folly/stats/MultiLevelTimeSeries-defs.h

   1 /*
   2  * Copyright 2017 Facebook, Inc.
   3  *
   4  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  * you may not use this file except in compliance with the License.
   6  * You may obtain a copy of the License at
   7  *
   8  *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9  *
  10  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  * See the License for the specific language governing permissions and
  14  * limitations under the License.
  15  */
  16
  17 #pragma once
  18
  19 #include <folly/stats/MultiLevelTimeSeries.h>
  20 #include <glog/logging.h>
  21
  22 namespace folly {
  23
  24 template <typename VT, typename CT>
  25 MultiLevelTimeSeries<VT, CT>::MultiLevelTimeSeries(
  26     size_t nBuckets,
  27     size_t nLevels,
  28     const Duration levelDurations[])
  29     : cachedTime_(), cachedSum_(0), cachedCount_(0) {
  30   CHECK_GT(nLevels, 0u);
  31   CHECK(levelDurations);
  32
  33   levels_.reserve(nLevels);
  34   for (size_t i = 0; i < nLevels; ++i) {
  35     if (levelDurations[i] == Duration(0)) {
  36       CHECK_EQ(i, nLevels - 1);
  37     } else if (i > 0) {
  38       CHECK(levelDurations[i - 1] < levelDurations[i]);
  39     }
  40     levels_.emplace_back(nBuckets, levelDurations[i]);
  41   }
  42 }
  43
  44 template <typename VT, typename CT>
  45 MultiLevelTimeSeries<VT, CT>::MultiLevelTimeSeries(
  46     size_t nBuckets,
  47     std::initializer_list<Duration> durations)
  48     : cachedTime_(), cachedSum_(0), cachedCount_(0) {
  49   CHECK_GT(durations.size(), 0u);
  50
  51   levels_.reserve(durations.size());
  52   size_t i = 0;
  53   Duration prev{0};
  54   for (auto dur : durations) {
  55     if (dur == Duration(0)) {
  56       CHECK_EQ(i, durations.size() - 1);
  57     } else if (i > 0) {
  58       CHECK(prev < dur);
  59     }
  60     levels_.emplace_back(nBuckets, dur);
  61     prev = dur;
  62     i++;
  63   }
  64 }
  65
  66 template <typename VT, typename CT>
  67 void MultiLevelTimeSeries<VT, CT>::addValue(
  68     TimePoint now,
  69     const ValueType& val) {
  70   addValueAggregated(now, val, 1);
  71 }
  72
  73 template <typename VT, typename CT>
  74 void MultiLevelTimeSeries<VT, CT>::addValue(
  75     TimePoint now,
  76     const ValueType& val,
  77     uint64_t times) {
  78   addValueAggregated(now, val * times, times);
  79 }
  80
  81 template <typename VT, typename CT>
  82 void MultiLevelTimeSeries<VT, CT>::addValueAggregated(
  83     TimePoint now,
  84     const ValueType& total,
  85     uint64_t nsamples) {
  86   if (cachedTime_ != now) {
  87     flush();
  88     cachedTime_ = now;
  89   }
  90   cachedSum_ += total;
  91   cachedCount_ += nsamples;
  92 }
  93
  94 template <typename VT, typename CT>
  95 void MultiLevelTimeSeries<VT, CT>::update(TimePoint now) {
  96   flush();
  97   for (size_t i = 0; i < levels_.size(); ++i) {
  98     levels_[i].update(now);
  99   }
 100 }
 101
 102 template <typename VT, typename CT>
 103 void MultiLevelTimeSeries<VT, CT>::flush() {
 104   // update all the underlying levels
 105   if (cachedCount_ > 0) {
 106     for (size_t i = 0; i < levels_.size(); ++i) {
 107       levels_[i].addValueAggregated(cachedTime_, cachedSum_, cachedCount_);
 108     }
 109     cachedCount_ = 0;
 110     cachedSum_ = 0;
 111   }
 112 }
 113
 114 template <typename VT, typename CT>
 115 void MultiLevelTimeSeries<VT, CT>::clear() {
 116   for (auto & level : levels_) {
 117     level.clear();
 118   }
 119
 120   cachedTime_ = TimePoint();
 121   cachedSum_ = 0;
 122   cachedCount_ = 0;
 123 }
 124
 125 }  // folly