lib/Transforms/Scalar/LoopUnrollPass.cpp

   1 //===-- LoopUnroll.cpp - Loop unroller pass -------------------------------===//
   2 //
   3 //                     The LLVM Compiler Infrastructure
   4 //
   5 // This file is distributed under the University of Illinois Open Source
   6 // License. See LICENSE.TXT for details.
   7 //
   8 //===----------------------------------------------------------------------===//
   9 //
  10 // This pass implements a simple loop unroller.  It works best when loops have
  11 // been canonicalized by the -indvars pass, allowing it to determine the trip
  12 // counts of loops easily.
  13 //===----------------------------------------------------------------------===//
  14
  15 #include "llvm/Transforms/Scalar.h"
  16 #include "llvm/ADT/SetVector.h"
  17 #include "llvm/Analysis/AssumptionCache.h"
  18 #include "llvm/Analysis/CodeMetrics.h"
  19 #include "llvm/Analysis/InstructionSimplify.h"
  20 #include "llvm/Analysis/LoopPass.h"
  21 #include "llvm/Analysis/ScalarEvolution.h"
  22 #include "llvm/Analysis/ScalarEvolutionExpressions.h"
  23 #include "llvm/Analysis/TargetTransformInfo.h"
  24 #include "llvm/IR/DataLayout.h"
  25 #include "llvm/IR/DiagnosticInfo.h"
  26 #include "llvm/IR/Dominators.h"
  27 #include "llvm/IR/InstVisitor.h"
  28 #include "llvm/IR/IntrinsicInst.h"
  29 #include "llvm/IR/Metadata.h"
  30 #include "llvm/Support/CommandLine.h"
  31 #include "llvm/Support/Debug.h"
  32 #include "llvm/Support/raw_ostream.h"
  33 #include "llvm/Transforms/Utils/UnrollLoop.h"
  34 #include <climits>
  35
  36 using namespace llvm;
  37
  38 #define DEBUG_TYPE "loop-unroll"
  39
  40 static cl::opt<unsigned>
  41     UnrollThreshold("unroll-threshold", cl::init(150), cl::Hidden,
  42                     cl::desc("The baseline cost threshold for loop unrolling"));
  43
  44 static cl::opt<unsigned> UnrollPercentDynamicCostSavedThreshold(
  45     "unroll-percent-dynamic-cost-saved-threshold", cl::init(20), cl::Hidden,
  46     cl::desc("The percentage of estimated dynamic cost which must be saved by "
  47              "unrolling to allow unrolling up to the max threshold."));
  48
  49 static cl::opt<unsigned> UnrollDynamicCostSavingsDiscount(
  50     "unroll-dynamic-cost-savings-discount", cl::init(2000), cl::Hidden,
  51     cl::desc("This is the amount discounted from the total unroll cost when "
  52              "the unrolled form has a high dynamic cost savings (triggered by "
  53              "the '-unroll-perecent-dynamic-cost-saved-threshold' flag)."));
  54
  55 static cl::opt<unsigned> UnrollMaxIterationsCountToAnalyze(
  56     "unroll-max-iteration-count-to-analyze", cl::init(0), cl::Hidden,
  57     cl::desc("Don't allow loop unrolling to simulate more than this number of"
  58              "iterations when checking full unroll profitability"));
  59
  60 static cl::opt<unsigned>
  61 UnrollCount("unroll-count", cl::init(0), cl::Hidden,
  62   cl::desc("Use this unroll count for all loops including those with "
  63            "unroll_count pragma values, for testing purposes"));
  64
  65 static cl::opt<bool>
  66 UnrollAllowPartial("unroll-allow-partial", cl::init(false), cl::Hidden,
  67   cl::desc("Allows loops to be partially unrolled until "
  68            "-unroll-threshold loop size is reached."));
  69
  70 static cl::opt<bool>
  71 UnrollRuntime("unroll-runtime", cl::ZeroOrMore, cl::init(false), cl::Hidden,
  72   cl::desc("Unroll loops with run-time trip counts"));
  73
  74 static cl::opt<unsigned>
  75 PragmaUnrollThreshold("pragma-unroll-threshold", cl::init(16 * 1024), cl::Hidden,
  76   cl::desc("Unrolled size limit for loops with an unroll(full) or "
  77            "unroll_count pragma."));
  78
  79 namespace {
  80   class LoopUnroll : public LoopPass {
  81   public:
  82     static char ID; // Pass ID, replacement for typeid
  83     LoopUnroll(int T = -1, int C = -1, int P = -1, int R = -1) : LoopPass(ID) {
  84       CurrentThreshold = (T == -1) ? UnrollThreshold : unsigned(T);
  85       CurrentPercentDynamicCostSavedThreshold =
  86           UnrollPercentDynamicCostSavedThreshold;
  87       CurrentDynamicCostSavingsDiscount = UnrollDynamicCostSavingsDiscount;
  88       CurrentCount = (C == -1) ? UnrollCount : unsigned(C);
  89       CurrentAllowPartial = (P == -1) ? UnrollAllowPartial : (bool)P;
  90       CurrentRuntime = (R == -1) ? UnrollRuntime : (bool)R;
  91
  92       UserThreshold = (T != -1) || (UnrollThreshold.getNumOccurrences() > 0);
  93       UserPercentDynamicCostSavedThreshold =
  94           (UnrollPercentDynamicCostSavedThreshold.getNumOccurrences() > 0);
  95       UserDynamicCostSavingsDiscount =
  96           (UnrollDynamicCostSavingsDiscount.getNumOccurrences() > 0);
  97       UserAllowPartial = (P != -1) ||
  98                          (UnrollAllowPartial.getNumOccurrences() > 0);
  99       UserRuntime = (R != -1) || (UnrollRuntime.getNumOccurrences() > 0);
 100       UserCount = (C != -1) || (UnrollCount.getNumOccurrences() > 0);
 101
 102       initializeLoopUnrollPass(*PassRegistry::getPassRegistry());
 103     }
 104
 105     /// A magic value for use with the Threshold parameter to indicate
 106     /// that the loop unroll should be performed regardless of how much
 107     /// code expansion would result.
 108     static const unsigned NoThreshold = UINT_MAX;
 109
 110     // Threshold to use when optsize is specified (and there is no
 111     // explicit -unroll-threshold).
 112     static const unsigned OptSizeUnrollThreshold = 50;
 113
 114     // Default unroll count for loops with run-time trip count if
 115     // -unroll-count is not set
 116     static const unsigned UnrollRuntimeCount = 8;
 117
 118     unsigned CurrentCount;
 119     unsigned CurrentThreshold;
 120     unsigned CurrentPercentDynamicCostSavedThreshold;
 121     unsigned CurrentDynamicCostSavingsDiscount;
 122     bool CurrentAllowPartial;
 123     bool CurrentRuntime;
 124
 125     // Flags for whether the 'current' settings are user-specified.
 126     bool UserCount;
 127     bool UserThreshold;
 128     bool UserPercentDynamicCostSavedThreshold;
 129     bool UserDynamicCostSavingsDiscount;
 130     bool UserAllowPartial;
 131     bool UserRuntime;
 132
 133     bool runOnLoop(Loop *L, LPPassManager &LPM) override;
 134
 135     /// This transformation requires natural loop information & requires that
 136     /// loop preheaders be inserted into the CFG...
 137     ///
 138     void getAnalysisUsage(AnalysisUsage &AU) const override {
 139       AU.addRequired<AssumptionCacheTracker>();
 140       AU.addRequired<DominatorTreeWrapperPass>();
 141       AU.addRequired<LoopInfoWrapperPass>();
 142       AU.addPreserved<LoopInfoWrapperPass>();
 143       AU.addRequiredID(LoopSimplifyID);
 144       AU.addPreservedID(LoopSimplifyID);
 145       AU.addRequiredID(LCSSAID);
 146       AU.addPreservedID(LCSSAID);
 147       AU.addRequired<ScalarEvolutionWrapperPass>();
 148       AU.addPreserved<ScalarEvolutionWrapperPass>();
 149       AU.addRequired<TargetTransformInfoWrapperPass>();
 150       // FIXME: Loop unroll requires LCSSA. And LCSSA requires dom info.
 151       // If loop unroll does not preserve dom info then LCSSA pass on next
 152       // loop will receive invalid dom info.
 153       // For now, recreate dom info, if loop is unrolled.
 154       AU.addPreserved<DominatorTreeWrapperPass>();
 155     }
 156
 157     // Fill in the UnrollingPreferences parameter with values from the
 158     // TargetTransformationInfo.
 159     void getUnrollingPreferences(Loop *L, const TargetTransformInfo &TTI,
 160                                  TargetTransformInfo::UnrollingPreferences &UP) {
 161       UP.Threshold = CurrentThreshold;
 162       UP.PercentDynamicCostSavedThreshold =
 163           CurrentPercentDynamicCostSavedThreshold;
 164       UP.DynamicCostSavingsDiscount = CurrentDynamicCostSavingsDiscount;
 165       UP.OptSizeThreshold = OptSizeUnrollThreshold;
 166       UP.PartialThreshold = CurrentThreshold;
 167       UP.PartialOptSizeThreshold = OptSizeUnrollThreshold;
 168       UP.Count = CurrentCount;
 169       UP.MaxCount = UINT_MAX;
 170       UP.Partial = CurrentAllowPartial;
 171       UP.Runtime = CurrentRuntime;
 172       UP.AllowExpensiveTripCount = false;
 173       TTI.getUnrollingPreferences(L, UP);
 174     }
 175
 176     // Select and return an unroll count based on parameters from
 177     // user, unroll preferences, unroll pragmas, or a heuristic.
 178     // SetExplicitly is set to true if the unroll count is is set by
 179     // the user or a pragma rather than selected heuristically.
 180     unsigned
 181     selectUnrollCount(const Loop *L, unsigned TripCount, bool PragmaFullUnroll,
 182                       unsigned PragmaCount,
 183                       const TargetTransformInfo::UnrollingPreferences &UP,
 184                       bool &SetExplicitly);
 185
 186     // Select threshold values used to limit unrolling based on a
 187     // total unrolled size.  Parameters Threshold and PartialThreshold
 188     // are set to the maximum unrolled size for fully and partially
 189     // unrolled loops respectively.
 190     void selectThresholds(const Loop *L, bool UsePragmaThreshold,
 191                           const TargetTransformInfo::UnrollingPreferences &UP,
 192                           unsigned &Threshold, unsigned &PartialThreshold,
 193                           unsigned &PercentDynamicCostSavedThreshold,
 194                           unsigned &DynamicCostSavingsDiscount) {
 195       // Determine the current unrolling threshold.  While this is
 196       // normally set from UnrollThreshold, it is overridden to a
 197       // smaller value if the current function is marked as
 198       // optimize-for-size, and the unroll threshold was not user
 199       // specified.
 200       Threshold = UserThreshold ? CurrentThreshold : UP.Threshold;
 201       PartialThreshold = UserThreshold ? CurrentThreshold : UP.PartialThreshold;
 202       PercentDynamicCostSavedThreshold =
 203           UserPercentDynamicCostSavedThreshold
 204               ? CurrentPercentDynamicCostSavedThreshold
 205               : UP.PercentDynamicCostSavedThreshold;
 206       DynamicCostSavingsDiscount = UserDynamicCostSavingsDiscount
 207                                        ? CurrentDynamicCostSavingsDiscount
 208                                        : UP.DynamicCostSavingsDiscount;
 209
 210       if (!UserThreshold &&
 211           // FIXME: Use Function::optForSize().
 212           L->getHeader()->getParent()->hasFnAttribute(
 213               Attribute::OptimizeForSize)) {
 214         Threshold = UP.OptSizeThreshold;
 215         PartialThreshold = UP.PartialOptSizeThreshold;
 216       }
 217       if (UsePragmaThreshold) {
 218         // If the loop has an unrolling pragma, we want to be more
 219         // aggressive with unrolling limits.  Set thresholds to at
 220         // least the PragmaTheshold value which is larger than the
 221         // default limits.
 222         if (Threshold != NoThreshold)
 223           Threshold = std::max<unsigned>(Threshold, PragmaUnrollThreshold);
 224         if (PartialThreshold != NoThreshold)
 225           PartialThreshold =
 226               std::max<unsigned>(PartialThreshold, PragmaUnrollThreshold);
 227       }
 228     }
 229     bool canUnrollCompletely(Loop *L, unsigned Threshold,
 230                              unsigned PercentDynamicCostSavedThreshold,
 231                              unsigned DynamicCostSavingsDiscount,
 232                              uint64_t UnrolledCost, uint64_t RolledDynamicCost);
 233   };
 234 }
 235
 236 char LoopUnroll::ID = 0;
 237 INITIALIZE_PASS_BEGIN(LoopUnroll, "loop-unroll", "Unroll loops", false, false)
 238 INITIALIZE_PASS_DEPENDENCY(TargetTransformInfoWrapperPass)
 239 INITIALIZE_PASS_DEPENDENCY(AssumptionCacheTracker)
 240 INITIALIZE_PASS_DEPENDENCY(DominatorTreeWrapperPass)
 241 INITIALIZE_PASS_DEPENDENCY(LoopInfoWrapperPass)
 242 INITIALIZE_PASS_DEPENDENCY(LoopSimplify)
 243 INITIALIZE_PASS_DEPENDENCY(LCSSA)
 244 INITIALIZE_PASS_DEPENDENCY(ScalarEvolutionWrapperPass)
 245 INITIALIZE_PASS_END(LoopUnroll, "loop-unroll", "Unroll loops", false, false)
 246
 247 Pass *llvm::createLoopUnrollPass(int Threshold, int Count, int AllowPartial,
 248                                  int Runtime) {
 249   return new LoopUnroll(Threshold, Count, AllowPartial, Runtime);
 250 }
 251
 252 Pass *llvm::createSimpleLoopUnrollPass() {
 253   return llvm::createLoopUnrollPass(-1, -1, 0, 0);
 254 }
 255
 256 namespace {
 257 // This class is used to get an estimate of the optimization effects that we
 258 // could get from complete loop unrolling. It comes from the fact that some
 259 // loads might be replaced with concrete constant values and that could trigger
 260 // a chain of instruction simplifications.
 261 //
 262 // E.g. we might have:
 263 //   int a[] = {0, 1, 0};
 264 //   v = 0;
 265 //   for (i = 0; i < 3; i ++)
 266 //     v += b[i]*a[i];
 267 // If we completely unroll the loop, we would get:
 268 //   v = b[0]*a[0] + b[1]*a[1] + b[2]*a[2]
 269 // Which then will be simplified to:
 270 //   v = b[0]* 0 + b[1]* 1 + b[2]* 0
 271 // And finally:
 272 //   v = b[1]
 273 class UnrolledInstAnalyzer : private InstVisitor<UnrolledInstAnalyzer, bool> {
 274   typedef InstVisitor<UnrolledInstAnalyzer, bool> Base;
 275   friend class InstVisitor<UnrolledInstAnalyzer, bool>;
 276   struct SimplifiedAddress {
 277     Value *Base = nullptr;
 278     ConstantInt *Offset = nullptr;
 279   };
 280
 281 public:
 282   UnrolledInstAnalyzer(unsigned Iteration,
 283                        DenseMap<Value *, Constant *> &SimplifiedValues,
 284                        const Loop *L, ScalarEvolution &SE)
 285       : Iteration(Iteration), SimplifiedValues(SimplifiedValues), L(L), SE(SE) {
 286       IterationNumber = SE.getConstant(APInt(64, Iteration));
 287   }
 288
 289   // Allow access to the initial visit method.
 290   using Base::visit;
 291
 292 private:
 293   /// \brief A cache of pointer bases and constant-folded offsets corresponding
 294   /// to GEP (or derived from GEP) instructions.
 295   ///
 296   /// In order to find the base pointer one needs to perform non-trivial
 297   /// traversal of the corresponding SCEV expression, so it's good to have the
 298   /// results saved.
 299   DenseMap<Value *, SimplifiedAddress> SimplifiedAddresses;
 300
 301   /// \brief Number of currently simulated iteration.
 302   ///
 303   /// If an expression is ConstAddress+Constant, then the Constant is
 304   /// Start + Iteration*Step, where Start and Step could be obtained from
 305   /// SCEVGEPCache.
 306   unsigned Iteration;
 307
 308   /// \brief SCEV expression corresponding to number of currently simulated
 309   /// iteration.
 310   const SCEV *IterationNumber;
 311
 312   /// \brief A Value->Constant map for keeping values that we managed to
 313   /// constant-fold on the given iteration.
 314   ///
 315   /// While we walk the loop instructions, we build up and maintain a mapping
 316   /// of simplified values specific to this iteration.  The idea is to propagate
 317   /// any special information we have about loads that can be replaced with
 318   /// constants after complete unrolling, and account for likely simplifications
 319   /// post-unrolling.
 320   DenseMap<Value *, Constant *> &SimplifiedValues;
 321
 322   const Loop *L;
 323   ScalarEvolution &SE;
 324
 325   /// \brief Try to simplify instruction \param I using its SCEV expression.
 326   ///
 327   /// The idea is that some AddRec expressions become constants, which then
 328   /// could trigger folding of other instructions. However, that only happens
 329   /// for expressions whose start value is also constant, which isn't always the
 330   /// case. In another common and important case the start value is just some
 331   /// address (i.e. SCEVUnknown) - in this case we compute the offset and save
 332   /// it along with the base address instead.
 333   bool simplifyInstWithSCEV(Instruction *I) {
 334     if (!SE.isSCEVable(I->getType()))
 335       return false;
 336
 337     const SCEV *S = SE.getSCEV(I);
 338     if (auto *SC = dyn_cast<SCEVConstant>(S)) {
 339       SimplifiedValues[I] = SC->getValue();
 340       return true;
 341     }
 342
 343     auto *AR = dyn_cast<SCEVAddRecExpr>(S);
 344     if (!AR)
 345       return false;
 346
 347     const SCEV *ValueAtIteration = AR->evaluateAtIteration(IterationNumber, SE);
 348     // Check if the AddRec expression becomes a constant.
 349     if (auto *SC = dyn_cast<SCEVConstant>(ValueAtIteration)) {
 350       SimplifiedValues[I] = SC->getValue();
 351       return true;
 352     }
 353
 354     // Check if the offset from the base address becomes a constant.
 355     auto *Base = dyn_cast<SCEVUnknown>(SE.getPointerBase(S));
 356     if (!Base)
 357       return false;
 358     auto *Offset =
 359         dyn_cast<SCEVConstant>(SE.getMinusSCEV(ValueAtIteration, Base));
 360     if (!Offset)
 361       return false;
 362     SimplifiedAddress Address;
 363     Address.Base = Base->getValue();
 364     Address.Offset = Offset->getValue();
 365     SimplifiedAddresses[I] = Address;
 366     return true;
 367   }
 368
 369   /// Base case for the instruction visitor.
 370   bool visitInstruction(Instruction &I) {
 371     return simplifyInstWithSCEV(&I);
 372   }
 373
 374   /// Try to simplify binary operator I.
 375   ///
 376   /// TODO: Probably it's worth to hoist the code for estimating the
 377   /// simplifications effects to a separate class, since we have a very similar
 378   /// code in InlineCost already.
 379   bool visitBinaryOperator(BinaryOperator &I) {
 380     Value *LHS = I.getOperand(0), *RHS = I.getOperand(1);
 381     if (!isa<Constant>(LHS))
 382       if (Constant *SimpleLHS = SimplifiedValues.lookup(LHS))
 383         LHS = SimpleLHS;
 384     if (!isa<Constant>(RHS))
 385       if (Constant *SimpleRHS = SimplifiedValues.lookup(RHS))
 386         RHS = SimpleRHS;
 387
 388     Value *SimpleV = nullptr;
 389     const DataLayout &DL = I.getModule()->getDataLayout();
 390     if (auto FI = dyn_cast<FPMathOperator>(&I))
 391       SimpleV =
 392           SimplifyFPBinOp(I.getOpcode(), LHS, RHS, FI->getFastMathFlags(), DL);
 393     else
 394       SimpleV = SimplifyBinOp(I.getOpcode(), LHS, RHS, DL);
 395
 396     if (Constant *C = dyn_cast_or_null<Constant>(SimpleV))
 397       SimplifiedValues[&I] = C;
 398
 399     if (SimpleV)
 400       return true;
 401     return Base::visitBinaryOperator(I);
 402   }
 403
 404   /// Try to fold load I.
 405   bool visitLoad(LoadInst &I) {
 406     Value *AddrOp = I.getPointerOperand();
 407
 408     auto AddressIt = SimplifiedAddresses.find(AddrOp);
 409     if (AddressIt == SimplifiedAddresses.end())
 410       return false;
 411     ConstantInt *SimplifiedAddrOp = AddressIt->second.Offset;
 412
 413     auto *GV = dyn_cast<GlobalVariable>(AddressIt->second.Base);
 414     // We're only interested in loads that can be completely folded to a
 415     // constant.
 416     if (!GV || !GV->hasInitializer())
 417       return false;
 418
 419     ConstantDataSequential *CDS =
 420         dyn_cast<ConstantDataSequential>(GV->getInitializer());
 421     if (!CDS)
 422       return false;
 423
 424     int ElemSize = CDS->getElementType()->getPrimitiveSizeInBits() / 8U;
 425     assert(SimplifiedAddrOp->getValue().getActiveBits() < 64 &&
 426            "Unexpectedly large index value.");
 427     int64_t Index = SimplifiedAddrOp->getSExtValue() / ElemSize;
 428     if (Index >= CDS->getNumElements()) {
 429       // FIXME: For now we conservatively ignore out of bound accesses, but
 430       // we're allowed to perform the optimization in this case.
 431       return false;
 432     }
 433
 434     Constant *CV = CDS->getElementAsConstant(Index);
 435     assert(CV && "Constant expected.");
 436     SimplifiedValues[&I] = CV;
 437
 438     return true;
 439   }
 440
 441   bool visitCastInst(CastInst &I) {
 442     // Propagate constants through casts.
 443     Constant *COp = dyn_cast<Constant>(I.getOperand(0));
 444     if (!COp)
 445       COp = SimplifiedValues.lookup(I.getOperand(0));
 446     if (COp)
 447       if (Constant *C =
 448               ConstantExpr::getCast(I.getOpcode(), COp, I.getType())) {
 449         SimplifiedValues[&I] = C;
 450         return true;
 451       }
 452
 453     return Base::visitCastInst(I);
 454   }
 455
 456   bool visitCmpInst(CmpInst &I) {
 457     Value *LHS = I.getOperand(0), *RHS = I.getOperand(1);
 458
 459     // First try to handle simplified comparisons.
 460     if (!isa<Constant>(LHS))
 461       if (Constant *SimpleLHS = SimplifiedValues.lookup(LHS))
 462         LHS = SimpleLHS;
 463     if (!isa<Constant>(RHS))
 464       if (Constant *SimpleRHS = SimplifiedValues.lookup(RHS))
 465         RHS = SimpleRHS;
 466
 467     if (!isa<Constant>(LHS) && !isa<Constant>(RHS)) {
 468       auto SimplifiedLHS = SimplifiedAddresses.find(LHS);
 469       if (SimplifiedLHS != SimplifiedAddresses.end()) {
 470         auto SimplifiedRHS = SimplifiedAddresses.find(RHS);
 471         if (SimplifiedRHS != SimplifiedAddresses.end()) {
 472           SimplifiedAddress &LHSAddr = SimplifiedLHS->second;
 473           SimplifiedAddress &RHSAddr = SimplifiedRHS->second;
 474           if (LHSAddr.Base == RHSAddr.Base) {
 475             LHS = LHSAddr.Offset;
 476             RHS = RHSAddr.Offset;
 477           }
 478         }
 479       }
 480     }
 481
 482     if (Constant *CLHS = dyn_cast<Constant>(LHS)) {
 483       if (Constant *CRHS = dyn_cast<Constant>(RHS)) {
 484         if (Constant *C = ConstantExpr::getCompare(I.getPredicate(), CLHS, CRHS)) {
 485           SimplifiedValues[&I] = C;
 486           return true;
 487         }
 488       }
 489     }
 490
 491     return Base::visitCmpInst(I);
 492   }
 493 };
 494 } // namespace
 495
 496
 497 namespace {
 498 struct EstimatedUnrollCost {
 499   /// \brief The estimated cost after unrolling.
 500   int UnrolledCost;
 501
 502   /// \brief The estimated dynamic cost of executing the instructions in the
 503   /// rolled form.
 504   int RolledDynamicCost;
 505 };
 506 }
 507
 508 /// \brief Figure out if the loop is worth full unrolling.
 509 ///
 510 /// Complete loop unrolling can make some loads constant, and we need to know
 511 /// if that would expose any further optimization opportunities.  This routine
 512 /// estimates this optimization.  It computes cost of unrolled loop
 513 /// (UnrolledCost) and dynamic cost of the original loop (RolledDynamicCost). By
 514 /// dynamic cost we mean that we won't count costs of blocks that are known not
 515 /// to be executed (i.e. if we have a branch in the loop and we know that at the
 516 /// given iteration its condition would be resolved to true, we won't add up the
 517 /// cost of the 'false'-block).
 518 /// \returns Optional value, holding the RolledDynamicCost and UnrolledCost. If
 519 /// the analysis failed (no benefits expected from the unrolling, or the loop is
 520 /// too big to analyze), the returned value is None.
 521 Optional<EstimatedUnrollCost>
 522 analyzeLoopUnrollCost(const Loop *L, unsigned TripCount, DominatorTree &DT,
 523                       ScalarEvolution &SE, const TargetTransformInfo &TTI,
 524                       int MaxUnrolledLoopSize) {
 525   // We want to be able to scale offsets by the trip count and add more offsets
 526   // to them without checking for overflows, and we already don't want to
 527   // analyze *massive* trip counts, so we force the max to be reasonably small.
 528   assert(UnrollMaxIterationsCountToAnalyze < (INT_MAX / 2) &&
 529          "The unroll iterations max is too large!");
 530
 531   // Don't simulate loops with a big or unknown tripcount
 532   if (!UnrollMaxIterationsCountToAnalyze || !TripCount ||
 533       TripCount > UnrollMaxIterationsCountToAnalyze)
 534     return None;
 535
 536   SmallSetVector<BasicBlock *, 16> BBWorklist;
 537   DenseMap<Value *, Constant *> SimplifiedValues;
 538   SmallVector<std::pair<Value *, Constant *>, 4> SimplifiedInputValues;
 539
 540   // The estimated cost of the unrolled form of the loop. We try to estimate
 541   // this by simplifying as much as we can while computing the estimate.
 542   int UnrolledCost = 0;
 543   // We also track the estimated dynamic (that is, actually executed) cost in
 544   // the rolled form. This helps identify cases when the savings from unrolling
 545   // aren't just exposing dead control flows, but actual reduced dynamic
 546   // instructions due to the simplifications which we expect to occur after
 547   // unrolling.
 548   int RolledDynamicCost = 0;
 549
 550   // Ensure that we don't violate the loop structure invariants relied on by
 551   // this analysis.
 552   assert(L->isLoopSimplifyForm() && "Must put loop into normal form first.");
 553   assert(L->isLCSSAForm(DT) &&
 554          "Must have loops in LCSSA form to track live-out values.");
 555
 556   DEBUG(dbgs() << "Starting LoopUnroll profitability analysis...\n");
 557
 558   // Simulate execution of each iteration of the loop counting instructions,
 559   // which would be simplified.
 560   // Since the same load will take different values on different iterations,
 561   // we literally have to go through all loop's iterations.
 562   for (unsigned Iteration = 0; Iteration < TripCount; ++Iteration) {
 563     DEBUG(dbgs() << " Analyzing iteration " << Iteration << "\n");
 564
 565     // Prepare for the iteration by collecting any simplified entry or backedge
 566     // inputs.
 567     for (Instruction &I : *L->getHeader()) {
 568       auto *PHI = dyn_cast<PHINode>(&I);
 569       if (!PHI)
 570         break;
 571
 572       // The loop header PHI nodes must have exactly two input: one from the
 573       // loop preheader and one from the loop latch.
 574       assert(
 575           PHI->getNumIncomingValues() == 2 &&
 576           "Must have an incoming value only for the preheader and the latch.");
 577
 578       Value *V = PHI->getIncomingValueForBlock(
 579           Iteration == 0 ? L->getLoopPreheader() : L->getLoopLatch());
 580       Constant *C = dyn_cast<Constant>(V);
 581       if (Iteration != 0 && !C)
 582         C = SimplifiedValues.lookup(V);
 583       if (C)
 584         SimplifiedInputValues.push_back({PHI, C});
 585     }
 586
 587     // Now clear and re-populate the map for the next iteration.
 588     SimplifiedValues.clear();
 589     while (!SimplifiedInputValues.empty())
 590       SimplifiedValues.insert(SimplifiedInputValues.pop_back_val());
 591
 592     UnrolledInstAnalyzer Analyzer(Iteration, SimplifiedValues, L, SE);
 593
 594     BBWorklist.clear();
 595     BBWorklist.insert(L->getHeader());
 596     // Note that we *must not* cache the size, this loop grows the worklist.
 597     for (unsigned Idx = 0; Idx != BBWorklist.size(); ++Idx) {
 598       BasicBlock *BB = BBWorklist[Idx];
 599
 600       // Visit all instructions in the given basic block and try to simplify
 601       // it.  We don't change the actual IR, just count optimization
 602       // opportunities.
 603       for (Instruction &I : *BB) {
 604         int InstCost = TTI.getUserCost(&I);
 605
 606         // Visit the instruction to analyze its loop cost after unrolling,
 607         // and if the visitor returns false, include this instruction in the
 608         // unrolled cost.
 609         if (!Analyzer.visit(I))
 610           UnrolledCost += InstCost;
 611         else {
 612           DEBUG(dbgs() << "  " << I
 613                        << " would be simplified if loop is unrolled.\n");
 614           (void)0;
 615         }
 616
 617         // Also track this instructions expected cost when executing the rolled
 618         // loop form.
 619         RolledDynamicCost += InstCost;
 620
 621         // If unrolled body turns out to be too big, bail out.
 622         if (UnrolledCost > MaxUnrolledLoopSize) {
 623           DEBUG(dbgs() << "  Exceeded threshold.. exiting.\n"
 624                        << "  UnrolledCost: " << UnrolledCost
 625                        << ", MaxUnrolledLoopSize: " << MaxUnrolledLoopSize
 626                        << "\n");
 627           return None;
 628         }
 629       }
 630
 631       TerminatorInst *TI = BB->getTerminator();
 632
 633       // Add in the live successors by first checking whether we have terminator
 634       // that may be simplified based on the values simplified by this call.
 635       if (BranchInst *BI = dyn_cast<BranchInst>(TI)) {
 636         if (BI->isConditional()) {
 637           if (Constant *SimpleCond =
 638                   SimplifiedValues.lookup(BI->getCondition())) {
 639             BasicBlock *Succ = nullptr;
 640             // Just take the first successor if condition is undef
 641             if (isa<UndefValue>(SimpleCond))
 642               Succ = BI->getSuccessor(0);
 643             else
 644               Succ = BI->getSuccessor(
 645                   cast<ConstantInt>(SimpleCond)->isZero() ? 1 : 0);
 646             if (L->contains(Succ))
 647               BBWorklist.insert(Succ);
 648             continue;
 649           }
 650         }
 651       } else if (SwitchInst *SI = dyn_cast<SwitchInst>(TI)) {
 652         if (Constant *SimpleCond =
 653                 SimplifiedValues.lookup(SI->getCondition())) {
 654           BasicBlock *Succ = nullptr;
 655           // Just take the first successor if condition is undef
 656           if (isa<UndefValue>(SimpleCond))
 657             Succ = SI->getSuccessor(0);
 658           else
 659             Succ = SI->findCaseValue(cast<ConstantInt>(SimpleCond))
 660                        .getCaseSuccessor();
 661           if (L->contains(Succ))
 662             BBWorklist.insert(Succ);
 663           continue;
 664         }
 665       }
 666
 667       // Add BB's successors to the worklist.
 668       for (BasicBlock *Succ : successors(BB))
 669         if (L->contains(Succ))
 670           BBWorklist.insert(Succ);
 671     }
 672
 673     // If we found no optimization opportunities on the first iteration, we
 674     // won't find them on later ones too.
 675     if (UnrolledCost == RolledDynamicCost) {
 676       DEBUG(dbgs() << "  No opportunities found.. exiting.\n"
 677                    << "  UnrolledCost: " << UnrolledCost << "\n");
 678       return None;
 679     }
 680   }
 681   DEBUG(dbgs() << "Analysis finished:\n"
 682                << "UnrolledCost: " << UnrolledCost << ", "
 683                << "RolledDynamicCost: " << RolledDynamicCost << "\n");
 684   return {{UnrolledCost, RolledDynamicCost}};
 685 }
 686
 687 /// ApproximateLoopSize - Approximate the size of the loop.
 688 static unsigned ApproximateLoopSize(const Loop *L, unsigned &NumCalls,
 689                                     bool &NotDuplicatable,
 690                                     const TargetTransformInfo &TTI,
 691                                     AssumptionCache *AC) {
 692   SmallPtrSet<const Value *, 32> EphValues;
 693   CodeMetrics::collectEphemeralValues(L, AC, EphValues);
 694
 695   CodeMetrics Metrics;
 696   for (Loop::block_iterator I = L->block_begin(), E = L->block_end();
 697        I != E; ++I)
 698     Metrics.analyzeBasicBlock(*I, TTI, EphValues);
 699   NumCalls = Metrics.NumInlineCandidates;
 700   NotDuplicatable = Metrics.notDuplicatable;
 701
 702   unsigned LoopSize = Metrics.NumInsts;
 703
 704   // Don't allow an estimate of size zero.  This would allows unrolling of loops
 705   // with huge iteration counts, which is a compile time problem even if it's
 706   // not a problem for code quality. Also, the code using this size may assume
 707   // that each loop has at least three instructions (likely a conditional
 708   // branch, a comparison feeding that branch, and some kind of loop increment
 709   // feeding that comparison instruction).
 710   LoopSize = std::max(LoopSize, 3u);
 711
 712   return LoopSize;
 713 }
 714
 715 // Returns the loop hint metadata node with the given name (for example,
 716 // "llvm.loop.unroll.count").  If no such metadata node exists, then nullptr is
 717 // returned.
 718 static MDNode *GetUnrollMetadataForLoop(const Loop *L, StringRef Name) {
 719   if (MDNode *LoopID = L->getLoopID())
 720     return GetUnrollMetadata(LoopID, Name);
 721   return nullptr;
 722 }
 723
 724 // Returns true if the loop has an unroll(full) pragma.
 725 static bool HasUnrollFullPragma(const Loop *L) {
 726   return GetUnrollMetadataForLoop(L, "llvm.loop.unroll.full");
 727 }
 728
 729 // Returns true if the loop has an unroll(enable) pragma. This metadata is used
 730 // for both "#pragma unroll" and "#pragma clang loop unroll(enable)" directives.
 731 static bool HasUnrollEnablePragma(const Loop *L) {
 732   return GetUnrollMetadataForLoop(L, "llvm.loop.unroll.enable");
 733 }
 734
 735 // Returns true if the loop has an unroll(disable) pragma.
 736 static bool HasUnrollDisablePragma(const Loop *L) {
 737   return GetUnrollMetadataForLoop(L, "llvm.loop.unroll.disable");
 738 }
 739
 740 // Returns true if the loop has an runtime unroll(disable) pragma.
 741 static bool HasRuntimeUnrollDisablePragma(const Loop *L) {
 742   return GetUnrollMetadataForLoop(L, "llvm.loop.unroll.runtime.disable");
 743 }
 744
 745 // If loop has an unroll_count pragma return the (necessarily
 746 // positive) value from the pragma.  Otherwise return 0.
 747 static unsigned UnrollCountPragmaValue(const Loop *L) {
 748   MDNode *MD = GetUnrollMetadataForLoop(L, "llvm.loop.unroll.count");
 749   if (MD) {
 750     assert(MD->getNumOperands() == 2 &&
 751            "Unroll count hint metadata should have two operands.");
 752     unsigned Count =
 753         mdconst::extract<ConstantInt>(MD->getOperand(1))->getZExtValue();
 754     assert(Count >= 1 && "Unroll count must be positive.");
 755     return Count;
 756   }
 757   return 0;
 758 }
 759
 760 // Remove existing unroll metadata and add unroll disable metadata to
 761 // indicate the loop has already been unrolled.  This prevents a loop
 762 // from being unrolled more than is directed by a pragma if the loop
 763 // unrolling pass is run more than once (which it generally is).
 764 static void SetLoopAlreadyUnrolled(Loop *L) {
 765   MDNode *LoopID = L->getLoopID();
 766   if (!LoopID) return;
 767
 768   // First remove any existing loop unrolling metadata.
 769   SmallVector<Metadata *, 4> MDs;
 770   // Reserve first location for self reference to the LoopID metadata node.
 771   MDs.push_back(nullptr);
 772   for (unsigned i = 1, ie = LoopID->getNumOperands(); i < ie; ++i) {
 773     bool IsUnrollMetadata = false;
 774     MDNode *MD = dyn_cast<MDNode>(LoopID->getOperand(i));
 775     if (MD) {
 776       const MDString *S = dyn_cast<MDString>(MD->getOperand(0));
 777       IsUnrollMetadata = S && S->getString().startswith("llvm.loop.unroll.");
 778     }
 779     if (!IsUnrollMetadata)
 780       MDs.push_back(LoopID->getOperand(i));
 781   }
 782
 783   // Add unroll(disable) metadata to disable future unrolling.
 784   LLVMContext &Context = L->getHeader()->getContext();
 785   SmallVector<Metadata *, 1> DisableOperands;
 786   DisableOperands.push_back(MDString::get(Context, "llvm.loop.unroll.disable"));
 787   MDNode *DisableNode = MDNode::get(Context, DisableOperands);
 788   MDs.push_back(DisableNode);
 789
 790   MDNode *NewLoopID = MDNode::get(Context, MDs);
 791   // Set operand 0 to refer to the loop id itself.
 792   NewLoopID->replaceOperandWith(0, NewLoopID);
 793   L->setLoopID(NewLoopID);
 794 }
 795
 796 bool LoopUnroll::canUnrollCompletely(Loop *L, unsigned Threshold,
 797                                      unsigned PercentDynamicCostSavedThreshold,
 798                                      unsigned DynamicCostSavingsDiscount,
 799                                      uint64_t UnrolledCost,
 800                                      uint64_t RolledDynamicCost) {
 801
 802   if (Threshold == NoThreshold) {
 803     DEBUG(dbgs() << "  Can fully unroll, because no threshold is set.\n");
 804     return true;
 805   }
 806
 807   if (UnrolledCost <= Threshold) {
 808     DEBUG(dbgs() << "  Can fully unroll, because unrolled cost: "
 809                  << UnrolledCost << "<" << Threshold << "\n");
 810     return true;
 811   }
 812
 813   assert(UnrolledCost && "UnrolledCost can't be 0 at this point.");
 814   assert(RolledDynamicCost >= UnrolledCost &&
 815          "Cannot have a higher unrolled cost than a rolled cost!");
 816
 817   // Compute the percentage of the dynamic cost in the rolled form that is
 818   // saved when unrolled. If unrolling dramatically reduces the estimated
 819   // dynamic cost of the loop, we use a higher threshold to allow more
 820   // unrolling.
 821   unsigned PercentDynamicCostSaved =
 822       (uint64_t)(RolledDynamicCost - UnrolledCost) * 100ull / RolledDynamicCost;
 823
 824   if (PercentDynamicCostSaved >= PercentDynamicCostSavedThreshold &&
 825       (int64_t)UnrolledCost - (int64_t)DynamicCostSavingsDiscount <=
 826           (int64_t)Threshold) {
 827     DEBUG(dbgs() << "  Can fully unroll, because unrolling will reduce the "
 828                     "expected dynamic cost by " << PercentDynamicCostSaved
 829                  << "% (threshold: " << PercentDynamicCostSavedThreshold
 830                  << "%)\n"
 831                  << "  and the unrolled cost (" << UnrolledCost
 832                  << ") is less than the max threshold ("
 833                  << DynamicCostSavingsDiscount << ").\n");
 834     return true;
 835   }
 836
 837   DEBUG(dbgs() << "  Too large to fully unroll:\n");
 838   DEBUG(dbgs() << "    Threshold: " << Threshold << "\n");
 839   DEBUG(dbgs() << "    Max threshold: " << DynamicCostSavingsDiscount << "\n");
 840   DEBUG(dbgs() << "    Percent cost saved threshold: "
 841                << PercentDynamicCostSavedThreshold << "%\n");
 842   DEBUG(dbgs() << "    Unrolled cost: " << UnrolledCost << "\n");
 843   DEBUG(dbgs() << "    Rolled dynamic cost: " << RolledDynamicCost << "\n");
 844   DEBUG(dbgs() << "    Percent cost saved: " << PercentDynamicCostSaved
 845                << "\n");
 846   return false;
 847 }
 848
 849 unsigned LoopUnroll::selectUnrollCount(
 850     const Loop *L, unsigned TripCount, bool PragmaFullUnroll,
 851     unsigned PragmaCount, const TargetTransformInfo::UnrollingPreferences &UP,
 852     bool &SetExplicitly) {
 853   SetExplicitly = true;
 854
 855   // User-specified count (either as a command-line option or
 856   // constructor parameter) has highest precedence.
 857   unsigned Count = UserCount ? CurrentCount : 0;
 858
 859   // If there is no user-specified count, unroll pragmas have the next
 860   // highest precedence.
 861   if (Count == 0) {
 862     if (PragmaCount) {
 863       Count = PragmaCount;
 864     } else if (PragmaFullUnroll) {
 865       Count = TripCount;
 866     }
 867   }
 868
 869   if (Count == 0)
 870     Count = UP.Count;
 871
 872   if (Count == 0) {
 873     SetExplicitly = false;
 874     if (TripCount == 0)
 875       // Runtime trip count.
 876       Count = UnrollRuntimeCount;
 877     else
 878       // Conservative heuristic: if we know the trip count, see if we can
 879       // completely unroll (subject to the threshold, checked below); otherwise
 880       // try to find greatest modulo of the trip count which is still under
 881       // threshold value.
 882       Count = TripCount;
 883   }
 884   if (TripCount && Count > TripCount)
 885     return TripCount;
 886   return Count;
 887 }
 888
 889 bool LoopUnroll::runOnLoop(Loop *L, LPPassManager &LPM) {
 890   if (skipOptnoneFunction(L))
 891     return false;
 892
 893   Function &F = *L->getHeader()->getParent();
 894
 895   auto &DT = getAnalysis<DominatorTreeWrapperPass>().getDomTree();
 896   LoopInfo *LI = &getAnalysis<LoopInfoWrapperPass>().getLoopInfo();
 897   ScalarEvolution *SE = &getAnalysis<ScalarEvolutionWrapperPass>().getSE();
 898   const TargetTransformInfo &TTI =
 899       getAnalysis<TargetTransformInfoWrapperPass>().getTTI(F);
 900   auto &AC = getAnalysis<AssumptionCacheTracker>().getAssumptionCache(F);
 901
 902   BasicBlock *Header = L->getHeader();
 903   DEBUG(dbgs() << "Loop Unroll: F[" << Header->getParent()->getName()
 904         << "] Loop %" << Header->getName() << "\n");
 905
 906   if (HasUnrollDisablePragma(L)) {
 907     return false;
 908   }
 909   bool PragmaFullUnroll = HasUnrollFullPragma(L);
 910   bool PragmaEnableUnroll = HasUnrollEnablePragma(L);
 911   unsigned PragmaCount = UnrollCountPragmaValue(L);
 912   bool HasPragma = PragmaFullUnroll || PragmaEnableUnroll || PragmaCount > 0;
 913
 914   TargetTransformInfo::UnrollingPreferences UP;
 915   getUnrollingPreferences(L, TTI, UP);
 916
 917   // Find trip count and trip multiple if count is not available
 918   unsigned TripCount = 0;
 919   unsigned TripMultiple = 1;
 920   // If there are multiple exiting blocks but one of them is the latch, use the
 921   // latch for the trip count estimation. Otherwise insist on a single exiting
 922   // block for the trip count estimation.
 923   BasicBlock *ExitingBlock = L->getLoopLatch();
 924   if (!ExitingBlock || !L->isLoopExiting(ExitingBlock))
 925     ExitingBlock = L->getExitingBlock();
 926   if (ExitingBlock) {
 927     TripCount = SE->getSmallConstantTripCount(L, ExitingBlock);
 928     TripMultiple = SE->getSmallConstantTripMultiple(L, ExitingBlock);
 929   }
 930
 931   // Select an initial unroll count.  This may be reduced later based
 932   // on size thresholds.
 933   bool CountSetExplicitly;
 934   unsigned Count = selectUnrollCount(L, TripCount, PragmaFullUnroll,
 935                                      PragmaCount, UP, CountSetExplicitly);
 936
 937   unsigned NumInlineCandidates;
 938   bool notDuplicatable;
 939   unsigned LoopSize =
 940       ApproximateLoopSize(L, NumInlineCandidates, notDuplicatable, TTI, &AC);
 941   DEBUG(dbgs() << "  Loop Size = " << LoopSize << "\n");
 942
 943   // When computing the unrolled size, note that the conditional branch on the
 944   // backedge and the comparison feeding it are not replicated like the rest of
 945   // the loop body (which is why 2 is subtracted).
 946   uint64_t UnrolledSize = (uint64_t)(LoopSize-2) * Count + 2;
 947   if (notDuplicatable) {
 948     DEBUG(dbgs() << "  Not unrolling loop which contains non-duplicatable"
 949                  << " instructions.\n");
 950     return false;
 951   }
 952   if (NumInlineCandidates != 0) {
 953     DEBUG(dbgs() << "  Not unrolling loop with inlinable calls.\n");
 954     return false;
 955   }
 956
 957   unsigned Threshold, PartialThreshold;
 958   unsigned PercentDynamicCostSavedThreshold;
 959   unsigned DynamicCostSavingsDiscount;
 960   // Only use the high pragma threshold when we have a target unroll factor such
 961   // as with "#pragma unroll N" or a pragma indicating full unrolling and the
 962   // trip count is known. Otherwise we rely on the standard threshold to
 963   // heuristically select a reasonable unroll count.
 964   bool UsePragmaThreshold =
 965       PragmaCount > 0 ||
 966       ((PragmaFullUnroll || PragmaEnableUnroll) && TripCount != 0);
 967
 968   selectThresholds(L, UsePragmaThreshold, UP, Threshold, PartialThreshold,
 969                    PercentDynamicCostSavedThreshold,
 970                    DynamicCostSavingsDiscount);
 971
 972   // Given Count, TripCount and thresholds determine the type of
 973   // unrolling which is to be performed.
 974   enum { Full = 0, Partial = 1, Runtime = 2 };
 975   int Unrolling;
 976   if (TripCount && Count == TripCount) {
 977     Unrolling = Partial;
 978     // If the loop is really small, we don't need to run an expensive analysis.
 979     if (canUnrollCompletely(L, Threshold, 100, DynamicCostSavingsDiscount,
 980                             UnrolledSize, UnrolledSize)) {
 981       Unrolling = Full;
 982     } else {
 983       // The loop isn't that small, but we still can fully unroll it if that
 984       // helps to remove a significant number of instructions.
 985       // To check that, run additional analysis on the loop.
 986       if (Optional<EstimatedUnrollCost> Cost =
 987               analyzeLoopUnrollCost(L, TripCount, DT, *SE, TTI,
 988                                     Threshold + DynamicCostSavingsDiscount))
 989         if (canUnrollCompletely(L, Threshold, PercentDynamicCostSavedThreshold,
 990                                 DynamicCostSavingsDiscount, Cost->UnrolledCost,
 991                                 Cost->RolledDynamicCost)) {
 992           Unrolling = Full;
 993         }
 994     }
 995   } else if (TripCount && Count < TripCount) {
 996     Unrolling = Partial;
 997   } else {
 998     Unrolling = Runtime;
 999   }
1000
1001   // Reduce count based on the type of unrolling and the threshold values.
1002   unsigned OriginalCount = Count;
1003   bool AllowRuntime = PragmaEnableUnroll || (PragmaCount > 0) ||
1004                       (UserRuntime ? CurrentRuntime : UP.Runtime);
1005   // Don't unroll a runtime trip count loop with unroll full pragma.
1006   if (HasRuntimeUnrollDisablePragma(L) || PragmaFullUnroll) {
1007     AllowRuntime = false;
1008   }
1009   if (Unrolling == Partial) {
1010     bool AllowPartial = PragmaEnableUnroll ||
1011                         (UserAllowPartial ? CurrentAllowPartial : UP.Partial);
1012     if (!AllowPartial && !CountSetExplicitly) {
1013       DEBUG(dbgs() << "  will not try to unroll partially because "
1014                    << "-unroll-allow-partial not given\n");
1015       return false;
1016     }
1017     if (PartialThreshold != NoThreshold && UnrolledSize > PartialThreshold) {
1018       // Reduce unroll count to be modulo of TripCount for partial unrolling.
1019       Count = (std::max(PartialThreshold, 3u)-2) / (LoopSize-2);
1020       while (Count != 0 && TripCount % Count != 0)
1021         Count--;
1022     }
1023   } else if (Unrolling == Runtime) {
1024     if (!AllowRuntime && !CountSetExplicitly) {
1025       DEBUG(dbgs() << "  will not try to unroll loop with runtime trip count "
1026                    << "-unroll-runtime not given\n");
1027       return false;
1028     }
1029     // Reduce unroll count to be the largest power-of-two factor of
1030     // the original count which satisfies the threshold limit.
1031     while (Count != 0 && UnrolledSize > PartialThreshold) {
1032       Count >>= 1;
1033       UnrolledSize = (LoopSize-2) * Count + 2;
1034     }
1035     if (Count > UP.MaxCount)
1036       Count = UP.MaxCount;
1037     DEBUG(dbgs() << "  partially unrolling with count: " << Count << "\n");
1038   }
1039
1040   if (HasPragma) {
1041     if (PragmaCount != 0)
1042       // If loop has an unroll count pragma mark loop as unrolled to prevent
1043       // unrolling beyond that requested by the pragma.
1044       SetLoopAlreadyUnrolled(L);
1045
1046     // Emit optimization remarks if we are unable to unroll the loop
1047     // as directed by a pragma.
1048     DebugLoc LoopLoc = L->getStartLoc();
1049     Function *F = Header->getParent();
1050     LLVMContext &Ctx = F->getContext();
1051     if ((PragmaCount > 0) && Count != OriginalCount) {
1052       emitOptimizationRemarkMissed(
1053           Ctx, DEBUG_TYPE, *F, LoopLoc,
1054           "Unable to unroll loop the number of times directed by "
1055           "unroll_count pragma because unrolled size is too large.");
1056     } else if (PragmaFullUnroll && !TripCount) {
1057       emitOptimizationRemarkMissed(
1058           Ctx, DEBUG_TYPE, *F, LoopLoc,
1059           "Unable to fully unroll loop as directed by unroll(full) pragma "
1060           "because loop has a runtime trip count.");
1061     } else if (PragmaEnableUnroll && Count != TripCount && Count < 2) {
1062       emitOptimizationRemarkMissed(
1063           Ctx, DEBUG_TYPE, *F, LoopLoc,
1064           "Unable to unroll loop as directed by unroll(enable) pragma because "
1065           "unrolled size is too large.");
1066     } else if ((PragmaFullUnroll || PragmaEnableUnroll) && TripCount &&
1067                Count != TripCount) {
1068       emitOptimizationRemarkMissed(
1069           Ctx, DEBUG_TYPE, *F, LoopLoc,
1070           "Unable to fully unroll loop as directed by unroll pragma because "
1071           "unrolled size is too large.");
1072     }
1073   }
1074
1075   if (Unrolling != Full && Count < 2) {
1076     // Partial unrolling by 1 is a nop.  For full unrolling, a factor
1077     // of 1 makes sense because loop control can be eliminated.
1078     return false;
1079   }
1080
1081   // Unroll the loop.
1082   if (!UnrollLoop(L, Count, TripCount, AllowRuntime, UP.AllowExpensiveTripCount,
1083                   TripMultiple, LI, this, &LPM, &AC))
1084     return false;
1085
1086   return true;
1087 }