folly/stats/MultiLevelTimeSeries-defs.h

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  15  */
  16
  17 #pragma once
  18
  19 #include <folly/stats/MultiLevelTimeSeries.h>
  20 #include <glog/logging.h>
  21
  22 namespace folly {
  23
  24 template <typename VT, typename TT>
  25 MultiLevelTimeSeries<VT, TT>::MultiLevelTimeSeries(
  26   size_t nBuckets,
  27   size_t nLevels,
  28   const TimeType levelDurations[])
  29     : cachedTime_(0),
  30       cachedSum_(0),
  31       cachedCount_(0) {
  32     CHECK_GT(nLevels, 0);
  33     CHECK(levelDurations);
  34
  35     levels_.reserve(nLevels);
  36     for (size_t i = 0; i < nLevels; ++i) {
  37       if (levelDurations[i] == TT(0)) {
  38         CHECK_EQ(i, nLevels - 1);
  39       } else if (i > 0) {
  40         CHECK(levelDurations[i-1] < levelDurations[i]);
  41       }
  42       levels_.emplace_back(nBuckets, levelDurations[i]);
  43     }
  44 }
  45
  46 template <typename VT, typename TT>
  47 MultiLevelTimeSeries<VT, TT>::MultiLevelTimeSeries(
  48     size_t nBuckets,
  49     std::initializer_list<TimeType> durations)
  50     : cachedTime_(0), cachedSum_(0), cachedCount_(0) {
  51   CHECK_GT(durations.size(), 0);
  52
  53   levels_.reserve(durations.size());
  54   int i = 0;
  55   TimeType prev;
  56   for (auto dur : durations) {
  57     if (dur == TT(0)) {
  58       CHECK_EQ(i, durations.size() - 1);
  59     } else if (i > 0) {
  60       CHECK(prev < dur);
  61     }
  62     levels_.emplace_back(nBuckets, dur);
  63     prev = dur;
  64     i++;
  65   }
  66 }
  67
  68 template <typename VT, typename TT>
  69 void MultiLevelTimeSeries<VT, TT>::addValue(
  70     TimeType now,
  71     const ValueType& val) {
  72   addValueAggregated(now, val, 1);
  73 }
  74
  75 template <typename VT, typename TT>
  76 void MultiLevelTimeSeries<VT, TT>::addValue(TimeType now,
  77                                             const ValueType& val,
  78                                             int64_t times) {
  79   addValueAggregated(now, val * times, times);
  80 }
  81
  82 template <typename VT, typename TT>
  83 void MultiLevelTimeSeries<VT, TT>::addValueAggregated(TimeType now,
  84                                                       const ValueType& total,
  85                                                       int64_t nsamples) {
  86   if (cachedTime_ != now) {
  87     flush();
  88     cachedTime_ = now;
  89   }
  90   cachedSum_ += total;
  91   cachedCount_ += nsamples;
  92 }
  93
  94 template <typename VT, typename TT>
  95 void MultiLevelTimeSeries<VT, TT>::update(TimeType now) {
  96   flush();
  97   for (size_t i = 0; i < levels_.size(); ++i) {
  98     levels_[i].update(now);
  99   }
 100 }
 101
 102 template <typename VT, typename TT>
 103 void MultiLevelTimeSeries<VT, TT>::flush() {
 104   // update all the underlying levels
 105   if (cachedCount_ > 0) {
 106     for (size_t i = 0; i < levels_.size(); ++i) {
 107       levels_[i].addValueAggregated(cachedTime_, cachedSum_, cachedCount_);
 108     }
 109     cachedCount_ = 0;
 110     cachedSum_ = 0;
 111   }
 112 }
 113
 114 template <typename VT, typename TT>
 115 void MultiLevelTimeSeries<VT, TT>::clear() {
 116   for (auto & level : levels_) {
 117     level.clear();
 118   }
 119
 120   cachedTime_ = TimeType(0);
 121   cachedSum_ = 0;
 122   cachedCount_ = 0;
 123 }
 124
 125 }  // folly