI->getPredicate()) {
418     case CmpInst::ICMP_EQ:
419       // X == -1  ->  Unlikely
420       isProb = false;
421       break;
422     case CmpInst::ICMP_NE:
423       // X != -1  ->  Likely
424       isProb = true;
425       break;
426     case CmpInst::ICMP_SGT:
427       // InstCombine canonicalizes X >= 0 into X > -1.
428       // X >= 0   ->  Likely
429       isProb = true;
430       break;
431     default:
432       return false;
433     }
434   } else {
435     return false;
436   }
437
438   unsigned TakenIdx = 0, NonTakenIdx = 1;
439
440   if (!isProb)
441     std::swap(TakenIdx, NonTakenIdx);
442
443   setEdgeWeight(BB, TakenIdx, ZH_TAKEN_WEIGHT);
444   setEdgeWeight(BB, NonTakenIdx, ZH_NONTAKEN_WEIGHT);
445
446   return true;
447 }
448
449 bool BranchProbabilityInfo::calcFloatingPointHeuristics(BasicBlock *BB) {
450   BranchInst *BI = dyn_cast<BranchInst>(BB->getTerminator());
451   if (!BI || !BI->isConditional())
452     return false;
453
454   Value *Cond = BI->getCondition();
455   FCmpInst *FCmp = dyn_cast<FCmpInst>(Cond);
456   if (!FCmp)
457     return false;
458
459   bool isProb;
460   if (FCmp->isEquality()) {
461     // f1 == f2 -> Unlikely
462     // f1 != f2 -> Likely
463     isProb = !FCmp->isTrueWhenEqual();
464   } else if (FCmp->getPredicate() == FCmpInst::FCMP_ORD) {
465     // !isnan -> Likely
466     isProb = true;
467   } else if (FCmp->getPredicate() == FCmpInst::FCMP_UNO) {
468     // isnan -> Unlikely
469     isProb = false;
470   } else {
471     return false;
472   }
473
474   unsigned TakenIdx = 0, NonTakenIdx = 1;
475
476   if (!isProb)
477     std::swap(TakenIdx, NonTakenIdx);
478
479   setEdgeWeight(BB, TakenIdx, FPH_TAKEN_WEIGHT);
480   setEdgeWeight(BB, NonTakenIdx, FPH_NONTAKEN_WEIGHT);
481
482   return true;
483 }
484
485 bool BranchProbabilityInfo::calcInvokeHeuristics(BasicBlock *BB) {
486   InvokeInst *II = dyn_cast<InvokeInst>(BB->getTerminator());
487   if (!II)
488     return false;
489
490   setEdgeWeight(BB, 0/*Index for Normal*/, IH_TAKEN_WEIGHT);
491   setEdgeWeight(BB, 1/*Index for Unwind*/, IH_NONTAKEN_WEIGHT);
492   return true;
493 }
494
495 void BranchProbabilityInfo::getAnalysisUsage(AnalysisUsage &AU) const {
496   AU.addRequired<LoopInfoWrapperPass>();
497   AU.setPreservesAll();
498 }
499
500 bool BranchProbabilityInfo::runOnFunction(Function &F) {
501   DEBUG(dbgs() << "---- Branch Probability Info : " << F.getName()
502                << " ----\n\n");
503   LastF = &F; // Store the last function we ran on for printing.
504   LI = &getAnalysis<LoopInfoWrapperPass>().getLoopInfo();
505   assert(PostDominatedByUnreachable.empty());
506   assert(PostDominatedByColdCall.empty());
507
508   // Walk the basic blocks in post-order so that we can build up state about
509   // the successors of a block iteratively.
510   for (po_iterator<BasicBlock *> I = po_begin(&F.getEntryBlock()),
511                                  E = po_end(&F.getEntryBlock());
512        I != E; ++I) {
513     DEBUG(dbgs() << "Computing probabilities for " << I->getName() << "\n");
514     if (calcUnreachableHeuristics(*I))
515       continue;
516     if (calcMetadataWeights(*I))
517       continue;
518     if (calcColdCallHeuristics(*I))
519       continue;
520     if (calcLoopBranchHeuristics(*I))
521       continue;
522     if (calcPointerHeuristics(*I))
523       continue;
524     if (calcZeroHeuristics(*I))
525       continue;
526     if (calcFloatingPointHeuristics(*I))
527       continue;
528     calcInvokeHeuristics(*I);
529   }
530
531   PostDominatedByUnreachable.clear();
532   PostDominatedByColdCall.clear();
533   return false;
534 }
535
536 void BranchProbabilityInfo::print(raw_ostream &OS, const Module *) const {
537   OS << "---- Branch Probabilities ----\n";
538   // We print the probabilities from the last function the analysis ran over,
539   // or the function it is currently running over.
540   assert(LastF && "Cannot print prior to running over a function");
541   for (Function::const_iterator BI = LastF->begin(), BE = LastF->end();
542        BI != BE; ++BI) {
543     for (succ_const_iterator SI = succ_begin(BI), SE = succ_end(BI);
544          SI != SE; ++SI) {
545       printEdgeProbability(OS << "  ", BI, *SI);
546     }
547   }
548 }
549
550 uint32_t BranchProbabilityInfo::getSumForBlock(const BasicBlock *BB) const {
551   uint32_t Sum = 0;
552
553   for (succ_const_iterator I = succ_begin(BB), E = succ_end(BB); I != E; ++I) {
554     uint32_t Weight = getEdgeWeight(BB, I.getSuccessorIndex());
555     uint32_t PrevSum = Sum;
556
557     Sum += Weight;
558     assert(Sum > PrevSum); (void) PrevSum;
559   }
560
561   return Sum;
562 }
563
564 bool BranchProbabilityInfo::
565 isEdgeHot(const BasicBlock *Src, const BasicBlock *Dst) const {
566   // Hot probability is at least 4/5 = 80%
567   // FIXME: Compare against a static "hot" BranchProbability.
568   return getEdgeProbability(Src, Dst) > BranchProbability(4, 5);
569 }
570
571 BasicBlock *BranchProbabilityInfo::getHotSucc(BasicBlock *BB) const {
572   uint32_t Sum = 0;
573   uint32_t MaxWeight = 0;
574   BasicBlock *MaxSucc = nullptr;
575
576   for (succ_iterator I = succ_begin(BB), E = succ_end(BB); I != E; ++I) {
577     BasicBlock *Succ = *I;
578     uint32_t Weight = getEdgeWeight(BB, Succ);
579     uint32_t PrevSum = Sum;
580
581     Sum += Weight;
582     assert(Sum > PrevSum); (void) PrevSum;
583
584     if (Weight > MaxWeight) {
585       MaxWeight = Weight;
586       MaxSucc = Succ;
587     }
588   }
589
590   // Hot probability is at least 4/5 = 80%
591   if (BranchProbability(MaxWeight, Sum) > BranchProbability(4, 5))
592     return MaxSucc;
593
594   return nullptr;
595 }
596
597 /// Get the raw edge weight for the edge. If can't find it, return
598 /// DEFAULT_WEIGHT value. Here an edge is specified using PredBlock and an index
599 /// to the successors.
600 uint32_t BranchProbabilityInfo::
601 getEdgeWeight(const BasicBlock *Src, unsigned IndexInSuccessors) const {
602   DenseMap<Edge, uint32_t>::const_iterator I =
603       Weights.find(std::make_pair(Src, IndexInSuccessors));
604
605   if (I != Weights.end())
606     return I->second;
607
608   return DEFAULT_WEIGHT;
609 }
610
611 uint32_t BranchProbabilityInfo::getEdgeWeight(const BasicBlock *Src,
612                                               succ_const_iterator Dst) const {
613   return getEdgeWeight(Src, Dst.getSuccessorIndex());
614 }
615
616 /// Get the raw edge weight calculated for the block pair. This returns the sum
617 /// of all raw edge weights from Src to Dst.
618 uint32_t BranchProbabilityInfo::
619 getEdgeWeight(const BasicBlock *Src, const BasicBlock *Dst) const {
620   uint32_t Weight = 0;
621   DenseMap<Edge, uint32_t>::const_iterator MapI;
622   for (succ_const_iterator I = succ_begin(Src), E = succ_end(Src); I != E; ++I)
623     if (*I == Dst) {
624       MapI = Weights.find(std::make_pair(Src, I.getSuccessorIndex()));
625       if (MapI != Weights.end())
626         Weight += MapI->second;
627     }
628   return (Weight == 0) ? DEFAULT_WEIGHT : Weight;
629 }
630
631 /// Set the edge weight for a given edge specified by PredBlock and an index
632 /// to the successors.
633 void BranchProbabilityInfo::
634 setEdgeWeight(const BasicBlock *Src, unsigned IndexInSuccessors,
635               uint32_t Weight) {
636   Weights[std::make_pair(Src, IndexInSuccessors)] = Weight;
637   DEBUG(dbgs() << "set edge " << Src->getName() << " -> "
638                << IndexInSuccessors << " successor weight to "
639                << Weight << "\n");
640 }
641
642 /// Get an edge's probability, relative to other out-edges from Src.
643 BranchProbability BranchProbabilityInfo::
644 getEdgeProbability(const BasicBlock *Src, unsigned IndexInSuccessors) const {
645   uint32_t N = getEdgeWeight(Src, IndexInSuccessors);
646   uint32_t D = getSumForBlock(Src);
647
648   return BranchProbability(N, D);
649 }
650
651 /// Get the probability of going from Src to Dst. It returns the sum of all
652 /// probabilities for edges from Src to Dst.
653 BranchProbability BranchProbabilityInfo::
654 getEdgeProbability(const BasicBlock *Src, const BasicBlock *Dst) const {
655
656   uint32_t N = getEdgeWeight(Src, Dst);
657   uint32_t D = getSumForBlock(Src);
658
659   return BranchProbability(N, D);
660 }
661
662 raw_ostream &
663 BranchProbabilityInfo::printEdgeProbability(raw_ostream &OS,
664                                             const BasicBlock *Src,
665                                             const BasicBlock *Dst) const {
666
667   const BranchProbability Prob = getEdgeProbability(Src, Dst);
668   OS << "edge " << Src->getName() << " -> " << Dst->getName()
669      << " probability is " << Prob
670      << (isEdgeHot(Src, Dst) ? " [HOT edge]\n" : "\n");
671
672   return OS;
673 }