parse_packet_frequency.py

   1 #!/usr/bin/python
   2
   3 """
   4 Script that takes a file (output by wireshark/tshark, in JSON format) and analyze
   5 the traffic frequency of a certain device at a certain time.
   6 """
   7
   8 import sys
   9 import json
  10 from collections import defaultdict
  11 from dateutil import parser
  12
  13 JSON_KEY_SOURCE = "_source"
  14 JSON_KEY_LAYERS = "layers"
  15
  16 JSON_KEY_ETH = "eth"
  17 JSON_KEY_ETH_DST = "eth.dst"
  18 JSON_KEY_ETH_SRC = "eth.src"
  19 JSON_KEY_FRAME = "frame"
  20 JSON_KEY_FRAME_TIME = "frame.time"
  21
  22
  23 def save_to_file(tbl_header, dictionary, filename_out):
  24     """ Show summary of statistics of PCAP file
  25         Args:
  26             tbl_header: header for the saved table
  27             dictionary: dictionary to be saved
  28             filename_out: file name to save
  29     """
  30     # Appending, not overwriting!
  31     f = open(filename_out, 'a')
  32     # Write the table header
  33     f.write("\n\n" + str(tbl_header) + "\n");
  34     # Iterate over dictionary and write (key, value) pairs
  35     #for key, value in dictionary.iteritems():
  36     for key in sorted(dictionary):
  37         f.write(str(key) + ", " + str(dictionary[key]) + "\n")
  38
  39     f.close()
  40     print "Writing output to file: ", filename_out
  41
  42
  43 def main():
  44     """ Main function
  45     """
  46         if len(sys.argv) < 5:
  47                 print "Usage: python", sys.argv[0], "<input_file> <output_file> <device_name> <mac_address>"
  48                 return
  49         # Parse the file for the specified MAC address
  50         time_freq = parse_json(sys.argv[1], sys.argv[4])
  51         # Write statistics into file
  52         save_to_file(sys.argv[3], time_freq, sys.argv[2])
  53         print "====================================================================="
  54         for time in time_freq.keys():
  55                 print time, " => ", time_freq[time]
  56         print "====================================================================="
  57
  58
  59 # Convert JSON file containing DNS traffic to a map in which a hostname points to its set of associated IPs.
  60 def parse_json(file_path, mac_address):
  61     """ Show summary of statistics of PCAP file
  62         Args:
  63             file_path: path of the read file
  64             mac_address: MAC address of a device to analyze
  65     """
  66         # Maps timestamps to frequencies of packets
  67         time_freq = dict()
  68         with open(file_path) as jf:
  69                 # Read JSON.
  70         # data becomes reference to root JSON object (or in our case json array)
  71                 data = json.load(jf)
  72                 # Loop through json objects in data
  73                 # Each entry is a pcap entry (request/response (packet) and associated metadata)
  74                 for p in data:
  75                         # p is a JSON object, not an index
  76                         layers = p[JSON_KEY_SOURCE][JSON_KEY_LAYERS]
  77                         # Get timestamp
  78                         frame = layers.get(JSON_KEY_FRAME, None)
  79                         date_time = frame.get(JSON_KEY_FRAME_TIME, None)
  80                 # Get into the Ethernet address part
  81                         eth = layers.get(JSON_KEY_ETH, None)
  82                         # Skip any non DNS traffic
  83                         if eth is None:
  84                                 print "[ WARNING: Packet has no ethernet address! ]"
  85                                 continue
  86                     # Get source and destination MAC addresses
  87                         src = eth.get(JSON_KEY_ETH_SRC, None)
  88                         dst = eth.get(JSON_KEY_ETH_DST, None)
  89                         # Get just the time part
  90                         date_time_obj = parser.parse(date_time)
  91                         # Remove the microsecond part
  92                         time_str = str(date_time_obj.time())[:8]
  93                         print str(time_str) + " - src:" + str(src) + " - dest:" + str(dst)
  94                         # Get and count the traffic for the specified MAC address
  95                         if src == mac_address or dst == mac_address:
  96                             # Check if timestamp already exists in the map
  97                             # If yes, then just increment the frequency value...
  98                             if time_str in time_freq:
  99                                 time_freq[time_str] = time_freq[time_str] + 1
 100                             else: # If not, then put the value one there
 101                                 time_freq[time_str] = 1
 102         return time_freq
 103
 104 if __name__ == '__main__':
 105         main()
 106