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[cdsspec-compiler.git] / correctness-model / writeup / formalization.tex
1 \mysection{Formalization of Correctness Model}\label{sec:formalization}
2
3 Unlike the SC memory model, finding an appropriate correctness model for
4 concurrent data structures under the C/C++11 memory model is challenging. For
5 example, linearizability no longer fits C/C++ by the fact that the C/C++ memory
6 model allows atomic loads to read from atomic stores that appear later in the
7 trace and that it is in general impossible to produce a sequential history that
8 preserves program order for the C/C++ memory model.
9
10 Consider the following example:
11
12 {
13 \footnotesize
14 \begin{verbatim}
15 Thrd 1:              Thrd 2:
16 x = 1;               y = 1;
17 r1 = y;              r2 = x;
18 \end{verbatim}
19 }
20
21 Suppose each operation in this example is the only operation of each method
22 call, and shared variables \code{x} and \code{y} are both initilly \code{0}.
23 Each store operation has \code{release} semantics and each load operation has
24 \code{acquire} semantics. For the execution where both \code{r1} and \code{r2}
25 obtain the old value \code{0}, we encounter a challenge of generating a
26 sequential history. Since neither load operation reads
27 from the corresponding store, they should be ordered before their corresponding
28 store operation. On the other hand, both stores happen before the other load
29 (intra-thread ordering), making it impossible to topologically sort the
30 operations to generate a consistent sequential history.
31
32 Intuitively however, we can weaken some constraints, e.g.
33 the \textit{happens-before} edges in some cases, to generate a reordering of
34 ordering points such that they yield a sequential history that is consistent
35 with the specification. We formalize our approach as follow. The goal is to come
36 up with a correctness model that is weaker than linearizability and SC and yet
37 is composable.
38
39 First of all, we represent a trace as an \textit{execution graph}, where each
40 node represents each API method call with a set of ordering points, and edges
41 between nodes are derived from the \textit{happens-before} edges and the
42 \textit{modification order} edges between ordering points. We define
43 \textit{opo} as the \textit{ordering point order} relation between ordering
44 point.  Given two operations $X$ and $Y$ that are both ordering points, the
45 \textit{modification order} edges are as follow:
46
47 \squishcount
48
49 \item {\bf Modification Order (write-write):} $X \xrightarrow{mo} Y \Rightarrow X \xrightarrow{opo} Y$.
50
51 \item {\bf Modification Order (read-write):} $A \xrightarrow{mo} Y \ \wedge \  A \xrightarrow{rf} X \Rightarrow X \xrightarrow{opo} Y$.
52
53 \item {\bf Modification Order (write-read):} $X \xrightarrow{mo} B \ \wedge \  B \xrightarrow{rf} Y \Rightarrow X \xrightarrow{opo} Y$.
54
55 \item {\bf Modification Order (read-read):} $A \xrightarrow{mo} B \ \wedge \  A \xrightarrow{rf} X \ \wedge \  B \xrightarrow{rf} Y \Rightarrow X \xrightarrow{opo} Y$.
56 \countend
57
58 \vspace{0.3cm}
59
60 Intuitively, if method $A$ has an information flow to method $B$, we want method
61 $B$ to see the effects before method $A$. In C/C++11, on the other hand, we want
62 method $A$ to have \code{release} semantics while method $B$ to have
63 \code{acquire} semantics so that they establish the happens-before relationship.
64 For example, for a concurrent queue, we want a dequeuer synchronizes with the
65 corresponding enqueuer so that when the dequeuer obtains a reference to an
66 object, it can read the fully initialized value of that object. To some degree
67 this can also avoid data races. When it comes to C/C++11 data structures, the
68 ordering points of method calls should have release/acquire semantics on stores
69 and loads.
70
71 In order to relax the contraints on the original execution graph, we will have
72 to disregard some happens-before edges. To make our model intuitive, we want to
73 keep the happens-before edges from stores to stores and from load operations to
74 store operations because that can ensure information is only flowing from
75 earlier store operations. Besides, we also want to keep the happens-before edges
76 between operations on the same memory location since otherwise the generated
77 history will become very counter-intuitive. However, such a model does not work
78 in C/C++ in general.  Consider the following example:
79
80 Consider the following example:
81
82 {
83 \footnotesize
84 \begin{verbatim}
85 Thrd 1:     Thrd 2:     Thrd 3:     Thrd 4:
86 x = 1;      y = 2;      r1 = x;     r3 = y;
87 y = 1;      x = 2;      r2 = x;     r4 = y;
88 \end{verbatim}
89 }
90
91 We encounter a challenge for the execution where the following holds:
92 \path{r1 == 2 && r2 == 1 && r3 == 1 && r4 == 2}. For any total order that is
93 consistent with the happens-before relation, that total order will be
94 inconsistent with the modification order in either variable \code{x} or
95 \code{y}. For example, if \code{y = 1} is ordered before \code{y = 2}, then
96 \code{x = 1} is ordered before \code{x = 2} while \code{r1 = x} is ordered
97 before \code{r2 = x}. As a result, we cannot possibly move up the second load
98 operation \code{r2 = x} across \code{r1 = x} to generate a consistent sequential
99 history. To solve this, one option is that allow loads to move up any operation
100 including load and store operation on the same location. However, it is
101 extremely conuter-intuitive for a later load operation to read an older value.
102 By analysis, the problem here is that the store operations with different values
103 to the same memory location are not ordered. This is actually a really rare case
104 because it could be possible that only one store operation takes effect and all
105 other store operations are useless. We believe that such case of blind stores
106 from different threads is not the general pattern for concurrent data
107 structures, and we believe that store operations are ordered. In terms of
108 ordering points, we believe that in real-world data structures, store operations
109 of ordering points are ordered by happens-before relation.
110 \todo{argue why ordered stores are reasonable to concurrent data structures}
111
112 We next define an action called \textit{tranform} that can be performed on the graph as
113 follow:
114
115 $ \forall X, Y, X \in \textit{OrderingPoints}\xspace \wedge Y \in \textit{OrderingPoints}\xspace \wedge
116 address(X)\not=address(Y) \wedge
117 X \relation{hb} Y \wedge
118 Y \in \textit{LoadOps}\xspace
119 \Rightarrow
120 \forall Z,
121 Z \in \textit{orderingPoints}\xspace \wedge 
122 Z \relation{hb} X, 
123 Z \relation{hb} Y \wedge \neg X \relation{hb} Y
124 $.
125
126 Under these analysis and assumptions, we clearly define our correctness model as
127 follow:
128
129 \begin{figure}[!htbp]
130 \begin{algorithmic}[1]
131 \Function{InferParams}{testcases, initialParams}
132 \State inputParams := initialParams
133 \If{inputParams is empty}
134 \State inputParams := the weakest parameters \label{line:startWithRelaxed}
135 \EndIf
136 \ForAll{test case $t$ in testcases}
137 \State candidates := inputParams \label{line:setOfCandidates}
138 \State results := \{\}
139 \While{candidates is not empty}
140 \State Candidate $c$ := pop from candidates
141 \State run \cdschecker with $c$ and check SC \label{line:findSCViolation}
142 \If{$\exists$ SC violation $v$}
143 \State \Call {StrengthenParam}{$v$, $c$, candidates} \label{line:callStrengthenParam}
144 \Else
145 \State results += \Call {WeakenOrderParams}{$c$} \label{line:weakenOrderParams}
146 \EndIf
147 \EndWhile
148 \State inputParams := results \label{line:tmpOutputAsInput}
149 \EndFor
150 \State \Return{results} \label{line:finalResults}
151 \EndFunction
152
153 \Procedure{StrengthenParam}{v, c, candidates}
154 \While{$\exists$ a fix $f$ for violation $v$}
155 \State possible\_repairs := strengthen $c$ with fix $f$ \label{line:strengthenParam}
156 \State candidates += possible\_repairs \label{line:possibleFixes}
157 \EndWhile
158 \EndProcedure
159
160 \end{algorithmic}
161 \caption{\label{fig:algorithmfence}Algorithm for inferring order parameters}
162 \end{figure}
163
164 \todo{prove that our correctness model is composable}