Use the new script to sort the includes of every file under lib.
[oota-llvm.git] / lib / Transforms / Vectorize / BBVectorize.cpp
1 //===- BBVectorize.cpp - A Basic-Block Vectorizer -------------------------===//
2 //
3 //                     The LLVM Compiler Infrastructure
4 //
5 // This file is distributed under the University of Illinois Open Source
6 // License. See LICENSE.TXT for details.
7 //
8 //===----------------------------------------------------------------------===//
9 //
10 // This file implements a basic-block vectorization pass. The algorithm was
11 // inspired by that used by the Vienna MAP Vectorizor by Franchetti and Kral,
12 // et al. It works by looking for chains of pairable operations and then
13 // pairing them.
14 //
15 //===----------------------------------------------------------------------===//
16
17 #define BBV_NAME "bb-vectorize"
18 #define DEBUG_TYPE BBV_NAME
19 #include "llvm/Transforms/Vectorize.h"
20 #include "llvm/ADT/DenseMap.h"
21 #include "llvm/ADT/DenseSet.h"
22 #include "llvm/ADT/STLExtras.h"
23 #include "llvm/ADT/SmallSet.h"
24 #include "llvm/ADT/SmallVector.h"
25 #include "llvm/ADT/Statistic.h"
26 #include "llvm/ADT/StringExtras.h"
27 #include "llvm/Analysis/AliasAnalysis.h"
28 #include "llvm/Analysis/AliasSetTracker.h"
29 #include "llvm/Analysis/Dominators.h"
30 #include "llvm/Analysis/ScalarEvolution.h"
31 #include "llvm/Analysis/ScalarEvolutionExpressions.h"
32 #include "llvm/Analysis/ValueTracking.h"
33 #include "llvm/Constants.h"
34 #include "llvm/DataLayout.h"
35 #include "llvm/DerivedTypes.h"
36 #include "llvm/Function.h"
37 #include "llvm/Instructions.h"
38 #include "llvm/IntrinsicInst.h"
39 #include "llvm/Intrinsics.h"
40 #include "llvm/LLVMContext.h"
41 #include "llvm/Metadata.h"
42 #include "llvm/Pass.h"
43 #include "llvm/Support/CommandLine.h"
44 #include "llvm/Support/Debug.h"
45 #include "llvm/Support/ValueHandle.h"
46 #include "llvm/Support/raw_ostream.h"
47 #include "llvm/TargetTransformInfo.h"
48 #include "llvm/Transforms/Utils/Local.h"
49 #include "llvm/Type.h"
50 #include <algorithm>
51 #include <map>
52 using namespace llvm;
53
54 static cl::opt<bool>
55 IgnoreTargetInfo("bb-vectorize-ignore-target-info",  cl::init(false),
56   cl::Hidden, cl::desc("Ignore target information"));
57
58 static cl::opt<unsigned>
59 ReqChainDepth("bb-vectorize-req-chain-depth", cl::init(6), cl::Hidden,
60   cl::desc("The required chain depth for vectorization"));
61
62 static cl::opt<bool>
63 UseChainDepthWithTI("bb-vectorize-use-chain-depth",  cl::init(false),
64   cl::Hidden, cl::desc("Use the chain depth requirement with"
65                        " target information"));
66
67 static cl::opt<unsigned>
68 SearchLimit("bb-vectorize-search-limit", cl::init(400), cl::Hidden,
69   cl::desc("The maximum search distance for instruction pairs"));
70
71 static cl::opt<bool>
72 SplatBreaksChain("bb-vectorize-splat-breaks-chain", cl::init(false), cl::Hidden,
73   cl::desc("Replicating one element to a pair breaks the chain"));
74
75 static cl::opt<unsigned>
76 VectorBits("bb-vectorize-vector-bits", cl::init(128), cl::Hidden,
77   cl::desc("The size of the native vector registers"));
78
79 static cl::opt<unsigned>
80 MaxIter("bb-vectorize-max-iter", cl::init(0), cl::Hidden,
81   cl::desc("The maximum number of pairing iterations"));
82
83 static cl::opt<bool>
84 Pow2LenOnly("bb-vectorize-pow2-len-only", cl::init(false), cl::Hidden,
85   cl::desc("Don't try to form non-2^n-length vectors"));
86
87 static cl::opt<unsigned>
88 MaxInsts("bb-vectorize-max-instr-per-group", cl::init(500), cl::Hidden,
89   cl::desc("The maximum number of pairable instructions per group"));
90
91 static cl::opt<unsigned>
92 MaxCandPairsForCycleCheck("bb-vectorize-max-cycle-check-pairs", cl::init(200),
93   cl::Hidden, cl::desc("The maximum number of candidate pairs with which to use"
94                        " a full cycle check"));
95
96 static cl::opt<bool>
97 NoBools("bb-vectorize-no-bools", cl::init(false), cl::Hidden,
98   cl::desc("Don't try to vectorize boolean (i1) values"));
99
100 static cl::opt<bool>
101 NoInts("bb-vectorize-no-ints", cl::init(false), cl::Hidden,
102   cl::desc("Don't try to vectorize integer values"));
103
104 static cl::opt<bool>
105 NoFloats("bb-vectorize-no-floats", cl::init(false), cl::Hidden,
106   cl::desc("Don't try to vectorize floating-point values"));
107
108 // FIXME: This should default to false once pointer vector support works.
109 static cl::opt<bool>
110 NoPointers("bb-vectorize-no-pointers", cl::init(/*false*/ true), cl::Hidden,
111   cl::desc("Don't try to vectorize pointer values"));
112
113 static cl::opt<bool>
114 NoCasts("bb-vectorize-no-casts", cl::init(false), cl::Hidden,
115   cl::desc("Don't try to vectorize casting (conversion) operations"));
116
117 static cl::opt<bool>
118 NoMath("bb-vectorize-no-math", cl::init(false), cl::Hidden,
119   cl::desc("Don't try to vectorize floating-point math intrinsics"));
120
121 static cl::opt<bool>
122 NoFMA("bb-vectorize-no-fma", cl::init(false), cl::Hidden,
123   cl::desc("Don't try to vectorize the fused-multiply-add intrinsic"));
124
125 static cl::opt<bool>
126 NoSelect("bb-vectorize-no-select", cl::init(false), cl::Hidden,
127   cl::desc("Don't try to vectorize select instructions"));
128
129 static cl::opt<bool>
130 NoCmp("bb-vectorize-no-cmp", cl::init(false), cl::Hidden,
131   cl::desc("Don't try to vectorize comparison instructions"));
132
133 static cl::opt<bool>
134 NoGEP("bb-vectorize-no-gep", cl::init(false), cl::Hidden,
135   cl::desc("Don't try to vectorize getelementptr instructions"));
136
137 static cl::opt<bool>
138 NoMemOps("bb-vectorize-no-mem-ops", cl::init(false), cl::Hidden,
139   cl::desc("Don't try to vectorize loads and stores"));
140
141 static cl::opt<bool>
142 AlignedOnly("bb-vectorize-aligned-only", cl::init(false), cl::Hidden,
143   cl::desc("Only generate aligned loads and stores"));
144
145 static cl::opt<bool>
146 NoMemOpBoost("bb-vectorize-no-mem-op-boost",
147   cl::init(false), cl::Hidden,
148   cl::desc("Don't boost the chain-depth contribution of loads and stores"));
149
150 static cl::opt<bool>
151 FastDep("bb-vectorize-fast-dep", cl::init(false), cl::Hidden,
152   cl::desc("Use a fast instruction dependency analysis"));
153
154 #ifndef NDEBUG
155 static cl::opt<bool>
156 DebugInstructionExamination("bb-vectorize-debug-instruction-examination",
157   cl::init(false), cl::Hidden,
158   cl::desc("When debugging is enabled, output information on the"
159            " instruction-examination process"));
160 static cl::opt<bool>
161 DebugCandidateSelection("bb-vectorize-debug-candidate-selection",
162   cl::init(false), cl::Hidden,
163   cl::desc("When debugging is enabled, output information on the"
164            " candidate-selection process"));
165 static cl::opt<bool>
166 DebugPairSelection("bb-vectorize-debug-pair-selection",
167   cl::init(false), cl::Hidden,
168   cl::desc("When debugging is enabled, output information on the"
169            " pair-selection process"));
170 static cl::opt<bool>
171 DebugCycleCheck("bb-vectorize-debug-cycle-check",
172   cl::init(false), cl::Hidden,
173   cl::desc("When debugging is enabled, output information on the"
174            " cycle-checking process"));
175
176 static cl::opt<bool>
177 PrintAfterEveryPair("bb-vectorize-debug-print-after-every-pair",
178   cl::init(false), cl::Hidden,
179   cl::desc("When debugging is enabled, dump the basic block after"
180            " every pair is fused"));
181 #endif
182
183 STATISTIC(NumFusedOps, "Number of operations fused by bb-vectorize");
184
185 namespace {
186   struct BBVectorize : public BasicBlockPass {
187     static char ID; // Pass identification, replacement for typeid
188
189     const VectorizeConfig Config;
190
191     BBVectorize(const VectorizeConfig &C = VectorizeConfig())
192       : BasicBlockPass(ID), Config(C) {
193       initializeBBVectorizePass(*PassRegistry::getPassRegistry());
194     }
195
196     BBVectorize(Pass *P, const VectorizeConfig &C)
197       : BasicBlockPass(ID), Config(C) {
198       AA = &P->getAnalysis<AliasAnalysis>();
199       DT = &P->getAnalysis<DominatorTree>();
200       SE = &P->getAnalysis<ScalarEvolution>();
201       TD = P->getAnalysisIfAvailable<DataLayout>();
202       TTI = IgnoreTargetInfo ? 0 :
203         P->getAnalysisIfAvailable<TargetTransformInfo>();
204       VTTI = TTI ? TTI->getVectorTargetTransformInfo() : 0;
205     }
206
207     typedef std::pair<Value *, Value *> ValuePair;
208     typedef std::pair<ValuePair, int> ValuePairWithCost;
209     typedef std::pair<ValuePair, size_t> ValuePairWithDepth;
210     typedef std::pair<ValuePair, ValuePair> VPPair; // A ValuePair pair
211     typedef std::pair<VPPair, unsigned> VPPairWithType;
212     typedef std::pair<std::multimap<Value *, Value *>::iterator,
213               std::multimap<Value *, Value *>::iterator> VPIteratorPair;
214     typedef std::pair<std::multimap<ValuePair, ValuePair>::iterator,
215               std::multimap<ValuePair, ValuePair>::iterator>
216                 VPPIteratorPair;
217
218     AliasAnalysis *AA;
219     DominatorTree *DT;
220     ScalarEvolution *SE;
221     DataLayout *TD;
222     TargetTransformInfo *TTI;
223     const VectorTargetTransformInfo *VTTI;
224
225     // FIXME: const correct?
226
227     bool vectorizePairs(BasicBlock &BB, bool NonPow2Len = false);
228
229     bool getCandidatePairs(BasicBlock &BB,
230                        BasicBlock::iterator &Start,
231                        std::multimap<Value *, Value *> &CandidatePairs,
232                        DenseSet<ValuePair> &FixedOrderPairs,
233                        DenseMap<ValuePair, int> &CandidatePairCostSavings,
234                        std::vector<Value *> &PairableInsts, bool NonPow2Len);
235
236     // FIXME: The current implementation does not account for pairs that
237     // are connected in multiple ways. For example:
238     //   C1 = A1 / A2; C2 = A2 / A1 (which may be both direct and a swap)
239     enum PairConnectionType {
240       PairConnectionDirect,
241       PairConnectionSwap,
242       PairConnectionSplat
243     };
244
245     void computeConnectedPairs(std::multimap<Value *, Value *> &CandidatePairs,
246                        std::vector<Value *> &PairableInsts,
247                        std::multimap<ValuePair, ValuePair> &ConnectedPairs,
248                        DenseMap<VPPair, unsigned> &PairConnectionTypes);
249
250     void buildDepMap(BasicBlock &BB,
251                        std::multimap<Value *, Value *> &CandidatePairs,
252                        std::vector<Value *> &PairableInsts,
253                        DenseSet<ValuePair> &PairableInstUsers);
254
255     void choosePairs(std::multimap<Value *, Value *> &CandidatePairs,
256                         DenseMap<ValuePair, int> &CandidatePairCostSavings,
257                         std::vector<Value *> &PairableInsts,
258                         DenseSet<ValuePair> &FixedOrderPairs,
259                         DenseMap<VPPair, unsigned> &PairConnectionTypes,
260                         std::multimap<ValuePair, ValuePair> &ConnectedPairs,
261                         std::multimap<ValuePair, ValuePair> &ConnectedPairDeps,
262                         DenseSet<ValuePair> &PairableInstUsers,
263                         DenseMap<Value *, Value *>& ChosenPairs);
264
265     void fuseChosenPairs(BasicBlock &BB,
266                      std::vector<Value *> &PairableInsts,
267                      DenseMap<Value *, Value *>& ChosenPairs,
268                      DenseSet<ValuePair> &FixedOrderPairs,
269                      DenseMap<VPPair, unsigned> &PairConnectionTypes,
270                      std::multimap<ValuePair, ValuePair> &ConnectedPairs,
271                      std::multimap<ValuePair, ValuePair> &ConnectedPairDeps);
272
273
274     bool isInstVectorizable(Instruction *I, bool &IsSimpleLoadStore);
275
276     bool areInstsCompatible(Instruction *I, Instruction *J,
277                        bool IsSimpleLoadStore, bool NonPow2Len,
278                        int &CostSavings, int &FixedOrder);
279
280     bool trackUsesOfI(DenseSet<Value *> &Users,
281                       AliasSetTracker &WriteSet, Instruction *I,
282                       Instruction *J, bool UpdateUsers = true,
283                       std::multimap<Value *, Value *> *LoadMoveSet = 0);
284
285     void computePairsConnectedTo(
286                       std::multimap<Value *, Value *> &CandidatePairs,
287                       std::vector<Value *> &PairableInsts,
288                       std::multimap<ValuePair, ValuePair> &ConnectedPairs,
289                       DenseMap<VPPair, unsigned> &PairConnectionTypes,
290                       ValuePair P);
291
292     bool pairsConflict(ValuePair P, ValuePair Q,
293                  DenseSet<ValuePair> &PairableInstUsers,
294                  std::multimap<ValuePair, ValuePair> *PairableInstUserMap = 0);
295
296     bool pairWillFormCycle(ValuePair P,
297                        std::multimap<ValuePair, ValuePair> &PairableInstUsers,
298                        DenseSet<ValuePair> &CurrentPairs);
299
300     void pruneTreeFor(
301                       std::multimap<Value *, Value *> &CandidatePairs,
302                       std::vector<Value *> &PairableInsts,
303                       std::multimap<ValuePair, ValuePair> &ConnectedPairs,
304                       DenseSet<ValuePair> &PairableInstUsers,
305                       std::multimap<ValuePair, ValuePair> &PairableInstUserMap,
306                       DenseMap<Value *, Value *> &ChosenPairs,
307                       DenseMap<ValuePair, size_t> &Tree,
308                       DenseSet<ValuePair> &PrunedTree, ValuePair J,
309                       bool UseCycleCheck);
310
311     void buildInitialTreeFor(
312                       std::multimap<Value *, Value *> &CandidatePairs,
313                       std::vector<Value *> &PairableInsts,
314                       std::multimap<ValuePair, ValuePair> &ConnectedPairs,
315                       DenseSet<ValuePair> &PairableInstUsers,
316                       DenseMap<Value *, Value *> &ChosenPairs,
317                       DenseMap<ValuePair, size_t> &Tree, ValuePair J);
318
319     void findBestTreeFor(
320                       std::multimap<Value *, Value *> &CandidatePairs,
321                       DenseMap<ValuePair, int> &CandidatePairCostSavings,
322                       std::vector<Value *> &PairableInsts,
323                       DenseSet<ValuePair> &FixedOrderPairs,
324                       DenseMap<VPPair, unsigned> &PairConnectionTypes,
325                       std::multimap<ValuePair, ValuePair> &ConnectedPairs,
326                       std::multimap<ValuePair, ValuePair> &ConnectedPairDeps,
327                       DenseSet<ValuePair> &PairableInstUsers,
328                       std::multimap<ValuePair, ValuePair> &PairableInstUserMap,
329                       DenseMap<Value *, Value *> &ChosenPairs,
330                       DenseSet<ValuePair> &BestTree, size_t &BestMaxDepth,
331                       int &BestEffSize, VPIteratorPair ChoiceRange,
332                       bool UseCycleCheck);
333
334     Value *getReplacementPointerInput(LLVMContext& Context, Instruction *I,
335                      Instruction *J, unsigned o);
336
337     void fillNewShuffleMask(LLVMContext& Context, Instruction *J,
338                      unsigned MaskOffset, unsigned NumInElem,
339                      unsigned NumInElem1, unsigned IdxOffset,
340                      std::vector<Constant*> &Mask);
341
342     Value *getReplacementShuffleMask(LLVMContext& Context, Instruction *I,
343                      Instruction *J);
344
345     bool expandIEChain(LLVMContext& Context, Instruction *I, Instruction *J,
346                        unsigned o, Value *&LOp, unsigned numElemL,
347                        Type *ArgTypeL, Type *ArgTypeR, bool IBeforeJ,
348                        unsigned IdxOff = 0);
349
350     Value *getReplacementInput(LLVMContext& Context, Instruction *I,
351                      Instruction *J, unsigned o, bool IBeforeJ);
352
353     void getReplacementInputsForPair(LLVMContext& Context, Instruction *I,
354                      Instruction *J, SmallVector<Value *, 3> &ReplacedOperands,
355                      bool IBeforeJ);
356
357     void replaceOutputsOfPair(LLVMContext& Context, Instruction *I,
358                      Instruction *J, Instruction *K,
359                      Instruction *&InsertionPt, Instruction *&K1,
360                      Instruction *&K2);
361
362     void collectPairLoadMoveSet(BasicBlock &BB,
363                      DenseMap<Value *, Value *> &ChosenPairs,
364                      std::multimap<Value *, Value *> &LoadMoveSet,
365                      Instruction *I);
366
367     void collectLoadMoveSet(BasicBlock &BB,
368                      std::vector<Value *> &PairableInsts,
369                      DenseMap<Value *, Value *> &ChosenPairs,
370                      std::multimap<Value *, Value *> &LoadMoveSet);
371
372     bool canMoveUsesOfIAfterJ(BasicBlock &BB,
373                      std::multimap<Value *, Value *> &LoadMoveSet,
374                      Instruction *I, Instruction *J);
375
376     void moveUsesOfIAfterJ(BasicBlock &BB,
377                      std::multimap<Value *, Value *> &LoadMoveSet,
378                      Instruction *&InsertionPt,
379                      Instruction *I, Instruction *J);
380
381     void combineMetadata(Instruction *K, const Instruction *J);
382
383     bool vectorizeBB(BasicBlock &BB) {
384       if (!DT->isReachableFromEntry(&BB)) {
385         DEBUG(dbgs() << "BBV: skipping unreachable " << BB.getName() <<
386               " in " << BB.getParent()->getName() << "\n");
387         return false;
388       }
389
390       DEBUG(if (VTTI) dbgs() << "BBV: using target information\n");
391
392       bool changed = false;
393       // Iterate a sufficient number of times to merge types of size 1 bit,
394       // then 2 bits, then 4, etc. up to half of the target vector width of the
395       // target vector register.
396       unsigned n = 1;
397       for (unsigned v = 2;
398            (VTTI || v <= Config.VectorBits) &&
399            (!Config.MaxIter || n <= Config.MaxIter);
400            v *= 2, ++n) {
401         DEBUG(dbgs() << "BBV: fusing loop #" << n <<
402               " for " << BB.getName() << " in " <<
403               BB.getParent()->getName() << "...\n");
404         if (vectorizePairs(BB))
405           changed = true;
406         else
407           break;
408       }
409
410       if (changed && !Pow2LenOnly) {
411         ++n;
412         for (; !Config.MaxIter || n <= Config.MaxIter; ++n) {
413           DEBUG(dbgs() << "BBV: fusing for non-2^n-length vectors loop #: " <<
414                 n << " for " << BB.getName() << " in " <<
415                 BB.getParent()->getName() << "...\n");
416           if (!vectorizePairs(BB, true)) break;
417         }
418       }
419
420       DEBUG(dbgs() << "BBV: done!\n");
421       return changed;
422     }
423
424     virtual bool runOnBasicBlock(BasicBlock &BB) {
425       AA = &getAnalysis<AliasAnalysis>();
426       DT = &getAnalysis<DominatorTree>();
427       SE = &getAnalysis<ScalarEvolution>();
428       TD = getAnalysisIfAvailable<DataLayout>();
429       TTI = IgnoreTargetInfo ? 0 :
430         getAnalysisIfAvailable<TargetTransformInfo>();
431       VTTI = TTI ? TTI->getVectorTargetTransformInfo() : 0;
432
433       return vectorizeBB(BB);
434     }
435
436     virtual void getAnalysisUsage(AnalysisUsage &AU) const {
437       BasicBlockPass::getAnalysisUsage(AU);
438       AU.addRequired<AliasAnalysis>();
439       AU.addRequired<DominatorTree>();
440       AU.addRequired<ScalarEvolution>();
441       AU.addPreserved<AliasAnalysis>();
442       AU.addPreserved<DominatorTree>();
443       AU.addPreserved<ScalarEvolution>();
444       AU.setPreservesCFG();
445     }
446
447     static inline VectorType *getVecTypeForPair(Type *ElemTy, Type *Elem2Ty) {
448       assert(ElemTy->getScalarType() == Elem2Ty->getScalarType() &&
449              "Cannot form vector from incompatible scalar types");
450       Type *STy = ElemTy->getScalarType();
451
452       unsigned numElem;
453       if (VectorType *VTy = dyn_cast<VectorType>(ElemTy)) {
454         numElem = VTy->getNumElements();
455       } else {
456         numElem = 1;
457       }
458
459       if (VectorType *VTy = dyn_cast<VectorType>(Elem2Ty)) {
460         numElem += VTy->getNumElements();
461       } else {
462         numElem += 1;
463       }
464
465       return VectorType::get(STy, numElem);
466     }
467
468     static inline void getInstructionTypes(Instruction *I,
469                                            Type *&T1, Type *&T2) {
470       if (isa<StoreInst>(I)) {
471         // For stores, it is the value type, not the pointer type that matters
472         // because the value is what will come from a vector register.
473   
474         Value *IVal = cast<StoreInst>(I)->getValueOperand();
475         T1 = IVal->getType();
476       } else {
477         T1 = I->getType();
478       }
479   
480       if (I->isCast())
481         T2 = cast<CastInst>(I)->getSrcTy();
482       else
483         T2 = T1;
484
485       if (SelectInst *SI = dyn_cast<SelectInst>(I)) {
486         T2 = SI->getCondition()->getType();
487       } else if (ShuffleVectorInst *SI = dyn_cast<ShuffleVectorInst>(I)) {
488         T2 = SI->getOperand(0)->getType();
489       } else if (CmpInst *CI = dyn_cast<CmpInst>(I)) {
490         T2 = CI->getOperand(0)->getType();
491       }
492     }
493
494     // Returns the weight associated with the provided value. A chain of
495     // candidate pairs has a length given by the sum of the weights of its
496     // members (one weight per pair; the weight of each member of the pair
497     // is assumed to be the same). This length is then compared to the
498     // chain-length threshold to determine if a given chain is significant
499     // enough to be vectorized. The length is also used in comparing
500     // candidate chains where longer chains are considered to be better.
501     // Note: when this function returns 0, the resulting instructions are
502     // not actually fused.
503     inline size_t getDepthFactor(Value *V) {
504       // InsertElement and ExtractElement have a depth factor of zero. This is
505       // for two reasons: First, they cannot be usefully fused. Second, because
506       // the pass generates a lot of these, they can confuse the simple metric
507       // used to compare the trees in the next iteration. Thus, giving them a
508       // weight of zero allows the pass to essentially ignore them in
509       // subsequent iterations when looking for vectorization opportunities
510       // while still tracking dependency chains that flow through those
511       // instructions.
512       if (isa<InsertElementInst>(V) || isa<ExtractElementInst>(V))
513         return 0;
514
515       // Give a load or store half of the required depth so that load/store
516       // pairs will vectorize.
517       if (!Config.NoMemOpBoost && (isa<LoadInst>(V) || isa<StoreInst>(V)))
518         return Config.ReqChainDepth/2;
519
520       return 1;
521     }
522
523     // Returns the cost of the provided instruction using VTTI.
524     // This does not handle loads and stores.
525     unsigned getInstrCost(unsigned Opcode, Type *T1, Type *T2) {
526       switch (Opcode) {
527       default: break;
528       case Instruction::GetElementPtr:
529         // We mark this instruction as zero-cost because scalar GEPs are usually
530         // lowered to the intruction addressing mode. At the moment we don't
531         // generate vector GEPs.
532         return 0;
533       case Instruction::Br:
534         return VTTI->getCFInstrCost(Opcode);
535       case Instruction::PHI:
536         return 0;
537       case Instruction::Add:
538       case Instruction::FAdd:
539       case Instruction::Sub:
540       case Instruction::FSub:
541       case Instruction::Mul:
542       case Instruction::FMul:
543       case Instruction::UDiv:
544       case Instruction::SDiv:
545       case Instruction::FDiv:
546       case Instruction::URem:
547       case Instruction::SRem:
548       case Instruction::FRem:
549       case Instruction::Shl:
550       case Instruction::LShr:
551       case Instruction::AShr:
552       case Instruction::And:
553       case Instruction::Or:
554       case Instruction::Xor:
555         return VTTI->getArithmeticInstrCost(Opcode, T1);
556       case Instruction::Select:
557       case Instruction::ICmp:
558       case Instruction::FCmp:
559         return VTTI->getCmpSelInstrCost(Opcode, T1, T2);
560       case Instruction::ZExt:
561       case Instruction::SExt:
562       case Instruction::FPToUI:
563       case Instruction::FPToSI:
564       case Instruction::FPExt:
565       case Instruction::PtrToInt:
566       case Instruction::IntToPtr:
567       case Instruction::SIToFP:
568       case Instruction::UIToFP:
569       case Instruction::Trunc:
570       case Instruction::FPTrunc:
571       case Instruction::BitCast:
572       case Instruction::ShuffleVector:
573         return VTTI->getCastInstrCost(Opcode, T1, T2);
574       }
575
576       return 1;
577     }
578
579     // This determines the relative offset of two loads or stores, returning
580     // true if the offset could be determined to be some constant value.
581     // For example, if OffsetInElmts == 1, then J accesses the memory directly
582     // after I; if OffsetInElmts == -1 then I accesses the memory
583     // directly after J.
584     bool getPairPtrInfo(Instruction *I, Instruction *J,
585         Value *&IPtr, Value *&JPtr, unsigned &IAlignment, unsigned &JAlignment,
586         unsigned &IAddressSpace, unsigned &JAddressSpace,
587         int64_t &OffsetInElmts, bool ComputeOffset = true) {
588       OffsetInElmts = 0;
589       if (LoadInst *LI = dyn_cast<LoadInst>(I)) {
590         LoadInst *LJ = cast<LoadInst>(J);
591         IPtr = LI->getPointerOperand();
592         JPtr = LJ->getPointerOperand();
593         IAlignment = LI->getAlignment();
594         JAlignment = LJ->getAlignment();
595         IAddressSpace = LI->getPointerAddressSpace();
596         JAddressSpace = LJ->getPointerAddressSpace();
597       } else {
598         StoreInst *SI = cast<StoreInst>(I), *SJ = cast<StoreInst>(J);
599         IPtr = SI->getPointerOperand();
600         JPtr = SJ->getPointerOperand();
601         IAlignment = SI->getAlignment();
602         JAlignment = SJ->getAlignment();
603         IAddressSpace = SI->getPointerAddressSpace();
604         JAddressSpace = SJ->getPointerAddressSpace();
605       }
606
607       if (!ComputeOffset)
608         return true;
609
610       const SCEV *IPtrSCEV = SE->getSCEV(IPtr);
611       const SCEV *JPtrSCEV = SE->getSCEV(JPtr);
612
613       // If this is a trivial offset, then we'll get something like
614       // 1*sizeof(type). With target data, which we need anyway, this will get
615       // constant folded into a number.
616       const SCEV *OffsetSCEV = SE->getMinusSCEV(JPtrSCEV, IPtrSCEV);
617       if (const SCEVConstant *ConstOffSCEV =
618             dyn_cast<SCEVConstant>(OffsetSCEV)) {
619         ConstantInt *IntOff = ConstOffSCEV->getValue();
620         int64_t Offset = IntOff->getSExtValue();
621
622         Type *VTy = cast<PointerType>(IPtr->getType())->getElementType();
623         int64_t VTyTSS = (int64_t) TD->getTypeStoreSize(VTy);
624
625         Type *VTy2 = cast<PointerType>(JPtr->getType())->getElementType();
626         if (VTy != VTy2 && Offset < 0) {
627           int64_t VTy2TSS = (int64_t) TD->getTypeStoreSize(VTy2);
628           OffsetInElmts = Offset/VTy2TSS;
629           return (abs64(Offset) % VTy2TSS) == 0;
630         }
631
632         OffsetInElmts = Offset/VTyTSS;
633         return (abs64(Offset) % VTyTSS) == 0;
634       }
635
636       return false;
637     }
638
639     // Returns true if the provided CallInst represents an intrinsic that can
640     // be vectorized.
641     bool isVectorizableIntrinsic(CallInst* I) {
642       Function *F = I->getCalledFunction();
643       if (!F) return false;
644
645       unsigned IID = F->getIntrinsicID();
646       if (!IID) return false;
647
648       switch(IID) {
649       default:
650         return false;
651       case Intrinsic::sqrt:
652       case Intrinsic::powi:
653       case Intrinsic::sin:
654       case Intrinsic::cos:
655       case Intrinsic::log:
656       case Intrinsic::log2:
657       case Intrinsic::log10:
658       case Intrinsic::exp:
659       case Intrinsic::exp2:
660       case Intrinsic::pow:
661         return Config.VectorizeMath;
662       case Intrinsic::fma:
663         return Config.VectorizeFMA;
664       }
665     }
666
667     // Returns true if J is the second element in some pair referenced by
668     // some multimap pair iterator pair.
669     template <typename V>
670     bool isSecondInIteratorPair(V J, std::pair<
671            typename std::multimap<V, V>::iterator,
672            typename std::multimap<V, V>::iterator> PairRange) {
673       for (typename std::multimap<V, V>::iterator K = PairRange.first;
674            K != PairRange.second; ++K)
675         if (K->second == J) return true;
676
677       return false;
678     }
679
680     bool isPureIEChain(InsertElementInst *IE) {
681       InsertElementInst *IENext = IE;
682       do {
683         if (!isa<UndefValue>(IENext->getOperand(0)) &&
684             !isa<InsertElementInst>(IENext->getOperand(0))) {
685           return false;
686         }
687       } while ((IENext =
688                  dyn_cast<InsertElementInst>(IENext->getOperand(0))));
689
690       return true;
691     }
692   };
693
694   // This function implements one vectorization iteration on the provided
695   // basic block. It returns true if the block is changed.
696   bool BBVectorize::vectorizePairs(BasicBlock &BB, bool NonPow2Len) {
697     bool ShouldContinue;
698     BasicBlock::iterator Start = BB.getFirstInsertionPt();
699
700     std::vector<Value *> AllPairableInsts;
701     DenseMap<Value *, Value *> AllChosenPairs;
702     DenseSet<ValuePair> AllFixedOrderPairs;
703     DenseMap<VPPair, unsigned> AllPairConnectionTypes;
704     std::multimap<ValuePair, ValuePair> AllConnectedPairs, AllConnectedPairDeps;
705
706     do {
707       std::vector<Value *> PairableInsts;
708       std::multimap<Value *, Value *> CandidatePairs;
709       DenseSet<ValuePair> FixedOrderPairs;
710       DenseMap<ValuePair, int> CandidatePairCostSavings;
711       ShouldContinue = getCandidatePairs(BB, Start, CandidatePairs,
712                                          FixedOrderPairs,
713                                          CandidatePairCostSavings,
714                                          PairableInsts, NonPow2Len);
715       if (PairableInsts.empty()) continue;
716
717       // Now we have a map of all of the pairable instructions and we need to
718       // select the best possible pairing. A good pairing is one such that the
719       // users of the pair are also paired. This defines a (directed) forest
720       // over the pairs such that two pairs are connected iff the second pair
721       // uses the first.
722
723       // Note that it only matters that both members of the second pair use some
724       // element of the first pair (to allow for splatting).
725
726       std::multimap<ValuePair, ValuePair> ConnectedPairs, ConnectedPairDeps;
727       DenseMap<VPPair, unsigned> PairConnectionTypes;
728       computeConnectedPairs(CandidatePairs, PairableInsts, ConnectedPairs,
729                             PairConnectionTypes);
730       if (ConnectedPairs.empty()) continue;
731
732       for (std::multimap<ValuePair, ValuePair>::iterator
733            I = ConnectedPairs.begin(), IE = ConnectedPairs.end();
734            I != IE; ++I) {
735         ConnectedPairDeps.insert(VPPair(I->second, I->first));
736       }
737
738       // Build the pairable-instruction dependency map
739       DenseSet<ValuePair> PairableInstUsers;
740       buildDepMap(BB, CandidatePairs, PairableInsts, PairableInstUsers);
741
742       // There is now a graph of the connected pairs. For each variable, pick
743       // the pairing with the largest tree meeting the depth requirement on at
744       // least one branch. Then select all pairings that are part of that tree
745       // and remove them from the list of available pairings and pairable
746       // variables.
747
748       DenseMap<Value *, Value *> ChosenPairs;
749       choosePairs(CandidatePairs, CandidatePairCostSavings,
750         PairableInsts, FixedOrderPairs, PairConnectionTypes,
751         ConnectedPairs, ConnectedPairDeps,
752         PairableInstUsers, ChosenPairs);
753
754       if (ChosenPairs.empty()) continue;
755       AllPairableInsts.insert(AllPairableInsts.end(), PairableInsts.begin(),
756                               PairableInsts.end());
757       AllChosenPairs.insert(ChosenPairs.begin(), ChosenPairs.end());
758
759       // Only for the chosen pairs, propagate information on fixed-order pairs,
760       // pair connections, and their types to the data structures used by the
761       // pair fusion procedures.
762       for (DenseMap<Value *, Value *>::iterator I = ChosenPairs.begin(),
763            IE = ChosenPairs.end(); I != IE; ++I) {
764         if (FixedOrderPairs.count(*I))
765           AllFixedOrderPairs.insert(*I);
766         else if (FixedOrderPairs.count(ValuePair(I->second, I->first)))
767           AllFixedOrderPairs.insert(ValuePair(I->second, I->first));
768
769         for (DenseMap<Value *, Value *>::iterator J = ChosenPairs.begin();
770              J != IE; ++J) {
771           DenseMap<VPPair, unsigned>::iterator K =
772             PairConnectionTypes.find(VPPair(*I, *J));
773           if (K != PairConnectionTypes.end()) {
774             AllPairConnectionTypes.insert(*K);
775           } else {
776             K = PairConnectionTypes.find(VPPair(*J, *I));
777             if (K != PairConnectionTypes.end())
778               AllPairConnectionTypes.insert(*K);
779           }
780         }
781       }
782
783       for (std::multimap<ValuePair, ValuePair>::iterator
784            I = ConnectedPairs.begin(), IE = ConnectedPairs.end();
785            I != IE; ++I) {
786         if (AllPairConnectionTypes.count(*I)) {
787           AllConnectedPairs.insert(*I);
788           AllConnectedPairDeps.insert(VPPair(I->second, I->first));
789         }
790       }
791     } while (ShouldContinue);
792
793     if (AllChosenPairs.empty()) return false;
794     NumFusedOps += AllChosenPairs.size();
795
796     // A set of pairs has now been selected. It is now necessary to replace the
797     // paired instructions with vector instructions. For this procedure each
798     // operand must be replaced with a vector operand. This vector is formed
799     // by using build_vector on the old operands. The replaced values are then
800     // replaced with a vector_extract on the result.  Subsequent optimization
801     // passes should coalesce the build/extract combinations.
802
803     fuseChosenPairs(BB, AllPairableInsts, AllChosenPairs, AllFixedOrderPairs,
804                     AllPairConnectionTypes,
805                     AllConnectedPairs, AllConnectedPairDeps);
806
807     // It is important to cleanup here so that future iterations of this
808     // function have less work to do.
809     (void) SimplifyInstructionsInBlock(&BB, TD, AA->getTargetLibraryInfo());
810     return true;
811   }
812
813   // This function returns true if the provided instruction is capable of being
814   // fused into a vector instruction. This determination is based only on the
815   // type and other attributes of the instruction.
816   bool BBVectorize::isInstVectorizable(Instruction *I,
817                                          bool &IsSimpleLoadStore) {
818     IsSimpleLoadStore = false;
819
820     if (CallInst *C = dyn_cast<CallInst>(I)) {
821       if (!isVectorizableIntrinsic(C))
822         return false;
823     } else if (LoadInst *L = dyn_cast<LoadInst>(I)) {
824       // Vectorize simple loads if possbile:
825       IsSimpleLoadStore = L->isSimple();
826       if (!IsSimpleLoadStore || !Config.VectorizeMemOps)
827         return false;
828     } else if (StoreInst *S = dyn_cast<StoreInst>(I)) {
829       // Vectorize simple stores if possbile:
830       IsSimpleLoadStore = S->isSimple();
831       if (!IsSimpleLoadStore || !Config.VectorizeMemOps)
832         return false;
833     } else if (CastInst *C = dyn_cast<CastInst>(I)) {
834       // We can vectorize casts, but not casts of pointer types, etc.
835       if (!Config.VectorizeCasts)
836         return false;
837
838       Type *SrcTy = C->getSrcTy();
839       if (!SrcTy->isSingleValueType())
840         return false;
841
842       Type *DestTy = C->getDestTy();
843       if (!DestTy->isSingleValueType())
844         return false;
845     } else if (isa<SelectInst>(I)) {
846       if (!Config.VectorizeSelect)
847         return false;
848     } else if (isa<CmpInst>(I)) {
849       if (!Config.VectorizeCmp)
850         return false;
851     } else if (GetElementPtrInst *G = dyn_cast<GetElementPtrInst>(I)) {
852       if (!Config.VectorizeGEP)
853         return false;
854
855       // Currently, vector GEPs exist only with one index.
856       if (G->getNumIndices() != 1)
857         return false;
858     } else if (!(I->isBinaryOp() || isa<ShuffleVectorInst>(I) ||
859         isa<ExtractElementInst>(I) || isa<InsertElementInst>(I))) {
860       return false;
861     }
862
863     // We can't vectorize memory operations without target data
864     if (TD == 0 && IsSimpleLoadStore)
865       return false;
866
867     Type *T1, *T2;
868     getInstructionTypes(I, T1, T2);
869
870     // Not every type can be vectorized...
871     if (!(VectorType::isValidElementType(T1) || T1->isVectorTy()) ||
872         !(VectorType::isValidElementType(T2) || T2->isVectorTy()))
873       return false;
874
875     if (T1->getScalarSizeInBits() == 1) {
876       if (!Config.VectorizeBools)
877         return false;
878     } else {
879       if (!Config.VectorizeInts && T1->isIntOrIntVectorTy())
880         return false;
881     }
882
883     if (T2->getScalarSizeInBits() == 1) {
884       if (!Config.VectorizeBools)
885         return false;
886     } else {
887       if (!Config.VectorizeInts && T2->isIntOrIntVectorTy())
888         return false;
889     }
890
891     if (!Config.VectorizeFloats
892         && (T1->isFPOrFPVectorTy() || T2->isFPOrFPVectorTy()))
893       return false;
894
895     // Don't vectorize target-specific types.
896     if (T1->isX86_FP80Ty() || T1->isPPC_FP128Ty() || T1->isX86_MMXTy())
897       return false;
898     if (T2->isX86_FP80Ty() || T2->isPPC_FP128Ty() || T2->isX86_MMXTy())
899       return false;
900
901     if ((!Config.VectorizePointers || TD == 0) &&
902         (T1->getScalarType()->isPointerTy() ||
903          T2->getScalarType()->isPointerTy()))
904       return false;
905
906     if (!VTTI && (T1->getPrimitiveSizeInBits() >= Config.VectorBits ||
907                   T2->getPrimitiveSizeInBits() >= Config.VectorBits))
908       return false;
909
910     return true;
911   }
912
913   // This function returns true if the two provided instructions are compatible
914   // (meaning that they can be fused into a vector instruction). This assumes
915   // that I has already been determined to be vectorizable and that J is not
916   // in the use tree of I.
917   bool BBVectorize::areInstsCompatible(Instruction *I, Instruction *J,
918                        bool IsSimpleLoadStore, bool NonPow2Len,
919                        int &CostSavings, int &FixedOrder) {
920     DEBUG(if (DebugInstructionExamination) dbgs() << "BBV: looking at " << *I <<
921                      " <-> " << *J << "\n");
922
923     CostSavings = 0;
924     FixedOrder = 0;
925
926     // Loads and stores can be merged if they have different alignments,
927     // but are otherwise the same.
928     if (!J->isSameOperationAs(I, Instruction::CompareIgnoringAlignment |
929                       (NonPow2Len ? Instruction::CompareUsingScalarTypes : 0)))
930       return false;
931
932     Type *IT1, *IT2, *JT1, *JT2;
933     getInstructionTypes(I, IT1, IT2);
934     getInstructionTypes(J, JT1, JT2);
935     unsigned MaxTypeBits = std::max(
936       IT1->getPrimitiveSizeInBits() + JT1->getPrimitiveSizeInBits(),
937       IT2->getPrimitiveSizeInBits() + JT2->getPrimitiveSizeInBits());
938     if (!VTTI && MaxTypeBits > Config.VectorBits)
939       return false;
940
941     // FIXME: handle addsub-type operations!
942
943     if (IsSimpleLoadStore) {
944       Value *IPtr, *JPtr;
945       unsigned IAlignment, JAlignment, IAddressSpace, JAddressSpace;
946       int64_t OffsetInElmts = 0;
947       if (getPairPtrInfo(I, J, IPtr, JPtr, IAlignment, JAlignment,
948             IAddressSpace, JAddressSpace,
949             OffsetInElmts) && abs64(OffsetInElmts) == 1) {
950         FixedOrder = (int) OffsetInElmts;
951         unsigned BottomAlignment = IAlignment;
952         if (OffsetInElmts < 0) BottomAlignment = JAlignment;
953
954         Type *aTypeI = isa<StoreInst>(I) ?
955           cast<StoreInst>(I)->getValueOperand()->getType() : I->getType();
956         Type *aTypeJ = isa<StoreInst>(J) ?
957           cast<StoreInst>(J)->getValueOperand()->getType() : J->getType();
958         Type *VType = getVecTypeForPair(aTypeI, aTypeJ);
959
960         if (Config.AlignedOnly) {
961           // An aligned load or store is possible only if the instruction
962           // with the lower offset has an alignment suitable for the
963           // vector type.
964
965           unsigned VecAlignment = TD->getPrefTypeAlignment(VType);
966           if (BottomAlignment < VecAlignment)
967             return false;
968         }
969
970         if (VTTI) {
971           unsigned ICost = VTTI->getMemoryOpCost(I->getOpcode(), I->getType(),
972                                                  IAlignment, IAddressSpace);
973           unsigned JCost = VTTI->getMemoryOpCost(J->getOpcode(), J->getType(),
974                                                  JAlignment, JAddressSpace);
975           unsigned VCost = VTTI->getMemoryOpCost(I->getOpcode(), VType,
976                                                  BottomAlignment,
977                                                  IAddressSpace);
978           if (VCost > ICost + JCost)
979             return false;
980
981           // We don't want to fuse to a type that will be split, even
982           // if the two input types will also be split and there is no other
983           // associated cost.
984           unsigned VParts = VTTI->getNumberOfParts(VType);
985           if (VParts > 1)
986             return false;
987           else if (!VParts && VCost == ICost + JCost)
988             return false;
989
990           CostSavings = ICost + JCost - VCost;
991         }
992       } else {
993         return false;
994       }
995     } else if (VTTI) {
996       unsigned ICost = getInstrCost(I->getOpcode(), IT1, IT2);
997       unsigned JCost = getInstrCost(J->getOpcode(), JT1, JT2);
998       Type *VT1 = getVecTypeForPair(IT1, JT1),
999            *VT2 = getVecTypeForPair(IT2, JT2);
1000       unsigned VCost = getInstrCost(I->getOpcode(), VT1, VT2);
1001
1002       if (VCost > ICost + JCost)
1003         return false;
1004
1005       // We don't want to fuse to a type that will be split, even
1006       // if the two input types will also be split and there is no other
1007       // associated cost.
1008       unsigned VParts1 = VTTI->getNumberOfParts(VT1),
1009                VParts2 = VTTI->getNumberOfParts(VT2);
1010       if (VParts1 > 1 || VParts2 > 1)
1011         return false;
1012       else if ((!VParts1 || !VParts2) && VCost == ICost + JCost)
1013         return false;
1014
1015       CostSavings = ICost + JCost - VCost;
1016     }
1017
1018     // The powi intrinsic is special because only the first argument is
1019     // vectorized, the second arguments must be equal.
1020     CallInst *CI = dyn_cast<CallInst>(I);
1021     Function *FI;
1022     if (CI && (FI = CI->getCalledFunction()) &&
1023         FI->getIntrinsicID() == Intrinsic::powi) {
1024
1025       Value *A1I = CI->getArgOperand(1),
1026             *A1J = cast<CallInst>(J)->getArgOperand(1);
1027       const SCEV *A1ISCEV = SE->getSCEV(A1I),
1028                  *A1JSCEV = SE->getSCEV(A1J);
1029       return (A1ISCEV == A1JSCEV);
1030     }
1031
1032     return true;
1033   }
1034
1035   // Figure out whether or not J uses I and update the users and write-set
1036   // structures associated with I. Specifically, Users represents the set of
1037   // instructions that depend on I. WriteSet represents the set
1038   // of memory locations that are dependent on I. If UpdateUsers is true,
1039   // and J uses I, then Users is updated to contain J and WriteSet is updated
1040   // to contain any memory locations to which J writes. The function returns
1041   // true if J uses I. By default, alias analysis is used to determine
1042   // whether J reads from memory that overlaps with a location in WriteSet.
1043   // If LoadMoveSet is not null, then it is a previously-computed multimap
1044   // where the key is the memory-based user instruction and the value is
1045   // the instruction to be compared with I. So, if LoadMoveSet is provided,
1046   // then the alias analysis is not used. This is necessary because this
1047   // function is called during the process of moving instructions during
1048   // vectorization and the results of the alias analysis are not stable during
1049   // that process.
1050   bool BBVectorize::trackUsesOfI(DenseSet<Value *> &Users,
1051                        AliasSetTracker &WriteSet, Instruction *I,
1052                        Instruction *J, bool UpdateUsers,
1053                        std::multimap<Value *, Value *> *LoadMoveSet) {
1054     bool UsesI = false;
1055
1056     // This instruction may already be marked as a user due, for example, to
1057     // being a member of a selected pair.
1058     if (Users.count(J))
1059       UsesI = true;
1060
1061     if (!UsesI)
1062       for (User::op_iterator JU = J->op_begin(), JE = J->op_end();
1063            JU != JE; ++JU) {
1064         Value *V = *JU;
1065         if (I == V || Users.count(V)) {
1066           UsesI = true;
1067           break;
1068         }
1069       }
1070     if (!UsesI && J->mayReadFromMemory()) {
1071       if (LoadMoveSet) {
1072         VPIteratorPair JPairRange = LoadMoveSet->equal_range(J);
1073         UsesI = isSecondInIteratorPair<Value*>(I, JPairRange);
1074       } else {
1075         for (AliasSetTracker::iterator W = WriteSet.begin(),
1076              WE = WriteSet.end(); W != WE; ++W) {
1077           if (W->aliasesUnknownInst(J, *AA)) {
1078             UsesI = true;
1079             break;
1080           }
1081         }
1082       }
1083     }
1084
1085     if (UsesI && UpdateUsers) {
1086       if (J->mayWriteToMemory()) WriteSet.add(J);
1087       Users.insert(J);
1088     }
1089
1090     return UsesI;
1091   }
1092
1093   // This function iterates over all instruction pairs in the provided
1094   // basic block and collects all candidate pairs for vectorization.
1095   bool BBVectorize::getCandidatePairs(BasicBlock &BB,
1096                        BasicBlock::iterator &Start,
1097                        std::multimap<Value *, Value *> &CandidatePairs,
1098                        DenseSet<ValuePair> &FixedOrderPairs,
1099                        DenseMap<ValuePair, int> &CandidatePairCostSavings,
1100                        std::vector<Value *> &PairableInsts, bool NonPow2Len) {
1101     BasicBlock::iterator E = BB.end();
1102     if (Start == E) return false;
1103
1104     bool ShouldContinue = false, IAfterStart = false;
1105     for (BasicBlock::iterator I = Start++; I != E; ++I) {
1106       if (I == Start) IAfterStart = true;
1107
1108       bool IsSimpleLoadStore;
1109       if (!isInstVectorizable(I, IsSimpleLoadStore)) continue;
1110
1111       // Look for an instruction with which to pair instruction *I...
1112       DenseSet<Value *> Users;
1113       AliasSetTracker WriteSet(*AA);
1114       bool JAfterStart = IAfterStart;
1115       BasicBlock::iterator J = llvm::next(I);
1116       for (unsigned ss = 0; J != E && ss <= Config.SearchLimit; ++J, ++ss) {
1117         if (J == Start) JAfterStart = true;
1118
1119         // Determine if J uses I, if so, exit the loop.
1120         bool UsesI = trackUsesOfI(Users, WriteSet, I, J, !Config.FastDep);
1121         if (Config.FastDep) {
1122           // Note: For this heuristic to be effective, independent operations
1123           // must tend to be intermixed. This is likely to be true from some
1124           // kinds of grouped loop unrolling (but not the generic LLVM pass),
1125           // but otherwise may require some kind of reordering pass.
1126
1127           // When using fast dependency analysis,
1128           // stop searching after first use:
1129           if (UsesI) break;
1130         } else {
1131           if (UsesI) continue;
1132         }
1133
1134         // J does not use I, and comes before the first use of I, so it can be
1135         // merged with I if the instructions are compatible.
1136         int CostSavings, FixedOrder;
1137         if (!areInstsCompatible(I, J, IsSimpleLoadStore, NonPow2Len,
1138             CostSavings, FixedOrder)) continue;
1139
1140         // J is a candidate for merging with I.
1141         if (!PairableInsts.size() ||
1142              PairableInsts[PairableInsts.size()-1] != I) {
1143           PairableInsts.push_back(I);
1144         }
1145
1146         CandidatePairs.insert(ValuePair(I, J));
1147         if (VTTI)
1148           CandidatePairCostSavings.insert(ValuePairWithCost(ValuePair(I, J),
1149                                                             CostSavings));
1150
1151         if (FixedOrder == 1)
1152           FixedOrderPairs.insert(ValuePair(I, J));
1153         else if (FixedOrder == -1)
1154           FixedOrderPairs.insert(ValuePair(J, I));
1155
1156         // The next call to this function must start after the last instruction
1157         // selected during this invocation.
1158         if (JAfterStart) {
1159           Start = llvm::next(J);
1160           IAfterStart = JAfterStart = false;
1161         }
1162
1163         DEBUG(if (DebugCandidateSelection) dbgs() << "BBV: candidate pair "
1164                      << *I << " <-> " << *J << " (cost savings: " <<
1165                      CostSavings << ")\n");
1166
1167         // If we have already found too many pairs, break here and this function
1168         // will be called again starting after the last instruction selected
1169         // during this invocation.
1170         if (PairableInsts.size() >= Config.MaxInsts) {
1171           ShouldContinue = true;
1172           break;
1173         }
1174       }
1175
1176       if (ShouldContinue)
1177         break;
1178     }
1179
1180     DEBUG(dbgs() << "BBV: found " << PairableInsts.size()
1181            << " instructions with candidate pairs\n");
1182
1183     return ShouldContinue;
1184   }
1185
1186   // Finds candidate pairs connected to the pair P = <PI, PJ>. This means that
1187   // it looks for pairs such that both members have an input which is an
1188   // output of PI or PJ.
1189   void BBVectorize::computePairsConnectedTo(
1190                       std::multimap<Value *, Value *> &CandidatePairs,
1191                       std::vector<Value *> &PairableInsts,
1192                       std::multimap<ValuePair, ValuePair> &ConnectedPairs,
1193                       DenseMap<VPPair, unsigned> &PairConnectionTypes,
1194                       ValuePair P) {
1195     StoreInst *SI, *SJ;
1196
1197     // For each possible pairing for this variable, look at the uses of
1198     // the first value...
1199     for (Value::use_iterator I = P.first->use_begin(),
1200          E = P.first->use_end(); I != E; ++I) {
1201       if (isa<LoadInst>(*I)) {
1202         // A pair cannot be connected to a load because the load only takes one
1203         // operand (the address) and it is a scalar even after vectorization.
1204         continue;
1205       } else if ((SI = dyn_cast<StoreInst>(*I)) &&
1206                  P.first == SI->getPointerOperand()) {
1207         // Similarly, a pair cannot be connected to a store through its
1208         // pointer operand.
1209         continue;
1210       }
1211
1212       VPIteratorPair IPairRange = CandidatePairs.equal_range(*I);
1213
1214       // For each use of the first variable, look for uses of the second
1215       // variable...
1216       for (Value::use_iterator J = P.second->use_begin(),
1217            E2 = P.second->use_end(); J != E2; ++J) {
1218         if ((SJ = dyn_cast<StoreInst>(*J)) &&
1219             P.second == SJ->getPointerOperand())
1220           continue;
1221
1222         VPIteratorPair JPairRange = CandidatePairs.equal_range(*J);
1223
1224         // Look for <I, J>:
1225         if (isSecondInIteratorPair<Value*>(*J, IPairRange)) {
1226           VPPair VP(P, ValuePair(*I, *J));
1227           ConnectedPairs.insert(VP);
1228           PairConnectionTypes.insert(VPPairWithType(VP, PairConnectionDirect));
1229         }
1230
1231         // Look for <J, I>:
1232         if (isSecondInIteratorPair<Value*>(*I, JPairRange)) {
1233           VPPair VP(P, ValuePair(*J, *I));
1234           ConnectedPairs.insert(VP);
1235           PairConnectionTypes.insert(VPPairWithType(VP, PairConnectionSwap));
1236         }
1237       }
1238
1239       if (Config.SplatBreaksChain) continue;
1240       // Look for cases where just the first value in the pair is used by
1241       // both members of another pair (splatting).
1242       for (Value::use_iterator J = P.first->use_begin(); J != E; ++J) {
1243         if ((SJ = dyn_cast<StoreInst>(*J)) &&
1244             P.first == SJ->getPointerOperand())
1245           continue;
1246
1247         if (isSecondInIteratorPair<Value*>(*J, IPairRange)) {
1248           VPPair VP(P, ValuePair(*I, *J));
1249           ConnectedPairs.insert(VP);
1250           PairConnectionTypes.insert(VPPairWithType(VP, PairConnectionSplat));
1251         }
1252       }
1253     }
1254
1255     if (Config.SplatBreaksChain) return;
1256     // Look for cases where just the second value in the pair is used by
1257     // both members of another pair (splatting).
1258     for (Value::use_iterator I = P.second->use_begin(),
1259          E = P.second->use_end(); I != E; ++I) {
1260       if (isa<LoadInst>(*I))
1261         continue;
1262       else if ((SI = dyn_cast<StoreInst>(*I)) &&
1263                P.second == SI->getPointerOperand())
1264         continue;
1265
1266       VPIteratorPair IPairRange = CandidatePairs.equal_range(*I);
1267
1268       for (Value::use_iterator J = P.second->use_begin(); J != E; ++J) {
1269         if ((SJ = dyn_cast<StoreInst>(*J)) &&
1270             P.second == SJ->getPointerOperand())
1271           continue;
1272
1273         if (isSecondInIteratorPair<Value*>(*J, IPairRange)) {
1274           VPPair VP(P, ValuePair(*I, *J));
1275           ConnectedPairs.insert(VP);
1276           PairConnectionTypes.insert(VPPairWithType(VP, PairConnectionSplat));
1277         }
1278       }
1279     }
1280   }
1281
1282   // This function figures out which pairs are connected.  Two pairs are
1283   // connected if some output of the first pair forms an input to both members
1284   // of the second pair.
1285   void BBVectorize::computeConnectedPairs(
1286                       std::multimap<Value *, Value *> &CandidatePairs,
1287                       std::vector<Value *> &PairableInsts,
1288                       std::multimap<ValuePair, ValuePair> &ConnectedPairs,
1289                       DenseMap<VPPair, unsigned> &PairConnectionTypes) {
1290
1291     for (std::vector<Value *>::iterator PI = PairableInsts.begin(),
1292          PE = PairableInsts.end(); PI != PE; ++PI) {
1293       VPIteratorPair choiceRange = CandidatePairs.equal_range(*PI);
1294
1295       for (std::multimap<Value *, Value *>::iterator P = choiceRange.first;
1296            P != choiceRange.second; ++P)
1297         computePairsConnectedTo(CandidatePairs, PairableInsts,
1298                                 ConnectedPairs, PairConnectionTypes, *P);
1299     }
1300
1301     DEBUG(dbgs() << "BBV: found " << ConnectedPairs.size()
1302                  << " pair connections.\n");
1303   }
1304
1305   // This function builds a set of use tuples such that <A, B> is in the set
1306   // if B is in the use tree of A. If B is in the use tree of A, then B
1307   // depends on the output of A.
1308   void BBVectorize::buildDepMap(
1309                       BasicBlock &BB,
1310                       std::multimap<Value *, Value *> &CandidatePairs,
1311                       std::vector<Value *> &PairableInsts,
1312                       DenseSet<ValuePair> &PairableInstUsers) {
1313     DenseSet<Value *> IsInPair;
1314     for (std::multimap<Value *, Value *>::iterator C = CandidatePairs.begin(),
1315          E = CandidatePairs.end(); C != E; ++C) {
1316       IsInPair.insert(C->first);
1317       IsInPair.insert(C->second);
1318     }
1319
1320     // Iterate through the basic block, recording all Users of each
1321     // pairable instruction.
1322
1323     BasicBlock::iterator E = BB.end();
1324     for (BasicBlock::iterator I = BB.getFirstInsertionPt(); I != E; ++I) {
1325       if (IsInPair.find(I) == IsInPair.end()) continue;
1326
1327       DenseSet<Value *> Users;
1328       AliasSetTracker WriteSet(*AA);
1329       for (BasicBlock::iterator J = llvm::next(I); J != E; ++J)
1330         (void) trackUsesOfI(Users, WriteSet, I, J);
1331
1332       for (DenseSet<Value *>::iterator U = Users.begin(), E = Users.end();
1333            U != E; ++U)
1334         PairableInstUsers.insert(ValuePair(I, *U));
1335     }
1336   }
1337
1338   // Returns true if an input to pair P is an output of pair Q and also an
1339   // input of pair Q is an output of pair P. If this is the case, then these
1340   // two pairs cannot be simultaneously fused.
1341   bool BBVectorize::pairsConflict(ValuePair P, ValuePair Q,
1342                      DenseSet<ValuePair> &PairableInstUsers,
1343                      std::multimap<ValuePair, ValuePair> *PairableInstUserMap) {
1344     // Two pairs are in conflict if they are mutual Users of eachother.
1345     bool QUsesP = PairableInstUsers.count(ValuePair(P.first,  Q.first))  ||
1346                   PairableInstUsers.count(ValuePair(P.first,  Q.second)) ||
1347                   PairableInstUsers.count(ValuePair(P.second, Q.first))  ||
1348                   PairableInstUsers.count(ValuePair(P.second, Q.second));
1349     bool PUsesQ = PairableInstUsers.count(ValuePair(Q.first,  P.first))  ||
1350                   PairableInstUsers.count(ValuePair(Q.first,  P.second)) ||
1351                   PairableInstUsers.count(ValuePair(Q.second, P.first))  ||
1352                   PairableInstUsers.count(ValuePair(Q.second, P.second));
1353     if (PairableInstUserMap) {
1354       // FIXME: The expensive part of the cycle check is not so much the cycle
1355       // check itself but this edge insertion procedure. This needs some
1356       // profiling and probably a different data structure (same is true of
1357       // most uses of std::multimap).
1358       if (PUsesQ) {
1359         VPPIteratorPair QPairRange = PairableInstUserMap->equal_range(Q);
1360         if (!isSecondInIteratorPair(P, QPairRange))
1361           PairableInstUserMap->insert(VPPair(Q, P));
1362       }
1363       if (QUsesP) {
1364         VPPIteratorPair PPairRange = PairableInstUserMap->equal_range(P);
1365         if (!isSecondInIteratorPair(Q, PPairRange))
1366           PairableInstUserMap->insert(VPPair(P, Q));
1367       }
1368     }
1369
1370     return (QUsesP && PUsesQ);
1371   }
1372
1373   // This function walks the use graph of current pairs to see if, starting
1374   // from P, the walk returns to P.
1375   bool BBVectorize::pairWillFormCycle(ValuePair P,
1376                        std::multimap<ValuePair, ValuePair> &PairableInstUserMap,
1377                        DenseSet<ValuePair> &CurrentPairs) {
1378     DEBUG(if (DebugCycleCheck)
1379             dbgs() << "BBV: starting cycle check for : " << *P.first << " <-> "
1380                    << *P.second << "\n");
1381     // A lookup table of visisted pairs is kept because the PairableInstUserMap
1382     // contains non-direct associations.
1383     DenseSet<ValuePair> Visited;
1384     SmallVector<ValuePair, 32> Q;
1385     // General depth-first post-order traversal:
1386     Q.push_back(P);
1387     do {
1388       ValuePair QTop = Q.pop_back_val();
1389       Visited.insert(QTop);
1390
1391       DEBUG(if (DebugCycleCheck)
1392               dbgs() << "BBV: cycle check visiting: " << *QTop.first << " <-> "
1393                      << *QTop.second << "\n");
1394       VPPIteratorPair QPairRange = PairableInstUserMap.equal_range(QTop);
1395       for (std::multimap<ValuePair, ValuePair>::iterator C = QPairRange.first;
1396            C != QPairRange.second; ++C) {
1397         if (C->second == P) {
1398           DEBUG(dbgs()
1399                  << "BBV: rejected to prevent non-trivial cycle formation: "
1400                  << *C->first.first << " <-> " << *C->first.second << "\n");
1401           return true;
1402         }
1403
1404         if (CurrentPairs.count(C->second) && !Visited.count(C->second))
1405           Q.push_back(C->second);
1406       }
1407     } while (!Q.empty());
1408
1409     return false;
1410   }
1411
1412   // This function builds the initial tree of connected pairs with the
1413   // pair J at the root.
1414   void BBVectorize::buildInitialTreeFor(
1415                       std::multimap<Value *, Value *> &CandidatePairs,
1416                       std::vector<Value *> &PairableInsts,
1417                       std::multimap<ValuePair, ValuePair> &ConnectedPairs,
1418                       DenseSet<ValuePair> &PairableInstUsers,
1419                       DenseMap<Value *, Value *> &ChosenPairs,
1420                       DenseMap<ValuePair, size_t> &Tree, ValuePair J) {
1421     // Each of these pairs is viewed as the root node of a Tree. The Tree
1422     // is then walked (depth-first). As this happens, we keep track of
1423     // the pairs that compose the Tree and the maximum depth of the Tree.
1424     SmallVector<ValuePairWithDepth, 32> Q;
1425     // General depth-first post-order traversal:
1426     Q.push_back(ValuePairWithDepth(J, getDepthFactor(J.first)));
1427     do {
1428       ValuePairWithDepth QTop = Q.back();
1429
1430       // Push each child onto the queue:
1431       bool MoreChildren = false;
1432       size_t MaxChildDepth = QTop.second;
1433       VPPIteratorPair qtRange = ConnectedPairs.equal_range(QTop.first);
1434       for (std::multimap<ValuePair, ValuePair>::iterator k = qtRange.first;
1435            k != qtRange.second; ++k) {
1436         // Make sure that this child pair is still a candidate:
1437         bool IsStillCand = false;
1438         VPIteratorPair checkRange =
1439           CandidatePairs.equal_range(k->second.first);
1440         for (std::multimap<Value *, Value *>::iterator m = checkRange.first;
1441              m != checkRange.second; ++m) {
1442           if (m->second == k->second.second) {
1443             IsStillCand = true;
1444             break;
1445           }
1446         }
1447
1448         if (IsStillCand) {
1449           DenseMap<ValuePair, size_t>::iterator C = Tree.find(k->second);
1450           if (C == Tree.end()) {
1451             size_t d = getDepthFactor(k->second.first);
1452             Q.push_back(ValuePairWithDepth(k->second, QTop.second+d));
1453             MoreChildren = true;
1454           } else {
1455             MaxChildDepth = std::max(MaxChildDepth, C->second);
1456           }
1457         }
1458       }
1459
1460       if (!MoreChildren) {
1461         // Record the current pair as part of the Tree:
1462         Tree.insert(ValuePairWithDepth(QTop.first, MaxChildDepth));
1463         Q.pop_back();
1464       }
1465     } while (!Q.empty());
1466   }
1467
1468   // Given some initial tree, prune it by removing conflicting pairs (pairs
1469   // that cannot be simultaneously chosen for vectorization).
1470   void BBVectorize::pruneTreeFor(
1471                       std::multimap<Value *, Value *> &CandidatePairs,
1472                       std::vector<Value *> &PairableInsts,
1473                       std::multimap<ValuePair, ValuePair> &ConnectedPairs,
1474                       DenseSet<ValuePair> &PairableInstUsers,
1475                       std::multimap<ValuePair, ValuePair> &PairableInstUserMap,
1476                       DenseMap<Value *, Value *> &ChosenPairs,
1477                       DenseMap<ValuePair, size_t> &Tree,
1478                       DenseSet<ValuePair> &PrunedTree, ValuePair J,
1479                       bool UseCycleCheck) {
1480     SmallVector<ValuePairWithDepth, 32> Q;
1481     // General depth-first post-order traversal:
1482     Q.push_back(ValuePairWithDepth(J, getDepthFactor(J.first)));
1483     do {
1484       ValuePairWithDepth QTop = Q.pop_back_val();
1485       PrunedTree.insert(QTop.first);
1486
1487       // Visit each child, pruning as necessary...
1488       SmallVector<ValuePairWithDepth, 8> BestChildren;
1489       VPPIteratorPair QTopRange = ConnectedPairs.equal_range(QTop.first);
1490       for (std::multimap<ValuePair, ValuePair>::iterator K = QTopRange.first;
1491            K != QTopRange.second; ++K) {
1492         DenseMap<ValuePair, size_t>::iterator C = Tree.find(K->second);
1493         if (C == Tree.end()) continue;
1494
1495         // This child is in the Tree, now we need to make sure it is the
1496         // best of any conflicting children. There could be multiple
1497         // conflicting children, so first, determine if we're keeping
1498         // this child, then delete conflicting children as necessary.
1499
1500         // It is also necessary to guard against pairing-induced
1501         // dependencies. Consider instructions a .. x .. y .. b
1502         // such that (a,b) are to be fused and (x,y) are to be fused
1503         // but a is an input to x and b is an output from y. This
1504         // means that y cannot be moved after b but x must be moved
1505         // after b for (a,b) to be fused. In other words, after
1506         // fusing (a,b) we have y .. a/b .. x where y is an input
1507         // to a/b and x is an output to a/b: x and y can no longer
1508         // be legally fused. To prevent this condition, we must
1509         // make sure that a child pair added to the Tree is not
1510         // both an input and output of an already-selected pair.
1511
1512         // Pairing-induced dependencies can also form from more complicated
1513         // cycles. The pair vs. pair conflicts are easy to check, and so
1514         // that is done explicitly for "fast rejection", and because for
1515         // child vs. child conflicts, we may prefer to keep the current
1516         // pair in preference to the already-selected child.
1517         DenseSet<ValuePair> CurrentPairs;
1518
1519         bool CanAdd = true;
1520         for (SmallVector<ValuePairWithDepth, 8>::iterator C2
1521               = BestChildren.begin(), E2 = BestChildren.end();
1522              C2 != E2; ++C2) {
1523           if (C2->first.first == C->first.first ||
1524               C2->first.first == C->first.second ||
1525               C2->first.second == C->first.first ||
1526               C2->first.second == C->first.second ||
1527               pairsConflict(C2->first, C->first, PairableInstUsers,
1528                             UseCycleCheck ? &PairableInstUserMap : 0)) {
1529             if (C2->second >= C->second) {
1530               CanAdd = false;
1531               break;
1532             }
1533
1534             CurrentPairs.insert(C2->first);
1535           }
1536         }
1537         if (!CanAdd) continue;
1538
1539         // Even worse, this child could conflict with another node already
1540         // selected for the Tree. If that is the case, ignore this child.
1541         for (DenseSet<ValuePair>::iterator T = PrunedTree.begin(),
1542              E2 = PrunedTree.end(); T != E2; ++T) {
1543           if (T->first == C->first.first ||
1544               T->first == C->first.second ||
1545               T->second == C->first.first ||
1546               T->second == C->first.second ||
1547               pairsConflict(*T, C->first, PairableInstUsers,
1548                             UseCycleCheck ? &PairableInstUserMap : 0)) {
1549             CanAdd = false;
1550             break;
1551           }
1552
1553           CurrentPairs.insert(*T);
1554         }
1555         if (!CanAdd) continue;
1556
1557         // And check the queue too...
1558         for (SmallVector<ValuePairWithDepth, 32>::iterator C2 = Q.begin(),
1559              E2 = Q.end(); C2 != E2; ++C2) {
1560           if (C2->first.first == C->first.first ||
1561               C2->first.first == C->first.second ||
1562               C2->first.second == C->first.first ||
1563               C2->first.second == C->first.second ||
1564               pairsConflict(C2->first, C->first, PairableInstUsers,
1565                             UseCycleCheck ? &PairableInstUserMap : 0)) {
1566             CanAdd = false;
1567             break;
1568           }
1569
1570           CurrentPairs.insert(C2->first);
1571         }
1572         if (!CanAdd) continue;
1573
1574         // Last but not least, check for a conflict with any of the
1575         // already-chosen pairs.
1576         for (DenseMap<Value *, Value *>::iterator C2 =
1577               ChosenPairs.begin(), E2 = ChosenPairs.end();
1578              C2 != E2; ++C2) {
1579           if (pairsConflict(*C2, C->first, PairableInstUsers,
1580                             UseCycleCheck ? &PairableInstUserMap : 0)) {
1581             CanAdd = false;
1582             break;
1583           }
1584
1585           CurrentPairs.insert(*C2);
1586         }
1587         if (!CanAdd) continue;
1588
1589         // To check for non-trivial cycles formed by the addition of the
1590         // current pair we've formed a list of all relevant pairs, now use a
1591         // graph walk to check for a cycle. We start from the current pair and
1592         // walk the use tree to see if we again reach the current pair. If we
1593         // do, then the current pair is rejected.
1594
1595         // FIXME: It may be more efficient to use a topological-ordering
1596         // algorithm to improve the cycle check. This should be investigated.
1597         if (UseCycleCheck &&
1598             pairWillFormCycle(C->first, PairableInstUserMap, CurrentPairs))
1599           continue;
1600
1601         // This child can be added, but we may have chosen it in preference
1602         // to an already-selected child. Check for this here, and if a
1603         // conflict is found, then remove the previously-selected child
1604         // before adding this one in its place.
1605         for (SmallVector<ValuePairWithDepth, 8>::iterator C2
1606               = BestChildren.begin(); C2 != BestChildren.end();) {
1607           if (C2->first.first == C->first.first ||
1608               C2->first.first == C->first.second ||
1609               C2->first.second == C->first.first ||
1610               C2->first.second == C->first.second ||
1611               pairsConflict(C2->first, C->first, PairableInstUsers))
1612             C2 = BestChildren.erase(C2);
1613           else
1614             ++C2;
1615         }
1616
1617         BestChildren.push_back(ValuePairWithDepth(C->first, C->second));
1618       }
1619
1620       for (SmallVector<ValuePairWithDepth, 8>::iterator C
1621             = BestChildren.begin(), E2 = BestChildren.end();
1622            C != E2; ++C) {
1623         size_t DepthF = getDepthFactor(C->first.first);
1624         Q.push_back(ValuePairWithDepth(C->first, QTop.second+DepthF));
1625       }
1626     } while (!Q.empty());
1627   }
1628
1629   // This function finds the best tree of mututally-compatible connected
1630   // pairs, given the choice of root pairs as an iterator range.
1631   void BBVectorize::findBestTreeFor(
1632                       std::multimap<Value *, Value *> &CandidatePairs,
1633                       DenseMap<ValuePair, int> &CandidatePairCostSavings,
1634                       std::vector<Value *> &PairableInsts,
1635                       DenseSet<ValuePair> &FixedOrderPairs,
1636                       DenseMap<VPPair, unsigned> &PairConnectionTypes,
1637                       std::multimap<ValuePair, ValuePair> &ConnectedPairs,
1638                       std::multimap<ValuePair, ValuePair> &ConnectedPairDeps,
1639                       DenseSet<ValuePair> &PairableInstUsers,
1640                       std::multimap<ValuePair, ValuePair> &PairableInstUserMap,
1641                       DenseMap<Value *, Value *> &ChosenPairs,
1642                       DenseSet<ValuePair> &BestTree, size_t &BestMaxDepth,
1643                       int &BestEffSize, VPIteratorPair ChoiceRange,
1644                       bool UseCycleCheck) {
1645     for (std::multimap<Value *, Value *>::iterator J = ChoiceRange.first;
1646          J != ChoiceRange.second; ++J) {
1647
1648       // Before going any further, make sure that this pair does not
1649       // conflict with any already-selected pairs (see comment below
1650       // near the Tree pruning for more details).
1651       DenseSet<ValuePair> ChosenPairSet;
1652       bool DoesConflict = false;
1653       for (DenseMap<Value *, Value *>::iterator C = ChosenPairs.begin(),
1654            E = ChosenPairs.end(); C != E; ++C) {
1655         if (pairsConflict(*C, *J, PairableInstUsers,
1656                           UseCycleCheck ? &PairableInstUserMap : 0)) {
1657           DoesConflict = true;
1658           break;
1659         }
1660
1661         ChosenPairSet.insert(*C);
1662       }
1663       if (DoesConflict) continue;
1664
1665       if (UseCycleCheck &&
1666           pairWillFormCycle(*J, PairableInstUserMap, ChosenPairSet))
1667         continue;
1668
1669       DenseMap<ValuePair, size_t> Tree;
1670       buildInitialTreeFor(CandidatePairs, PairableInsts, ConnectedPairs,
1671                           PairableInstUsers, ChosenPairs, Tree, *J);
1672
1673       // Because we'll keep the child with the largest depth, the largest
1674       // depth is still the same in the unpruned Tree.
1675       size_t MaxDepth = Tree.lookup(*J);
1676
1677       DEBUG(if (DebugPairSelection) dbgs() << "BBV: found Tree for pair {"
1678                    << *J->first << " <-> " << *J->second << "} of depth " <<
1679                    MaxDepth << " and size " << Tree.size() << "\n");
1680
1681       // At this point the Tree has been constructed, but, may contain
1682       // contradictory children (meaning that different children of
1683       // some tree node may be attempting to fuse the same instruction).
1684       // So now we walk the tree again, in the case of a conflict,
1685       // keep only the child with the largest depth. To break a tie,
1686       // favor the first child.
1687
1688       DenseSet<ValuePair> PrunedTree;
1689       pruneTreeFor(CandidatePairs, PairableInsts, ConnectedPairs,
1690                    PairableInstUsers, PairableInstUserMap, ChosenPairs, Tree,
1691                    PrunedTree, *J, UseCycleCheck);
1692
1693       int EffSize = 0;
1694       if (VTTI) {
1695         DenseSet<Value *> PrunedTreeInstrs;
1696         for (DenseSet<ValuePair>::iterator S = PrunedTree.begin(),
1697              E = PrunedTree.end(); S != E; ++S) {
1698           PrunedTreeInstrs.insert(S->first);
1699           PrunedTreeInstrs.insert(S->second);
1700         }
1701
1702         // The set of pairs that have already contributed to the total cost.
1703         DenseSet<ValuePair> IncomingPairs;
1704
1705         // If the cost model were perfect, this might not be necessary; but we
1706         // need to make sure that we don't get stuck vectorizing our own
1707         // shuffle chains.
1708         bool HasNontrivialInsts = false;
1709
1710         // The node weights represent the cost savings associated with
1711         // fusing the pair of instructions.
1712         for (DenseSet<ValuePair>::iterator S = PrunedTree.begin(),
1713              E = PrunedTree.end(); S != E; ++S) {
1714           if (!isa<ShuffleVectorInst>(S->first) &&
1715               !isa<InsertElementInst>(S->first) &&
1716               !isa<ExtractElementInst>(S->first))
1717             HasNontrivialInsts = true;
1718
1719           bool FlipOrder = false;
1720
1721           if (getDepthFactor(S->first)) {
1722             int ESContrib = CandidatePairCostSavings.find(*S)->second;
1723             DEBUG(if (DebugPairSelection) dbgs() << "\tweight {"
1724                    << *S->first << " <-> " << *S->second << "} = " <<
1725                    ESContrib << "\n");
1726             EffSize += ESContrib;
1727           }
1728
1729           // The edge weights contribute in a negative sense: they represent
1730           // the cost of shuffles.
1731           VPPIteratorPair IP = ConnectedPairDeps.equal_range(*S);
1732           if (IP.first != ConnectedPairDeps.end()) {
1733             unsigned NumDepsDirect = 0, NumDepsSwap = 0;
1734             for (std::multimap<ValuePair, ValuePair>::iterator Q = IP.first;
1735                  Q != IP.second; ++Q) {
1736               if (!PrunedTree.count(Q->second))
1737                 continue;
1738               DenseMap<VPPair, unsigned>::iterator R =
1739                 PairConnectionTypes.find(VPPair(Q->second, Q->first));
1740               assert(R != PairConnectionTypes.end() &&
1741                      "Cannot find pair connection type");
1742               if (R->second == PairConnectionDirect)
1743                 ++NumDepsDirect;
1744               else if (R->second == PairConnectionSwap)
1745                 ++NumDepsSwap;
1746             }
1747
1748             // If there are more swaps than direct connections, then
1749             // the pair order will be flipped during fusion. So the real
1750             // number of swaps is the minimum number.
1751             FlipOrder = !FixedOrderPairs.count(*S) &&
1752               ((NumDepsSwap > NumDepsDirect) ||
1753                 FixedOrderPairs.count(ValuePair(S->second, S->first)));
1754
1755             for (std::multimap<ValuePair, ValuePair>::iterator Q = IP.first;
1756                  Q != IP.second; ++Q) {
1757               if (!PrunedTree.count(Q->second))
1758                 continue;
1759               DenseMap<VPPair, unsigned>::iterator R =
1760                 PairConnectionTypes.find(VPPair(Q->second, Q->first));
1761               assert(R != PairConnectionTypes.end() &&
1762                      "Cannot find pair connection type");
1763               Type *Ty1 = Q->second.first->getType(),
1764                    *Ty2 = Q->second.second->getType();
1765               Type *VTy = getVecTypeForPair(Ty1, Ty2);
1766               if ((R->second == PairConnectionDirect && FlipOrder) ||
1767                   (R->second == PairConnectionSwap && !FlipOrder)  ||
1768                   R->second == PairConnectionSplat) {
1769                 int ESContrib = (int) getInstrCost(Instruction::ShuffleVector,
1770                                                    VTy, VTy);
1771                 DEBUG(if (DebugPairSelection) dbgs() << "\tcost {" <<
1772                   *Q->second.first << " <-> " << *Q->second.second <<
1773                     "} -> {" <<
1774                   *S->first << " <-> " << *S->second << "} = " <<
1775                    ESContrib << "\n");
1776                 EffSize -= ESContrib;
1777               }
1778             }
1779           }
1780
1781           // Compute the cost of outgoing edges. We assume that edges outgoing
1782           // to shuffles, inserts or extracts can be merged, and so contribute
1783           // no additional cost.
1784           if (!S->first->getType()->isVoidTy()) {
1785             Type *Ty1 = S->first->getType(),
1786                  *Ty2 = S->second->getType();
1787             Type *VTy = getVecTypeForPair(Ty1, Ty2);
1788
1789             bool NeedsExtraction = false;
1790             for (Value::use_iterator I = S->first->use_begin(),
1791                  IE = S->first->use_end(); I != IE; ++I) {
1792               if (ShuffleVectorInst *SI = dyn_cast<ShuffleVectorInst>(*I)) {
1793                 // Shuffle can be folded if it has no other input
1794                 if (isa<UndefValue>(SI->getOperand(1)))
1795                   continue;
1796               }
1797               if (isa<ExtractElementInst>(*I))
1798                 continue;
1799               if (PrunedTreeInstrs.count(*I))
1800                 continue;
1801               NeedsExtraction = true;
1802               break;
1803             }
1804
1805             if (NeedsExtraction) {
1806               int ESContrib;
1807               if (Ty1->isVectorTy())
1808                 ESContrib = (int) getInstrCost(Instruction::ShuffleVector,
1809                                                Ty1, VTy);
1810               else
1811                 ESContrib = (int) VTTI->getVectorInstrCost(
1812                                     Instruction::ExtractElement, VTy, 0);
1813
1814               DEBUG(if (DebugPairSelection) dbgs() << "\tcost {" <<
1815                 *S->first << "} = " << ESContrib << "\n");
1816               EffSize -= ESContrib;
1817             }
1818
1819             NeedsExtraction = false;
1820             for (Value::use_iterator I = S->second->use_begin(),
1821                  IE = S->second->use_end(); I != IE; ++I) {
1822               if (ShuffleVectorInst *SI = dyn_cast<ShuffleVectorInst>(*I)) {
1823                 // Shuffle can be folded if it has no other input
1824                 if (isa<UndefValue>(SI->getOperand(1)))
1825                   continue;
1826               }
1827               if (isa<ExtractElementInst>(*I))
1828                 continue;
1829               if (PrunedTreeInstrs.count(*I))
1830                 continue;
1831               NeedsExtraction = true;
1832               break;
1833             }
1834
1835             if (NeedsExtraction) {
1836               int ESContrib;
1837               if (Ty2->isVectorTy())
1838                 ESContrib = (int) getInstrCost(Instruction::ShuffleVector,
1839                                                Ty2, VTy);
1840               else
1841                 ESContrib = (int) VTTI->getVectorInstrCost(
1842                                     Instruction::ExtractElement, VTy, 1);
1843               DEBUG(if (DebugPairSelection) dbgs() << "\tcost {" <<
1844                 *S->second << "} = " << ESContrib << "\n");
1845               EffSize -= ESContrib;
1846             }
1847           }
1848
1849           // Compute the cost of incoming edges.
1850           if (!isa<LoadInst>(S->first) && !isa<StoreInst>(S->first)) {
1851             Instruction *S1 = cast<Instruction>(S->first),
1852                         *S2 = cast<Instruction>(S->second);
1853             for (unsigned o = 0; o < S1->getNumOperands(); ++o) {
1854               Value *O1 = S1->getOperand(o), *O2 = S2->getOperand(o);
1855
1856               // Combining constants into vector constants (or small vector
1857               // constants into larger ones are assumed free).
1858               if (isa<Constant>(O1) && isa<Constant>(O2))
1859                 continue;
1860
1861               if (FlipOrder)
1862                 std::swap(O1, O2);
1863
1864               ValuePair VP  = ValuePair(O1, O2);
1865               ValuePair VPR = ValuePair(O2, O1);
1866
1867               // Internal edges are not handled here.
1868               if (PrunedTree.count(VP) || PrunedTree.count(VPR))
1869                 continue;
1870
1871               Type *Ty1 = O1->getType(),
1872                    *Ty2 = O2->getType();
1873               Type *VTy = getVecTypeForPair(Ty1, Ty2);
1874
1875               // Combining vector operations of the same type is also assumed
1876               // folded with other operations.
1877               if (Ty1 == Ty2) {
1878                 // If both are insert elements, then both can be widened.
1879                 InsertElementInst *IEO1 = dyn_cast<InsertElementInst>(O1),
1880                                   *IEO2 = dyn_cast<InsertElementInst>(O2);
1881                 if (IEO1 && IEO2 && isPureIEChain(IEO1) && isPureIEChain(IEO2))
1882                   continue;
1883                 // If both are extract elements, and both have the same input
1884                 // type, then they can be replaced with a shuffle
1885                 ExtractElementInst *EIO1 = dyn_cast<ExtractElementInst>(O1),
1886                                    *EIO2 = dyn_cast<ExtractElementInst>(O2);
1887                 if (EIO1 && EIO2 &&
1888                     EIO1->getOperand(0)->getType() ==
1889                       EIO2->getOperand(0)->getType())
1890                   continue;
1891                 // If both are a shuffle with equal operand types and only two
1892                 // unqiue operands, then they can be replaced with a single
1893                 // shuffle
1894                 ShuffleVectorInst *SIO1 = dyn_cast<ShuffleVectorInst>(O1),
1895                                   *SIO2 = dyn_cast<ShuffleVectorInst>(O2);
1896                 if (SIO1 && SIO2 &&
1897                     SIO1->getOperand(0)->getType() ==
1898                       SIO2->getOperand(0)->getType()) {
1899                   SmallSet<Value *, 4> SIOps;
1900                   SIOps.insert(SIO1->getOperand(0));
1901                   SIOps.insert(SIO1->getOperand(1));
1902                   SIOps.insert(SIO2->getOperand(0));
1903                   SIOps.insert(SIO2->getOperand(1));
1904                   if (SIOps.size() <= 2)
1905                     continue;
1906                 }
1907               }
1908
1909               int ESContrib;
1910               // This pair has already been formed.
1911               if (IncomingPairs.count(VP)) {
1912                 continue;
1913               } else if (IncomingPairs.count(VPR)) {
1914                 ESContrib = (int) getInstrCost(Instruction::ShuffleVector,
1915                                                VTy, VTy);
1916               } else if (!Ty1->isVectorTy() && !Ty2->isVectorTy()) {
1917                 ESContrib = (int) VTTI->getVectorInstrCost(
1918                                     Instruction::InsertElement, VTy, 0);
1919                 ESContrib += (int) VTTI->getVectorInstrCost(
1920                                      Instruction::InsertElement, VTy, 1);
1921               } else if (!Ty1->isVectorTy()) {
1922                 // O1 needs to be inserted into a vector of size O2, and then
1923                 // both need to be shuffled together.
1924                 ESContrib = (int) VTTI->getVectorInstrCost(
1925                                     Instruction::InsertElement, Ty2, 0);
1926                 ESContrib += (int) getInstrCost(Instruction::ShuffleVector,
1927                                                 VTy, Ty2);
1928               } else if (!Ty2->isVectorTy()) {
1929                 // O2 needs to be inserted into a vector of size O1, and then
1930                 // both need to be shuffled together.
1931                 ESContrib = (int) VTTI->getVectorInstrCost(
1932                                     Instruction::InsertElement, Ty1, 0);
1933                 ESContrib += (int) getInstrCost(Instruction::ShuffleVector,
1934                                                 VTy, Ty1);
1935               } else {
1936                 Type *TyBig = Ty1, *TySmall = Ty2;
1937                 if (Ty2->getVectorNumElements() > Ty1->getVectorNumElements())
1938                   std::swap(TyBig, TySmall);
1939
1940                 ESContrib = (int) getInstrCost(Instruction::ShuffleVector,
1941                                                VTy, TyBig);
1942                 if (TyBig != TySmall)
1943                   ESContrib += (int) getInstrCost(Instruction::ShuffleVector,
1944                                                   TyBig, TySmall);
1945               }
1946
1947               DEBUG(if (DebugPairSelection) dbgs() << "\tcost {"
1948                      << *O1 << " <-> " << *O2 << "} = " <<
1949                      ESContrib << "\n");
1950               EffSize -= ESContrib;
1951               IncomingPairs.insert(VP);
1952             }
1953           }
1954         }
1955
1956         if (!HasNontrivialInsts) {
1957           DEBUG(if (DebugPairSelection) dbgs() <<
1958                 "\tNo non-trivial instructions in tree;"
1959                 " override to zero effective size\n");
1960           EffSize = 0;
1961         }
1962       } else {
1963         for (DenseSet<ValuePair>::iterator S = PrunedTree.begin(),
1964              E = PrunedTree.end(); S != E; ++S)
1965           EffSize += (int) getDepthFactor(S->first);
1966       }
1967
1968       DEBUG(if (DebugPairSelection)
1969              dbgs() << "BBV: found pruned Tree for pair {"
1970              << *J->first << " <-> " << *J->second << "} of depth " <<
1971              MaxDepth << " and size " << PrunedTree.size() <<
1972             " (effective size: " << EffSize << ")\n");
1973       if (((VTTI && !UseChainDepthWithTI) ||
1974             MaxDepth >= Config.ReqChainDepth) &&
1975           EffSize > 0 && EffSize > BestEffSize) {
1976         BestMaxDepth = MaxDepth;
1977         BestEffSize = EffSize;
1978         BestTree = PrunedTree;
1979       }
1980     }
1981   }
1982
1983   // Given the list of candidate pairs, this function selects those
1984   // that will be fused into vector instructions.
1985   void BBVectorize::choosePairs(
1986                       std::multimap<Value *, Value *> &CandidatePairs,
1987                       DenseMap<ValuePair, int> &CandidatePairCostSavings,
1988                       std::vector<Value *> &PairableInsts,
1989                       DenseSet<ValuePair> &FixedOrderPairs,
1990                       DenseMap<VPPair, unsigned> &PairConnectionTypes,
1991                       std::multimap<ValuePair, ValuePair> &ConnectedPairs,
1992                       std::multimap<ValuePair, ValuePair> &ConnectedPairDeps,
1993                       DenseSet<ValuePair> &PairableInstUsers,
1994                       DenseMap<Value *, Value *>& ChosenPairs) {
1995     bool UseCycleCheck =
1996      CandidatePairs.size() <= Config.MaxCandPairsForCycleCheck;
1997     std::multimap<ValuePair, ValuePair> PairableInstUserMap;
1998     for (std::vector<Value *>::iterator I = PairableInsts.begin(),
1999          E = PairableInsts.end(); I != E; ++I) {
2000       // The number of possible pairings for this variable:
2001       size_t NumChoices = CandidatePairs.count(*I);
2002       if (!NumChoices) continue;
2003
2004       VPIteratorPair ChoiceRange = CandidatePairs.equal_range(*I);
2005
2006       // The best pair to choose and its tree:
2007       size_t BestMaxDepth = 0;
2008       int BestEffSize = 0;
2009       DenseSet<ValuePair> BestTree;
2010       findBestTreeFor(CandidatePairs, CandidatePairCostSavings,
2011                       PairableInsts, FixedOrderPairs, PairConnectionTypes,
2012                       ConnectedPairs, ConnectedPairDeps,
2013                       PairableInstUsers, PairableInstUserMap, ChosenPairs,
2014                       BestTree, BestMaxDepth, BestEffSize, ChoiceRange,
2015                       UseCycleCheck);
2016
2017       // A tree has been chosen (or not) at this point. If no tree was
2018       // chosen, then this instruction, I, cannot be paired (and is no longer
2019       // considered).
2020
2021       DEBUG(if (BestTree.size() > 0)
2022               dbgs() << "BBV: selected pairs in the best tree for: "
2023                      << *cast<Instruction>(*I) << "\n");
2024
2025       for (DenseSet<ValuePair>::iterator S = BestTree.begin(),
2026            SE2 = BestTree.end(); S != SE2; ++S) {
2027         // Insert the members of this tree into the list of chosen pairs.
2028         ChosenPairs.insert(ValuePair(S->first, S->second));
2029         DEBUG(dbgs() << "BBV: selected pair: " << *S->first << " <-> " <<
2030                *S->second << "\n");
2031
2032         // Remove all candidate pairs that have values in the chosen tree.
2033         for (std::multimap<Value *, Value *>::iterator K =
2034                CandidatePairs.begin(); K != CandidatePairs.end();) {
2035           if (K->first == S->first || K->second == S->first ||
2036               K->second == S->second || K->first == S->second) {
2037             // Don't remove the actual pair chosen so that it can be used
2038             // in subsequent tree selections.
2039             if (!(K->first == S->first && K->second == S->second))
2040               CandidatePairs.erase(K++);
2041             else
2042               ++K;
2043           } else {
2044             ++K;
2045           }
2046         }
2047       }
2048     }
2049
2050     DEBUG(dbgs() << "BBV: selected " << ChosenPairs.size() << " pairs.\n");
2051   }
2052
2053   std::string getReplacementName(Instruction *I, bool IsInput, unsigned o,
2054                      unsigned n = 0) {
2055     if (!I->hasName())
2056       return "";
2057
2058     return (I->getName() + (IsInput ? ".v.i" : ".v.r") + utostr(o) +
2059              (n > 0 ? "." + utostr(n) : "")).str();
2060   }
2061
2062   // Returns the value that is to be used as the pointer input to the vector
2063   // instruction that fuses I with J.
2064   Value *BBVectorize::getReplacementPointerInput(LLVMContext& Context,
2065                      Instruction *I, Instruction *J, unsigned o) {
2066     Value *IPtr, *JPtr;
2067     unsigned IAlignment, JAlignment, IAddressSpace, JAddressSpace;
2068     int64_t OffsetInElmts;
2069
2070     // Note: the analysis might fail here, that is why the pair order has
2071     // been precomputed (OffsetInElmts must be unused here).
2072     (void) getPairPtrInfo(I, J, IPtr, JPtr, IAlignment, JAlignment,
2073                           IAddressSpace, JAddressSpace,
2074                           OffsetInElmts, false);
2075
2076     // The pointer value is taken to be the one with the lowest offset.
2077     Value *VPtr = IPtr;
2078
2079     Type *ArgTypeI = cast<PointerType>(IPtr->getType())->getElementType();
2080     Type *ArgTypeJ = cast<PointerType>(JPtr->getType())->getElementType();
2081     Type *VArgType = getVecTypeForPair(ArgTypeI, ArgTypeJ);
2082     Type *VArgPtrType = PointerType::get(VArgType,
2083       cast<PointerType>(IPtr->getType())->getAddressSpace());
2084     return new BitCastInst(VPtr, VArgPtrType, getReplacementName(I, true, o),
2085                         /* insert before */ I);
2086   }
2087
2088   void BBVectorize::fillNewShuffleMask(LLVMContext& Context, Instruction *J,
2089                      unsigned MaskOffset, unsigned NumInElem,
2090                      unsigned NumInElem1, unsigned IdxOffset,
2091                      std::vector<Constant*> &Mask) {
2092     unsigned NumElem1 = cast<VectorType>(J->getType())->getNumElements();
2093     for (unsigned v = 0; v < NumElem1; ++v) {
2094       int m = cast<ShuffleVectorInst>(J)->getMaskValue(v);
2095       if (m < 0) {
2096         Mask[v+MaskOffset] = UndefValue::get(Type::getInt32Ty(Context));
2097       } else {
2098         unsigned mm = m + (int) IdxOffset;
2099         if (m >= (int) NumInElem1)
2100           mm += (int) NumInElem;
2101
2102         Mask[v+MaskOffset] =
2103           ConstantInt::get(Type::getInt32Ty(Context), mm);
2104       }
2105     }
2106   }
2107
2108   // Returns the value that is to be used as the vector-shuffle mask to the
2109   // vector instruction that fuses I with J.
2110   Value *BBVectorize::getReplacementShuffleMask(LLVMContext& Context,
2111                      Instruction *I, Instruction *J) {
2112     // This is the shuffle mask. We need to append the second
2113     // mask to the first, and the numbers need to be adjusted.
2114
2115     Type *ArgTypeI = I->getType();
2116     Type *ArgTypeJ = J->getType();
2117     Type *VArgType = getVecTypeForPair(ArgTypeI, ArgTypeJ);
2118
2119     unsigned NumElemI = cast<VectorType>(ArgTypeI)->getNumElements();
2120
2121     // Get the total number of elements in the fused vector type.
2122     // By definition, this must equal the number of elements in
2123     // the final mask.
2124     unsigned NumElem = cast<VectorType>(VArgType)->getNumElements();
2125     std::vector<Constant*> Mask(NumElem);
2126
2127     Type *OpTypeI = I->getOperand(0)->getType();
2128     unsigned NumInElemI = cast<VectorType>(OpTypeI)->getNumElements();
2129     Type *OpTypeJ = J->getOperand(0)->getType();
2130     unsigned NumInElemJ = cast<VectorType>(OpTypeJ)->getNumElements();
2131
2132     // The fused vector will be:
2133     // -----------------------------------------------------
2134     // | NumInElemI | NumInElemJ | NumInElemI | NumInElemJ |
2135     // -----------------------------------------------------
2136     // from which we'll extract NumElem total elements (where the first NumElemI
2137     // of them come from the mask in I and the remainder come from the mask
2138     // in J.
2139
2140     // For the mask from the first pair...
2141     fillNewShuffleMask(Context, I, 0,        NumInElemJ, NumInElemI,
2142                        0,          Mask);
2143
2144     // For the mask from the second pair...
2145     fillNewShuffleMask(Context, J, NumElemI, NumInElemI, NumInElemJ,
2146                        NumInElemI, Mask);
2147
2148     return ConstantVector::get(Mask);
2149   }
2150
2151   bool BBVectorize::expandIEChain(LLVMContext& Context, Instruction *I,
2152                                   Instruction *J, unsigned o, Value *&LOp,
2153                                   unsigned numElemL,
2154                                   Type *ArgTypeL, Type *ArgTypeH,
2155                                   bool IBeforeJ, unsigned IdxOff) {
2156     bool ExpandedIEChain = false;
2157     if (InsertElementInst *LIE = dyn_cast<InsertElementInst>(LOp)) {
2158       // If we have a pure insertelement chain, then this can be rewritten
2159       // into a chain that directly builds the larger type.
2160       if (isPureIEChain(LIE)) {
2161         SmallVector<Value *, 8> VectElemts(numElemL,
2162           UndefValue::get(ArgTypeL->getScalarType()));
2163         InsertElementInst *LIENext = LIE;
2164         do {
2165           unsigned Idx =
2166             cast<ConstantInt>(LIENext->getOperand(2))->getSExtValue();
2167           VectElemts[Idx] = LIENext->getOperand(1);
2168         } while ((LIENext =
2169                    dyn_cast<InsertElementInst>(LIENext->getOperand(0))));
2170
2171         LIENext = 0;
2172         Value *LIEPrev = UndefValue::get(ArgTypeH);
2173         for (unsigned i = 0; i < numElemL; ++i) {
2174           if (isa<UndefValue>(VectElemts[i])) continue;
2175           LIENext = InsertElementInst::Create(LIEPrev, VectElemts[i],
2176                              ConstantInt::get(Type::getInt32Ty(Context),
2177                                               i + IdxOff),
2178                              getReplacementName(IBeforeJ ? I : J,
2179                                                 true, o, i+1));
2180           LIENext->insertBefore(IBeforeJ ? J : I);
2181           LIEPrev = LIENext;
2182         }
2183
2184         LOp = LIENext ? (Value*) LIENext : UndefValue::get(ArgTypeH);
2185         ExpandedIEChain = true;
2186       }
2187     }
2188
2189     return ExpandedIEChain;
2190   }
2191
2192   // Returns the value to be used as the specified operand of the vector
2193   // instruction that fuses I with J.
2194   Value *BBVectorize::getReplacementInput(LLVMContext& Context, Instruction *I,
2195                      Instruction *J, unsigned o, bool IBeforeJ) {
2196     Value *CV0 = ConstantInt::get(Type::getInt32Ty(Context), 0);
2197     Value *CV1 = ConstantInt::get(Type::getInt32Ty(Context), 1);
2198
2199     // Compute the fused vector type for this operand
2200     Type *ArgTypeI = I->getOperand(o)->getType();
2201     Type *ArgTypeJ = J->getOperand(o)->getType();
2202     VectorType *VArgType = getVecTypeForPair(ArgTypeI, ArgTypeJ);
2203
2204     Instruction *L = I, *H = J;
2205     Type *ArgTypeL = ArgTypeI, *ArgTypeH = ArgTypeJ;
2206
2207     unsigned numElemL;
2208     if (ArgTypeL->isVectorTy())
2209       numElemL = cast<VectorType>(ArgTypeL)->getNumElements();
2210     else
2211       numElemL = 1;
2212
2213     unsigned numElemH;
2214     if (ArgTypeH->isVectorTy())
2215       numElemH = cast<VectorType>(ArgTypeH)->getNumElements();
2216     else
2217       numElemH = 1;
2218
2219     Value *LOp = L->getOperand(o);
2220     Value *HOp = H->getOperand(o);
2221     unsigned numElem = VArgType->getNumElements();
2222
2223     // First, we check if we can reuse the "original" vector outputs (if these
2224     // exist). We might need a shuffle.
2225     ExtractElementInst *LEE = dyn_cast<ExtractElementInst>(LOp);
2226     ExtractElementInst *HEE = dyn_cast<ExtractElementInst>(HOp);
2227     ShuffleVectorInst *LSV = dyn_cast<ShuffleVectorInst>(LOp);
2228     ShuffleVectorInst *HSV = dyn_cast<ShuffleVectorInst>(HOp);
2229
2230     // FIXME: If we're fusing shuffle instructions, then we can't apply this
2231     // optimization. The input vectors to the shuffle might be a different
2232     // length from the shuffle outputs. Unfortunately, the replacement
2233     // shuffle mask has already been formed, and the mask entries are sensitive
2234     // to the sizes of the inputs.
2235     bool IsSizeChangeShuffle =
2236       isa<ShuffleVectorInst>(L) &&
2237         (LOp->getType() != L->getType() || HOp->getType() != H->getType());
2238
2239     if ((LEE || LSV) && (HEE || HSV) && !IsSizeChangeShuffle) {
2240       // We can have at most two unique vector inputs.
2241       bool CanUseInputs = true;
2242       Value *I1, *I2 = 0;
2243       if (LEE) {
2244         I1 = LEE->getOperand(0);
2245       } else {
2246         I1 = LSV->getOperand(0);
2247         I2 = LSV->getOperand(1);
2248         if (I2 == I1 || isa<UndefValue>(I2))
2249           I2 = 0;
2250       }
2251   
2252       if (HEE) {
2253         Value *I3 = HEE->getOperand(0);
2254         if (!I2 && I3 != I1)
2255           I2 = I3;
2256         else if (I3 != I1 && I3 != I2)
2257           CanUseInputs = false;
2258       } else {
2259         Value *I3 = HSV->getOperand(0);
2260         if (!I2 && I3 != I1)
2261           I2 = I3;
2262         else if (I3 != I1 && I3 != I2)
2263           CanUseInputs = false;
2264
2265         if (CanUseInputs) {
2266           Value *I4 = HSV->getOperand(1);
2267           if (!isa<UndefValue>(I4)) {
2268             if (!I2 && I4 != I1)
2269               I2 = I4;
2270             else if (I4 != I1 && I4 != I2)
2271               CanUseInputs = false;
2272           }
2273         }
2274       }
2275
2276       if (CanUseInputs) {
2277         unsigned LOpElem =
2278           cast<VectorType>(cast<Instruction>(LOp)->getOperand(0)->getType())
2279             ->getNumElements();
2280         unsigned HOpElem =
2281           cast<VectorType>(cast<Instruction>(HOp)->getOperand(0)->getType())
2282             ->getNumElements();
2283
2284         // We have one or two input vectors. We need to map each index of the
2285         // operands to the index of the original vector.
2286         SmallVector<std::pair<int, int>, 8>  II(numElem);
2287         for (unsigned i = 0; i < numElemL; ++i) {
2288           int Idx, INum;
2289           if (LEE) {
2290             Idx =
2291               cast<ConstantInt>(LEE->getOperand(1))->getSExtValue();
2292             INum = LEE->getOperand(0) == I1 ? 0 : 1;
2293           } else {
2294             Idx = LSV->getMaskValue(i);
2295             if (Idx < (int) LOpElem) {
2296               INum = LSV->getOperand(0) == I1 ? 0 : 1;
2297             } else {
2298               Idx -= LOpElem;
2299               INum = LSV->getOperand(1) == I1 ? 0 : 1;
2300             }
2301           }
2302
2303           II[i] = std::pair<int, int>(Idx, INum);
2304         }
2305         for (unsigned i = 0; i < numElemH; ++i) {
2306           int Idx, INum;
2307           if (HEE) {
2308             Idx =
2309               cast<ConstantInt>(HEE->getOperand(1))->getSExtValue();
2310             INum = HEE->getOperand(0) == I1 ? 0 : 1;
2311           } else {
2312             Idx = HSV->getMaskValue(i);
2313             if (Idx < (int) HOpElem) {
2314               INum = HSV->getOperand(0) == I1 ? 0 : 1;
2315             } else {
2316               Idx -= HOpElem;
2317               INum = HSV->getOperand(1) == I1 ? 0 : 1;
2318             }
2319           }
2320
2321           II[i + numElemL] = std::pair<int, int>(Idx, INum);
2322         }
2323
2324         // We now have an array which tells us from which index of which
2325         // input vector each element of the operand comes.
2326         VectorType *I1T = cast<VectorType>(I1->getType());
2327         unsigned I1Elem = I1T->getNumElements();
2328
2329         if (!I2) {
2330           // In this case there is only one underlying vector input. Check for
2331           // the trivial case where we can use the input directly.
2332           if (I1Elem == numElem) {
2333             bool ElemInOrder = true;
2334             for (unsigned i = 0; i < numElem; ++i) {
2335               if (II[i].first != (int) i && II[i].first != -1) {
2336                 ElemInOrder = false;
2337                 break;
2338               }
2339             }
2340
2341             if (ElemInOrder)
2342               return I1;
2343           }
2344
2345           // A shuffle is needed.
2346           std::vector<Constant *> Mask(numElem);
2347           for (unsigned i = 0; i < numElem; ++i) {
2348             int Idx = II[i].first;
2349             if (Idx == -1)
2350               Mask[i] = UndefValue::get(Type::getInt32Ty(Context));
2351             else
2352               Mask[i] = ConstantInt::get(Type::getInt32Ty(Context), Idx);
2353           }
2354
2355           Instruction *S =
2356             new ShuffleVectorInst(I1, UndefValue::get(I1T),
2357                                   ConstantVector::get(Mask),
2358                                   getReplacementName(IBeforeJ ? I : J,
2359                                                      true, o));
2360           S->insertBefore(IBeforeJ ? J : I);
2361           return S;
2362         }
2363
2364         VectorType *I2T = cast<VectorType>(I2->getType());
2365         unsigned I2Elem = I2T->getNumElements();
2366
2367         // This input comes from two distinct vectors. The first step is to
2368         // make sure that both vectors are the same length. If not, the
2369         // smaller one will need to grow before they can be shuffled together.
2370         if (I1Elem < I2Elem) {
2371           std::vector<Constant *> Mask(I2Elem);
2372           unsigned v = 0;
2373           for (; v < I1Elem; ++v)
2374             Mask[v] = ConstantInt::get(Type::getInt32Ty(Context), v);
2375           for (; v < I2Elem; ++v)
2376             Mask[v] = UndefValue::get(Type::getInt32Ty(Context));
2377
2378           Instruction *NewI1 =
2379             new ShuffleVectorInst(I1, UndefValue::get(I1T),
2380                                   ConstantVector::get(Mask),
2381                                   getReplacementName(IBeforeJ ? I : J,
2382                                                      true, o, 1));
2383           NewI1->insertBefore(IBeforeJ ? J : I);
2384           I1 = NewI1;
2385           I1T = I2T;
2386           I1Elem = I2Elem;
2387         } else if (I1Elem > I2Elem) {
2388           std::vector<Constant *> Mask(I1Elem);
2389           unsigned v = 0;
2390           for (; v < I2Elem; ++v)
2391             Mask[v] = ConstantInt::get(Type::getInt32Ty(Context), v);
2392           for (; v < I1Elem; ++v)
2393             Mask[v] = UndefValue::get(Type::getInt32Ty(Context));
2394
2395           Instruction *NewI2 =
2396             new ShuffleVectorInst(I2, UndefValue::get(I2T),
2397                                   ConstantVector::get(Mask),
2398                                   getReplacementName(IBeforeJ ? I : J,
2399                                                      true, o, 1));
2400           NewI2->insertBefore(IBeforeJ ? J : I);
2401           I2 = NewI2;
2402           I2T = I1T;
2403           I2Elem = I1Elem;
2404         }
2405
2406         // Now that both I1 and I2 are the same length we can shuffle them
2407         // together (and use the result).
2408         std::vector<Constant *> Mask(numElem);
2409         for (unsigned v = 0; v < numElem; ++v) {
2410           if (II[v].first == -1) {
2411             Mask[v] = UndefValue::get(Type::getInt32Ty(Context));
2412           } else {
2413             int Idx = II[v].first + II[v].second * I1Elem;
2414             Mask[v] = ConstantInt::get(Type::getInt32Ty(Context), Idx);
2415           }
2416         }
2417
2418         Instruction *NewOp =
2419           new ShuffleVectorInst(I1, I2, ConstantVector::get(Mask),
2420                                 getReplacementName(IBeforeJ ? I : J, true, o));
2421         NewOp->insertBefore(IBeforeJ ? J : I);
2422         return NewOp;
2423       }
2424     }
2425
2426     Type *ArgType = ArgTypeL;
2427     if (numElemL < numElemH) {
2428       if (numElemL == 1 && expandIEChain(Context, I, J, o, HOp, numElemH,
2429                                          ArgTypeL, VArgType, IBeforeJ, 1)) {
2430         // This is another short-circuit case: we're combining a scalar into
2431         // a vector that is formed by an IE chain. We've just expanded the IE
2432         // chain, now insert the scalar and we're done.
2433
2434         Instruction *S = InsertElementInst::Create(HOp, LOp, CV0,
2435                            getReplacementName(IBeforeJ ? I : J, true, o));
2436         S->insertBefore(IBeforeJ ? J : I);
2437         return S;
2438       } else if (!expandIEChain(Context, I, J, o, LOp, numElemL, ArgTypeL,
2439                                 ArgTypeH, IBeforeJ)) {
2440         // The two vector inputs to the shuffle must be the same length,
2441         // so extend the smaller vector to be the same length as the larger one.
2442         Instruction *NLOp;
2443         if (numElemL > 1) {
2444   
2445           std::vector<Constant *> Mask(numElemH);
2446           unsigned v = 0;
2447           for (; v < numElemL; ++v)
2448             Mask[v] = ConstantInt::get(Type::getInt32Ty(Context), v);
2449           for (; v < numElemH; ++v)
2450             Mask[v] = UndefValue::get(Type::getInt32Ty(Context));
2451     
2452           NLOp = new ShuffleVectorInst(LOp, UndefValue::get(ArgTypeL),
2453                                        ConstantVector::get(Mask),
2454                                        getReplacementName(IBeforeJ ? I : J,
2455                                                           true, o, 1));
2456         } else {
2457           NLOp = InsertElementInst::Create(UndefValue::get(ArgTypeH), LOp, CV0,
2458                                            getReplacementName(IBeforeJ ? I : J,
2459                                                               true, o, 1));
2460         }
2461   
2462         NLOp->insertBefore(IBeforeJ ? J : I);
2463         LOp = NLOp;
2464       }
2465
2466       ArgType = ArgTypeH;
2467     } else if (numElemL > numElemH) {
2468       if (numElemH == 1 && expandIEChain(Context, I, J, o, LOp, numElemL,
2469                                          ArgTypeH, VArgType, IBeforeJ)) {
2470         Instruction *S =
2471           InsertElementInst::Create(LOp, HOp, 
2472                                     ConstantInt::get(Type::getInt32Ty(Context),
2473                                                      numElemL),
2474                                     getReplacementName(IBeforeJ ? I : J,
2475                                                        true, o));
2476         S->insertBefore(IBeforeJ ? J : I);
2477         return S;
2478       } else if (!expandIEChain(Context, I, J, o, HOp, numElemH, ArgTypeH,
2479                                 ArgTypeL, IBeforeJ)) {
2480         Instruction *NHOp;
2481         if (numElemH > 1) {
2482           std::vector<Constant *> Mask(numElemL);
2483           unsigned v = 0;
2484           for (; v < numElemH; ++v)
2485             Mask[v] = ConstantInt::get(Type::getInt32Ty(Context), v);
2486           for (; v < numElemL; ++v)
2487             Mask[v] = UndefValue::get(Type::getInt32Ty(Context));
2488     
2489           NHOp = new ShuffleVectorInst(HOp, UndefValue::get(ArgTypeH),
2490                                        ConstantVector::get(Mask),
2491                                        getReplacementName(IBeforeJ ? I : J,
2492                                                           true, o, 1));
2493         } else {
2494           NHOp = InsertElementInst::Create(UndefValue::get(ArgTypeL), HOp, CV0,
2495                                            getReplacementName(IBeforeJ ? I : J,
2496                                                               true, o, 1));
2497         }
2498   
2499         NHOp->insertBefore(IBeforeJ ? J : I);
2500         HOp = NHOp;
2501       }
2502     }
2503
2504     if (ArgType->isVectorTy()) {
2505       unsigned numElem = cast<VectorType>(VArgType)->getNumElements();
2506       std::vector<Constant*> Mask(numElem);
2507       for (unsigned v = 0; v < numElem; ++v) {
2508         unsigned Idx = v;
2509         // If the low vector was expanded, we need to skip the extra
2510         // undefined entries.
2511         if (v >= numElemL && numElemH > numElemL)
2512           Idx += (numElemH - numElemL);
2513         Mask[v] = ConstantInt::get(Type::getInt32Ty(Context), Idx);
2514       }
2515
2516       Instruction *BV = new ShuffleVectorInst(LOp, HOp,
2517                           ConstantVector::get(Mask),
2518                           getReplacementName(IBeforeJ ? I : J, true, o));
2519       BV->insertBefore(IBeforeJ ? J : I);
2520       return BV;
2521     }
2522
2523     Instruction *BV1 = InsertElementInst::Create(
2524                                           UndefValue::get(VArgType), LOp, CV0,
2525                                           getReplacementName(IBeforeJ ? I : J,
2526                                                              true, o, 1));
2527     BV1->insertBefore(IBeforeJ ? J : I);
2528     Instruction *BV2 = InsertElementInst::Create(BV1, HOp, CV1,
2529                                           getReplacementName(IBeforeJ ? I : J,
2530                                                              true, o, 2));
2531     BV2->insertBefore(IBeforeJ ? J : I);
2532     return BV2;
2533   }
2534
2535   // This function creates an array of values that will be used as the inputs
2536   // to the vector instruction that fuses I with J.
2537   void BBVectorize::getReplacementInputsForPair(LLVMContext& Context,
2538                      Instruction *I, Instruction *J,
2539                      SmallVector<Value *, 3> &ReplacedOperands,
2540                      bool IBeforeJ) {
2541     unsigned NumOperands = I->getNumOperands();
2542
2543     for (unsigned p = 0, o = NumOperands-1; p < NumOperands; ++p, --o) {
2544       // Iterate backward so that we look at the store pointer
2545       // first and know whether or not we need to flip the inputs.
2546
2547       if (isa<LoadInst>(I) || (o == 1 && isa<StoreInst>(I))) {
2548         // This is the pointer for a load/store instruction.
2549         ReplacedOperands[o] = getReplacementPointerInput(Context, I, J, o);
2550         continue;
2551       } else if (isa<CallInst>(I)) {
2552         Function *F = cast<CallInst>(I)->getCalledFunction();
2553         unsigned IID = F->getIntrinsicID();
2554         if (o == NumOperands-1) {
2555           BasicBlock &BB = *I->getParent();
2556
2557           Module *M = BB.getParent()->getParent();
2558           Type *ArgTypeI = I->getType();
2559           Type *ArgTypeJ = J->getType();
2560           Type *VArgType = getVecTypeForPair(ArgTypeI, ArgTypeJ);
2561
2562           ReplacedOperands[o] = Intrinsic::getDeclaration(M,
2563             (Intrinsic::ID) IID, VArgType);
2564           continue;
2565         } else if (IID == Intrinsic::powi && o == 1) {
2566           // The second argument of powi is a single integer and we've already
2567           // checked that both arguments are equal. As a result, we just keep
2568           // I's second argument.
2569           ReplacedOperands[o] = I->getOperand(o);
2570           continue;
2571         }
2572       } else if (isa<ShuffleVectorInst>(I) && o == NumOperands-1) {
2573         ReplacedOperands[o] = getReplacementShuffleMask(Context, I, J);
2574         continue;
2575       }
2576
2577       ReplacedOperands[o] = getReplacementInput(Context, I, J, o, IBeforeJ);
2578     }
2579   }
2580
2581   // This function creates two values that represent the outputs of the
2582   // original I and J instructions. These are generally vector shuffles
2583   // or extracts. In many cases, these will end up being unused and, thus,
2584   // eliminated by later passes.
2585   void BBVectorize::replaceOutputsOfPair(LLVMContext& Context, Instruction *I,
2586                      Instruction *J, Instruction *K,
2587                      Instruction *&InsertionPt,
2588                      Instruction *&K1, Instruction *&K2) {
2589     if (isa<StoreInst>(I)) {
2590       AA->replaceWithNewValue(I, K);
2591       AA->replaceWithNewValue(J, K);
2592     } else {
2593       Type *IType = I->getType();
2594       Type *JType = J->getType();
2595
2596       VectorType *VType = getVecTypeForPair(IType, JType);
2597       unsigned numElem = VType->getNumElements();
2598
2599       unsigned numElemI, numElemJ;
2600       if (IType->isVectorTy())
2601         numElemI = cast<VectorType>(IType)->getNumElements();
2602       else
2603         numElemI = 1;
2604
2605       if (JType->isVectorTy())
2606         numElemJ = cast<VectorType>(JType)->getNumElements();
2607       else
2608         numElemJ = 1;
2609
2610       if (IType->isVectorTy()) {
2611         std::vector<Constant*> Mask1(numElemI), Mask2(numElemI);
2612         for (unsigned v = 0; v < numElemI; ++v) {
2613           Mask1[v] = ConstantInt::get(Type::getInt32Ty(Context), v);
2614           Mask2[v] = ConstantInt::get(Type::getInt32Ty(Context), numElemJ+v);
2615         }
2616
2617         K1 = new ShuffleVectorInst(K, UndefValue::get(VType),
2618                                    ConstantVector::get( Mask1),
2619                                    getReplacementName(K, false, 1));
2620       } else {
2621         Value *CV0 = ConstantInt::get(Type::getInt32Ty(Context), 0);
2622         K1 = ExtractElementInst::Create(K, CV0,
2623                                           getReplacementName(K, false, 1));
2624       }
2625
2626       if (JType->isVectorTy()) {
2627         std::vector<Constant*> Mask1(numElemJ), Mask2(numElemJ);
2628         for (unsigned v = 0; v < numElemJ; ++v) {
2629           Mask1[v] = ConstantInt::get(Type::getInt32Ty(Context), v);
2630           Mask2[v] = ConstantInt::get(Type::getInt32Ty(Context), numElemI+v);
2631         }
2632
2633         K2 = new ShuffleVectorInst(K, UndefValue::get(VType),
2634                                    ConstantVector::get( Mask2),
2635                                    getReplacementName(K, false, 2));
2636       } else {
2637         Value *CV1 = ConstantInt::get(Type::getInt32Ty(Context), numElem-1);
2638         K2 = ExtractElementInst::Create(K, CV1,
2639                                           getReplacementName(K, false, 2));
2640       }
2641
2642       K1->insertAfter(K);
2643       K2->insertAfter(K1);
2644       InsertionPt = K2;
2645     }
2646   }
2647
2648   // Move all uses of the function I (including pairing-induced uses) after J.
2649   bool BBVectorize::canMoveUsesOfIAfterJ(BasicBlock &BB,
2650                      std::multimap<Value *, Value *> &LoadMoveSet,
2651                      Instruction *I, Instruction *J) {
2652     // Skip to the first instruction past I.
2653     BasicBlock::iterator L = llvm::next(BasicBlock::iterator(I));
2654
2655     DenseSet<Value *> Users;
2656     AliasSetTracker WriteSet(*AA);
2657     for (; cast<Instruction>(L) != J; ++L)
2658       (void) trackUsesOfI(Users, WriteSet, I, L, true, &LoadMoveSet);
2659
2660     assert(cast<Instruction>(L) == J &&
2661       "Tracking has not proceeded far enough to check for dependencies");
2662     // If J is now in the use set of I, then trackUsesOfI will return true
2663     // and we have a dependency cycle (and the fusing operation must abort).
2664     return !trackUsesOfI(Users, WriteSet, I, J, true, &LoadMoveSet);
2665   }
2666
2667   // Move all uses of the function I (including pairing-induced uses) after J.
2668   void BBVectorize::moveUsesOfIAfterJ(BasicBlock &BB,
2669                      std::multimap<Value *, Value *> &LoadMoveSet,
2670                      Instruction *&InsertionPt,
2671                      Instruction *I, Instruction *J) {
2672     // Skip to the first instruction past I.
2673     BasicBlock::iterator L = llvm::next(BasicBlock::iterator(I));
2674
2675     DenseSet<Value *> Users;
2676     AliasSetTracker WriteSet(*AA);
2677     for (; cast<Instruction>(L) != J;) {
2678       if (trackUsesOfI(Users, WriteSet, I, L, true, &LoadMoveSet)) {
2679         // Move this instruction
2680         Instruction *InstToMove = L; ++L;
2681
2682         DEBUG(dbgs() << "BBV: moving: " << *InstToMove <<
2683                         " to after " << *InsertionPt << "\n");
2684         InstToMove->removeFromParent();
2685         InstToMove->insertAfter(InsertionPt);
2686         InsertionPt = InstToMove;
2687       } else {
2688         ++L;
2689       }
2690     }
2691   }
2692
2693   // Collect all load instruction that are in the move set of a given first
2694   // pair member.  These loads depend on the first instruction, I, and so need
2695   // to be moved after J (the second instruction) when the pair is fused.
2696   void BBVectorize::collectPairLoadMoveSet(BasicBlock &BB,
2697                      DenseMap<Value *, Value *> &ChosenPairs,
2698                      std::multimap<Value *, Value *> &LoadMoveSet,
2699                      Instruction *I) {
2700     // Skip to the first instruction past I.
2701     BasicBlock::iterator L = llvm::next(BasicBlock::iterator(I));
2702
2703     DenseSet<Value *> Users;
2704     AliasSetTracker WriteSet(*AA);
2705
2706     // Note: We cannot end the loop when we reach J because J could be moved
2707     // farther down the use chain by another instruction pairing. Also, J
2708     // could be before I if this is an inverted input.
2709     for (BasicBlock::iterator E = BB.end(); cast<Instruction>(L) != E; ++L) {
2710       if (trackUsesOfI(Users, WriteSet, I, L)) {
2711         if (L->mayReadFromMemory())
2712           LoadMoveSet.insert(ValuePair(L, I));
2713       }
2714     }
2715   }
2716
2717   // In cases where both load/stores and the computation of their pointers
2718   // are chosen for vectorization, we can end up in a situation where the
2719   // aliasing analysis starts returning different query results as the
2720   // process of fusing instruction pairs continues. Because the algorithm
2721   // relies on finding the same use trees here as were found earlier, we'll
2722   // need to precompute the necessary aliasing information here and then
2723   // manually update it during the fusion process.
2724   void BBVectorize::collectLoadMoveSet(BasicBlock &BB,
2725                      std::vector<Value *> &PairableInsts,
2726                      DenseMap<Value *, Value *> &ChosenPairs,
2727                      std::multimap<Value *, Value *> &LoadMoveSet) {
2728     for (std::vector<Value *>::iterator PI = PairableInsts.begin(),
2729          PIE = PairableInsts.end(); PI != PIE; ++PI) {
2730       DenseMap<Value *, Value *>::iterator P = ChosenPairs.find(*PI);
2731       if (P == ChosenPairs.end()) continue;
2732
2733       Instruction *I = cast<Instruction>(P->first);
2734       collectPairLoadMoveSet(BB, ChosenPairs, LoadMoveSet, I);
2735     }
2736   }
2737
2738   // When the first instruction in each pair is cloned, it will inherit its
2739   // parent's metadata. This metadata must be combined with that of the other
2740   // instruction in a safe way.
2741   void BBVectorize::combineMetadata(Instruction *K, const Instruction *J) {
2742     SmallVector<std::pair<unsigned, MDNode*>, 4> Metadata;
2743     K->getAllMetadataOtherThanDebugLoc(Metadata);
2744     for (unsigned i = 0, n = Metadata.size(); i < n; ++i) {
2745       unsigned Kind = Metadata[i].first;
2746       MDNode *JMD = J->getMetadata(Kind);
2747       MDNode *KMD = Metadata[i].second;
2748
2749       switch (Kind) {
2750       default:
2751         K->setMetadata(Kind, 0); // Remove unknown metadata
2752         break;
2753       case LLVMContext::MD_tbaa:
2754         K->setMetadata(Kind, MDNode::getMostGenericTBAA(JMD, KMD));
2755         break;
2756       case LLVMContext::MD_fpmath:
2757         K->setMetadata(Kind, MDNode::getMostGenericFPMath(JMD, KMD));
2758         break;
2759       }
2760     }
2761   }
2762
2763   // This function fuses the chosen instruction pairs into vector instructions,
2764   // taking care preserve any needed scalar outputs and, then, it reorders the
2765   // remaining instructions as needed (users of the first member of the pair
2766   // need to be moved to after the location of the second member of the pair
2767   // because the vector instruction is inserted in the location of the pair's
2768   // second member).
2769   void BBVectorize::fuseChosenPairs(BasicBlock &BB,
2770                      std::vector<Value *> &PairableInsts,
2771                      DenseMap<Value *, Value *> &ChosenPairs,
2772                      DenseSet<ValuePair> &FixedOrderPairs,
2773                      DenseMap<VPPair, unsigned> &PairConnectionTypes,
2774                      std::multimap<ValuePair, ValuePair> &ConnectedPairs,
2775                      std::multimap<ValuePair, ValuePair> &ConnectedPairDeps) {
2776     LLVMContext& Context = BB.getContext();
2777
2778     // During the vectorization process, the order of the pairs to be fused
2779     // could be flipped. So we'll add each pair, flipped, into the ChosenPairs
2780     // list. After a pair is fused, the flipped pair is removed from the list.
2781     DenseSet<ValuePair> FlippedPairs;
2782     for (DenseMap<Value *, Value *>::iterator P = ChosenPairs.begin(),
2783          E = ChosenPairs.end(); P != E; ++P)
2784       FlippedPairs.insert(ValuePair(P->second, P->first));
2785     for (DenseSet<ValuePair>::iterator P = FlippedPairs.begin(),
2786          E = FlippedPairs.end(); P != E; ++P)
2787       ChosenPairs.insert(*P);
2788
2789     std::multimap<Value *, Value *> LoadMoveSet;
2790     collectLoadMoveSet(BB, PairableInsts, ChosenPairs, LoadMoveSet);
2791
2792     DEBUG(dbgs() << "BBV: initial: \n" << BB << "\n");
2793
2794     for (BasicBlock::iterator PI = BB.getFirstInsertionPt(); PI != BB.end();) {
2795       DenseMap<Value *, Value *>::iterator P = ChosenPairs.find(PI);
2796       if (P == ChosenPairs.end()) {
2797         ++PI;
2798         continue;
2799       }
2800
2801       if (getDepthFactor(P->first) == 0) {
2802         // These instructions are not really fused, but are tracked as though
2803         // they are. Any case in which it would be interesting to fuse them
2804         // will be taken care of by InstCombine.
2805         --NumFusedOps;
2806         ++PI;
2807         continue;
2808       }
2809
2810       Instruction *I = cast<Instruction>(P->first),
2811         *J = cast<Instruction>(P->second);
2812
2813       DEBUG(dbgs() << "BBV: fusing: " << *I <<
2814              " <-> " << *J << "\n");
2815
2816       // Remove the pair and flipped pair from the list.
2817       DenseMap<Value *, Value *>::iterator FP = ChosenPairs.find(P->second);
2818       assert(FP != ChosenPairs.end() && "Flipped pair not found in list");
2819       ChosenPairs.erase(FP);
2820       ChosenPairs.erase(P);
2821
2822       if (!canMoveUsesOfIAfterJ(BB, LoadMoveSet, I, J)) {
2823         DEBUG(dbgs() << "BBV: fusion of: " << *I <<
2824                " <-> " << *J <<
2825                " aborted because of non-trivial dependency cycle\n");
2826         --NumFusedOps;
2827         ++PI;
2828         continue;
2829       }
2830
2831       // If the pair must have the other order, then flip it.
2832       bool FlipPairOrder = FixedOrderPairs.count(ValuePair(J, I));
2833       if (!FlipPairOrder && !FixedOrderPairs.count(ValuePair(I, J))) {
2834         // This pair does not have a fixed order, and so we might want to
2835         // flip it if that will yield fewer shuffles. We count the number
2836         // of dependencies connected via swaps, and those directly connected,
2837         // and flip the order if the number of swaps is greater.
2838         bool OrigOrder = true;
2839         VPPIteratorPair IP = ConnectedPairDeps.equal_range(ValuePair(I, J));
2840         if (IP.first == ConnectedPairDeps.end()) {
2841           IP = ConnectedPairDeps.equal_range(ValuePair(J, I));
2842           OrigOrder = false;
2843         }
2844
2845         if (IP.first != ConnectedPairDeps.end()) {
2846           unsigned NumDepsDirect = 0, NumDepsSwap = 0;
2847           for (std::multimap<ValuePair, ValuePair>::iterator Q = IP.first;
2848                Q != IP.second; ++Q) {
2849             DenseMap<VPPair, unsigned>::iterator R =
2850               PairConnectionTypes.find(VPPair(Q->second, Q->first));
2851             assert(R != PairConnectionTypes.end() &&
2852                    "Cannot find pair connection type");
2853             if (R->second == PairConnectionDirect)
2854               ++NumDepsDirect;
2855             else if (R->second == PairConnectionSwap)
2856               ++NumDepsSwap;
2857           }
2858
2859           if (!OrigOrder)
2860             std::swap(NumDepsDirect, NumDepsSwap);
2861
2862           if (NumDepsSwap > NumDepsDirect) {
2863             FlipPairOrder = true;
2864             DEBUG(dbgs() << "BBV: reordering pair: " << *I <<
2865                             " <-> " << *J << "\n");
2866           }
2867         }
2868       }
2869
2870       Instruction *L = I, *H = J;
2871       if (FlipPairOrder)
2872         std::swap(H, L);
2873
2874       // If the pair being fused uses the opposite order from that in the pair
2875       // connection map, then we need to flip the types.
2876       VPPIteratorPair IP = ConnectedPairs.equal_range(ValuePair(H, L));
2877       for (std::multimap<ValuePair, ValuePair>::iterator Q = IP.first;
2878            Q != IP.second; ++Q) {
2879         DenseMap<VPPair, unsigned>::iterator R = PairConnectionTypes.find(*Q);
2880         assert(R != PairConnectionTypes.end() &&
2881                "Cannot find pair connection type");
2882         if (R->second == PairConnectionDirect)
2883           R->second = PairConnectionSwap;
2884         else if (R->second == PairConnectionSwap)
2885           R->second = PairConnectionDirect;
2886       }
2887
2888       bool LBeforeH = !FlipPairOrder;
2889       unsigned NumOperands = I->getNumOperands();
2890       SmallVector<Value *, 3> ReplacedOperands(NumOperands);
2891       getReplacementInputsForPair(Context, L, H, ReplacedOperands,
2892                                   LBeforeH);
2893
2894       // Make a copy of the original operation, change its type to the vector
2895       // type and replace its operands with the vector operands.
2896       Instruction *K = L->clone();
2897       if (L->hasName())
2898         K->takeName(L);
2899       else if (H->hasName())
2900         K->takeName(H);
2901
2902       if (!isa<StoreInst>(K))
2903         K->mutateType(getVecTypeForPair(L->getType(), H->getType()));
2904
2905       combineMetadata(K, H);
2906       K->intersectOptionalDataWith(H);
2907
2908       for (unsigned o = 0; o < NumOperands; ++o)
2909         K->setOperand(o, ReplacedOperands[o]);
2910
2911       K->insertAfter(J);
2912
2913       // Instruction insertion point:
2914       Instruction *InsertionPt = K;
2915       Instruction *K1 = 0, *K2 = 0;
2916       replaceOutputsOfPair(Context, L, H, K, InsertionPt, K1, K2);
2917
2918       // The use tree of the first original instruction must be moved to after
2919       // the location of the second instruction. The entire use tree of the
2920       // first instruction is disjoint from the input tree of the second
2921       // (by definition), and so commutes with it.
2922
2923       moveUsesOfIAfterJ(BB, LoadMoveSet, InsertionPt, I, J);
2924
2925       if (!isa<StoreInst>(I)) {
2926         L->replaceAllUsesWith(K1);
2927         H->replaceAllUsesWith(K2);
2928         AA->replaceWithNewValue(L, K1);
2929         AA->replaceWithNewValue(H, K2);
2930       }
2931
2932       // Instructions that may read from memory may be in the load move set.
2933       // Once an instruction is fused, we no longer need its move set, and so
2934       // the values of the map never need to be updated. However, when a load
2935       // is fused, we need to merge the entries from both instructions in the
2936       // pair in case those instructions were in the move set of some other
2937       // yet-to-be-fused pair. The loads in question are the keys of the map.
2938       if (I->mayReadFromMemory()) {
2939         std::vector<ValuePair> NewSetMembers;
2940         VPIteratorPair IPairRange = LoadMoveSet.equal_range(I);
2941         VPIteratorPair JPairRange = LoadMoveSet.equal_range(J);
2942         for (std::multimap<Value *, Value *>::iterator N = IPairRange.first;
2943              N != IPairRange.second; ++N)
2944           NewSetMembers.push_back(ValuePair(K, N->second));
2945         for (std::multimap<Value *, Value *>::iterator N = JPairRange.first;
2946              N != JPairRange.second; ++N)
2947           NewSetMembers.push_back(ValuePair(K, N->second));
2948         for (std::vector<ValuePair>::iterator A = NewSetMembers.begin(),
2949              AE = NewSetMembers.end(); A != AE; ++A)
2950           LoadMoveSet.insert(*A);
2951       }
2952
2953       // Before removing I, set the iterator to the next instruction.
2954       PI = llvm::next(BasicBlock::iterator(I));
2955       if (cast<Instruction>(PI) == J)
2956         ++PI;
2957
2958       SE->forgetValue(I);
2959       SE->forgetValue(J);
2960       I->eraseFromParent();
2961       J->eraseFromParent();
2962
2963       DEBUG(if (PrintAfterEveryPair) dbgs() << "BBV: block is now: \n" <<
2964                                                BB << "\n");
2965     }
2966
2967     DEBUG(dbgs() << "BBV: final: \n" << BB << "\n");
2968   }
2969 }
2970
2971 char BBVectorize::ID = 0;
2972 static const char bb_vectorize_name[] = "Basic-Block Vectorization";
2973 INITIALIZE_PASS_BEGIN(BBVectorize, BBV_NAME, bb_vectorize_name, false, false)
2974 INITIALIZE_AG_DEPENDENCY(AliasAnalysis)
2975 INITIALIZE_PASS_DEPENDENCY(DominatorTree)
2976 INITIALIZE_PASS_DEPENDENCY(ScalarEvolution)
2977 INITIALIZE_PASS_END(BBVectorize, BBV_NAME, bb_vectorize_name, false, false)
2978
2979 BasicBlockPass *llvm::createBBVectorizePass(const VectorizeConfig &C) {
2980   return new BBVectorize(C);
2981 }
2982
2983 bool
2984 llvm::vectorizeBasicBlock(Pass *P, BasicBlock &BB, const VectorizeConfig &C) {
2985   BBVectorize BBVectorizer(P, C);
2986   return BBVectorizer.vectorizeBB(BB);
2987 }
2988
2989 //===----------------------------------------------------------------------===//
2990 VectorizeConfig::VectorizeConfig() {
2991   VectorBits = ::VectorBits;
2992   VectorizeBools = !::NoBools;
2993   VectorizeInts = !::NoInts;
2994   VectorizeFloats = !::NoFloats;
2995   VectorizePointers = !::NoPointers;
2996   VectorizeCasts = !::NoCasts;
2997   VectorizeMath = !::NoMath;
2998   VectorizeFMA = !::NoFMA;
2999   VectorizeSelect = !::NoSelect;
3000   VectorizeCmp = !::NoCmp;
3001   VectorizeGEP = !::NoGEP;
3002   VectorizeMemOps = !::NoMemOps;
3003   AlignedOnly = ::AlignedOnly;
3004   ReqChainDepth= ::ReqChainDepth;
3005   SearchLimit = ::SearchLimit;
3006   MaxCandPairsForCycleCheck = ::MaxCandPairsForCycleCheck;
3007   SplatBreaksChain = ::SplatBreaksChain;
3008   MaxInsts = ::MaxInsts;
3009   MaxIter = ::MaxIter;
3010   Pow2LenOnly = ::Pow2LenOnly;
3011   NoMemOpBoost = ::NoMemOpBoost;
3012   FastDep = ::FastDep;
3013 }