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[oota-llvm.git] / docs / tutorial / LangImpl4.html
1 <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01//EN"
2                       "http://www.w3.org/TR/html4/strict.dtd">
3
4 <html>
5 <head>
6   <title>Kaleidoscope: Adding JIT and Optimizer Support</title>
7   <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
8   <meta name="author" content="Chris Lattner">
9   <link rel="stylesheet" href="../llvm.css" type="text/css">
10 </head>
11
12 <body>
13
14 <div class="doc_title">Kaleidoscope: Adding JIT and Optimizer Support</div>
15
16 <ul>
17 <li><a href="index.html">Up to Tutorial Index</a></li>
18 <li>Chapter 4
19   <ol>
20     <li><a href="#intro">Chapter 4 Introduction</a></li>
21     <li><a href="#trivialconstfold">Trivial Constant Folding</a></li>
22     <li><a href="#optimizerpasses">LLVM Optimization Passes</a></li>
23     <li><a href="#jit">Adding a JIT Compiler</a></li>
24     <li><a href="#code">Full Code Listing</a></li>
25   </ol>
26 </li>
27 <li><a href="LangImpl5.html">Chapter 5</a>: Extending the Language: Control 
28 Flow</li>
29 </ul>
30
31 <div class="doc_author">
32   <p>Written by <a href="mailto:sabre@nondot.org">Chris Lattner</a></p>
33 </div>
34
35 <!-- *********************************************************************** -->
36 <div class="doc_section"><a name="intro">Chapter 4 Introduction</a></div>
37 <!-- *********************************************************************** -->
38
39 <div class="doc_text">
40
41 <p>Welcome to Chapter 4 of the "<a href="index.html">Implementing a language
42 with LLVM</a>" tutorial.  Chapters 1-3 described the implementation of a simple
43 language and added support for generating LLVM IR.  This chapter describes
44 two new techniques: adding optimizer support to your language, and adding JIT
45 compiler support.  These additions will demonstrate how to get nice, efficient code 
46 for the Kaleidoscope language.</p>
47
48 </div>
49
50 <!-- *********************************************************************** -->
51 <div class="doc_section"><a name="trivialconstfold">Trivial Constant
52 Folding</a></div>
53 <!-- *********************************************************************** -->
54
55 <div class="doc_text">
56
57 <p>
58 Our demonstration for Chapter 3 is elegant and easy to extend.  Unfortunately,
59 it does not produce wonderful code.  The IRBuilder, however, does give us
60 obvious optimizations when compiling simple code:</p>
61
62 <div class="doc_code">
63 <pre>
64 ready&gt; <b>def test(x) 1+2+x;</b>
65 Read function definition:
66 define double @test(double %x) {
67 entry:
68         %addtmp = add double 3.000000e+00, %x
69         ret double %addtmp
70 }
71 </pre>
72 </div>
73
74 <p>This code is not a literal transcription of the AST built by parsing the 
75 input. That would be:
76
77 <div class="doc_code">
78 <pre>
79 ready&gt; <b>def test(x) 1+2+x;</b>
80 Read function definition:
81 define double @test(double %x) {
82 entry:
83         %addtmp = add double 2.000000e+00, 1.000000e+00
84         %addtmp1 = add double %addtmp, %x
85         ret double %addtmp1
86 }
87 </pre>
88 </div>
89
90 <p>Constant folding, as seen above, in particular, is a very common and very
91 important optimization: so much so that many language implementors implement
92 constant folding support in their AST representation.</p>
93
94 <p>With LLVM, you don't need this support in the AST.  Since all calls to build 
95 LLVM IR go through the LLVM IR builder, the builder itself checked to see if 
96 there was a constant folding opportunity when you call it.  If so, it just does 
97 the constant fold and return the constant instead of creating an instruction.
98
99 <p>Well, that was easy :).  In practice, we recommend always using
100 <tt>IRBuilder</tt> when generating code like this.  It has no
101 "syntactic overhead" for its use (you don't have to uglify your compiler with
102 constant checks everywhere) and it can dramatically reduce the amount of
103 LLVM IR that is generated in some cases (particular for languages with a macro
104 preprocessor or that use a lot of constants).</p>
105
106 <p>On the other hand, the <tt>IRBuilder</tt> is limited by the fact
107 that it does all of its analysis inline with the code as it is built.  If you
108 take a slightly more complex example:</p>
109
110 <div class="doc_code">
111 <pre>
112 ready&gt; <b>def test(x) (1+2+x)*(x+(1+2));</b>
113 ready> Read function definition:
114 define double @test(double %x) {
115 entry:
116         %addtmp = add double 3.000000e+00, %x
117         %addtmp1 = add double %x, 3.000000e+00
118         %multmp = mul double %addtmp, %addtmp1
119         ret double %multmp
120 }
121 </pre>
122 </div>
123
124 <p>In this case, the LHS and RHS of the multiplication are the same value.  We'd
125 really like to see this generate "<tt>tmp = x+3; result = tmp*tmp;</tt>" instead
126 of computing "<tt>x+3</tt>" twice.</p>
127
128 <p>Unfortunately, no amount of local analysis will be able to detect and correct
129 this.  This requires two transformations: reassociation of expressions (to 
130 make the add's lexically identical) and Common Subexpression Elimination (CSE)
131 to  delete the redundant add instruction.  Fortunately, LLVM provides a broad
132 range of optimizations that you can use, in the form of "passes".</p>
133
134 </div>
135
136 <!-- *********************************************************************** -->
137 <div class="doc_section"><a name="optimizerpasses">LLVM Optimization
138  Passes</a></div>
139 <!-- *********************************************************************** -->
140
141 <div class="doc_text">
142
143 <p>LLVM provides many optimization passes, which do many different sorts of
144 things and have different tradeoffs.  Unlike other systems, LLVM doesn't hold
145 to the mistaken notion that one set of optimizations is right for all languages
146 and for all situations.  LLVM allows a compiler implementor to make complete
147 decisions about what optimizations to use, in which order, and in what
148 situation.</p>
149
150 <p>As a concrete example, LLVM supports both "whole module" passes, which look
151 across as large of body of code as they can (often a whole file, but if run 
152 at link time, this can be a substantial portion of the whole program).  It also
153 supports and includes "per-function" passes which just operate on a single
154 function at a time, without looking at other functions.  For more information
155 on passes and how they are run, see the <a href="../WritingAnLLVMPass.html">How
156 to Write a Pass</a> document and the <a href="../Passes.html">List of LLVM 
157 Passes</a>.</p>
158
159 <p>For Kaleidoscope, we are currently generating functions on the fly, one at
160 a time, as the user types them in.  We aren't shooting for the ultimate
161 optimization experience in this setting, but we also want to catch the easy and
162 quick stuff where possible.  As such, we will choose to run a few per-function
163 optimizations as the user types the function in.  If we wanted to make a "static
164 Kaleidoscope compiler", we would use exactly the code we have now, except that
165 we would defer running the optimizer until the entire file has been parsed.</p>
166
167 <p>In order to get per-function optimizations going, we need to set up a
168 <a href="../WritingAnLLVMPass.html#passmanager">FunctionPassManager</a> to hold and
169 organize the LLVM optimizations that we want to run.  Once we have that, we can
170 add a set of optimizations to run.  The code looks like this:</p>
171
172 <div class="doc_code">
173 <pre>
174   ExistingModuleProvider *OurModuleProvider =
175       new ExistingModuleProvider(TheModule);
176
177   FunctionPassManager OurFPM(OurModuleProvider);
178
179   // Set up the optimizer pipeline.  Start with registering info about how the
180   // target lays out data structures.
181   OurFPM.add(new TargetData(*TheExecutionEngine->getTargetData()));
182   // Do simple "peephole" optimizations and bit-twiddling optzns.
183   OurFPM.add(createInstructionCombiningPass());
184   // Reassociate expressions.
185   OurFPM.add(createReassociatePass());
186   // Eliminate Common SubExpressions.
187   OurFPM.add(createGVNPass());
188   // Simplify the control flow graph (deleting unreachable blocks, etc).
189   OurFPM.add(createCFGSimplificationPass());
190
191   OurFPM.doInitialization();
192
193   // Set the global so the code gen can use this.
194   TheFPM = &amp;OurFPM;
195
196   // Run the main "interpreter loop" now.
197   MainLoop();
198 </pre>
199 </div>
200
201 <p>This code defines two objects, an <tt>ExistingModuleProvider</tt> and a
202 <tt>FunctionPassManager</tt>.  The former is basically a wrapper around our
203 <tt>Module</tt> that the PassManager requires.  It provides certain flexibility
204 that we're not going to take advantage of here, so I won't dive into any details 
205 about it.</p>
206
207 <p>The meat of the matter here, is the definition of "<tt>OurFPM</tt>".  It
208 requires a pointer to the <tt>Module</tt> (through the <tt>ModuleProvider</tt>)
209 to construct itself.  Once it is set up, we use a series of "add" calls to add
210 a bunch of LLVM passes.  The first pass is basically boilerplate, it adds a pass
211 so that later optimizations know how the data structures in the program are
212 layed out.  The "<tt>TheExecutionEngine</tt>" variable is related to the JIT,
213 which we will get to in the next section.</p>
214
215 <p>In this case, we choose to add 4 optimization passes.  The passes we chose
216 here are a pretty standard set of "cleanup" optimizations that are useful for
217 a wide variety of code.  I won't delve into what they do but, believe me,
218 they are a good starting place :).</p>
219
220 <p>Once the PassManager is set up, we need to make use of it.  We do this by
221 running it after our newly created function is constructed (in 
222 <tt>FunctionAST::Codegen</tt>), but before it is returned to the client:</p>
223
224 <div class="doc_code">
225 <pre>
226   if (Value *RetVal = Body->Codegen()) {
227     // Finish off the function.
228     Builder.CreateRet(RetVal);
229
230     // Validate the generated code, checking for consistency.
231     verifyFunction(*TheFunction);
232
233     <b>// Optimize the function.
234     TheFPM-&gt;run(*TheFunction);</b>
235     
236     return TheFunction;
237   }
238 </pre>
239 </div>
240
241 <p>As you can see, this is pretty straightforward.  The 
242 <tt>FunctionPassManager</tt> optimizes and updates the LLVM Function* in place,
243 improving (hopefully) its body.  With this in place, we can try our test above
244 again:</p>
245
246 <div class="doc_code">
247 <pre>
248 ready&gt; <b>def test(x) (1+2+x)*(x+(1+2));</b>
249 ready> Read function definition:
250 define double @test(double %x) {
251 entry:
252         %addtmp = add double %x, 3.000000e+00
253         %multmp = mul double %addtmp, %addtmp
254         ret double %multmp
255 }
256 </pre>
257 </div>
258
259 <p>As expected, we now get our nicely optimized code, saving a floating point
260 add instruction from every execution of this function.</p>
261
262 <p>LLVM provides a wide variety of optimizations that can be used in certain
263 circumstances.  Some <a href="../Passes.html">documentation about the various 
264 passes</a> is available, but it isn't very complete.  Another good source of
265 ideas can come from looking at the passes that <tt>llvm-gcc</tt> or
266 <tt>llvm-ld</tt> run to get started.  The "<tt>opt</tt>" tool allows you to 
267 experiment with passes from the command line, so you can see if they do
268 anything.</p>
269
270 <p>Now that we have reasonable code coming out of our front-end, lets talk about
271 executing it!</p>
272
273 </div>
274
275 <!-- *********************************************************************** -->
276 <div class="doc_section"><a name="jit">Adding a JIT Compiler</a></div>
277 <!-- *********************************************************************** -->
278
279 <div class="doc_text">
280
281 <p>Code that is available in LLVM IR can have a wide variety of tools 
282 applied to it.  For example, you can run optimizations on it (as we did above),
283 you can dump it out in textual or binary forms, you can compile the code to an
284 assembly file (.s) for some target, or you can JIT compile it.  The nice thing
285 about the LLVM IR representation is that it is the "common currency" between
286 many different parts of the compiler.
287 </p>
288
289 <p>In this section, we'll add JIT compiler support to our interpreter.  The
290 basic idea that we want for Kaleidoscope is to have the user enter function
291 bodies as they do now, but immediately evaluate the top-level expressions they
292 type in.  For example, if they type in "1 + 2;", we should evaluate and print
293 out 3.  If they define a function, they should be able to call it from the 
294 command line.</p>
295
296 <p>In order to do this, we first declare and initialize the JIT.  This is done
297 by adding a global variable and a call in <tt>main</tt>:</p>
298
299 <div class="doc_code">
300 <pre>
301 <b>static ExecutionEngine *TheExecutionEngine;</b>
302 ...
303 int main() {
304   ..
305   <b>// Create the JIT.  This takes ownership of the module and module provider.
306   TheExecutionEngine = EngineBuilder(OurModuleProvider).create();</b>
307   ..
308 }
309 </pre>
310 </div>
311
312 <p>This creates an abstract "Execution Engine" which can be either a JIT
313 compiler or the LLVM interpreter.  LLVM will automatically pick a JIT compiler
314 for you if one is available for your platform, otherwise it will fall back to
315 the interpreter.</p>
316
317 <p>Once the <tt>ExecutionEngine</tt> is created, the JIT is ready to be used.
318 There are a variety of APIs that are useful, but the simplest one is the
319 "<tt>getPointerToFunction(F)</tt>" method.  This method JIT compiles the
320 specified LLVM Function and returns a function pointer to the generated machine
321 code.  In our case, this means that we can change the code that parses a
322 top-level expression to look like this:</p>
323
324 <div class="doc_code">
325 <pre>
326 static void HandleTopLevelExpression() {
327   // Evaluate a top level expression into an anonymous function.
328   if (FunctionAST *F = ParseTopLevelExpr()) {
329     if (Function *LF = F-&gt;Codegen()) {
330       LF->dump();  // Dump the function for exposition purposes.
331     
332       <b>// JIT the function, returning a function pointer.
333       void *FPtr = TheExecutionEngine-&gt;getPointerToFunction(LF);
334       
335       // Cast it to the right type (takes no arguments, returns a double) so we
336       // can call it as a native function.
337       double (*FP)() = (double (*)())FPtr;
338       fprintf(stderr, "Evaluated to %f\n", FP());</b>
339     }
340 </pre>
341 </div>
342
343 <p>Recall that we compile top-level expressions into a self-contained LLVM
344 function that takes no arguments and returns the computed double.  Because the 
345 LLVM JIT compiler matches the native platform ABI, this means that you can just
346 cast the result pointer to a function pointer of that type and call it directly.
347 This means, there is no difference between JIT compiled code and native machine
348 code that is statically linked into your application.</p>
349
350 <p>With just these two changes, lets see how Kaleidoscope works now!</p>
351
352 <div class="doc_code">
353 <pre>
354 ready&gt; <b>4+5;</b>
355 define double @""() {
356 entry:
357         ret double 9.000000e+00
358 }
359
360 <em>Evaluated to 9.000000</em>
361 </pre>
362 </div>
363
364 <p>Well this looks like it is basically working.  The dump of the function
365 shows the "no argument function that always returns double" that we synthesize
366 for each top level expression that is typed in.  This demonstrates very basic
367 functionality, but can we do more?</p>
368
369 <div class="doc_code">
370 <pre>
371 ready&gt; <b>def testfunc(x y) x + y*2; </b> 
372 Read function definition:
373 define double @testfunc(double %x, double %y) {
374 entry:
375         %multmp = mul double %y, 2.000000e+00
376         %addtmp = add double %multmp, %x
377         ret double %addtmp
378 }
379
380 ready&gt; <b>testfunc(4, 10);</b>
381 define double @""() {
382 entry:
383         %calltmp = call double @testfunc( double 4.000000e+00, double 1.000000e+01 )
384         ret double %calltmp
385 }
386
387 <em>Evaluated to 24.000000</em>
388 </pre>
389 </div>
390
391 <p>This illustrates that we can now call user code, but there is something a bit subtle
392 going on here.  Note that we only invoke the JIT on the anonymous functions
393 that <em>call testfunc</em>, but we never invoked it on <em>testfunc
394 </em>itself.</p>
395
396 <p>What actually happened here is that the anonymous function was
397 JIT'd when requested.  When the Kaleidoscope app calls through the function
398 pointer that is returned, the anonymous function starts executing.  It ends up
399 making the call to the "testfunc" function, and ends up in a stub that invokes
400 the JIT, lazily, on testfunc.  Once the JIT finishes lazily compiling testfunc,
401 it returns and the code re-executes the call.</p>
402
403 <p>In summary, the JIT will lazily JIT code, on the fly, as it is needed.  The
404 JIT provides a number of other more advanced interfaces for things like freeing
405 allocated machine code, rejit'ing functions to update them, etc.  However, even
406 with this simple code, we get some surprisingly powerful capabilities - check
407 this out (I removed the dump of the anonymous functions, you should get the idea
408 by now :) :</p>
409
410 <div class="doc_code">
411 <pre>
412 ready&gt; <b>extern sin(x);</b>
413 Read extern: 
414 declare double @sin(double)
415
416 ready&gt; <b>extern cos(x);</b>
417 Read extern: 
418 declare double @cos(double)
419
420 ready&gt; <b>sin(1.0);</b>
421 <em>Evaluated to 0.841471</em>
422
423 ready&gt; <b>def foo(x) sin(x)*sin(x) + cos(x)*cos(x);</b>
424 Read function definition:
425 define double @foo(double %x) {
426 entry:
427         %calltmp = call double @sin( double %x )
428         %multmp = mul double %calltmp, %calltmp
429         %calltmp2 = call double @cos( double %x )
430         %multmp4 = mul double %calltmp2, %calltmp2
431         %addtmp = add double %multmp, %multmp4
432         ret double %addtmp
433 }
434
435 ready&gt; <b>foo(4.0);</b>
436 <em>Evaluated to 1.000000</em>
437 </pre>
438 </div>
439
440 <p>Whoa, how does the JIT know about sin and cos?  The answer is surprisingly
441 simple: in this
442 example, the JIT started execution of a function and got to a function call.  It
443 realized that the function was not yet JIT compiled and invoked the standard set
444 of routines to resolve the function.  In this case, there is no body defined
445 for the function, so the JIT ended up calling "<tt>dlsym("sin")</tt>" on the
446 Kaleidoscope process itself.
447 Since "<tt>sin</tt>" is defined within the JIT's address space, it simply
448 patches up calls in the module to call the libm version of <tt>sin</tt>
449 directly.</p>
450
451 <p>The LLVM JIT provides a number of interfaces (look in the 
452 <tt>ExecutionEngine.h</tt> file) for controlling how unknown functions get
453 resolved.  It allows you to establish explicit mappings between IR objects and
454 addresses (useful for LLVM global variables that you want to map to static
455 tables, for example), allows you to dynamically decide on the fly based on the
456 function name, and even allows you to have the JIT abort itself if any lazy
457 compilation is attempted.</p>
458
459 <p>One interesting application of this is that we can now extend the language
460 by writing arbitrary C++ code to implement operations.  For example, if we add:
461 </p>
462
463 <div class="doc_code">
464 <pre>
465 /// putchard - putchar that takes a double and returns 0.
466 extern "C" 
467 double putchard(double X) {
468   putchar((char)X);
469   return 0;
470 }
471 </pre>
472 </div>
473
474 <p>Now we can produce simple output to the console by using things like:
475 "<tt>extern putchard(x); putchard(120);</tt>", which prints a lowercase 'x' on
476 the console (120 is the ASCII code for 'x').  Similar code could be used to 
477 implement file I/O, console input, and many other capabilities in
478 Kaleidoscope.</p>
479
480 <p>This completes the JIT and optimizer chapter of the Kaleidoscope tutorial. At
481 this point, we can compile a non-Turing-complete programming language, optimize
482 and JIT compile it in a user-driven way.  Next up we'll look into <a 
483 href="LangImpl5.html">extending the language with control flow constructs</a>,
484 tackling some interesting LLVM IR issues along the way.</p>
485
486 </div>
487
488 <!-- *********************************************************************** -->
489 <div class="doc_section"><a name="code">Full Code Listing</a></div>
490 <!-- *********************************************************************** -->
491
492 <div class="doc_text">
493
494 <p>
495 Here is the complete code listing for our running example, enhanced with the
496 LLVM JIT and optimizer.  To build this example, use:
497 </p>
498
499 <div class="doc_code">
500 <pre>
501    # Compile
502    g++ -g toy.cpp `llvm-config --cppflags --ldflags --libs core jit native` -O3 -o toy
503    # Run
504    ./toy
505 </pre>
506 </div>
507
508 <p>
509 If you are compiling this on Linux, make sure to add the "-rdynamic" option 
510 as well.  This makes sure that the external functions are resolved properly 
511 at runtime.</p>
512
513 <p>Here is the code:</p>
514
515 <div class="doc_code">
516 <pre>
517 #include "llvm/DerivedTypes.h"
518 #include "llvm/ExecutionEngine/ExecutionEngine.h"
519 #include "llvm/ExecutionEngine/Interpreter.h"
520 #include "llvm/ExecutionEngine/JIT.h"
521 #include "llvm/LLVMContext.h"
522 #include "llvm/Module.h"
523 #include "llvm/ModuleProvider.h"
524 #include "llvm/PassManager.h"
525 #include "llvm/Analysis/Verifier.h"
526 #include "llvm/Target/TargetData.h"
527 #include "llvm/Target/TargetSelect.h"
528 #include "llvm/Transforms/Scalar.h"
529 #include "llvm/Support/IRBuilder.h"
530 #include &lt;cstdio&gt;
531 #include &lt;string&gt;
532 #include &lt;map&gt;
533 #include &lt;vector&gt;
534 using namespace llvm;
535
536 //===----------------------------------------------------------------------===//
537 // Lexer
538 //===----------------------------------------------------------------------===//
539
540 // The lexer returns tokens [0-255] if it is an unknown character, otherwise one
541 // of these for known things.
542 enum Token {
543   tok_eof = -1,
544
545   // commands
546   tok_def = -2, tok_extern = -3,
547
548   // primary
549   tok_identifier = -4, tok_number = -5,
550 };
551
552 static std::string IdentifierStr;  // Filled in if tok_identifier
553 static double NumVal;              // Filled in if tok_number
554
555 /// gettok - Return the next token from standard input.
556 static int gettok() {
557   static int LastChar = ' ';
558
559   // Skip any whitespace.
560   while (isspace(LastChar))
561     LastChar = getchar();
562
563   if (isalpha(LastChar)) { // identifier: [a-zA-Z][a-zA-Z0-9]*
564     IdentifierStr = LastChar;
565     while (isalnum((LastChar = getchar())))
566       IdentifierStr += LastChar;
567
568     if (IdentifierStr == "def") return tok_def;
569     if (IdentifierStr == "extern") return tok_extern;
570     return tok_identifier;
571   }
572
573   if (isdigit(LastChar) || LastChar == '.') {   // Number: [0-9.]+
574     std::string NumStr;
575     do {
576       NumStr += LastChar;
577       LastChar = getchar();
578     } while (isdigit(LastChar) || LastChar == '.');
579
580     NumVal = strtod(NumStr.c_str(), 0);
581     return tok_number;
582   }
583
584   if (LastChar == '#') {
585     // Comment until end of line.
586     do LastChar = getchar();
587     while (LastChar != EOF &amp;&amp; LastChar != '\n' &amp;&amp; LastChar != '\r');
588     
589     if (LastChar != EOF)
590       return gettok();
591   }
592   
593   // Check for end of file.  Don't eat the EOF.
594   if (LastChar == EOF)
595     return tok_eof;
596
597   // Otherwise, just return the character as its ascii value.
598   int ThisChar = LastChar;
599   LastChar = getchar();
600   return ThisChar;
601 }
602
603 //===----------------------------------------------------------------------===//
604 // Abstract Syntax Tree (aka Parse Tree)
605 //===----------------------------------------------------------------------===//
606
607 /// ExprAST - Base class for all expression nodes.
608 class ExprAST {
609 public:
610   virtual ~ExprAST() {}
611   virtual Value *Codegen() = 0;
612 };
613
614 /// NumberExprAST - Expression class for numeric literals like "1.0".
615 class NumberExprAST : public ExprAST {
616   double Val;
617 public:
618   NumberExprAST(double val) : Val(val) {}
619   virtual Value *Codegen();
620 };
621
622 /// VariableExprAST - Expression class for referencing a variable, like "a".
623 class VariableExprAST : public ExprAST {
624   std::string Name;
625 public:
626   VariableExprAST(const std::string &amp;name) : Name(name) {}
627   virtual Value *Codegen();
628 };
629
630 /// BinaryExprAST - Expression class for a binary operator.
631 class BinaryExprAST : public ExprAST {
632   char Op;
633   ExprAST *LHS, *RHS;
634 public:
635   BinaryExprAST(char op, ExprAST *lhs, ExprAST *rhs) 
636     : Op(op), LHS(lhs), RHS(rhs) {}
637   virtual Value *Codegen();
638 };
639
640 /// CallExprAST - Expression class for function calls.
641 class CallExprAST : public ExprAST {
642   std::string Callee;
643   std::vector&lt;ExprAST*&gt; Args;
644 public:
645   CallExprAST(const std::string &amp;callee, std::vector&lt;ExprAST*&gt; &amp;args)
646     : Callee(callee), Args(args) {}
647   virtual Value *Codegen();
648 };
649
650 /// PrototypeAST - This class represents the "prototype" for a function,
651 /// which captures its argument names as well as if it is an operator.
652 class PrototypeAST {
653   std::string Name;
654   std::vector&lt;std::string&gt; Args;
655 public:
656   PrototypeAST(const std::string &amp;name, const std::vector&lt;std::string&gt; &amp;args)
657     : Name(name), Args(args) {}
658   
659   Function *Codegen();
660 };
661
662 /// FunctionAST - This class represents a function definition itself.
663 class FunctionAST {
664   PrototypeAST *Proto;
665   ExprAST *Body;
666 public:
667   FunctionAST(PrototypeAST *proto, ExprAST *body)
668     : Proto(proto), Body(body) {}
669   
670   Function *Codegen();
671 };
672
673 //===----------------------------------------------------------------------===//
674 // Parser
675 //===----------------------------------------------------------------------===//
676
677 /// CurTok/getNextToken - Provide a simple token buffer.  CurTok is the current
678 /// token the parser it looking at.  getNextToken reads another token from the
679 /// lexer and updates CurTok with its results.
680 static int CurTok;
681 static int getNextToken() {
682   return CurTok = gettok();
683 }
684
685 /// BinopPrecedence - This holds the precedence for each binary operator that is
686 /// defined.
687 static std::map&lt;char, int&gt; BinopPrecedence;
688
689 /// GetTokPrecedence - Get the precedence of the pending binary operator token.
690 static int GetTokPrecedence() {
691   if (!isascii(CurTok))
692     return -1;
693   
694   // Make sure it's a declared binop.
695   int TokPrec = BinopPrecedence[CurTok];
696   if (TokPrec &lt;= 0) return -1;
697   return TokPrec;
698 }
699
700 /// Error* - These are little helper functions for error handling.
701 ExprAST *Error(const char *Str) { fprintf(stderr, "Error: %s\n", Str);return 0;}
702 PrototypeAST *ErrorP(const char *Str) { Error(Str); return 0; }
703 FunctionAST *ErrorF(const char *Str) { Error(Str); return 0; }
704
705 static ExprAST *ParseExpression();
706
707 /// identifierexpr
708 ///   ::= identifier
709 ///   ::= identifier '(' expression* ')'
710 static ExprAST *ParseIdentifierExpr() {
711   std::string IdName = IdentifierStr;
712   
713   getNextToken();  // eat identifier.
714   
715   if (CurTok != '(') // Simple variable ref.
716     return new VariableExprAST(IdName);
717   
718   // Call.
719   getNextToken();  // eat (
720   std::vector&lt;ExprAST*&gt; Args;
721   if (CurTok != ')') {
722     while (1) {
723       ExprAST *Arg = ParseExpression();
724       if (!Arg) return 0;
725       Args.push_back(Arg);
726     
727       if (CurTok == ')') break;
728     
729       if (CurTok != ',')
730         return Error("Expected ')' or ',' in argument list");
731       getNextToken();
732     }
733   }
734
735   // Eat the ')'.
736   getNextToken();
737   
738   return new CallExprAST(IdName, Args);
739 }
740
741 /// numberexpr ::= number
742 static ExprAST *ParseNumberExpr() {
743   ExprAST *Result = new NumberExprAST(NumVal);
744   getNextToken(); // consume the number
745   return Result;
746 }
747
748 /// parenexpr ::= '(' expression ')'
749 static ExprAST *ParseParenExpr() {
750   getNextToken();  // eat (.
751   ExprAST *V = ParseExpression();
752   if (!V) return 0;
753   
754   if (CurTok != ')')
755     return Error("expected ')'");
756   getNextToken();  // eat ).
757   return V;
758 }
759
760 /// primary
761 ///   ::= identifierexpr
762 ///   ::= numberexpr
763 ///   ::= parenexpr
764 static ExprAST *ParsePrimary() {
765   switch (CurTok) {
766   default: return Error("unknown token when expecting an expression");
767   case tok_identifier: return ParseIdentifierExpr();
768   case tok_number:     return ParseNumberExpr();
769   case '(':            return ParseParenExpr();
770   }
771 }
772
773 /// binoprhs
774 ///   ::= ('+' primary)*
775 static ExprAST *ParseBinOpRHS(int ExprPrec, ExprAST *LHS) {
776   // If this is a binop, find its precedence.
777   while (1) {
778     int TokPrec = GetTokPrecedence();
779     
780     // If this is a binop that binds at least as tightly as the current binop,
781     // consume it, otherwise we are done.
782     if (TokPrec &lt; ExprPrec)
783       return LHS;
784     
785     // Okay, we know this is a binop.
786     int BinOp = CurTok;
787     getNextToken();  // eat binop
788     
789     // Parse the primary expression after the binary operator.
790     ExprAST *RHS = ParsePrimary();
791     if (!RHS) return 0;
792     
793     // If BinOp binds less tightly with RHS than the operator after RHS, let
794     // the pending operator take RHS as its LHS.
795     int NextPrec = GetTokPrecedence();
796     if (TokPrec &lt; NextPrec) {
797       RHS = ParseBinOpRHS(TokPrec+1, RHS);
798       if (RHS == 0) return 0;
799     }
800     
801     // Merge LHS/RHS.
802     LHS = new BinaryExprAST(BinOp, LHS, RHS);
803   }
804 }
805
806 /// expression
807 ///   ::= primary binoprhs
808 ///
809 static ExprAST *ParseExpression() {
810   ExprAST *LHS = ParsePrimary();
811   if (!LHS) return 0;
812   
813   return ParseBinOpRHS(0, LHS);
814 }
815
816 /// prototype
817 ///   ::= id '(' id* ')'
818 static PrototypeAST *ParsePrototype() {
819   if (CurTok != tok_identifier)
820     return ErrorP("Expected function name in prototype");
821
822   std::string FnName = IdentifierStr;
823   getNextToken();
824   
825   if (CurTok != '(')
826     return ErrorP("Expected '(' in prototype");
827   
828   std::vector&lt;std::string&gt; ArgNames;
829   while (getNextToken() == tok_identifier)
830     ArgNames.push_back(IdentifierStr);
831   if (CurTok != ')')
832     return ErrorP("Expected ')' in prototype");
833   
834   // success.
835   getNextToken();  // eat ')'.
836   
837   return new PrototypeAST(FnName, ArgNames);
838 }
839
840 /// definition ::= 'def' prototype expression
841 static FunctionAST *ParseDefinition() {
842   getNextToken();  // eat def.
843   PrototypeAST *Proto = ParsePrototype();
844   if (Proto == 0) return 0;
845
846   if (ExprAST *E = ParseExpression())
847     return new FunctionAST(Proto, E);
848   return 0;
849 }
850
851 /// toplevelexpr ::= expression
852 static FunctionAST *ParseTopLevelExpr() {
853   if (ExprAST *E = ParseExpression()) {
854     // Make an anonymous proto.
855     PrototypeAST *Proto = new PrototypeAST("", std::vector&lt;std::string&gt;());
856     return new FunctionAST(Proto, E);
857   }
858   return 0;
859 }
860
861 /// external ::= 'extern' prototype
862 static PrototypeAST *ParseExtern() {
863   getNextToken();  // eat extern.
864   return ParsePrototype();
865 }
866
867 //===----------------------------------------------------------------------===//
868 // Code Generation
869 //===----------------------------------------------------------------------===//
870
871 static Module *TheModule;
872 static IRBuilder&lt;&gt; Builder(getGlobalContext());
873 static std::map&lt;std::string, Value*&gt; NamedValues;
874 static FunctionPassManager *TheFPM;
875
876 Value *ErrorV(const char *Str) { Error(Str); return 0; }
877
878 Value *NumberExprAST::Codegen() {
879   return ConstantFP::get(getGlobalContext(), APFloat(Val));
880 }
881
882 Value *VariableExprAST::Codegen() {
883   // Look this variable up in the function.
884   Value *V = NamedValues[Name];
885   return V ? V : ErrorV("Unknown variable name");
886 }
887
888 Value *BinaryExprAST::Codegen() {
889   Value *L = LHS-&gt;Codegen();
890   Value *R = RHS-&gt;Codegen();
891   if (L == 0 || R == 0) return 0;
892   
893   switch (Op) {
894   case '+': return Builder.CreateAdd(L, R, "addtmp");
895   case '-': return Builder.CreateSub(L, R, "subtmp");
896   case '*': return Builder.CreateMul(L, R, "multmp");
897   case '&lt;':
898     L = Builder.CreateFCmpULT(L, R, "cmptmp");
899     // Convert bool 0/1 to double 0.0 or 1.0
900     return Builder.CreateUIToFP(L, Type::getDoubleTy(getGlobalContext()),
901                                 "booltmp");
902   default: return ErrorV("invalid binary operator");
903   }
904 }
905
906 Value *CallExprAST::Codegen() {
907   // Look up the name in the global module table.
908   Function *CalleeF = TheModule-&gt;getFunction(Callee);
909   if (CalleeF == 0)
910     return ErrorV("Unknown function referenced");
911   
912   // If argument mismatch error.
913   if (CalleeF-&gt;arg_size() != Args.size())
914     return ErrorV("Incorrect # arguments passed");
915
916   std::vector&lt;Value*&gt; ArgsV;
917   for (unsigned i = 0, e = Args.size(); i != e; ++i) {
918     ArgsV.push_back(Args[i]-&gt;Codegen());
919     if (ArgsV.back() == 0) return 0;
920   }
921   
922   return Builder.CreateCall(CalleeF, ArgsV.begin(), ArgsV.end(), "calltmp");
923 }
924
925 Function *PrototypeAST::Codegen() {
926   // Make the function type:  double(double,double) etc.
927   std::vector&lt;const Type*&gt; Doubles(Args.size(),
928                                    Type::getDoubleTy(getGlobalContext()));
929   FunctionType *FT = FunctionType::get(Type::getDoubleTy(getGlobalContext()),
930                                        Doubles, false);
931   
932   Function *F = Function::Create(FT, Function::ExternalLinkage, Name, TheModule);
933   
934   // If F conflicted, there was already something named 'Name'.  If it has a
935   // body, don't allow redefinition or reextern.
936   if (F-&gt;getName() != Name) {
937     // Delete the one we just made and get the existing one.
938     F-&gt;eraseFromParent();
939     F = TheModule-&gt;getFunction(Name);
940     
941     // If F already has a body, reject this.
942     if (!F-&gt;empty()) {
943       ErrorF("redefinition of function");
944       return 0;
945     }
946     
947     // If F took a different number of args, reject.
948     if (F-&gt;arg_size() != Args.size()) {
949       ErrorF("redefinition of function with different # args");
950       return 0;
951     }
952   }
953   
954   // Set names for all arguments.
955   unsigned Idx = 0;
956   for (Function::arg_iterator AI = F-&gt;arg_begin(); Idx != Args.size();
957        ++AI, ++Idx) {
958     AI-&gt;setName(Args[Idx]);
959     
960     // Add arguments to variable symbol table.
961     NamedValues[Args[Idx]] = AI;
962   }
963   
964   return F;
965 }
966
967 Function *FunctionAST::Codegen() {
968   NamedValues.clear();
969   
970   Function *TheFunction = Proto-&gt;Codegen();
971   if (TheFunction == 0)
972     return 0;
973   
974   // Create a new basic block to start insertion into.
975   BasicBlock *BB = BasicBlock::Create(getGlobalContext(), "entry", TheFunction);
976   Builder.SetInsertPoint(BB);
977   
978   if (Value *RetVal = Body-&gt;Codegen()) {
979     // Finish off the function.
980     Builder.CreateRet(RetVal);
981
982     // Validate the generated code, checking for consistency.
983     verifyFunction(*TheFunction);
984
985     // Optimize the function.
986     TheFPM-&gt;run(*TheFunction);
987     
988     return TheFunction;
989   }
990   
991   // Error reading body, remove function.
992   TheFunction-&gt;eraseFromParent();
993   return 0;
994 }
995
996 //===----------------------------------------------------------------------===//
997 // Top-Level parsing and JIT Driver
998 //===----------------------------------------------------------------------===//
999
1000 static ExecutionEngine *TheExecutionEngine;
1001
1002 static void HandleDefinition() {
1003   if (FunctionAST *F = ParseDefinition()) {
1004     if (Function *LF = F-&gt;Codegen()) {
1005       fprintf(stderr, "Read function definition:");
1006       LF-&gt;dump();
1007     }
1008   } else {
1009     // Skip token for error recovery.
1010     getNextToken();
1011   }
1012 }
1013
1014 static void HandleExtern() {
1015   if (PrototypeAST *P = ParseExtern()) {
1016     if (Function *F = P-&gt;Codegen()) {
1017       fprintf(stderr, "Read extern: ");
1018       F-&gt;dump();
1019     }
1020   } else {
1021     // Skip token for error recovery.
1022     getNextToken();
1023   }
1024 }
1025
1026 static void HandleTopLevelExpression() {
1027   // Evaluate a top level expression into an anonymous function.
1028   if (FunctionAST *F = ParseTopLevelExpr()) {
1029     if (Function *LF = F-&gt;Codegen()) {
1030       // JIT the function, returning a function pointer.
1031       void *FPtr = TheExecutionEngine-&gt;getPointerToFunction(LF);
1032       
1033       // Cast it to the right type (takes no arguments, returns a double) so we
1034       // can call it as a native function.
1035       double (*FP)() = (double (*)())(intptr_t)FPtr;
1036       fprintf(stderr, "Evaluated to %f\n", FP());
1037     }
1038   } else {
1039     // Skip token for error recovery.
1040     getNextToken();
1041   }
1042 }
1043
1044 /// top ::= definition | external | expression | ';'
1045 static void MainLoop() {
1046   while (1) {
1047     fprintf(stderr, "ready&gt; ");
1048     switch (CurTok) {
1049     case tok_eof:    return;
1050     case ';':        getNextToken(); break;  // ignore top level semicolons.
1051     case tok_def:    HandleDefinition(); break;
1052     case tok_extern: HandleExtern(); break;
1053     default:         HandleTopLevelExpression(); break;
1054     }
1055   }
1056 }
1057
1058
1059
1060 //===----------------------------------------------------------------------===//
1061 // "Library" functions that can be "extern'd" from user code.
1062 //===----------------------------------------------------------------------===//
1063
1064 /// putchard - putchar that takes a double and returns 0.
1065 extern "C" 
1066 double putchard(double X) {
1067   putchar((char)X);
1068   return 0;
1069 }
1070
1071 //===----------------------------------------------------------------------===//
1072 // Main driver code.
1073 //===----------------------------------------------------------------------===//
1074
1075 int main() {
1076   InitializeNativeTarget();
1077   LLVMContext &amp;Context = getGlobalContext();
1078
1079   // Install standard binary operators.
1080   // 1 is lowest precedence.
1081   BinopPrecedence['&lt;'] = 10;
1082   BinopPrecedence['+'] = 20;
1083   BinopPrecedence['-'] = 20;
1084   BinopPrecedence['*'] = 40;  // highest.
1085
1086   // Prime the first token.
1087   fprintf(stderr, "ready&gt; ");
1088   getNextToken();
1089
1090   // Make the module, which holds all the code.
1091   TheModule = new Module("my cool jit", Context);
1092
1093   ExistingModuleProvider *OurModuleProvider =
1094       new ExistingModuleProvider(TheModule);
1095
1096   // Create the JIT.  This takes ownership of the module and module provider.
1097   TheExecutionEngine = EngineBuilder(OurModuleProvider).create();
1098
1099   FunctionPassManager OurFPM(OurModuleProvider);
1100
1101   // Set up the optimizer pipeline.  Start with registering info about how the
1102   // target lays out data structures.
1103   OurFPM.add(new TargetData(*TheExecutionEngine-&gt;getTargetData()));
1104   // Do simple "peephole" optimizations and bit-twiddling optzns.
1105   OurFPM.add(createInstructionCombiningPass());
1106   // Reassociate expressions.
1107   OurFPM.add(createReassociatePass());
1108   // Eliminate Common SubExpressions.
1109   OurFPM.add(createGVNPass());
1110   // Simplify the control flow graph (deleting unreachable blocks, etc).
1111   OurFPM.add(createCFGSimplificationPass());
1112
1113   OurFPM.doInitialization();
1114
1115   // Set the global so the code gen can use this.
1116   TheFPM = &amp;OurFPM;
1117
1118   // Run the main "interpreter loop" now.
1119   MainLoop();
1120
1121   TheFPM = 0;
1122
1123   // Print out all of the generated code.
1124   TheModule-&gt;dump();
1125
1126   return 0;
1127 }
1128 </pre>
1129 </div>
1130
1131 <a href="LangImpl5.html">Next: Extending the language: control flow</a>
1132 </div>
1133
1134 <!-- *********************************************************************** -->
1135 <hr>
1136 <address>
1137   <a href="http://jigsaw.w3.org/css-validator/check/referer"><img
1138   src="http://jigsaw.w3.org/css-validator/images/vcss" alt="Valid CSS!"></a>
1139   <a href="http://validator.w3.org/check/referer"><img
1140   src="http://www.w3.org/Icons/valid-html401" alt="Valid HTML 4.01!"></a>
1141
1142   <a href="mailto:sabre@nondot.org">Chris Lattner</a><br>
1143   <a href="http://llvm.org">The LLVM Compiler Infrastructure</a><br>
1144   Last modified: $Date: 2007-10-17 11:05:13 -0700 (Wed, 17 Oct 2007) $
1145 </address>
1146 </body>
1147 </html>