folly/stats/MultiLevelTimeSeries-defs.h

   1 /*
   2  * Copyright 2013 Facebook, Inc.
   3  *
   4  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  * you may not use this file except in compliance with the License.
   6  * You may obtain a copy of the License at
   7  *
   8  *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9  *
  10  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  * See the License for the specific language governing permissions and
  14  * limitations under the License.
  15  */
  16
  17 #ifndef FOLLY_STATS_MULTILEVELTIMESERIES_DEFS_H_
  18 #define FOLLY_STATS_MULTILEVELTIMESERIES_DEFS_H_
  19
  20 #include <glog/logging.h>
  21
  22 namespace folly {
  23
  24 template <typename VT, typename TT>
  25 MultiLevelTimeSeries<VT, TT>::MultiLevelTimeSeries(
  26   size_t numBuckets,
  27   size_t numLevels,
  28   const TimeType levelDurations[])
  29     : numBuckets_(numBuckets),
  30       cachedTime_(0),
  31       cachedSum_(0),
  32       cachedCount_(0) {
  33     CHECK_GT(numLevels, 0);
  34     CHECK(levelDurations);
  35
  36     levels_.reserve(numLevels);
  37     for (int i = 0; i < numLevels; ++i) {
  38       if (levelDurations[i] == TT(0)) {
  39         CHECK_EQ(i, numLevels - 1);
  40       } else if (i > 0) {
  41         CHECK(levelDurations[i-1] < levelDurations[i]);
  42       }
  43       levels_.emplace_back(numBuckets, levelDurations[i]);
  44     }
  45 }
  46
  47 template <typename VT, typename TT>
  48 void MultiLevelTimeSeries<VT, TT>::addValue(TimeType now,
  49                                             const ValueType& val) {
  50   addValueAggregated(now, val, 1);
  51 }
  52
  53 template <typename VT, typename TT>
  54 void MultiLevelTimeSeries<VT, TT>::addValue(TimeType now,
  55                                             const ValueType& val,
  56                                             int64_t times) {
  57   addValueAggregated(now, val * times, times);
  58 }
  59
  60 template <typename VT, typename TT>
  61 void MultiLevelTimeSeries<VT, TT>::addValueAggregated(TimeType now,
  62                                                       const ValueType& sum,
  63                                                       int64_t nsamples) {
  64   if (cachedTime_ != now) {
  65     flush();
  66     cachedTime_ = now;
  67   }
  68   cachedSum_ += sum;
  69   cachedCount_ += nsamples;
  70 }
  71
  72 template <typename VT, typename TT>
  73 void MultiLevelTimeSeries<VT, TT>::update(TimeType now) {
  74   flush();
  75   for (int i = 0; i < levels_.size(); ++i) {
  76     levels_[i].update(now);
  77   }
  78 }
  79
  80 template <typename VT, typename TT>
  81 void MultiLevelTimeSeries<VT, TT>::flush() {
  82   // update all the underlying levels
  83   if (cachedCount_ > 0) {
  84     for (int i = 0; i < levels_.size(); ++i) {
  85       levels_[i].addValueAggregated(cachedTime_, cachedSum_, cachedCount_);
  86     }
  87     cachedCount_ = 0;
  88     cachedSum_ = 0;
  89   }
  90 }
  91
  92 template <typename VT, typename TT>
  93 void MultiLevelTimeSeries<VT, TT>::clear() {
  94   for (auto & level : levels_) {
  95     level.clear();
  96   }
  97
  98   cachedTime_ = TimeType(0);
  99   cachedSum_ = 0;
 100   cachedCount_ = 0;
 101 }
 102
 103 }  // folly
 104
 105 #endif // FOLLY_STATS_MULTILEVELTIMESERIES_DEFS_H_