Use estimated number of optimized insns in unroll-threshold computation.
[oota-llvm.git] / lib / Transforms / Scalar / LoopUnrollPass.cpp
1 //===-- LoopUnroll.cpp - Loop unroller pass -------------------------------===//
2 //
3 //                     The LLVM Compiler Infrastructure
4 //
5 // This file is distributed under the University of Illinois Open Source
6 // License. See LICENSE.TXT for details.
7 //
8 //===----------------------------------------------------------------------===//
9 //
10 // This pass implements a simple loop unroller.  It works best when loops have
11 // been canonicalized by the -indvars pass, allowing it to determine the trip
12 // counts of loops easily.
13 //===----------------------------------------------------------------------===//
14
15 #include "llvm/Transforms/Scalar.h"
16 #include "llvm/Analysis/AssumptionCache.h"
17 #include "llvm/Analysis/CodeMetrics.h"
18 #include "llvm/Analysis/LoopPass.h"
19 #include "llvm/Analysis/ScalarEvolution.h"
20 #include "llvm/Analysis/ScalarEvolutionExpressions.h"
21 #include "llvm/Analysis/TargetTransformInfo.h"
22 #include "llvm/IR/DataLayout.h"
23 #include "llvm/IR/DiagnosticInfo.h"
24 #include "llvm/IR/Dominators.h"
25 #include "llvm/IR/IntrinsicInst.h"
26 #include "llvm/IR/Metadata.h"
27 #include "llvm/Support/CommandLine.h"
28 #include "llvm/Support/Debug.h"
29 #include "llvm/Support/raw_ostream.h"
30 #include "llvm/Transforms/Utils/UnrollLoop.h"
31 #include "llvm/IR/InstVisitor.h"
32 #include "llvm/Analysis/InstructionSimplify.h"
33 #include <climits>
34
35 using namespace llvm;
36
37 #define DEBUG_TYPE "loop-unroll"
38
39 static cl::opt<unsigned>
40 UnrollThreshold("unroll-threshold", cl::init(150), cl::Hidden,
41   cl::desc("The cut-off point for automatic loop unrolling"));
42
43 static cl::opt<unsigned> UnrollMaxIterationsCountToAnalyze(
44     "unroll-max-iteration-count-to-analyze", cl::init(1000), cl::Hidden,
45     cl::desc("Don't allow loop unrolling to simulate more than this number of"
46              "iterations when checking full unroll profitability"));
47
48 static cl::opt<unsigned> UnrollMinPercentOfOptimized(
49     "unroll-percent-of-optimized-for-complete-unroll", cl::init(20), cl::Hidden,
50     cl::desc("If complete unrolling could trigger further optimizations, and, "
51              "by that, remove the given percent of instructions, perform the "
52              "complete unroll even if it's beyond the threshold"));
53
54 static cl::opt<unsigned> UnrollAbsoluteThreshold(
55     "unroll-absolute-threshold", cl::init(2000), cl::Hidden,
56     cl::desc("Don't unroll if the unrolled size is bigger than this threshold,"
57              " even if we can remove big portion of instructions later."));
58
59 static cl::opt<unsigned>
60 UnrollCount("unroll-count", cl::init(0), cl::Hidden,
61   cl::desc("Use this unroll count for all loops including those with "
62            "unroll_count pragma values, for testing purposes"));
63
64 static cl::opt<bool>
65 UnrollAllowPartial("unroll-allow-partial", cl::init(false), cl::Hidden,
66   cl::desc("Allows loops to be partially unrolled until "
67            "-unroll-threshold loop size is reached."));
68
69 static cl::opt<bool>
70 UnrollRuntime("unroll-runtime", cl::ZeroOrMore, cl::init(false), cl::Hidden,
71   cl::desc("Unroll loops with run-time trip counts"));
72
73 static cl::opt<unsigned>
74 PragmaUnrollThreshold("pragma-unroll-threshold", cl::init(16 * 1024), cl::Hidden,
75   cl::desc("Unrolled size limit for loops with an unroll(full) or "
76            "unroll_count pragma."));
77
78 namespace {
79   class LoopUnroll : public LoopPass {
80   public:
81     static char ID; // Pass ID, replacement for typeid
82     LoopUnroll(int T = -1, int C = -1, int P = -1, int R = -1) : LoopPass(ID) {
83       CurrentThreshold = (T == -1) ? UnrollThreshold : unsigned(T);
84       CurrentAbsoluteThreshold = UnrollAbsoluteThreshold;
85       CurrentMinPercentOfOptimized = UnrollMinPercentOfOptimized;
86       CurrentCount = (C == -1) ? UnrollCount : unsigned(C);
87       CurrentAllowPartial = (P == -1) ? UnrollAllowPartial : (bool)P;
88       CurrentRuntime = (R == -1) ? UnrollRuntime : (bool)R;
89
90       UserThreshold = (T != -1) || (UnrollThreshold.getNumOccurrences() > 0);
91       UserAbsoluteThreshold = (UnrollAbsoluteThreshold.getNumOccurrences() > 0);
92       UserPercentOfOptimized =
93           (UnrollMinPercentOfOptimized.getNumOccurrences() > 0);
94       UserAllowPartial = (P != -1) ||
95                          (UnrollAllowPartial.getNumOccurrences() > 0);
96       UserRuntime = (R != -1) || (UnrollRuntime.getNumOccurrences() > 0);
97       UserCount = (C != -1) || (UnrollCount.getNumOccurrences() > 0);
98
99       initializeLoopUnrollPass(*PassRegistry::getPassRegistry());
100     }
101
102     /// A magic value for use with the Threshold parameter to indicate
103     /// that the loop unroll should be performed regardless of how much
104     /// code expansion would result.
105     static const unsigned NoThreshold = UINT_MAX;
106
107     // Threshold to use when optsize is specified (and there is no
108     // explicit -unroll-threshold).
109     static const unsigned OptSizeUnrollThreshold = 50;
110
111     // Default unroll count for loops with run-time trip count if
112     // -unroll-count is not set
113     static const unsigned UnrollRuntimeCount = 8;
114
115     unsigned CurrentCount;
116     unsigned CurrentThreshold;
117     unsigned CurrentAbsoluteThreshold;
118     unsigned CurrentMinPercentOfOptimized;
119     bool     CurrentAllowPartial;
120     bool     CurrentRuntime;
121     bool     UserCount;            // CurrentCount is user-specified.
122     bool     UserThreshold;        // CurrentThreshold is user-specified.
123     bool UserAbsoluteThreshold;    // CurrentAbsoluteThreshold is
124                                    // user-specified.
125     bool UserPercentOfOptimized;   // CurrentMinPercentOfOptimized is
126                                    // user-specified.
127     bool     UserAllowPartial;     // CurrentAllowPartial is user-specified.
128     bool     UserRuntime;          // CurrentRuntime is user-specified.
129
130     bool runOnLoop(Loop *L, LPPassManager &LPM) override;
131
132     /// This transformation requires natural loop information & requires that
133     /// loop preheaders be inserted into the CFG...
134     ///
135     void getAnalysisUsage(AnalysisUsage &AU) const override {
136       AU.addRequired<AssumptionCacheTracker>();
137       AU.addRequired<LoopInfoWrapperPass>();
138       AU.addPreserved<LoopInfoWrapperPass>();
139       AU.addRequiredID(LoopSimplifyID);
140       AU.addPreservedID(LoopSimplifyID);
141       AU.addRequiredID(LCSSAID);
142       AU.addPreservedID(LCSSAID);
143       AU.addRequired<ScalarEvolution>();
144       AU.addPreserved<ScalarEvolution>();
145       AU.addRequired<TargetTransformInfoWrapperPass>();
146       // FIXME: Loop unroll requires LCSSA. And LCSSA requires dom info.
147       // If loop unroll does not preserve dom info then LCSSA pass on next
148       // loop will receive invalid dom info.
149       // For now, recreate dom info, if loop is unrolled.
150       AU.addPreserved<DominatorTreeWrapperPass>();
151     }
152
153     // Fill in the UnrollingPreferences parameter with values from the
154     // TargetTransformationInfo.
155     void getUnrollingPreferences(Loop *L, const TargetTransformInfo &TTI,
156                                  TargetTransformInfo::UnrollingPreferences &UP) {
157       UP.Threshold = CurrentThreshold;
158       UP.AbsoluteThreshold = CurrentAbsoluteThreshold;
159       UP.MinPercentOfOptimized = CurrentMinPercentOfOptimized;
160       UP.OptSizeThreshold = OptSizeUnrollThreshold;
161       UP.PartialThreshold = CurrentThreshold;
162       UP.PartialOptSizeThreshold = OptSizeUnrollThreshold;
163       UP.Count = CurrentCount;
164       UP.MaxCount = UINT_MAX;
165       UP.Partial = CurrentAllowPartial;
166       UP.Runtime = CurrentRuntime;
167       TTI.getUnrollingPreferences(L, UP);
168     }
169
170     // Select and return an unroll count based on parameters from
171     // user, unroll preferences, unroll pragmas, or a heuristic.
172     // SetExplicitly is set to true if the unroll count is is set by
173     // the user or a pragma rather than selected heuristically.
174     unsigned
175     selectUnrollCount(const Loop *L, unsigned TripCount, bool PragmaFullUnroll,
176                       unsigned PragmaCount,
177                       const TargetTransformInfo::UnrollingPreferences &UP,
178                       bool &SetExplicitly);
179
180     // Select threshold values used to limit unrolling based on a
181     // total unrolled size.  Parameters Threshold and PartialThreshold
182     // are set to the maximum unrolled size for fully and partially
183     // unrolled loops respectively.
184     void selectThresholds(const Loop *L, bool HasPragma,
185                           const TargetTransformInfo::UnrollingPreferences &UP,
186                           unsigned &Threshold, unsigned &PartialThreshold,
187                           unsigned NumberOfOptimizedInstructions) {
188       // Determine the current unrolling threshold.  While this is
189       // normally set from UnrollThreshold, it is overridden to a
190       // smaller value if the current function is marked as
191       // optimize-for-size, and the unroll threshold was not user
192       // specified.
193       Threshold = UserThreshold ? CurrentThreshold : UP.Threshold;
194
195       // If we are allowed to completely unroll if we can remove M% of
196       // instructions, and we know that with complete unrolling we'll be able
197       // to kill N instructions, then we can afford to completely unroll loops
198       // with unrolled size up to N*100/M.
199       // Adjust the threshold according to that:
200       unsigned PercentOfOptimizedForCompleteUnroll =
201           UserPercentOfOptimized ? CurrentMinPercentOfOptimized
202                                  : UP.MinPercentOfOptimized;
203       unsigned AbsoluteThreshold = UserAbsoluteThreshold
204                                        ? CurrentAbsoluteThreshold
205                                        : UP.AbsoluteThreshold;
206       if (PercentOfOptimizedForCompleteUnroll)
207         Threshold = std::max<unsigned>(Threshold,
208                                        NumberOfOptimizedInstructions * 100 /
209                                            PercentOfOptimizedForCompleteUnroll);
210       // But don't allow unrolling loops bigger than absolute threshold.
211       Threshold = std::min<unsigned>(Threshold, AbsoluteThreshold);
212
213       PartialThreshold = UserThreshold ? CurrentThreshold : UP.PartialThreshold;
214       if (!UserThreshold &&
215           L->getHeader()->getParent()->getAttributes().
216               hasAttribute(AttributeSet::FunctionIndex,
217                            Attribute::OptimizeForSize)) {
218         Threshold = UP.OptSizeThreshold;
219         PartialThreshold = UP.PartialOptSizeThreshold;
220       }
221       if (HasPragma) {
222         // If the loop has an unrolling pragma, we want to be more
223         // aggressive with unrolling limits.  Set thresholds to at
224         // least the PragmaTheshold value which is larger than the
225         // default limits.
226         if (Threshold != NoThreshold)
227           Threshold = std::max<unsigned>(Threshold, PragmaUnrollThreshold);
228         if (PartialThreshold != NoThreshold)
229           PartialThreshold =
230               std::max<unsigned>(PartialThreshold, PragmaUnrollThreshold);
231       }
232     }
233   };
234 }
235
236 char LoopUnroll::ID = 0;
237 INITIALIZE_PASS_BEGIN(LoopUnroll, "loop-unroll", "Unroll loops", false, false)
238 INITIALIZE_PASS_DEPENDENCY(TargetTransformInfoWrapperPass)
239 INITIALIZE_PASS_DEPENDENCY(AssumptionCacheTracker)
240 INITIALIZE_PASS_DEPENDENCY(LoopInfoWrapperPass)
241 INITIALIZE_PASS_DEPENDENCY(LoopSimplify)
242 INITIALIZE_PASS_DEPENDENCY(LCSSA)
243 INITIALIZE_PASS_DEPENDENCY(ScalarEvolution)
244 INITIALIZE_PASS_END(LoopUnroll, "loop-unroll", "Unroll loops", false, false)
245
246 Pass *llvm::createLoopUnrollPass(int Threshold, int Count, int AllowPartial,
247                                  int Runtime) {
248   return new LoopUnroll(Threshold, Count, AllowPartial, Runtime);
249 }
250
251 Pass *llvm::createSimpleLoopUnrollPass() {
252   return llvm::createLoopUnrollPass(-1, -1, 0, 0);
253 }
254
255 static bool IsLoadFromConstantInitializer(Value *V) {
256   if (GlobalVariable *GV = dyn_cast<GlobalVariable>(V))
257     if (GV->isConstant() && GV->hasDefinitiveInitializer())
258       return GV->getInitializer();
259   return false;
260 }
261
262 struct FindConstantPointers {
263   bool LoadCanBeConstantFolded;
264   bool IndexIsConstant;
265   APInt Step;
266   APInt StartValue;
267   Value *BaseAddress;
268   const Loop *L;
269   ScalarEvolution &SE;
270   FindConstantPointers(const Loop *loop, ScalarEvolution &SE)
271       : LoadCanBeConstantFolded(true), IndexIsConstant(true), L(loop), SE(SE) {}
272
273   bool follow(const SCEV *S) {
274     if (const SCEVUnknown *SC = dyn_cast<SCEVUnknown>(S)) {
275       // We've reached the leaf node of SCEV, it's most probably just a
276       // variable. Now it's time to see if it corresponds to a global constant
277       // global (in which case we can eliminate the load), or not.
278       BaseAddress = SC->getValue();
279       LoadCanBeConstantFolded =
280           IndexIsConstant && IsLoadFromConstantInitializer(BaseAddress);
281       return false;
282     }
283     if (isa<SCEVConstant>(S))
284       return true;
285     if (const SCEVAddRecExpr *AR = dyn_cast<SCEVAddRecExpr>(S)) {
286       // If the current SCEV expression is AddRec, and its loop isn't the loop
287       // we are about to unroll, then we won't get a constant address after
288       // unrolling, and thus, won't be able to eliminate the load.
289       if (AR->getLoop() != L)
290         return IndexIsConstant = false;
291       // If the step isn't constant, we won't get constant addresses in unrolled
292       // version. Bail out.
293       if (const SCEVConstant *StepSE =
294               dyn_cast<SCEVConstant>(AR->getStepRecurrence(SE)))
295         Step = StepSE->getValue()->getValue();
296       else
297         return IndexIsConstant = false;
298
299       return IndexIsConstant;
300     }
301     // If Result is true, continue traversal.
302     // Otherwise, we have found something that prevents us from (possible) load
303     // elimination.
304     return IndexIsConstant;
305   }
306   bool isDone() const { return !IndexIsConstant; }
307 };
308
309 // This class is used to get an estimate of the optimization effects that we
310 // could get from complete loop unrolling. It comes from the fact that some
311 // loads might be replaced with concrete constant values and that could trigger
312 // a chain of instruction simplifications.
313 //
314 // E.g. we might have:
315 //   int a[] = {0, 1, 0};
316 //   v = 0;
317 //   for (i = 0; i < 3; i ++)
318 //     v += b[i]*a[i];
319 // If we completely unroll the loop, we would get:
320 //   v = b[0]*a[0] + b[1]*a[1] + b[2]*a[2]
321 // Which then will be simplified to:
322 //   v = b[0]* 0 + b[1]* 1 + b[2]* 0
323 // And finally:
324 //   v = b[1]
325 class UnrollAnalyzer : public InstVisitor<UnrollAnalyzer, bool> {
326   typedef InstVisitor<UnrollAnalyzer, bool> Base;
327   friend class InstVisitor<UnrollAnalyzer, bool>;
328
329   const Loop *L;
330   unsigned TripCount;
331   ScalarEvolution &SE;
332   const TargetTransformInfo &TTI;
333   unsigned NumberOfOptimizedInstructions;
334
335   DenseMap<Value *, Constant *> SimplifiedValues;
336   DenseMap<LoadInst *, Value *> LoadBaseAddresses;
337   SmallPtrSet<Instruction *, 32> CountedInsns;
338
339   // Provide base case for our instruction visit.
340   bool visitInstruction(Instruction &I) { return false; };
341   // TODO: We should also visit ICmp, FCmp, GetElementPtr, Trunc, ZExt, SExt,
342   // FPTrunc, FPExt, FPToUI, FPToSI, UIToFP, SIToFP, BitCast, Select,
343   // ExtractElement, InsertElement, ShuffleVector, ExtractValue, InsertValue.
344   //
345   // Probaly it's worth to hoist the code for estimating the simplifications
346   // effects to a separate class, since we have a very similar code in
347   // InlineCost already.
348   bool visitBinaryOperator(BinaryOperator &I) {
349     Value *LHS = I.getOperand(0), *RHS = I.getOperand(1);
350     if (!isa<Constant>(LHS))
351       if (Constant *SimpleLHS = SimplifiedValues.lookup(LHS))
352         LHS = SimpleLHS;
353     if (!isa<Constant>(RHS))
354       if (Constant *SimpleRHS = SimplifiedValues.lookup(RHS))
355         RHS = SimpleRHS;
356     Value *SimpleV = nullptr;
357     if (auto FI = dyn_cast<FPMathOperator>(&I))
358       SimpleV =
359           SimplifyFPBinOp(I.getOpcode(), LHS, RHS, FI->getFastMathFlags());
360     else
361       SimpleV = SimplifyBinOp(I.getOpcode(), LHS, RHS);
362
363     if (SimpleV && CountedInsns.insert(&I).second)
364       NumberOfOptimizedInstructions += TTI.getUserCost(&I);
365
366     if (Constant *C = dyn_cast_or_null<Constant>(SimpleV)) {
367       SimplifiedValues[&I] = C;
368       return true;
369     }
370     return false;
371   }
372
373   Constant *computeLoadValue(LoadInst *LI, unsigned Iteration) {
374     if (!LI)
375       return nullptr;
376     Value *BaseAddr = LoadBaseAddresses[LI];
377     if (!BaseAddr)
378       return nullptr;
379
380     auto GV = dyn_cast<GlobalVariable>(BaseAddr);
381     if (!GV)
382       return nullptr;
383
384     ConstantDataSequential *CDS =
385         dyn_cast<ConstantDataSequential>(GV->getInitializer());
386     if (!CDS)
387       return nullptr;
388
389     const SCEV *BaseAddrSE = SE.getSCEV(BaseAddr);
390     const SCEV *S = SE.getSCEV(LI->getPointerOperand());
391     const SCEV *OffSE = SE.getMinusSCEV(S, BaseAddrSE);
392
393     APInt StepC, StartC;
394     const SCEVAddRecExpr *AR = dyn_cast<SCEVAddRecExpr>(OffSE);
395     if (!AR)
396       return nullptr;
397
398     if (const SCEVConstant *StepSE =
399             dyn_cast<SCEVConstant>(AR->getStepRecurrence(SE)))
400       StepC = StepSE->getValue()->getValue();
401     else
402       return nullptr;
403
404     if (const SCEVConstant *StartSE = dyn_cast<SCEVConstant>(AR->getStart()))
405       StartC = StartSE->getValue()->getValue();
406     else
407       return nullptr;
408
409     unsigned ElemSize = CDS->getElementType()->getPrimitiveSizeInBits() / 8U;
410     unsigned Start = StartC.getLimitedValue();
411     unsigned Step = StepC.getLimitedValue();
412
413     unsigned Index = (Start + Step * Iteration) / ElemSize;
414     if (Index >= CDS->getNumElements())
415       return nullptr;
416
417     Constant *CV = CDS->getElementAsConstant(Index);
418
419     return CV;
420   }
421
422 public:
423   UnrollAnalyzer(const Loop *L, unsigned TripCount, ScalarEvolution &SE,
424                  const TargetTransformInfo &TTI)
425       : L(L), TripCount(TripCount), SE(SE), TTI(TTI),
426         NumberOfOptimizedInstructions(0) {}
427
428   // Visit all loads the loop L, and for those that, after complete loop
429   // unrolling, would have a constant address and it will point to a known
430   // constant initializer, record its base address for future use.  It is used
431   // when we estimate number of potentially simplified instructions.
432   void FindConstFoldableLoads() {
433     for (auto BB : L->getBlocks()) {
434       for (BasicBlock::iterator I = BB->begin(), E = BB->end(); I != E; ++I) {
435         if (LoadInst *LI = dyn_cast<LoadInst>(I)) {
436           if (!LI->isSimple())
437             continue;
438           Value *AddrOp = LI->getPointerOperand();
439           const SCEV *S = SE.getSCEV(AddrOp);
440           FindConstantPointers Visitor(L, SE);
441           SCEVTraversal<FindConstantPointers> T(Visitor);
442           T.visitAll(S);
443           if (Visitor.IndexIsConstant && Visitor.LoadCanBeConstantFolded) {
444             LoadBaseAddresses[LI] = Visitor.BaseAddress;
445           }
446         }
447       }
448     }
449   }
450
451   // Given a list of loads that could be constant-folded (LoadBaseAddresses),
452   // estimate number of optimized instructions after substituting the concrete
453   // values for the given Iteration.
454   // Fill in SimplifiedInsns map for future use in DCE-estimation.
455   unsigned EstimateNumberOfSimplifiedInsns(unsigned Iteration) {
456     SmallVector<Instruction *, 8> Worklist;
457     SimplifiedValues.clear();
458     CountedInsns.clear();
459
460     NumberOfOptimizedInstructions = 0;
461     // We start by adding all loads to the worklist.
462     for (auto LoadDescr : LoadBaseAddresses) {
463       LoadInst *LI = LoadDescr.first;
464       SimplifiedValues[LI] = computeLoadValue(LI, Iteration);
465       if (CountedInsns.insert(LI).second)
466         NumberOfOptimizedInstructions += TTI.getUserCost(LI);
467
468       for (auto U : LI->users()) {
469         Instruction *UI = dyn_cast<Instruction>(U);
470         if (!UI)
471           continue;
472         if (!L->contains(UI))
473           continue;
474         Worklist.push_back(UI);
475       }
476     }
477
478     // And then we try to simplify every user of every instruction from the
479     // worklist. If we do simplify a user, add it to the worklist to process
480     // its users as well.
481     while (!Worklist.empty()) {
482       Instruction *I = Worklist.pop_back_val();
483       if (!visit(I))
484         continue;
485       for (auto U : I->users()) {
486         Instruction *UI = dyn_cast<Instruction>(U);
487         if (!UI)
488           continue;
489         if (!L->contains(UI))
490           continue;
491         Worklist.push_back(UI);
492       }
493     }
494     return NumberOfOptimizedInstructions;
495   }
496
497   // Given a list of potentially simplifed instructions, estimate number of
498   // instructions that would become dead if we do perform the simplification.
499   unsigned EstimateNumberOfDeadInsns() {
500     NumberOfOptimizedInstructions = 0;
501     SmallVector<Instruction *, 8> Worklist;
502     DenseMap<Instruction *, bool> DeadInstructions;
503     // Start by initializing worklist with simplified instructions.
504     for (auto Folded : SimplifiedValues) {
505       if (auto FoldedInsn = dyn_cast<Instruction>(Folded.first)) {
506         Worklist.push_back(FoldedInsn);
507         DeadInstructions[FoldedInsn] = true;
508       }
509     }
510     // If a definition of an insn is only used by simplified or dead
511     // instructions, it's also dead. Check defs of all instructions from the
512     // worklist.
513     while (!Worklist.empty()) {
514       Instruction *FoldedInsn = Worklist.pop_back_val();
515       for (Value *Op : FoldedInsn->operands()) {
516         if (auto I = dyn_cast<Instruction>(Op)) {
517           if (!L->contains(I))
518             continue;
519           if (SimplifiedValues[I])
520             continue; // This insn has been counted already.
521           if (I->getNumUses() == 0)
522             continue;
523           bool AllUsersFolded = true;
524           for (auto U : I->users()) {
525             Instruction *UI = dyn_cast<Instruction>(U);
526             if (!SimplifiedValues[UI] && !DeadInstructions[UI]) {
527               AllUsersFolded = false;
528               break;
529             }
530           }
531           if (AllUsersFolded) {
532             NumberOfOptimizedInstructions += TTI.getUserCost(I);
533             Worklist.push_back(I);
534             DeadInstructions[I] = true;
535           }
536         }
537       }
538     }
539     return NumberOfOptimizedInstructions;
540   }
541 };
542
543 // Complete loop unrolling can make some loads constant, and we need to know if
544 // that would expose any further optimization opportunities.
545 // This routine estimates this optimization effect and returns the number of
546 // instructions, that potentially might be optimized away.
547 static unsigned
548 ApproximateNumberOfOptimizedInstructions(const Loop *L, ScalarEvolution &SE,
549                                          unsigned TripCount,
550                                          const TargetTransformInfo &TTI) {
551   if (!TripCount)
552     return 0;
553
554   UnrollAnalyzer UA(L, TripCount, SE, TTI);
555   UA.FindConstFoldableLoads();
556
557   // Estimate number of instructions, that could be simplified if we replace a
558   // load with the corresponding constant. Since the same load will take
559   // different values on different iterations, we have to go through all loop's
560   // iterations here. To limit ourselves here, we check only first N
561   // iterations, and then scale the found number, if necessary.
562   unsigned IterationsNumberForEstimate =
563       std::min<unsigned>(UnrollMaxIterationsCountToAnalyze, TripCount);
564   unsigned NumberOfOptimizedInstructions = 0;
565   for (unsigned i = 0; i < IterationsNumberForEstimate; ++i) {
566     NumberOfOptimizedInstructions += UA.EstimateNumberOfSimplifiedInsns(i);
567     NumberOfOptimizedInstructions += UA.EstimateNumberOfDeadInsns();
568   }
569   NumberOfOptimizedInstructions *= TripCount / IterationsNumberForEstimate;
570
571   return NumberOfOptimizedInstructions;
572 }
573
574 /// ApproximateLoopSize - Approximate the size of the loop.
575 static unsigned ApproximateLoopSize(const Loop *L, unsigned &NumCalls,
576                                     bool &NotDuplicatable,
577                                     const TargetTransformInfo &TTI,
578                                     AssumptionCache *AC) {
579   SmallPtrSet<const Value *, 32> EphValues;
580   CodeMetrics::collectEphemeralValues(L, AC, EphValues);
581
582   CodeMetrics Metrics;
583   for (Loop::block_iterator I = L->block_begin(), E = L->block_end();
584        I != E; ++I)
585     Metrics.analyzeBasicBlock(*I, TTI, EphValues);
586   NumCalls = Metrics.NumInlineCandidates;
587   NotDuplicatable = Metrics.notDuplicatable;
588
589   unsigned LoopSize = Metrics.NumInsts;
590
591   // Don't allow an estimate of size zero.  This would allows unrolling of loops
592   // with huge iteration counts, which is a compile time problem even if it's
593   // not a problem for code quality. Also, the code using this size may assume
594   // that each loop has at least three instructions (likely a conditional
595   // branch, a comparison feeding that branch, and some kind of loop increment
596   // feeding that comparison instruction).
597   LoopSize = std::max(LoopSize, 3u);
598
599   return LoopSize;
600 }
601
602 // Returns the loop hint metadata node with the given name (for example,
603 // "llvm.loop.unroll.count").  If no such metadata node exists, then nullptr is
604 // returned.
605 static MDNode *GetUnrollMetadataForLoop(const Loop *L, StringRef Name) {
606   if (MDNode *LoopID = L->getLoopID())
607     return GetUnrollMetadata(LoopID, Name);
608   return nullptr;
609 }
610
611 // Returns true if the loop has an unroll(full) pragma.
612 static bool HasUnrollFullPragma(const Loop *L) {
613   return GetUnrollMetadataForLoop(L, "llvm.loop.unroll.full");
614 }
615
616 // Returns true if the loop has an unroll(disable) pragma.
617 static bool HasUnrollDisablePragma(const Loop *L) {
618   return GetUnrollMetadataForLoop(L, "llvm.loop.unroll.disable");
619 }
620
621 // If loop has an unroll_count pragma return the (necessarily
622 // positive) value from the pragma.  Otherwise return 0.
623 static unsigned UnrollCountPragmaValue(const Loop *L) {
624   MDNode *MD = GetUnrollMetadataForLoop(L, "llvm.loop.unroll.count");
625   if (MD) {
626     assert(MD->getNumOperands() == 2 &&
627            "Unroll count hint metadata should have two operands.");
628     unsigned Count =
629         mdconst::extract<ConstantInt>(MD->getOperand(1))->getZExtValue();
630     assert(Count >= 1 && "Unroll count must be positive.");
631     return Count;
632   }
633   return 0;
634 }
635
636 // Remove existing unroll metadata and add unroll disable metadata to
637 // indicate the loop has already been unrolled.  This prevents a loop
638 // from being unrolled more than is directed by a pragma if the loop
639 // unrolling pass is run more than once (which it generally is).
640 static void SetLoopAlreadyUnrolled(Loop *L) {
641   MDNode *LoopID = L->getLoopID();
642   if (!LoopID) return;
643
644   // First remove any existing loop unrolling metadata.
645   SmallVector<Metadata *, 4> MDs;
646   // Reserve first location for self reference to the LoopID metadata node.
647   MDs.push_back(nullptr);
648   for (unsigned i = 1, ie = LoopID->getNumOperands(); i < ie; ++i) {
649     bool IsUnrollMetadata = false;
650     MDNode *MD = dyn_cast<MDNode>(LoopID->getOperand(i));
651     if (MD) {
652       const MDString *S = dyn_cast<MDString>(MD->getOperand(0));
653       IsUnrollMetadata = S && S->getString().startswith("llvm.loop.unroll.");
654     }
655     if (!IsUnrollMetadata)
656       MDs.push_back(LoopID->getOperand(i));
657   }
658
659   // Add unroll(disable) metadata to disable future unrolling.
660   LLVMContext &Context = L->getHeader()->getContext();
661   SmallVector<Metadata *, 1> DisableOperands;
662   DisableOperands.push_back(MDString::get(Context, "llvm.loop.unroll.disable"));
663   MDNode *DisableNode = MDNode::get(Context, DisableOperands);
664   MDs.push_back(DisableNode);
665
666   MDNode *NewLoopID = MDNode::get(Context, MDs);
667   // Set operand 0 to refer to the loop id itself.
668   NewLoopID->replaceOperandWith(0, NewLoopID);
669   L->setLoopID(NewLoopID);
670 }
671
672 unsigned LoopUnroll::selectUnrollCount(
673     const Loop *L, unsigned TripCount, bool PragmaFullUnroll,
674     unsigned PragmaCount, const TargetTransformInfo::UnrollingPreferences &UP,
675     bool &SetExplicitly) {
676   SetExplicitly = true;
677
678   // User-specified count (either as a command-line option or
679   // constructor parameter) has highest precedence.
680   unsigned Count = UserCount ? CurrentCount : 0;
681
682   // If there is no user-specified count, unroll pragmas have the next
683   // highest precendence.
684   if (Count == 0) {
685     if (PragmaCount) {
686       Count = PragmaCount;
687     } else if (PragmaFullUnroll) {
688       Count = TripCount;
689     }
690   }
691
692   if (Count == 0)
693     Count = UP.Count;
694
695   if (Count == 0) {
696     SetExplicitly = false;
697     if (TripCount == 0)
698       // Runtime trip count.
699       Count = UnrollRuntimeCount;
700     else
701       // Conservative heuristic: if we know the trip count, see if we can
702       // completely unroll (subject to the threshold, checked below); otherwise
703       // try to find greatest modulo of the trip count which is still under
704       // threshold value.
705       Count = TripCount;
706   }
707   if (TripCount && Count > TripCount)
708     return TripCount;
709   return Count;
710 }
711
712 bool LoopUnroll::runOnLoop(Loop *L, LPPassManager &LPM) {
713   if (skipOptnoneFunction(L))
714     return false;
715
716   Function &F = *L->getHeader()->getParent();
717
718   LoopInfo *LI = &getAnalysis<LoopInfoWrapperPass>().getLoopInfo();
719   ScalarEvolution *SE = &getAnalysis<ScalarEvolution>();
720   const TargetTransformInfo &TTI =
721       getAnalysis<TargetTransformInfoWrapperPass>().getTTI(F);
722   auto &AC = getAnalysis<AssumptionCacheTracker>().getAssumptionCache(F);
723
724   BasicBlock *Header = L->getHeader();
725   DEBUG(dbgs() << "Loop Unroll: F[" << Header->getParent()->getName()
726         << "] Loop %" << Header->getName() << "\n");
727
728   if (HasUnrollDisablePragma(L)) {
729     return false;
730   }
731   bool PragmaFullUnroll = HasUnrollFullPragma(L);
732   unsigned PragmaCount = UnrollCountPragmaValue(L);
733   bool HasPragma = PragmaFullUnroll || PragmaCount > 0;
734
735   TargetTransformInfo::UnrollingPreferences UP;
736   getUnrollingPreferences(L, TTI, UP);
737
738   // Find trip count and trip multiple if count is not available
739   unsigned TripCount = 0;
740   unsigned TripMultiple = 1;
741   // If there are multiple exiting blocks but one of them is the latch, use the
742   // latch for the trip count estimation. Otherwise insist on a single exiting
743   // block for the trip count estimation.
744   BasicBlock *ExitingBlock = L->getLoopLatch();
745   if (!ExitingBlock || !L->isLoopExiting(ExitingBlock))
746     ExitingBlock = L->getExitingBlock();
747   if (ExitingBlock) {
748     TripCount = SE->getSmallConstantTripCount(L, ExitingBlock);
749     TripMultiple = SE->getSmallConstantTripMultiple(L, ExitingBlock);
750   }
751
752   // Select an initial unroll count.  This may be reduced later based
753   // on size thresholds.
754   bool CountSetExplicitly;
755   unsigned Count = selectUnrollCount(L, TripCount, PragmaFullUnroll,
756                                      PragmaCount, UP, CountSetExplicitly);
757
758   unsigned NumInlineCandidates;
759   bool notDuplicatable;
760   unsigned LoopSize =
761       ApproximateLoopSize(L, NumInlineCandidates, notDuplicatable, TTI, &AC);
762   DEBUG(dbgs() << "  Loop Size = " << LoopSize << "\n");
763
764   // When computing the unrolled size, note that the conditional branch on the
765   // backedge and the comparison feeding it are not replicated like the rest of
766   // the loop body (which is why 2 is subtracted).
767   uint64_t UnrolledSize = (uint64_t)(LoopSize-2) * Count + 2;
768   if (notDuplicatable) {
769     DEBUG(dbgs() << "  Not unrolling loop which contains non-duplicatable"
770                  << " instructions.\n");
771     return false;
772   }
773   if (NumInlineCandidates != 0) {
774     DEBUG(dbgs() << "  Not unrolling loop with inlinable calls.\n");
775     return false;
776   }
777
778   unsigned NumberOfOptimizedInstructions =
779       ApproximateNumberOfOptimizedInstructions(L, *SE, TripCount, TTI);
780   DEBUG(dbgs() << "  Complete unrolling could save: "
781                << NumberOfOptimizedInstructions << "\n");
782
783   unsigned Threshold, PartialThreshold;
784   selectThresholds(L, HasPragma, UP, Threshold, PartialThreshold,
785                    NumberOfOptimizedInstructions);
786
787   // Given Count, TripCount and thresholds determine the type of
788   // unrolling which is to be performed.
789   enum { Full = 0, Partial = 1, Runtime = 2 };
790   int Unrolling;
791   if (TripCount && Count == TripCount) {
792     if (Threshold != NoThreshold && UnrolledSize > Threshold) {
793       DEBUG(dbgs() << "  Too large to fully unroll with count: " << Count
794                    << " because size: " << UnrolledSize << ">" << Threshold
795                    << "\n");
796       Unrolling = Partial;
797     } else {
798       Unrolling = Full;
799     }
800   } else if (TripCount && Count < TripCount) {
801     Unrolling = Partial;
802   } else {
803     Unrolling = Runtime;
804   }
805
806   // Reduce count based on the type of unrolling and the threshold values.
807   unsigned OriginalCount = Count;
808   bool AllowRuntime = UserRuntime ? CurrentRuntime : UP.Runtime;
809   if (Unrolling == Partial) {
810     bool AllowPartial = UserAllowPartial ? CurrentAllowPartial : UP.Partial;
811     if (!AllowPartial && !CountSetExplicitly) {
812       DEBUG(dbgs() << "  will not try to unroll partially because "
813                    << "-unroll-allow-partial not given\n");
814       return false;
815     }
816     if (PartialThreshold != NoThreshold && UnrolledSize > PartialThreshold) {
817       // Reduce unroll count to be modulo of TripCount for partial unrolling.
818       Count = (std::max(PartialThreshold, 3u)-2) / (LoopSize-2);
819       while (Count != 0 && TripCount % Count != 0)
820         Count--;
821     }
822   } else if (Unrolling == Runtime) {
823     if (!AllowRuntime && !CountSetExplicitly) {
824       DEBUG(dbgs() << "  will not try to unroll loop with runtime trip count "
825                    << "-unroll-runtime not given\n");
826       return false;
827     }
828     // Reduce unroll count to be the largest power-of-two factor of
829     // the original count which satisfies the threshold limit.
830     while (Count != 0 && UnrolledSize > PartialThreshold) {
831       Count >>= 1;
832       UnrolledSize = (LoopSize-2) * Count + 2;
833     }
834     if (Count > UP.MaxCount)
835       Count = UP.MaxCount;
836     DEBUG(dbgs() << "  partially unrolling with count: " << Count << "\n");
837   }
838
839   if (HasPragma) {
840     if (PragmaCount != 0)
841       // If loop has an unroll count pragma mark loop as unrolled to prevent
842       // unrolling beyond that requested by the pragma.
843       SetLoopAlreadyUnrolled(L);
844
845     // Emit optimization remarks if we are unable to unroll the loop
846     // as directed by a pragma.
847     DebugLoc LoopLoc = L->getStartLoc();
848     Function *F = Header->getParent();
849     LLVMContext &Ctx = F->getContext();
850     if (PragmaFullUnroll && PragmaCount == 0) {
851       if (TripCount && Count != TripCount) {
852         emitOptimizationRemarkMissed(
853             Ctx, DEBUG_TYPE, *F, LoopLoc,
854             "Unable to fully unroll loop as directed by unroll(full) pragma "
855             "because unrolled size is too large.");
856       } else if (!TripCount) {
857         emitOptimizationRemarkMissed(
858             Ctx, DEBUG_TYPE, *F, LoopLoc,
859             "Unable to fully unroll loop as directed by unroll(full) pragma "
860             "because loop has a runtime trip count.");
861       }
862     } else if (PragmaCount > 0 && Count != OriginalCount) {
863       emitOptimizationRemarkMissed(
864           Ctx, DEBUG_TYPE, *F, LoopLoc,
865           "Unable to unroll loop the number of times directed by "
866           "unroll_count pragma because unrolled size is too large.");
867     }
868   }
869
870   if (Unrolling != Full && Count < 2) {
871     // Partial unrolling by 1 is a nop.  For full unrolling, a factor
872     // of 1 makes sense because loop control can be eliminated.
873     return false;
874   }
875
876   // Unroll the loop.
877   if (!UnrollLoop(L, Count, TripCount, AllowRuntime, TripMultiple, LI, this,
878                   &LPM, &AC))
879     return false;
880
881   return true;
882 }