lib/Transforms/Scalar/LoopUnrollPass.cpp

   1 //===-- LoopUnroll.cpp - Loop unroller pass -------------------------------===//
   2 //
   3 //                     The LLVM Compiler Infrastructure
   4 //
   5 // This file is distributed under the University of Illinois Open Source
   6 // License. See LICENSE.TXT for details.
   7 //
   8 //===----------------------------------------------------------------------===//
   9 //
  10 // This pass implements a simple loop unroller.  It works best when loops have
  11 // been canonicalized by the -indvars pass, allowing it to determine the trip
  12 // counts of loops easily.
  13 //===----------------------------------------------------------------------===//
  14
  15 #include "llvm/Transforms/Scalar.h"
  16 #include "llvm/ADT/SetVector.h"
  17 #include "llvm/Analysis/AssumptionCache.h"
  18 #include "llvm/Analysis/CodeMetrics.h"
  19 #include "llvm/Analysis/InstructionSimplify.h"
  20 #include "llvm/Analysis/LoopPass.h"
  21 #include "llvm/Analysis/ScalarEvolution.h"
  22 #include "llvm/Analysis/ScalarEvolutionExpressions.h"
  23 #include "llvm/Analysis/TargetTransformInfo.h"
  24 #include "llvm/IR/DataLayout.h"
  25 #include "llvm/IR/DiagnosticInfo.h"
  26 #include "llvm/IR/Dominators.h"
  27 #include "llvm/IR/InstVisitor.h"
  28 #include "llvm/IR/IntrinsicInst.h"
  29 #include "llvm/IR/Metadata.h"
  30 #include "llvm/Support/CommandLine.h"
  31 #include "llvm/Support/Debug.h"
  32 #include "llvm/Support/raw_ostream.h"
  33 #include "llvm/Transforms/Utils/UnrollLoop.h"
  34 #include <climits>
  35
  36 using namespace llvm;
  37
  38 #define DEBUG_TYPE "loop-unroll"
  39
  40 static cl::opt<unsigned>
  41 UnrollThreshold("unroll-threshold", cl::init(150), cl::Hidden,
  42   cl::desc("The cut-off point for automatic loop unrolling"));
  43
  44 static cl::opt<unsigned> UnrollMaxIterationsCountToAnalyze(
  45     "unroll-max-iteration-count-to-analyze", cl::init(0), cl::Hidden,
  46     cl::desc("Don't allow loop unrolling to simulate more than this number of"
  47              "iterations when checking full unroll profitability"));
  48
  49 static cl::opt<unsigned> UnrollMinPercentOfOptimized(
  50     "unroll-percent-of-optimized-for-complete-unroll", cl::init(20), cl::Hidden,
  51     cl::desc("If complete unrolling could trigger further optimizations, and, "
  52              "by that, remove the given percent of instructions, perform the "
  53              "complete unroll even if it's beyond the threshold"));
  54
  55 static cl::opt<unsigned> UnrollAbsoluteThreshold(
  56     "unroll-absolute-threshold", cl::init(2000), cl::Hidden,
  57     cl::desc("Don't unroll if the unrolled size is bigger than this threshold,"
  58              " even if we can remove big portion of instructions later."));
  59
  60 static cl::opt<unsigned>
  61 UnrollCount("unroll-count", cl::init(0), cl::Hidden,
  62   cl::desc("Use this unroll count for all loops including those with "
  63            "unroll_count pragma values, for testing purposes"));
  64
  65 static cl::opt<bool>
  66 UnrollAllowPartial("unroll-allow-partial", cl::init(false), cl::Hidden,
  67   cl::desc("Allows loops to be partially unrolled until "
  68            "-unroll-threshold loop size is reached."));
  69
  70 static cl::opt<bool>
  71 UnrollRuntime("unroll-runtime", cl::ZeroOrMore, cl::init(false), cl::Hidden,
  72   cl::desc("Unroll loops with run-time trip counts"));
  73
  74 static cl::opt<unsigned>
  75 PragmaUnrollThreshold("pragma-unroll-threshold", cl::init(16 * 1024), cl::Hidden,
  76   cl::desc("Unrolled size limit for loops with an unroll(full) or "
  77            "unroll_count pragma."));
  78
  79 namespace {
  80   class LoopUnroll : public LoopPass {
  81   public:
  82     static char ID; // Pass ID, replacement for typeid
  83     LoopUnroll(int T = -1, int C = -1, int P = -1, int R = -1) : LoopPass(ID) {
  84       CurrentThreshold = (T == -1) ? UnrollThreshold : unsigned(T);
  85       CurrentAbsoluteThreshold = UnrollAbsoluteThreshold;
  86       CurrentMinPercentOfOptimized = UnrollMinPercentOfOptimized;
  87       CurrentCount = (C == -1) ? UnrollCount : unsigned(C);
  88       CurrentAllowPartial = (P == -1) ? UnrollAllowPartial : (bool)P;
  89       CurrentRuntime = (R == -1) ? UnrollRuntime : (bool)R;
  90
  91       UserThreshold = (T != -1) || (UnrollThreshold.getNumOccurrences() > 0);
  92       UserAbsoluteThreshold = (UnrollAbsoluteThreshold.getNumOccurrences() > 0);
  93       UserPercentOfOptimized =
  94           (UnrollMinPercentOfOptimized.getNumOccurrences() > 0);
  95       UserAllowPartial = (P != -1) ||
  96                          (UnrollAllowPartial.getNumOccurrences() > 0);
  97       UserRuntime = (R != -1) || (UnrollRuntime.getNumOccurrences() > 0);
  98       UserCount = (C != -1) || (UnrollCount.getNumOccurrences() > 0);
  99
 100       initializeLoopUnrollPass(*PassRegistry::getPassRegistry());
 101     }
 102
 103     /// A magic value for use with the Threshold parameter to indicate
 104     /// that the loop unroll should be performed regardless of how much
 105     /// code expansion would result.
 106     static const unsigned NoThreshold = UINT_MAX;
 107
 108     // Threshold to use when optsize is specified (and there is no
 109     // explicit -unroll-threshold).
 110     static const unsigned OptSizeUnrollThreshold = 50;
 111
 112     // Default unroll count for loops with run-time trip count if
 113     // -unroll-count is not set
 114     static const unsigned UnrollRuntimeCount = 8;
 115
 116     unsigned CurrentCount;
 117     unsigned CurrentThreshold;
 118     unsigned CurrentAbsoluteThreshold;
 119     unsigned CurrentMinPercentOfOptimized;
 120     bool     CurrentAllowPartial;
 121     bool     CurrentRuntime;
 122     bool     UserCount;            // CurrentCount is user-specified.
 123     bool     UserThreshold;        // CurrentThreshold is user-specified.
 124     bool UserAbsoluteThreshold;    // CurrentAbsoluteThreshold is
 125                                    // user-specified.
 126     bool UserPercentOfOptimized;   // CurrentMinPercentOfOptimized is
 127                                    // user-specified.
 128     bool     UserAllowPartial;     // CurrentAllowPartial is user-specified.
 129     bool     UserRuntime;          // CurrentRuntime is user-specified.
 130
 131     bool runOnLoop(Loop *L, LPPassManager &LPM) override;
 132
 133     /// This transformation requires natural loop information & requires that
 134     /// loop preheaders be inserted into the CFG...
 135     ///
 136     void getAnalysisUsage(AnalysisUsage &AU) const override {
 137       AU.addRequired<AssumptionCacheTracker>();
 138       AU.addRequired<LoopInfoWrapperPass>();
 139       AU.addPreserved<LoopInfoWrapperPass>();
 140       AU.addRequiredID(LoopSimplifyID);
 141       AU.addPreservedID(LoopSimplifyID);
 142       AU.addRequiredID(LCSSAID);
 143       AU.addPreservedID(LCSSAID);
 144       AU.addRequired<ScalarEvolution>();
 145       AU.addPreserved<ScalarEvolution>();
 146       AU.addRequired<TargetTransformInfoWrapperPass>();
 147       // FIXME: Loop unroll requires LCSSA. And LCSSA requires dom info.
 148       // If loop unroll does not preserve dom info then LCSSA pass on next
 149       // loop will receive invalid dom info.
 150       // For now, recreate dom info, if loop is unrolled.
 151       AU.addPreserved<DominatorTreeWrapperPass>();
 152     }
 153
 154     // Fill in the UnrollingPreferences parameter with values from the
 155     // TargetTransformationInfo.
 156     void getUnrollingPreferences(Loop *L, const TargetTransformInfo &TTI,
 157                                  TargetTransformInfo::UnrollingPreferences &UP) {
 158       UP.Threshold = CurrentThreshold;
 159       UP.AbsoluteThreshold = CurrentAbsoluteThreshold;
 160       UP.MinPercentOfOptimized = CurrentMinPercentOfOptimized;
 161       UP.OptSizeThreshold = OptSizeUnrollThreshold;
 162       UP.PartialThreshold = CurrentThreshold;
 163       UP.PartialOptSizeThreshold = OptSizeUnrollThreshold;
 164       UP.Count = CurrentCount;
 165       UP.MaxCount = UINT_MAX;
 166       UP.Partial = CurrentAllowPartial;
 167       UP.Runtime = CurrentRuntime;
 168       UP.AllowExpensiveTripCount = false;
 169       TTI.getUnrollingPreferences(L, UP);
 170     }
 171
 172     // Select and return an unroll count based on parameters from
 173     // user, unroll preferences, unroll pragmas, or a heuristic.
 174     // SetExplicitly is set to true if the unroll count is is set by
 175     // the user or a pragma rather than selected heuristically.
 176     unsigned
 177     selectUnrollCount(const Loop *L, unsigned TripCount, bool PragmaFullUnroll,
 178                       unsigned PragmaCount,
 179                       const TargetTransformInfo::UnrollingPreferences &UP,
 180                       bool &SetExplicitly);
 181
 182     // Select threshold values used to limit unrolling based on a
 183     // total unrolled size.  Parameters Threshold and PartialThreshold
 184     // are set to the maximum unrolled size for fully and partially
 185     // unrolled loops respectively.
 186     void selectThresholds(const Loop *L, bool HasPragma,
 187                           const TargetTransformInfo::UnrollingPreferences &UP,
 188                           unsigned &Threshold, unsigned &PartialThreshold,
 189                           unsigned &AbsoluteThreshold,
 190                           unsigned &PercentOfOptimizedForCompleteUnroll) {
 191       // Determine the current unrolling threshold.  While this is
 192       // normally set from UnrollThreshold, it is overridden to a
 193       // smaller value if the current function is marked as
 194       // optimize-for-size, and the unroll threshold was not user
 195       // specified.
 196       Threshold = UserThreshold ? CurrentThreshold : UP.Threshold;
 197       PartialThreshold = UserThreshold ? CurrentThreshold : UP.PartialThreshold;
 198       AbsoluteThreshold = UserAbsoluteThreshold ? CurrentAbsoluteThreshold
 199                                                 : UP.AbsoluteThreshold;
 200       PercentOfOptimizedForCompleteUnroll = UserPercentOfOptimized
 201                                                 ? CurrentMinPercentOfOptimized
 202                                                 : UP.MinPercentOfOptimized;
 203
 204       if (!UserThreshold &&
 205           L->getHeader()->getParent()->hasFnAttribute(
 206               Attribute::OptimizeForSize)) {
 207         Threshold = UP.OptSizeThreshold;
 208         PartialThreshold = UP.PartialOptSizeThreshold;
 209       }
 210       if (HasPragma) {
 211         // If the loop has an unrolling pragma, we want to be more
 212         // aggressive with unrolling limits.  Set thresholds to at
 213         // least the PragmaTheshold value which is larger than the
 214         // default limits.
 215         if (Threshold != NoThreshold)
 216           Threshold = std::max<unsigned>(Threshold, PragmaUnrollThreshold);
 217         if (PartialThreshold != NoThreshold)
 218           PartialThreshold =
 219               std::max<unsigned>(PartialThreshold, PragmaUnrollThreshold);
 220       }
 221     }
 222     bool canUnrollCompletely(Loop *L, unsigned Threshold,
 223                              unsigned AbsoluteThreshold, uint64_t UnrolledSize,
 224                              unsigned NumberOfOptimizedInstructions,
 225                              unsigned PercentOfOptimizedForCompleteUnroll);
 226   };
 227 }
 228
 229 char LoopUnroll::ID = 0;
 230 INITIALIZE_PASS_BEGIN(LoopUnroll, "loop-unroll", "Unroll loops", false, false)
 231 INITIALIZE_PASS_DEPENDENCY(TargetTransformInfoWrapperPass)
 232 INITIALIZE_PASS_DEPENDENCY(AssumptionCacheTracker)
 233 INITIALIZE_PASS_DEPENDENCY(LoopInfoWrapperPass)
 234 INITIALIZE_PASS_DEPENDENCY(LoopSimplify)
 235 INITIALIZE_PASS_DEPENDENCY(LCSSA)
 236 INITIALIZE_PASS_DEPENDENCY(ScalarEvolution)
 237 INITIALIZE_PASS_END(LoopUnroll, "loop-unroll", "Unroll loops", false, false)
 238
 239 Pass *llvm::createLoopUnrollPass(int Threshold, int Count, int AllowPartial,
 240                                  int Runtime) {
 241   return new LoopUnroll(Threshold, Count, AllowPartial, Runtime);
 242 }
 243
 244 Pass *llvm::createSimpleLoopUnrollPass() {
 245   return llvm::createLoopUnrollPass(-1, -1, 0, 0);
 246 }
 247
 248 namespace {
 249 /// \brief SCEV expressions visitor used for finding expressions that would
 250 /// become constants if the loop L is unrolled.
 251 struct FindConstantPointers {
 252   /// \brief Shows whether the expression is ConstAddress+Constant or not.
 253   bool IndexIsConstant;
 254
 255   /// \brief Used for filtering out SCEV expressions with two or more AddRec
 256   /// subexpressions.
 257   ///
 258   /// Used to filter out complicated SCEV expressions, having several AddRec
 259   /// sub-expressions. We don't handle them, because unrolling one loop
 260   /// would help to replace only one of these inductions with a constant, and
 261   /// consequently, the expression would remain non-constant.
 262   bool HaveSeenAR;
 263
 264   /// \brief If the SCEV expression becomes ConstAddress+Constant, this value
 265   /// holds ConstAddress. Otherwise, it's nullptr.
 266   Value *BaseAddress;
 267
 268   /// \brief The loop, which we try to completely unroll.
 269   const Loop *L;
 270
 271   ScalarEvolution &SE;
 272
 273   FindConstantPointers(const Loop *L, ScalarEvolution &SE)
 274       : IndexIsConstant(true), HaveSeenAR(false), BaseAddress(nullptr),
 275         L(L), SE(SE) {}
 276
 277   /// Examine the given expression S and figure out, if it can be a part of an
 278   /// expression, that could become a constant after the loop is unrolled.
 279   /// The routine sets IndexIsConstant and HaveSeenAR according to the analysis
 280   /// results.
 281   /// \returns true if we need to examine subexpressions, and false otherwise.
 282   bool follow(const SCEV *S) {
 283     if (const SCEVUnknown *SC = dyn_cast<SCEVUnknown>(S)) {
 284       // We've reached the leaf node of SCEV, it's most probably just a
 285       // variable.
 286       // If it's the only one SCEV-subexpression, then it might be a base
 287       // address of an index expression.
 288       // If we've already recorded base address, then just give up on this SCEV
 289       // - it's too complicated.
 290       if (BaseAddress) {
 291         IndexIsConstant = false;
 292         return false;
 293       }
 294       BaseAddress = SC->getValue();
 295       return false;
 296     }
 297     if (isa<SCEVConstant>(S))
 298       return false;
 299     if (const SCEVAddRecExpr *AR = dyn_cast<SCEVAddRecExpr>(S)) {
 300       // If the current SCEV expression is AddRec, and its loop isn't the loop
 301       // we are about to unroll, then we won't get a constant address after
 302       // unrolling, and thus, won't be able to eliminate the load.
 303       if (AR->getLoop() != L) {
 304         IndexIsConstant = false;
 305         return false;
 306       }
 307       // We don't handle multiple AddRecs here, so give up in this case.
 308       if (HaveSeenAR) {
 309         IndexIsConstant = false;
 310         return false;
 311       }
 312       HaveSeenAR = true;
 313     }
 314
 315     // Continue traversal.
 316     return true;
 317   }
 318   bool isDone() const { return !IndexIsConstant; }
 319 };
 320 } // End anonymous namespace.
 321
 322 namespace {
 323 /// \brief Struct to represent a GEP whose start and step are known fixed
 324 /// offsets from a base address due to SCEV's analysis.
 325 struct SCEVGEPDescriptor {
 326   Value *BaseAddr;
 327   unsigned Start;
 328   unsigned Step;
 329 };
 330 } // End anonymous namespace.
 331
 332 /// \brief Build a cache of all the GEP instructions which SCEV can describe.
 333 ///
 334 /// Visit all GEPs in the loop and find those which after complete loop
 335 /// unrolling would become a constant, or BaseAddress+Constant. For those where
 336 /// we can identify small constant starts and steps from a base address, return
 337 /// a map from the GEP to the base, start, and step relevant for that GEP. This
 338 /// is essentially a simplified and fast to query form of the SCEV analysis
 339 /// which we can afford to look into repeatedly for different iterations of the
 340 /// loop.
 341 static SmallDenseMap<Value *, SCEVGEPDescriptor>
 342 buildSCEVGEPCache(const Loop &L, ScalarEvolution &SE) {
 343   SmallDenseMap<Value *, SCEVGEPDescriptor> Cache;
 344
 345   for (auto BB : L.getBlocks()) {
 346     for (Instruction &I : *BB) {
 347       if (GetElementPtrInst *GEP = dyn_cast<GetElementPtrInst>(&I)) {
 348         Value *V = cast<Value>(GEP);
 349         if (!SE.isSCEVable(V->getType()))
 350             continue;
 351         const SCEV *S = SE.getSCEV(V);
 352
 353         // FIXME: It'd be nice if the worklist and set used by the
 354         // SCEVTraversal could be re-used between loop iterations, but the
 355         // interface doesn't support that. There is no way to clear the visited
 356         // sets between uses.
 357         FindConstantPointers Visitor(&L, SE);
 358         SCEVTraversal<FindConstantPointers> T(Visitor);
 359
 360         // Try to find (BaseAddress+Step+Offset) tuple.
 361         // If succeeded, save it to the cache - it might help in folding
 362         // loads.
 363         T.visitAll(S);
 364         if (!Visitor.IndexIsConstant || !Visitor.BaseAddress)
 365           continue;
 366
 367         const SCEV *BaseAddrSE = SE.getSCEV(Visitor.BaseAddress);
 368         if (BaseAddrSE->getType() != S->getType())
 369           continue;
 370         const SCEV *OffSE = SE.getMinusSCEV(S, BaseAddrSE);
 371         const SCEVAddRecExpr *AR = dyn_cast<SCEVAddRecExpr>(OffSE);
 372
 373         if (!AR)
 374           continue;
 375
 376         const SCEVConstant *StepSE =
 377             dyn_cast<SCEVConstant>(AR->getStepRecurrence(SE));
 378         const SCEVConstant *StartSE = dyn_cast<SCEVConstant>(AR->getStart());
 379         if (!StepSE || !StartSE)
 380           continue;
 381
 382         // Check and skip caching if doing so would require lots of bits to
 383         // avoid overflow.
 384         APInt Start = StartSE->getValue()->getValue();
 385         APInt Step = StepSE->getValue()->getValue();
 386         if (Start.getActiveBits() > 32 || Step.getActiveBits() > 32)
 387           continue;
 388
 389         // We found a cacheable SCEV model for the GEP.
 390         Cache[V] = {Visitor.BaseAddress,
 391                     (unsigned)Start.getLimitedValue(),
 392                     (unsigned)Step.getLimitedValue()};
 393       }
 394     }
 395   }
 396
 397   return Cache;
 398 }
 399
 400 namespace {
 401 // This class is used to get an estimate of the optimization effects that we
 402 // could get from complete loop unrolling. It comes from the fact that some
 403 // loads might be replaced with concrete constant values and that could trigger
 404 // a chain of instruction simplifications.
 405 //
 406 // E.g. we might have:
 407 //   int a[] = {0, 1, 0};
 408 //   v = 0;
 409 //   for (i = 0; i < 3; i ++)
 410 //     v += b[i]*a[i];
 411 // If we completely unroll the loop, we would get:
 412 //   v = b[0]*a[0] + b[1]*a[1] + b[2]*a[2]
 413 // Which then will be simplified to:
 414 //   v = b[0]* 0 + b[1]* 1 + b[2]* 0
 415 // And finally:
 416 //   v = b[1]
 417 class UnrollAnalyzer : public InstVisitor<UnrollAnalyzer, bool> {
 418   typedef InstVisitor<UnrollAnalyzer, bool> Base;
 419   friend class InstVisitor<UnrollAnalyzer, bool>;
 420
 421   /// \brief The loop we're going to analyze.
 422   const Loop *L;
 423
 424   /// \brief TripCount of the given loop.
 425   unsigned TripCount;
 426
 427   ScalarEvolution &SE;
 428
 429   const TargetTransformInfo &TTI;
 430
 431   // While we walk the loop instructions, we we build up and maintain a mapping
 432   // of simplified values specific to this iteration.  The idea is to propagate
 433   // any special information we have about loads that can be replaced with
 434   // constants after complete unrolling, and account for likely simplifications
 435   // post-unrolling.
 436   DenseMap<Value *, Constant *> SimplifiedValues;
 437
 438   // To avoid requesting SCEV info on every iteration, request it once, and
 439   // for each value that would become ConstAddress+Constant after loop
 440   // unrolling, save the corresponding data.
 441   SmallDenseMap<Value *, SCEVGEPDescriptor> SCEVGEPCache;
 442
 443   /// \brief Number of currently simulated iteration.
 444   ///
 445   /// If an expression is ConstAddress+Constant, then the Constant is
 446   /// Start + Iteration*Step, where Start and Step could be obtained from
 447   /// SCEVGEPCache.
 448   unsigned Iteration;
 449
 450   /// \brief Upper threshold for complete unrolling.
 451   unsigned MaxUnrolledLoopSize;
 452
 453   /// Base case for the instruction visitor.
 454   bool visitInstruction(Instruction &I) { return false; };
 455
 456   /// TODO: Add visitors for other instruction types, e.g. ZExt, SExt.
 457
 458   /// Try to simplify binary operator I.
 459   ///
 460   /// TODO: Probaly it's worth to hoist the code for estimating the
 461   /// simplifications effects to a separate class, since we have a very similar
 462   /// code in InlineCost already.
 463   bool visitBinaryOperator(BinaryOperator &I) {
 464     Value *LHS = I.getOperand(0), *RHS = I.getOperand(1);
 465     if (!isa<Constant>(LHS))
 466       if (Constant *SimpleLHS = SimplifiedValues.lookup(LHS))
 467         LHS = SimpleLHS;
 468     if (!isa<Constant>(RHS))
 469       if (Constant *SimpleRHS = SimplifiedValues.lookup(RHS))
 470         RHS = SimpleRHS;
 471     Value *SimpleV = nullptr;
 472     const DataLayout &DL = I.getModule()->getDataLayout();
 473     if (auto FI = dyn_cast<FPMathOperator>(&I))
 474       SimpleV =
 475           SimplifyFPBinOp(I.getOpcode(), LHS, RHS, FI->getFastMathFlags(), DL);
 476     else
 477       SimpleV = SimplifyBinOp(I.getOpcode(), LHS, RHS, DL);
 478
 479     if (Constant *C = dyn_cast_or_null<Constant>(SimpleV))
 480       SimplifiedValues[&I] = C;
 481
 482     return SimpleV;
 483   }
 484
 485   /// Try to fold load I.
 486   bool visitLoad(LoadInst &I) {
 487     Value *AddrOp = I.getPointerOperand();
 488     if (!isa<Constant>(AddrOp))
 489       if (Constant *SimplifiedAddrOp = SimplifiedValues.lookup(AddrOp))
 490         AddrOp = SimplifiedAddrOp;
 491
 492     auto It = SCEVGEPCache.find(AddrOp);
 493     if (It == SCEVGEPCache.end())
 494       return false;
 495     SCEVGEPDescriptor GEPDesc = It->second;
 496
 497     auto GV = dyn_cast<GlobalVariable>(GEPDesc.BaseAddr);
 498     // We're only interested in loads that can be completely folded to a
 499     // constant.
 500     if (!GV || !GV->hasInitializer())
 501       return false;
 502
 503     ConstantDataSequential *CDS =
 504         dyn_cast<ConstantDataSequential>(GV->getInitializer());
 505     if (!CDS)
 506       return false;
 507
 508     // This calculation should never overflow because we bound Iteration quite
 509     // low and both the start and step are 32-bit integers. We use signed
 510     // integers so that UBSan will catch if a bug sneaks into the code.
 511     int ElemSize = CDS->getElementType()->getPrimitiveSizeInBits() / 8U;
 512     int64_t Index = ((int64_t)GEPDesc.Start +
 513                       (int64_t)GEPDesc.Step * (int64_t)Iteration) /
 514                      ElemSize;
 515     if (Index >= CDS->getNumElements()) {
 516       // FIXME: For now we conservatively ignore out of bound accesses, but
 517       // we're allowed to perform the optimization in this case.
 518       return false;
 519     }
 520
 521     Constant *CV = CDS->getElementAsConstant(Index);
 522     assert(CV && "Constant expected.");
 523     SimplifiedValues[&I] = CV;
 524
 525     return true;
 526   }
 527
 528 public:
 529   UnrollAnalyzer(const Loop *L, unsigned TripCount, ScalarEvolution &SE,
 530                  const TargetTransformInfo &TTI, unsigned MaxUnrolledLoopSize)
 531       : L(L), TripCount(TripCount), SE(SE), TTI(TTI),
 532         MaxUnrolledLoopSize(MaxUnrolledLoopSize),
 533         NumberOfOptimizedInstructions(0), UnrolledLoopSize(0) {}
 534
 535   /// \brief Count the number of optimized instructions.
 536   unsigned NumberOfOptimizedInstructions;
 537
 538   /// \brief Count the total number of instructions.
 539   unsigned UnrolledLoopSize;
 540
 541   /// \brief Figure out if the loop is worth full unrolling.
 542   ///
 543   /// Complete loop unrolling can make some loads constant, and we need to know
 544   /// if that would expose any further optimization opportunities.  This routine
 545   /// estimates this optimization.  It assigns computed number of instructions,
 546   /// that potentially might be optimized away, to
 547   /// NumberOfOptimizedInstructions, and total number of instructions to
 548   /// UnrolledLoopSize (not counting blocks that won't be reached, if we were
 549   /// able to compute the condition).
 550   /// \returns false if we can't analyze the loop, or if we discovered that
 551   /// unrolling won't give anything. Otherwise, returns true.
 552   bool analyzeLoop() {
 553     SmallSetVector<BasicBlock *, 16> BBWorklist;
 554
 555     // We want to be able to scale offsets by the trip count and add more
 556     // offsets to them without checking for overflows, and we already don't want
 557     // to analyze *massive* trip counts, so we force the max to be reasonably
 558     // small.
 559     assert(UnrollMaxIterationsCountToAnalyze < (INT_MAX / 2) &&
 560            "The unroll iterations max is too large!");
 561
 562     // Don't simulate loops with a big or unknown tripcount
 563     if (!UnrollMaxIterationsCountToAnalyze || !TripCount ||
 564         TripCount > UnrollMaxIterationsCountToAnalyze)
 565       return false;
 566
 567     // To avoid compute SCEV-expressions on every iteration, compute them once
 568     // and store interesting to us in SCEVGEPCache.
 569     SCEVGEPCache = buildSCEVGEPCache(*L, SE);
 570
 571     // Simulate execution of each iteration of the loop counting instructions,
 572     // which would be simplified.
 573     // Since the same load will take different values on different iterations,
 574     // we literally have to go through all loop's iterations.
 575     for (Iteration = 0; Iteration < TripCount; ++Iteration) {
 576       SimplifiedValues.clear();
 577       BBWorklist.clear();
 578       BBWorklist.insert(L->getHeader());
 579       // Note that we *must not* cache the size, this loop grows the worklist.
 580       for (unsigned Idx = 0; Idx != BBWorklist.size(); ++Idx) {
 581         BasicBlock *BB = BBWorklist[Idx];
 582
 583         // Visit all instructions in the given basic block and try to simplify
 584         // it.  We don't change the actual IR, just count optimization
 585         // opportunities.
 586         for (Instruction &I : *BB) {
 587           UnrolledLoopSize += TTI.getUserCost(&I);
 588
 589           // Visit the instruction to analyze its loop cost after unrolling,
 590           // and if the visitor returns true, then we can optimize this
 591           // instruction away.
 592           if (Base::visit(I))
 593             NumberOfOptimizedInstructions += TTI.getUserCost(&I);
 594
 595           // If unrolled body turns out to be too big, bail out.
 596           if (UnrolledLoopSize - NumberOfOptimizedInstructions >
 597               MaxUnrolledLoopSize)
 598             return false;
 599         }
 600
 601         // Add BB's successors to the worklist.
 602         for (BasicBlock *Succ : successors(BB))
 603           if (L->contains(Succ))
 604             BBWorklist.insert(Succ);
 605       }
 606
 607       // If we found no optimization opportunities on the first iteration, we
 608       // won't find them on later ones too.
 609       if (!NumberOfOptimizedInstructions)
 610         return false;
 611     }
 612     return true;
 613   }
 614 };
 615 } // namespace
 616
 617 /// ApproximateLoopSize - Approximate the size of the loop.
 618 static unsigned ApproximateLoopSize(const Loop *L, unsigned &NumCalls,
 619                                     bool &NotDuplicatable,
 620                                     const TargetTransformInfo &TTI,
 621                                     AssumptionCache *AC) {
 622   SmallPtrSet<const Value *, 32> EphValues;
 623   CodeMetrics::collectEphemeralValues(L, AC, EphValues);
 624
 625   CodeMetrics Metrics;
 626   for (Loop::block_iterator I = L->block_begin(), E = L->block_end();
 627        I != E; ++I)
 628     Metrics.analyzeBasicBlock(*I, TTI, EphValues);
 629   NumCalls = Metrics.NumInlineCandidates;
 630   NotDuplicatable = Metrics.notDuplicatable;
 631
 632   unsigned LoopSize = Metrics.NumInsts;
 633
 634   // Don't allow an estimate of size zero.  This would allows unrolling of loops
 635   // with huge iteration counts, which is a compile time problem even if it's
 636   // not a problem for code quality. Also, the code using this size may assume
 637   // that each loop has at least three instructions (likely a conditional
 638   // branch, a comparison feeding that branch, and some kind of loop increment
 639   // feeding that comparison instruction).
 640   LoopSize = std::max(LoopSize, 3u);
 641
 642   return LoopSize;
 643 }
 644
 645 // Returns the loop hint metadata node with the given name (for example,
 646 // "llvm.loop.unroll.count").  If no such metadata node exists, then nullptr is
 647 // returned.
 648 static MDNode *GetUnrollMetadataForLoop(const Loop *L, StringRef Name) {
 649   if (MDNode *LoopID = L->getLoopID())
 650     return GetUnrollMetadata(LoopID, Name);
 651   return nullptr;
 652 }
 653
 654 // Returns true if the loop has an unroll(full) pragma.
 655 static bool HasUnrollFullPragma(const Loop *L) {
 656   return GetUnrollMetadataForLoop(L, "llvm.loop.unroll.full");
 657 }
 658
 659 // Returns true if the loop has an unroll(disable) pragma.
 660 static bool HasUnrollDisablePragma(const Loop *L) {
 661   return GetUnrollMetadataForLoop(L, "llvm.loop.unroll.disable");
 662 }
 663
 664 // Returns true if the loop has an runtime unroll(disable) pragma.
 665 static bool HasRuntimeUnrollDisablePragma(const Loop *L) {
 666   return GetUnrollMetadataForLoop(L, "llvm.loop.unroll.runtime.disable");
 667 }
 668
 669 // If loop has an unroll_count pragma return the (necessarily
 670 // positive) value from the pragma.  Otherwise return 0.
 671 static unsigned UnrollCountPragmaValue(const Loop *L) {
 672   MDNode *MD = GetUnrollMetadataForLoop(L, "llvm.loop.unroll.count");
 673   if (MD) {
 674     assert(MD->getNumOperands() == 2 &&
 675            "Unroll count hint metadata should have two operands.");
 676     unsigned Count =
 677         mdconst::extract<ConstantInt>(MD->getOperand(1))->getZExtValue();
 678     assert(Count >= 1 && "Unroll count must be positive.");
 679     return Count;
 680   }
 681   return 0;
 682 }
 683
 684 // Remove existing unroll metadata and add unroll disable metadata to
 685 // indicate the loop has already been unrolled.  This prevents a loop
 686 // from being unrolled more than is directed by a pragma if the loop
 687 // unrolling pass is run more than once (which it generally is).
 688 static void SetLoopAlreadyUnrolled(Loop *L) {
 689   MDNode *LoopID = L->getLoopID();
 690   if (!LoopID) return;
 691
 692   // First remove any existing loop unrolling metadata.
 693   SmallVector<Metadata *, 4> MDs;
 694   // Reserve first location for self reference to the LoopID metadata node.
 695   MDs.push_back(nullptr);
 696   for (unsigned i = 1, ie = LoopID->getNumOperands(); i < ie; ++i) {
 697     bool IsUnrollMetadata = false;
 698     MDNode *MD = dyn_cast<MDNode>(LoopID->getOperand(i));
 699     if (MD) {
 700       const MDString *S = dyn_cast<MDString>(MD->getOperand(0));
 701       IsUnrollMetadata = S && S->getString().startswith("llvm.loop.unroll.");
 702     }
 703     if (!IsUnrollMetadata)
 704       MDs.push_back(LoopID->getOperand(i));
 705   }
 706
 707   // Add unroll(disable) metadata to disable future unrolling.
 708   LLVMContext &Context = L->getHeader()->getContext();
 709   SmallVector<Metadata *, 1> DisableOperands;
 710   DisableOperands.push_back(MDString::get(Context, "llvm.loop.unroll.disable"));
 711   MDNode *DisableNode = MDNode::get(Context, DisableOperands);
 712   MDs.push_back(DisableNode);
 713
 714   MDNode *NewLoopID = MDNode::get(Context, MDs);
 715   // Set operand 0 to refer to the loop id itself.
 716   NewLoopID->replaceOperandWith(0, NewLoopID);
 717   L->setLoopID(NewLoopID);
 718 }
 719
 720 bool LoopUnroll::canUnrollCompletely(
 721     Loop *L, unsigned Threshold, unsigned AbsoluteThreshold,
 722     uint64_t UnrolledSize, unsigned NumberOfOptimizedInstructions,
 723     unsigned PercentOfOptimizedForCompleteUnroll) {
 724
 725   if (Threshold == NoThreshold) {
 726     DEBUG(dbgs() << "  Can fully unroll, because no threshold is set.\n");
 727     return true;
 728   }
 729
 730   if (UnrolledSize <= Threshold) {
 731     DEBUG(dbgs() << "  Can fully unroll, because unrolled size: "
 732                  << UnrolledSize << "<" << Threshold << "\n");
 733     return true;
 734   }
 735
 736   assert(UnrolledSize && "UnrolledSize can't be 0 at this point.");
 737   unsigned PercentOfOptimizedInstructions =
 738       (uint64_t)NumberOfOptimizedInstructions * 100ull / UnrolledSize;
 739
 740   if (UnrolledSize <= AbsoluteThreshold &&
 741       PercentOfOptimizedInstructions >= PercentOfOptimizedForCompleteUnroll) {
 742     DEBUG(dbgs() << "  Can fully unroll, because unrolling will help removing "
 743                  << PercentOfOptimizedInstructions
 744                  << "% instructions (threshold: "
 745                  << PercentOfOptimizedForCompleteUnroll << "%)\n");
 746     DEBUG(dbgs() << "  Unrolled size (" << UnrolledSize
 747                  << ") is less than the threshold (" << AbsoluteThreshold
 748                  << ").\n");
 749     return true;
 750   }
 751
 752   DEBUG(dbgs() << "  Too large to fully unroll:\n");
 753   DEBUG(dbgs() << "    Unrolled size: " << UnrolledSize << "\n");
 754   DEBUG(dbgs() << "    Estimated number of optimized instructions: "
 755                << NumberOfOptimizedInstructions << "\n");
 756   DEBUG(dbgs() << "    Absolute threshold: " << AbsoluteThreshold << "\n");
 757   DEBUG(dbgs() << "    Minimum percent of removed instructions: "
 758                << PercentOfOptimizedForCompleteUnroll << "\n");
 759   DEBUG(dbgs() << "    Threshold for small loops: " << Threshold << "\n");
 760   return false;
 761 }
 762
 763 unsigned LoopUnroll::selectUnrollCount(
 764     const Loop *L, unsigned TripCount, bool PragmaFullUnroll,
 765     unsigned PragmaCount, const TargetTransformInfo::UnrollingPreferences &UP,
 766     bool &SetExplicitly) {
 767   SetExplicitly = true;
 768
 769   // User-specified count (either as a command-line option or
 770   // constructor parameter) has highest precedence.
 771   unsigned Count = UserCount ? CurrentCount : 0;
 772
 773   // If there is no user-specified count, unroll pragmas have the next
 774   // highest precendence.
 775   if (Count == 0) {
 776     if (PragmaCount) {
 777       Count = PragmaCount;
 778     } else if (PragmaFullUnroll) {
 779       Count = TripCount;
 780     }
 781   }
 782
 783   if (Count == 0)
 784     Count = UP.Count;
 785
 786   if (Count == 0) {
 787     SetExplicitly = false;
 788     if (TripCount == 0)
 789       // Runtime trip count.
 790       Count = UnrollRuntimeCount;
 791     else
 792       // Conservative heuristic: if we know the trip count, see if we can
 793       // completely unroll (subject to the threshold, checked below); otherwise
 794       // try to find greatest modulo of the trip count which is still under
 795       // threshold value.
 796       Count = TripCount;
 797   }
 798   if (TripCount && Count > TripCount)
 799     return TripCount;
 800   return Count;
 801 }
 802
 803 bool LoopUnroll::runOnLoop(Loop *L, LPPassManager &LPM) {
 804   if (skipOptnoneFunction(L))
 805     return false;
 806
 807   Function &F = *L->getHeader()->getParent();
 808
 809   LoopInfo *LI = &getAnalysis<LoopInfoWrapperPass>().getLoopInfo();
 810   ScalarEvolution *SE = &getAnalysis<ScalarEvolution>();
 811   const TargetTransformInfo &TTI =
 812       getAnalysis<TargetTransformInfoWrapperPass>().getTTI(F);
 813   auto &AC = getAnalysis<AssumptionCacheTracker>().getAssumptionCache(F);
 814
 815   BasicBlock *Header = L->getHeader();
 816   DEBUG(dbgs() << "Loop Unroll: F[" << Header->getParent()->getName()
 817         << "] Loop %" << Header->getName() << "\n");
 818
 819   if (HasUnrollDisablePragma(L)) {
 820     return false;
 821   }
 822   bool PragmaFullUnroll = HasUnrollFullPragma(L);
 823   unsigned PragmaCount = UnrollCountPragmaValue(L);
 824   bool HasPragma = PragmaFullUnroll || PragmaCount > 0;
 825
 826   TargetTransformInfo::UnrollingPreferences UP;
 827   getUnrollingPreferences(L, TTI, UP);
 828
 829   // Find trip count and trip multiple if count is not available
 830   unsigned TripCount = 0;
 831   unsigned TripMultiple = 1;
 832   // If there are multiple exiting blocks but one of them is the latch, use the
 833   // latch for the trip count estimation. Otherwise insist on a single exiting
 834   // block for the trip count estimation.
 835   BasicBlock *ExitingBlock = L->getLoopLatch();
 836   if (!ExitingBlock || !L->isLoopExiting(ExitingBlock))
 837     ExitingBlock = L->getExitingBlock();
 838   if (ExitingBlock) {
 839     TripCount = SE->getSmallConstantTripCount(L, ExitingBlock);
 840     TripMultiple = SE->getSmallConstantTripMultiple(L, ExitingBlock);
 841   }
 842
 843   // Select an initial unroll count.  This may be reduced later based
 844   // on size thresholds.
 845   bool CountSetExplicitly;
 846   unsigned Count = selectUnrollCount(L, TripCount, PragmaFullUnroll,
 847                                      PragmaCount, UP, CountSetExplicitly);
 848
 849   unsigned NumInlineCandidates;
 850   bool notDuplicatable;
 851   unsigned LoopSize =
 852       ApproximateLoopSize(L, NumInlineCandidates, notDuplicatable, TTI, &AC);
 853   DEBUG(dbgs() << "  Loop Size = " << LoopSize << "\n");
 854
 855   // When computing the unrolled size, note that the conditional branch on the
 856   // backedge and the comparison feeding it are not replicated like the rest of
 857   // the loop body (which is why 2 is subtracted).
 858   uint64_t UnrolledSize = (uint64_t)(LoopSize-2) * Count + 2;
 859   if (notDuplicatable) {
 860     DEBUG(dbgs() << "  Not unrolling loop which contains non-duplicatable"
 861                  << " instructions.\n");
 862     return false;
 863   }
 864   if (NumInlineCandidates != 0) {
 865     DEBUG(dbgs() << "  Not unrolling loop with inlinable calls.\n");
 866     return false;
 867   }
 868
 869   unsigned Threshold, PartialThreshold;
 870   unsigned AbsoluteThreshold, PercentOfOptimizedForCompleteUnroll;
 871   selectThresholds(L, HasPragma, UP, Threshold, PartialThreshold,
 872                    AbsoluteThreshold, PercentOfOptimizedForCompleteUnroll);
 873
 874   // Given Count, TripCount and thresholds determine the type of
 875   // unrolling which is to be performed.
 876   enum { Full = 0, Partial = 1, Runtime = 2 };
 877   int Unrolling;
 878   if (TripCount && Count == TripCount) {
 879     Unrolling = Partial;
 880     // If the loop is really small, we don't need to run an expensive analysis.
 881     if (canUnrollCompletely(
 882             L, Threshold, AbsoluteThreshold,
 883             UnrolledSize, 0, 100)) {
 884       Unrolling = Full;
 885     } else {
 886       // The loop isn't that small, but we still can fully unroll it if that
 887       // helps to remove a significant number of instructions.
 888       // To check that, run additional analysis on the loop.
 889       UnrollAnalyzer UA(L, TripCount, *SE, TTI, AbsoluteThreshold);
 890       if (UA.analyzeLoop() &&
 891           canUnrollCompletely(L, Threshold, AbsoluteThreshold,
 892                               UA.UnrolledLoopSize,
 893                               UA.NumberOfOptimizedInstructions,
 894                               PercentOfOptimizedForCompleteUnroll)) {
 895         Unrolling = Full;
 896       }
 897     }
 898   } else if (TripCount && Count < TripCount) {
 899     Unrolling = Partial;
 900   } else {
 901     Unrolling = Runtime;
 902   }
 903
 904   // Reduce count based on the type of unrolling and the threshold values.
 905   unsigned OriginalCount = Count;
 906   bool AllowRuntime = UserRuntime ? CurrentRuntime : UP.Runtime;
 907   if (HasRuntimeUnrollDisablePragma(L)) {
 908     AllowRuntime = false;
 909   }
 910   if (Unrolling == Partial) {
 911     bool AllowPartial = UserAllowPartial ? CurrentAllowPartial : UP.Partial;
 912     if (!AllowPartial && !CountSetExplicitly) {
 913       DEBUG(dbgs() << "  will not try to unroll partially because "
 914                    << "-unroll-allow-partial not given\n");
 915       return false;
 916     }
 917     if (PartialThreshold != NoThreshold && UnrolledSize > PartialThreshold) {
 918       // Reduce unroll count to be modulo of TripCount for partial unrolling.
 919       Count = (std::max(PartialThreshold, 3u)-2) / (LoopSize-2);
 920       while (Count != 0 && TripCount % Count != 0)
 921         Count--;
 922     }
 923   } else if (Unrolling == Runtime) {
 924     if (!AllowRuntime && !CountSetExplicitly) {
 925       DEBUG(dbgs() << "  will not try to unroll loop with runtime trip count "
 926                    << "-unroll-runtime not given\n");
 927       return false;
 928     }
 929     // Reduce unroll count to be the largest power-of-two factor of
 930     // the original count which satisfies the threshold limit.
 931     while (Count != 0 && UnrolledSize > PartialThreshold) {
 932       Count >>= 1;
 933       UnrolledSize = (LoopSize-2) * Count + 2;
 934     }
 935     if (Count > UP.MaxCount)
 936       Count = UP.MaxCount;
 937     DEBUG(dbgs() << "  partially unrolling with count: " << Count << "\n");
 938   }
 939
 940   if (HasPragma) {
 941     if (PragmaCount != 0)
 942       // If loop has an unroll count pragma mark loop as unrolled to prevent
 943       // unrolling beyond that requested by the pragma.
 944       SetLoopAlreadyUnrolled(L);
 945
 946     // Emit optimization remarks if we are unable to unroll the loop
 947     // as directed by a pragma.
 948     DebugLoc LoopLoc = L->getStartLoc();
 949     Function *F = Header->getParent();
 950     LLVMContext &Ctx = F->getContext();
 951     if (PragmaFullUnroll && PragmaCount == 0) {
 952       if (TripCount && Count != TripCount) {
 953         emitOptimizationRemarkMissed(
 954             Ctx, DEBUG_TYPE, *F, LoopLoc,
 955             "Unable to fully unroll loop as directed by unroll(full) pragma "
 956             "because unrolled size is too large.");
 957       } else if (!TripCount) {
 958         emitOptimizationRemarkMissed(
 959             Ctx, DEBUG_TYPE, *F, LoopLoc,
 960             "Unable to fully unroll loop as directed by unroll(full) pragma "
 961             "because loop has a runtime trip count.");
 962       }
 963     } else if (PragmaCount > 0 && Count != OriginalCount) {
 964       emitOptimizationRemarkMissed(
 965           Ctx, DEBUG_TYPE, *F, LoopLoc,
 966           "Unable to unroll loop the number of times directed by "
 967           "unroll_count pragma because unrolled size is too large.");
 968     }
 969   }
 970
 971   if (Unrolling != Full && Count < 2) {
 972     // Partial unrolling by 1 is a nop.  For full unrolling, a factor
 973     // of 1 makes sense because loop control can be eliminated.
 974     return false;
 975   }
 976
 977   // Unroll the loop.
 978   if (!UnrollLoop(L, Count, TripCount, AllowRuntime, UP.AllowExpensiveTripCount,
 979                   TripMultiple, LI, this, &LPM, &AC))
 980     return false;
 981
 982   return true;
 983 }