lib/Analysis/BranchProbabilityInfo.cpp

   1 //===-- BranchProbabilityInfo.cpp - Branch Probability Analysis -----------===//
   2 //
   3 //                     The LLVM Compiler Infrastructure
   4 //
   5 // This file is distributed under the University of Illinois Open Source
   6 // License. See LICENSE.TXT for details.
   7 //
   8 //===----------------------------------------------------------------------===//
   9 //
  10 // Loops should be simplified before this analysis.
  11 //
  12 //===----------------------------------------------------------------------===//
  13
  14 #include "llvm/Analysis/BranchProbabilityInfo.h"
  15 #include "llvm/ADT/PostOrderIterator.h"
  16 #include "llvm/Analysis/LoopInfo.h"
  17 #include "llvm/IR/Constants.h"
  18 #include "llvm/IR/Function.h"
  19 #include "llvm/IR/Instructions.h"
  20 #include "llvm/IR/LLVMContext.h"
  21 #include "llvm/IR/Metadata.h"
  22 #include "llvm/Support/CFG.h"
  23 #include "llvm/Support/Debug.h"
  24
  25 using namespace llvm;
  26
  27 INITIALIZE_PASS_BEGIN(BranchProbabilityInfo, "branch-prob",
  28                       "Branch Probability Analysis", false, true)
  29 INITIALIZE_PASS_DEPENDENCY(LoopInfo)
  30 INITIALIZE_PASS_END(BranchProbabilityInfo, "branch-prob",
  31                     "Branch Probability Analysis", false, true)
  32
  33 char BranchProbabilityInfo::ID = 0;
  34
  35 // Weights are for internal use only. They are used by heuristics to help to
  36 // estimate edges' probability. Example:
  37 //
  38 // Using "Loop Branch Heuristics" we predict weights of edges for the
  39 // block BB2.
  40 //         ...
  41 //          |
  42 //          V
  43 //         BB1<-+
  44 //          |   |
  45 //          |   | (Weight = 124)
  46 //          V   |
  47 //         BB2--+
  48 //          |
  49 //          | (Weight = 4)
  50 //          V
  51 //         BB3
  52 //
  53 // Probability of the edge BB2->BB1 = 124 / (124 + 4) = 0.96875
  54 // Probability of the edge BB2->BB3 = 4 / (124 + 4) = 0.03125
  55 static const uint32_t LBH_TAKEN_WEIGHT = 124;
  56 static const uint32_t LBH_NONTAKEN_WEIGHT = 4;
  57
  58 /// \brief Unreachable-terminating branch taken weight.
  59 ///
  60 /// This is the weight for a branch being taken to a block that terminates
  61 /// (eventually) in unreachable. These are predicted as unlikely as possible.
  62 static const uint32_t UR_TAKEN_WEIGHT = 1;
  63
  64 /// \brief Unreachable-terminating branch not-taken weight.
  65 ///
  66 /// This is the weight for a branch not being taken toward a block that
  67 /// terminates (eventually) in unreachable. Such a branch is essentially never
  68 /// taken. Set the weight to an absurdly high value so that nested loops don't
  69 /// easily subsume it.
  70 static const uint32_t UR_NONTAKEN_WEIGHT = 1024*1024 - 1;
  71
  72 /// \brief Weight for a branch taken going into a cold block.
  73 ///
  74 /// This is the weight for a branch taken toward a block marked
  75 /// cold.  A block is marked cold if it's postdominated by a
  76 /// block containing a call to a cold function.  Cold functions
  77 /// are those marked with attribute 'cold'.
  78 static const uint32_t CC_TAKEN_WEIGHT = 4;
  79
  80 /// \brief Weight for a branch not-taken into a cold block.
  81 ///
  82 /// This is the weight for a branch not taken toward a block marked
  83 /// cold.
  84 static const uint32_t CC_NONTAKEN_WEIGHT = 64;
  85
  86 static const uint32_t PH_TAKEN_WEIGHT = 20;
  87 static const uint32_t PH_NONTAKEN_WEIGHT = 12;
  88
  89 static const uint32_t ZH_TAKEN_WEIGHT = 20;
  90 static const uint32_t ZH_NONTAKEN_WEIGHT = 12;
  91
  92 static const uint32_t FPH_TAKEN_WEIGHT = 20;
  93 static const uint32_t FPH_NONTAKEN_WEIGHT = 12;
  94
  95 /// \brief Invoke-terminating normal branch taken weight
  96 ///
  97 /// This is the weight for branching to the normal destination of an invoke
  98 /// instruction. We expect this to happen most of the time. Set the weight to an
  99 /// absurdly high value so that nested loops subsume it.
 100 static const uint32_t IH_TAKEN_WEIGHT = 1024 * 1024 - 1;
 101
 102 /// \brief Invoke-terminating normal branch not-taken weight.
 103 ///
 104 /// This is the weight for branching to the unwind destination of an invoke
 105 /// instruction. This is essentially never taken.
 106 static const uint32_t IH_NONTAKEN_WEIGHT = 1;
 107
 108 // Standard weight value. Used when none of the heuristics set weight for
 109 // the edge.
 110 static const uint32_t NORMAL_WEIGHT = 16;
 111
 112 // Minimum weight of an edge. Please note, that weight is NEVER 0.
 113 static const uint32_t MIN_WEIGHT = 1;
 114
 115 static uint32_t getMaxWeightFor(BasicBlock *BB) {
 116   return UINT32_MAX / BB->getTerminator()->getNumSuccessors();
 117 }
 118
 119
 120 /// \brief Calculate edge weights for successors lead to unreachable.
 121 ///
 122 /// Predict that a successor which leads necessarily to an
 123 /// unreachable-terminated block as extremely unlikely.
 124 bool BranchProbabilityInfo::calcUnreachableHeuristics(BasicBlock *BB) {
 125   TerminatorInst *TI = BB->getTerminator();
 126   if (TI->getNumSuccessors() == 0) {
 127     if (isa<UnreachableInst>(TI))
 128       PostDominatedByUnreachable.insert(BB);
 129     return false;
 130   }
 131
 132   SmallVector<unsigned, 4> UnreachableEdges;
 133   SmallVector<unsigned, 4> ReachableEdges;
 134
 135   for (succ_iterator I = succ_begin(BB), E = succ_end(BB); I != E; ++I) {
 136     if (PostDominatedByUnreachable.count(*I))
 137       UnreachableEdges.push_back(I.getSuccessorIndex());
 138     else
 139       ReachableEdges.push_back(I.getSuccessorIndex());
 140   }
 141
 142   // If all successors are in the set of blocks post-dominated by unreachable,
 143   // this block is too.
 144   if (UnreachableEdges.size() == TI->getNumSuccessors())
 145     PostDominatedByUnreachable.insert(BB);
 146
 147   // Skip probabilities if this block has a single successor or if all were
 148   // reachable.
 149   if (TI->getNumSuccessors() == 1 || UnreachableEdges.empty())
 150     return false;
 151
 152   uint32_t UnreachableWeight =
 153     std::max(UR_TAKEN_WEIGHT / (unsigned)UnreachableEdges.size(), MIN_WEIGHT);
 154   for (SmallVector<unsigned, 4>::iterator I = UnreachableEdges.begin(),
 155                                           E = UnreachableEdges.end();
 156        I != E; ++I)
 157     setEdgeWeight(BB, *I, UnreachableWeight);
 158
 159   if (ReachableEdges.empty())
 160     return true;
 161   uint32_t ReachableWeight =
 162     std::max(UR_NONTAKEN_WEIGHT / (unsigned)ReachableEdges.size(),
 163              NORMAL_WEIGHT);
 164   for (SmallVector<unsigned, 4>::iterator I = ReachableEdges.begin(),
 165                                           E = ReachableEdges.end();
 166        I != E; ++I)
 167     setEdgeWeight(BB, *I, ReachableWeight);
 168
 169   return true;
 170 }
 171
 172 // Propagate existing explicit probabilities from either profile data or
 173 // 'expect' intrinsic processing.
 174 bool BranchProbabilityInfo::calcMetadataWeights(BasicBlock *BB) {
 175   TerminatorInst *TI = BB->getTerminator();
 176   if (TI->getNumSuccessors() == 1)
 177     return false;
 178   if (!isa<BranchInst>(TI) && !isa<SwitchInst>(TI))
 179     return false;
 180
 181   MDNode *WeightsNode = TI->getMetadata(LLVMContext::MD_prof);
 182   if (!WeightsNode)
 183     return false;
 184
 185   // Ensure there are weights for all of the successors. Note that the first
 186   // operand to the metadata node is a name, not a weight.
 187   if (WeightsNode->getNumOperands() != TI->getNumSuccessors() + 1)
 188     return false;
 189
 190   // Build up the final weights that will be used in a temporary buffer, but
 191   // don't add them until all weihts are present. Each weight value is clamped
 192   // to [1, getMaxWeightFor(BB)].
 193   uint32_t WeightLimit = getMaxWeightFor(BB);
 194   SmallVector<uint32_t, 2> Weights;
 195   Weights.reserve(TI->getNumSuccessors());
 196   for (unsigned i = 1, e = WeightsNode->getNumOperands(); i != e; ++i) {
 197     ConstantInt *Weight = dyn_cast<ConstantInt>(WeightsNode->getOperand(i));
 198     if (!Weight)
 199       return false;
 200     Weights.push_back(
 201       std::max<uint32_t>(1, Weight->getLimitedValue(WeightLimit)));
 202   }
 203   assert(Weights.size() == TI->getNumSuccessors() && "Checked above");
 204   for (unsigned i = 0, e = TI->getNumSuccessors(); i != e; ++i)
 205     setEdgeWeight(BB, i, Weights[i]);
 206
 207   return true;
 208 }
 209
 210 /// \brief Calculate edge weights for edges leading to cold blocks.
 211 ///
 212 /// A cold block is one post-dominated by  a block with a call to a
 213 /// cold function.  Those edges are unlikely to be taken, so we give
 214 /// them relatively low weight.
 215 ///
 216 /// Return true if we could compute the weights for cold edges.
 217 /// Return false, otherwise.
 218 bool BranchProbabilityInfo::calcColdCallHeuristics(BasicBlock *BB) {
 219   TerminatorInst *TI = BB->getTerminator();
 220   if (TI->getNumSuccessors() == 0)
 221     return false;
 222
 223   // Determine which successors are post-dominated by a cold block.
 224   SmallVector<unsigned, 4> ColdEdges;
 225   SmallVector<unsigned, 4> NormalEdges;
 226   for (succ_iterator I = succ_begin(BB), E = succ_end(BB); I != E; ++I)
 227     if (PostDominatedByColdCall.count(*I))
 228       ColdEdges.push_back(I.getSuccessorIndex());
 229     else
 230       NormalEdges.push_back(I.getSuccessorIndex());
 231
 232   // If all successors are in the set of blocks post-dominated by cold calls,
 233   // this block is in the set post-dominated by cold calls.
 234   if (ColdEdges.size() == TI->getNumSuccessors())
 235     PostDominatedByColdCall.insert(BB);
 236   else {
 237     // Otherwise, if the block itself contains a cold function, add it to the
 238     // set of blocks postdominated by a cold call.
 239     assert(!PostDominatedByColdCall.count(BB));
 240     for (BasicBlock::iterator I = BB->begin(), E = BB->end(); I != E; ++I)
 241       if (CallInst *CI = dyn_cast<CallInst>(I))
 242         if (CI->hasFnAttr(Attribute::Cold)) {
 243           PostDominatedByColdCall.insert(BB);
 244           break;
 245         }
 246   }
 247
 248   // Skip probabilities if this block has a single successor.
 249   if (TI->getNumSuccessors() == 1 || ColdEdges.empty())
 250     return false;
 251
 252   uint32_t ColdWeight =
 253       std::max(CC_TAKEN_WEIGHT / (unsigned) ColdEdges.size(), MIN_WEIGHT);
 254   for (SmallVector<unsigned, 4>::iterator I = ColdEdges.begin(),
 255                                           E = ColdEdges.end();
 256        I != E; ++I)
 257     setEdgeWeight(BB, *I, ColdWeight);
 258
 259   if (NormalEdges.empty())
 260     return true;
 261   uint32_t NormalWeight = std::max(
 262       CC_NONTAKEN_WEIGHT / (unsigned) NormalEdges.size(), NORMAL_WEIGHT);
 263   for (SmallVector<unsigned, 4>::iterator I = NormalEdges.begin(),
 264                                           E = NormalEdges.end();
 265        I != E; ++I)
 266     setEdgeWeight(BB, *I, NormalWeight);
 267
 268   return true;
 269 }
 270
 271 // Calculate Edge Weights using "Pointer Heuristics". Predict a comparsion
 272 // between two pointer or pointer and NULL will fail.
 273 bool BranchProbabilityInfo::calcPointerHeuristics(BasicBlock *BB) {
 274   BranchInst * BI = dyn_cast<BranchInst>(BB->getTerminator());
 275   if (!BI || !BI->isConditional())
 276     return false;
 277
 278   Value *Cond = BI->getCondition();
 279   ICmpInst *CI = dyn_cast<ICmpInst>(Cond);
 280   if (!CI || !CI->isEquality())
 281     return false;
 282
 283   Value *LHS = CI->getOperand(0);
 284
 285   if (!LHS->getType()->isPointerTy())
 286     return false;
 287
 288   assert(CI->getOperand(1)->getType()->isPointerTy());
 289
 290   // p != 0   ->   isProb = true
 291   // p == 0   ->   isProb = false
 292   // p != q   ->   isProb = true
 293   // p == q   ->   isProb = false;
 294   unsigned TakenIdx = 0, NonTakenIdx = 1;
 295   bool isProb = CI->getPredicate() == ICmpInst::ICMP_NE;
 296   if (!isProb)
 297     std::swap(TakenIdx, NonTakenIdx);
 298
 299   setEdgeWeight(BB, TakenIdx, PH_TAKEN_WEIGHT);
 300   setEdgeWeight(BB, NonTakenIdx, PH_NONTAKEN_WEIGHT);
 301   return true;
 302 }
 303
 304 // Calculate Edge Weights using "Loop Branch Heuristics". Predict backedges
 305 // as taken, exiting edges as not-taken.
 306 bool BranchProbabilityInfo::calcLoopBranchHeuristics(BasicBlock *BB) {
 307   Loop *L = LI->getLoopFor(BB);
 308   if (!L)
 309     return false;
 310
 311   SmallVector<unsigned, 8> BackEdges;
 312   SmallVector<unsigned, 8> ExitingEdges;
 313   SmallVector<unsigned, 8> InEdges; // Edges from header to the loop.
 314
 315   for (succ_iterator I = succ_begin(BB), E = succ_end(BB); I != E; ++I) {
 316     if (!L->contains(*I))
 317       ExitingEdges.push_back(I.getSuccessorIndex());
 318     else if (L->getHeader() == *I)
 319       BackEdges.push_back(I.getSuccessorIndex());
 320     else
 321       InEdges.push_back(I.getSuccessorIndex());
 322   }
 323
 324   if (uint32_t numBackEdges = BackEdges.size()) {
 325     uint32_t backWeight = LBH_TAKEN_WEIGHT / numBackEdges;
 326     if (backWeight < NORMAL_WEIGHT)
 327       backWeight = NORMAL_WEIGHT;
 328
 329     for (SmallVector<unsigned, 8>::iterator EI = BackEdges.begin(),
 330          EE = BackEdges.end(); EI != EE; ++EI) {
 331       setEdgeWeight(BB, *EI, backWeight);
 332     }
 333   }
 334
 335   if (uint32_t numInEdges = InEdges.size()) {
 336     uint32_t inWeight = LBH_TAKEN_WEIGHT / numInEdges;
 337     if (inWeight < NORMAL_WEIGHT)
 338       inWeight = NORMAL_WEIGHT;
 339
 340     for (SmallVector<unsigned, 8>::iterator EI = InEdges.begin(),
 341          EE = InEdges.end(); EI != EE; ++EI) {
 342       setEdgeWeight(BB, *EI, inWeight);
 343     }
 344   }
 345
 346   if (uint32_t numExitingEdges = ExitingEdges.size()) {
 347     uint32_t exitWeight = LBH_NONTAKEN_WEIGHT / numExitingEdges;
 348     if (exitWeight < MIN_WEIGHT)
 349       exitWeight = MIN_WEIGHT;
 350
 351     for (SmallVector<unsigned, 8>::iterator EI = ExitingEdges.begin(),
 352          EE = ExitingEdges.end(); EI != EE; ++EI) {
 353       setEdgeWeight(BB, *EI, exitWeight);
 354     }
 355   }
 356
 357   return true;
 358 }
 359
 360 bool BranchProbabilityInfo::calcZeroHeuristics(BasicBlock *BB) {
 361   BranchInst * BI = dyn_cast<BranchInst>(BB->getTerminator());
 362   if (!BI || !BI->isConditional())
 363     return false;
 364
 365   Value *Cond = BI->getCondition();
 366   ICmpInst *CI = dyn_cast<ICmpInst>(Cond);
 367   if (!CI)
 368     return false;
 369
 370   Value *RHS = CI->getOperand(1);
 371   ConstantInt *CV = dyn_cast<ConstantInt>(RHS);
 372   if (!CV)
 373     return false;
 374
 375   bool isProb;
 376   if (CV->isZero()) {
 377     switch (CI->getPredicate()) {
 378     case CmpInst::ICMP_EQ:
 379       // X == 0   ->  Unlikely
 380       isProb = false;
 381       break;
 382     case CmpInst::ICMP_NE:
 383       // X != 0   ->  Likely
 384       isProb = true;
 385       break;
 386     case CmpInst::ICMP_SLT:
 387       // X < 0   ->  Unlikely
 388       isProb = false;
 389       break;
 390     case CmpInst::ICMP_SGT:
 391       // X > 0   ->  Likely
 392       isProb = true;
 393       break;
 394     default:
 395       return false;
 396     }
 397   } else if (CV->isOne() && CI->getPredicate() == CmpInst::ICMP_SLT) {
 398     // InstCombine canonicalizes X <= 0 into X < 1.
 399     // X <= 0   ->  Unlikely
 400     isProb = false;
 401   } else if (CV->isAllOnesValue() && CI->getPredicate() == CmpInst::ICMP_SGT) {
 402     // InstCombine canonicalizes X >= 0 into X > -1.
 403     // X >= 0   ->  Likely
 404     isProb = true;
 405   } else {
 406     return false;
 407   }
 408
 409   unsigned TakenIdx = 0, NonTakenIdx = 1;
 410
 411   if (!isProb)
 412     std::swap(TakenIdx, NonTakenIdx);
 413
 414   setEdgeWeight(BB, TakenIdx, ZH_TAKEN_WEIGHT);
 415   setEdgeWeight(BB, NonTakenIdx, ZH_NONTAKEN_WEIGHT);
 416
 417   return true;
 418 }
 419
 420 bool BranchProbabilityInfo::calcFloatingPointHeuristics(BasicBlock *BB) {
 421   BranchInst *BI = dyn_cast<BranchInst>(BB->getTerminator());
 422   if (!BI || !BI->isConditional())
 423     return false;
 424
 425   Value *Cond = BI->getCondition();
 426   FCmpInst *FCmp = dyn_cast<FCmpInst>(Cond);
 427   if (!FCmp)
 428     return false;
 429
 430   bool isProb;
 431   if (FCmp->isEquality()) {
 432     // f1 == f2 -> Unlikely
 433     // f1 != f2 -> Likely
 434     isProb = !FCmp->isTrueWhenEqual();
 435   } else if (FCmp->getPredicate() == FCmpInst::FCMP_ORD) {
 436     // !isnan -> Likely
 437     isProb = true;
 438   } else if (FCmp->getPredicate() == FCmpInst::FCMP_UNO) {
 439     // isnan -> Unlikely
 440     isProb = false;
 441   } else {
 442     return false;
 443   }
 444
 445   unsigned TakenIdx = 0, NonTakenIdx = 1;
 446
 447   if (!isProb)
 448     std::swap(TakenIdx, NonTakenIdx);
 449
 450   setEdgeWeight(BB, TakenIdx, FPH_TAKEN_WEIGHT);
 451   setEdgeWeight(BB, NonTakenIdx, FPH_NONTAKEN_WEIGHT);
 452
 453   return true;
 454 }
 455
 456 bool BranchProbabilityInfo::calcInvokeHeuristics(BasicBlock *BB) {
 457   InvokeInst *II = dyn_cast<InvokeInst>(BB->getTerminator());
 458   if (!II)
 459     return false;
 460
 461   setEdgeWeight(BB, 0/*Index for Normal*/, IH_TAKEN_WEIGHT);
 462   setEdgeWeight(BB, 1/*Index for Unwind*/, IH_NONTAKEN_WEIGHT);
 463   return true;
 464 }
 465
 466 void BranchProbabilityInfo::getAnalysisUsage(AnalysisUsage &AU) const {
 467   AU.addRequired<LoopInfo>();
 468   AU.setPreservesAll();
 469 }
 470
 471 bool BranchProbabilityInfo::runOnFunction(Function &F) {
 472   LastF = &F; // Store the last function we ran on for printing.
 473   LI = &getAnalysis<LoopInfo>();
 474   assert(PostDominatedByUnreachable.empty());
 475   assert(PostDominatedByColdCall.empty());
 476
 477   // Walk the basic blocks in post-order so that we can build up state about
 478   // the successors of a block iteratively.
 479   for (po_iterator<BasicBlock *> I = po_begin(&F.getEntryBlock()),
 480                                  E = po_end(&F.getEntryBlock());
 481        I != E; ++I) {
 482     DEBUG(dbgs() << "Computing probabilities for " << I->getName() << "\n");
 483     if (calcUnreachableHeuristics(*I))
 484       continue;
 485     if (calcMetadataWeights(*I))
 486       continue;
 487     if (calcColdCallHeuristics(*I))
 488       continue;
 489     if (calcLoopBranchHeuristics(*I))
 490       continue;
 491     if (calcPointerHeuristics(*I))
 492       continue;
 493     if (calcZeroHeuristics(*I))
 494       continue;
 495     if (calcFloatingPointHeuristics(*I))
 496       continue;
 497     calcInvokeHeuristics(*I);
 498   }
 499
 500   PostDominatedByUnreachable.clear();
 501   PostDominatedByColdCall.clear();
 502   return false;
 503 }
 504
 505 void BranchProbabilityInfo::print(raw_ostream &OS, const Module *) const {
 506   OS << "---- Branch Probabilities ----\n";
 507   // We print the probabilities from the last function the analysis ran over,
 508   // or the function it is currently running over.
 509   assert(LastF && "Cannot print prior to running over a function");
 510   for (Function::const_iterator BI = LastF->begin(), BE = LastF->end();
 511        BI != BE; ++BI) {
 512     for (succ_const_iterator SI = succ_begin(BI), SE = succ_end(BI);
 513          SI != SE; ++SI) {
 514       printEdgeProbability(OS << "  ", BI, *SI);
 515     }
 516   }
 517 }
 518
 519 uint32_t BranchProbabilityInfo::getSumForBlock(const BasicBlock *BB) const {
 520   uint32_t Sum = 0;
 521
 522   for (succ_const_iterator I = succ_begin(BB), E = succ_end(BB); I != E; ++I) {
 523     uint32_t Weight = getEdgeWeight(BB, I.getSuccessorIndex());
 524     uint32_t PrevSum = Sum;
 525
 526     Sum += Weight;
 527     assert(Sum > PrevSum); (void) PrevSum;
 528   }
 529
 530   return Sum;
 531 }
 532
 533 bool BranchProbabilityInfo::
 534 isEdgeHot(const BasicBlock *Src, const BasicBlock *Dst) const {
 535   // Hot probability is at least 4/5 = 80%
 536   // FIXME: Compare against a static "hot" BranchProbability.
 537   return getEdgeProbability(Src, Dst) > BranchProbability(4, 5);
 538 }
 539
 540 BasicBlock *BranchProbabilityInfo::getHotSucc(BasicBlock *BB) const {
 541   uint32_t Sum = 0;
 542   uint32_t MaxWeight = 0;
 543   BasicBlock *MaxSucc = 0;
 544
 545   for (succ_iterator I = succ_begin(BB), E = succ_end(BB); I != E; ++I) {
 546     BasicBlock *Succ = *I;
 547     uint32_t Weight = getEdgeWeight(BB, Succ);
 548     uint32_t PrevSum = Sum;
 549
 550     Sum += Weight;
 551     assert(Sum > PrevSum); (void) PrevSum;
 552
 553     if (Weight > MaxWeight) {
 554       MaxWeight = Weight;
 555       MaxSucc = Succ;
 556     }
 557   }
 558
 559   // Hot probability is at least 4/5 = 80%
 560   if (BranchProbability(MaxWeight, Sum) > BranchProbability(4, 5))
 561     return MaxSucc;
 562
 563   return 0;
 564 }
 565
 566 /// Get the raw edge weight for the edge. If can't find it, return
 567 /// DEFAULT_WEIGHT value. Here an edge is specified using PredBlock and an index
 568 /// to the successors.
 569 uint32_t BranchProbabilityInfo::
 570 getEdgeWeight(const BasicBlock *Src, unsigned IndexInSuccessors) const {
 571   DenseMap<Edge, uint32_t>::const_iterator I =
 572       Weights.find(std::make_pair(Src, IndexInSuccessors));
 573
 574   if (I != Weights.end())
 575     return I->second;
 576
 577   return DEFAULT_WEIGHT;
 578 }
 579
 580 /// Get the raw edge weight calculated for the block pair. This returns the sum
 581 /// of all raw edge weights from Src to Dst.
 582 uint32_t BranchProbabilityInfo::
 583 getEdgeWeight(const BasicBlock *Src, const BasicBlock *Dst) const {
 584   uint32_t Weight = 0;
 585   DenseMap<Edge, uint32_t>::const_iterator MapI;
 586   for (succ_const_iterator I = succ_begin(Src), E = succ_end(Src); I != E; ++I)
 587     if (*I == Dst) {
 588       MapI = Weights.find(std::make_pair(Src, I.getSuccessorIndex()));
 589       if (MapI != Weights.end())
 590         Weight += MapI->second;
 591     }
 592   return (Weight == 0) ? DEFAULT_WEIGHT : Weight;
 593 }
 594
 595 /// Set the edge weight for a given edge specified by PredBlock and an index
 596 /// to the successors.
 597 void BranchProbabilityInfo::
 598 setEdgeWeight(const BasicBlock *Src, unsigned IndexInSuccessors,
 599               uint32_t Weight) {
 600   Weights[std::make_pair(Src, IndexInSuccessors)] = Weight;
 601   DEBUG(dbgs() << "set edge " << Src->getName() << " -> "
 602                << IndexInSuccessors << " successor weight to "
 603                << Weight << "\n");
 604 }
 605
 606 /// Get an edge's probability, relative to other out-edges from Src.
 607 BranchProbability BranchProbabilityInfo::
 608 getEdgeProbability(const BasicBlock *Src, unsigned IndexInSuccessors) const {
 609   uint32_t N = getEdgeWeight(Src, IndexInSuccessors);
 610   uint32_t D = getSumForBlock(Src);
 611
 612   return BranchProbability(N, D);
 613 }
 614
 615 /// Get the probability of going from Src to Dst. It returns the sum of all
 616 /// probabilities for edges from Src to Dst.
 617 BranchProbability BranchProbabilityInfo::
 618 getEdgeProbability(const BasicBlock *Src, const BasicBlock *Dst) const {
 619
 620   uint32_t N = getEdgeWeight(Src, Dst);
 621   uint32_t D = getSumForBlock(Src);
 622
 623   return BranchProbability(N, D);
 624 }
 625
 626 raw_ostream &
 627 BranchProbabilityInfo::printEdgeProbability(raw_ostream &OS,
 628                                             const BasicBlock *Src,
 629                                             const BasicBlock *Dst) const {
 630
 631   const BranchProbability Prob = getEdgeProbability(Src, Dst);
 632   OS << "edge " << Src->getName() << " -> " << Dst->getName()
 633      << " probability is " << Prob
 634      << (isEdgeHot(Src, Dst) ? " [HOT edge]\n" : "\n");
 635
 636   return OS;
 637 }