Working version of SSCA2 benchmark for kernel 1
[IRC.git] / Robust / src / Benchmarks / SingleTM / common / Random.java
1 public class Random {
2   long[] mt; 
3   int mti;
4   long RANDOM_DEFAULT_SEED;
5   /* period parameter */
6   int N;
7   int M;
8   long MATRIX_A;
9   long UPPER_MASK;
10   long LOWER_MASK;
11
12   public Random() {
13     RANDOM_DEFAULT_SEED = 0L;
14     N = 624;
15     M = 397;
16     mt = new long[N];
17     mti = N;
18     MATRIX_A = 0x9908b0dfL;   /* constant vector a */
19     UPPER_MASK = 0x80000000L; /* most significant w-r bits */
20     LOWER_MASK = 0x7fffffffL; /* least significant r bits */
21   }
22
23   public void random_alloc() {
24     init_genrand(this.RANDOM_DEFAULT_SEED);
25   }
26
27   /* initializes mt[N] with a seed */
28   public void init_genrand(long s) {
29     int mti;
30     mt[0]= s & 0xFFFFFFFFL;
31     for (mti=1; mti<N; mti++) {
32      mt[mti] = (1812433253L * (mt[mti-1] ^ (mt[mti-1] >> 30)) + mti);
33       /* See Knuth TAOCP Vol2. 3rd Ed. P.106 for multiplier. */
34       /* In the previous versions, MSBs of the seed affect   */
35       /* only MSBs of the array mt[].                        */
36       /* 2002/01/09 modified by Makoto Matsumoto             */
37       mt[mti] &= 0xFFFFFFFFL;
38       /* for >32 bit machines */
39     }
40     this.mti=mti;
41   }
42
43   public void random_seed(long seed) {
44     init_genrand(seed);
45   }
46
47   public long random_generate() {
48     return genrand_int32();
49   }
50
51   public long genrand_int32() {
52     long y;
53     long[] mag01= new long[2];
54     mag01[0] = 0x0L;
55     mag01[1] = MATRIX_A;
56     int mti = this.mti;
57
58     /* mag01[x] = x * MATRIX_A  for x=0,1 */
59
60     if (mti >= N) { /* generate N words at one time */
61       int kk;
62
63       if (mti == N+1)   /* if init_genrand() has not been called, */
64         init_genrand(5489L); /* a default initial seed is used */
65
66       for (kk=0;kk<N-M;kk++) {
67         y = (mt[kk]&UPPER_MASK)|(mt[kk+1]&LOWER_MASK);
68         mt[kk] = mt[kk+M] ^ (y >> 1) ^ mag01[(int)(y & 0x1L)];
69       }
70       for (;kk<N-1;kk++) {
71         y = (mt[kk]&UPPER_MASK)|(mt[kk+1]&LOWER_MASK);
72         mt[kk] = mt[kk+(M-N)] ^ (y >> 1) ^ mag01[(int)(y & 0x1L)];
73       }
74       y = (mt[N-1]&UPPER_MASK)|(mt[0]&LOWER_MASK);
75       mt[N-1] = mt[M-1] ^ (y >> 1) ^ mag01[(int)(y & 0x1L)];
76
77       mti = 0;
78     }
79
80     y = mt[mti++];
81
82     /* Tempering */
83     y ^= (y >> 11);
84     y ^= (y << 7) & 0x9d2c5680L;
85     y ^= (y << 15) & 0xefc60000L;
86     y ^= (y >> 18);
87
88     this.mti = mti;
89
90     return y;
91   }
92 }