Robust/src/Benchmarks/Scheduling/Tracking/IDX.java

   1 public class IDX {
   2     flag toprocess;
   3     flag tomergeIDX;
   4     flag finish;
   5
   6     /* current processing image related */
   7     float[] m_image;
   8     int m_rows;
   9     int m_cols;
  10     int m_r;
  11
  12     /* results related */
  13     int m_rows_rs;
  14     int m_rows_re;
  15     int m_cols_r;
  16     int[] m_ind;
  17
  18     /* benchmark constants */
  19     public int N_FEA;
  20
  21     /* id indicating the piece # */
  22     int m_id;
  23     int m_range;
  24
  25     /* constructor */
  26     public IDX(int nfea,
  27                int id,
  28                int range,
  29                float[] data,
  30                int rows,
  31                int cols,
  32                int r) {
  33       this.N_FEA = nfea;
  34
  35       this.m_id = id;
  36       this.m_range = range;
  37
  38       this.m_image = data;
  39       this.m_rows = rows;
  40       this.m_cols = cols;
  41       this.m_r = r;
  42
  43       this.m_rows_rs = this.m_id * this.m_range;
  44       this.m_rows_re = (this.m_id + 1) * this.m_range;
  45       this.m_cols_r = cols;
  46
  47       this.m_ind = new int[(this.m_rows_re - this.m_rows_rs) * this.m_cols_r];
  48     }
  49
  50     public int getR() {
  51       return this.m_r;
  52     }
  53
  54     public int getRows() {
  55       return this.m_rows;
  56     }
  57
  58     public int getCols() {
  59       return this.m_cols;
  60     }
  61
  62     public float[] getImage() {
  63       return this.m_image;
  64     }
  65
  66     public int[] getInd() {
  67       return this.m_ind;
  68     }
  69
  70     public int getRowsRS() {
  71       return this.m_rows_rs;
  72     }
  73
  74     public int getRowsRE() {
  75       return this.m_rows_re;
  76     }
  77
  78     public int getColsR() {
  79       return this.m_cols_r;
  80     }
  81
  82     public void fSortIndices() {
  83       int i, j, k, startRow, endRow;
  84       int[] ind;
  85       int rows_i, cols_i;
  86       float[] image;
  87
  88       image = this.m_image;
  89
  90       rows_i = this.m_rows;
  91       cols_i = this.m_cols;
  92       ind = this.m_ind;
  93
  94       startRow = this.m_rows_rs;
  95       endRow = this.m_rows_re;
  96
  97       int ii = 0;
  98       for(k=0; k<cols_i; k++) {
  99         for(i=0; i<rows_i; i++) {
 100           float local = image[i * cols_i + k];
 101           ii = 0;
 102           for(j=startRow; j<endRow; j++) {
 103             if(local <= image[j*cols_i+k]) {
 104               ind[ii * cols_i + k]++;
 105             }
 106             ii++;
 107           }
 108         }
 109       }
 110     }
 111
 112     public void printImage() {
 113       //    result validation
 114       for(int i=0; i<this.m_rows; i++) {
 115           for(int j=0; j<this.m_cols; j++) {
 116               System.printI((int)(this.m_image[i * this.m_cols + j]*10));
 117           }
 118       }
 119     }
 120
 121     public void printInd() {
 122       //    result validation
 123       System.printI(44444444);
 124       for(int i=0; i<this.m_rows_re-this.m_rows_rs; i++) {
 125           for(int j=0; j<this.m_cols_r; j++) {
 126               System.printI((int)(this.m_ind[i * this.m_cols_r + j]*10));
 127           }
 128       }
 129     }
 130 }