Use fixed-point representation for BranchProbability.
[oota-llvm.git] / include / llvm / Support / BranchProbability.h
1 //===- BranchProbability.h - Branch Probability Wrapper ---------*- C++ -*-===//
2 //
3 //                     The LLVM Compiler Infrastructure
4 //
5 // This file is distributed under the University of Illinois Open Source
6 // License. See LICENSE.TXT for details.
7 //
8 //===----------------------------------------------------------------------===//
9 //
10 // Definition of BranchProbability shared by IR and Machine Instructions.
11 //
12 //===----------------------------------------------------------------------===//
13
14 #ifndef LLVM_SUPPORT_BRANCHPROBABILITY_H
15 #define LLVM_SUPPORT_BRANCHPROBABILITY_H
16
17 #include "llvm/Support/DataTypes.h"
18 #include <cassert>
19
20 namespace llvm {
21
22 class raw_ostream;
23
24 // This class represents Branch Probability as a non-negative fraction that is
25 // no greater than 1. It uses a fixed-point-like implementation, in which the
26 // denominator is always a constant value (here we use 1<<31 for maximum
27 // precision).
28 class BranchProbability {
29   // Numerator
30   uint32_t N;
31
32   // Denominator, which is a constant value.
33   static const uint32_t D = 1u << 31;
34
35   // Construct a BranchProbability with only numerator assuming the denominator
36   // is 1<<31. For internal use only.
37   explicit BranchProbability(uint32_t n) : N(n) {}
38
39 public:
40   BranchProbability() : N(0) {}
41   BranchProbability(uint32_t Numerator, uint32_t Denominator);
42
43   bool isZero() const { return N == 0; }
44
45   static BranchProbability getZero() { return BranchProbability(0); }
46   static BranchProbability getOne() { return BranchProbability(D); }
47   // Create a BranchProbability object with the given numerator and 1<<31
48   // as denominator.
49   static BranchProbability getRaw(uint32_t N) { return BranchProbability(N); }
50
51   // Normalize given probabilties so that the sum of them becomes approximate
52   // one.
53   template <class ProbabilityList>
54   static void normalizeProbabilities(ProbabilityList &Probs);
55
56   uint32_t getNumerator() const { return N; }
57   static uint32_t getDenominator() { return D; }
58
59   // Return (1 - Probability).
60   BranchProbability getCompl() const { return BranchProbability(D - N); }
61
62   raw_ostream &print(raw_ostream &OS) const;
63
64   void dump() const;
65
66   /// \brief Scale a large integer.
67   ///
68   /// Scales \c Num.  Guarantees full precision.  Returns the floor of the
69   /// result.
70   ///
71   /// \return \c Num times \c this.
72   uint64_t scale(uint64_t Num) const;
73
74   /// \brief Scale a large integer by the inverse.
75   ///
76   /// Scales \c Num by the inverse of \c this.  Guarantees full precision.
77   /// Returns the floor of the result.
78   ///
79   /// \return \c Num divided by \c this.
80   uint64_t scaleByInverse(uint64_t Num) const;
81
82   BranchProbability &operator+=(BranchProbability RHS);
83   BranchProbability &operator-=(BranchProbability RHS);
84   BranchProbability &operator*=(BranchProbability RHS) {
85     N = (static_cast<uint64_t>(N) * RHS.N + D / 2) / D;
86     return *this;
87   }
88
89   BranchProbability operator+(BranchProbability RHS) const {
90     BranchProbability Prob(*this);
91     return Prob += RHS;
92   }
93
94   BranchProbability operator-(BranchProbability RHS) const {
95     BranchProbability Prob(*this);
96     return Prob -= RHS;
97   }
98
99   BranchProbability operator*(BranchProbability RHS) const {
100     BranchProbability Prob(*this);
101     return Prob *= RHS;
102   }
103
104   bool operator==(BranchProbability RHS) const { return N == RHS.N; }
105   bool operator!=(BranchProbability RHS) const { return !(*this == RHS); }
106   bool operator<(BranchProbability RHS) const { return N < RHS.N; }
107   bool operator>(BranchProbability RHS) const { return RHS < *this; }
108   bool operator<=(BranchProbability RHS) const { return !(RHS < *this); }
109   bool operator>=(BranchProbability RHS) const { return !(*this < RHS); }
110 };
111
112 inline raw_ostream &operator<<(raw_ostream &OS, BranchProbability Prob) {
113   return Prob.print(OS);
114 }
115
116 template <class ProbabilityList>
117 void BranchProbability::normalizeProbabilities(ProbabilityList &Probs) {
118   uint64_t Sum = 0;
119   for (auto Prob : Probs)
120     Sum += Prob.N;
121   assert(Sum > 0);
122   for (auto &Prob : Probs)
123     Prob.N = (Prob.N * uint64_t(D) + Sum / 2) / Sum;
124 }
125
126 }
127
128 #endif